手语翻译手套

聋哑人彼此可以用手语互相交流,可是普通人却很难理解每一种手语的意思,这就给聋哑人与普通人的沟通带来了困难。我想发明一种手语翻译手套,它的每个指套里都装有传感器,它们可以将手指的动     

探索语音识别技术的前世今生

 自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition-ASR)是一种实现从"声音"到"文字"转换的技术,通过将人的语音直接转换成相应的文本以便计算机进行理解和产生相应的操作,并最终实现人与机器之间的自然语音交互。语音识别就好比"机器的听觉系统",让机器通过识别和理解,能够把语音信号转变为相应的文本或命令,下面简要回顾语音识别技术的发展历程。     

手语手套

美国科研人员最近研制出一种高科技智能手套,能够把美国手语中各种手势“翻译”成常人所能理解的语言文字,以帮助聋哑人     

虚拟人：未来重要的劳动力

包括机器人和在线化身在内的虚拟人将成为劳动力大军中的一员。埃文斯表示：“动画人物已经具备语音识别能力，同时还可以将文字转换成语音，辨认出此前遇到过的人”。2020年，机器人在身体上将超越人类。     

一种用于手语识别的新型数据手套

介绍一种新型的用于手语识别的数据手套,这种数据手套与当今广泛应用的CyberGlove型号的数据手套相比,增加了新型的接触传感器,有效地利用了汉语手语中大量的接触信息,具有价格便宜、更适合中国手语的特点和识别精确度高等优点,将之种数据手套应用于新型汉语手语识别系统,与视觉部分相结合,可以更准确地识别汉语手语词汇。     

仿生科技引导新生活

科幻小说作家曾预言,在21世纪,许多令人惊讶的生物技术创新将对人类的日常生活产生重大影响。修复手套澳大利亚28岁的米克不幸遭遇车祸,双手和胸部以下完全丧失知觉。手术后,他可以移动手臂,但无法握紧手中的物体。如今,米克戴上了阿伯尔法特发明的"修复手套"。从此,他的手臂就与正常人的手臂一样。能握住手中的物体了。"修复手套"是一种植入了能模仿人手生物力学的特殊致动器和传感器的装置。设计"修复手套"的目的是为了制造一种具有人工肌肉的"外衣"。这种"外衣"能帮助人体重新运动。     

科技文摘

会说话的手套最近,美国斯坦福大学的两位专家研制了一种手套,聋哑人戴上它做手语时,这种手套就能把手语变成说话声。这种手套有三部分组成:第一部分是手套本身,在每个指头的顶部装着一个微型传感器,第二部分是微型扩音器,它一般别在上衣口袋上,第三部分是微型电脑。     

语音输入法为何这么准?

<正>语音输入法为何能准确、快速地将语音信号转换成文字,甚至还能自动添加标点?语音识别技术的未来又将面对哪些挑战?2016年10月19日,在锤子M1手机发布会上,罗永浩的现场演示和朱萧木的道歉视频充分展现了准确、方便和高效的自动语音识别技术所带来的良好用户体验。讯飞输入法也因为这次展示而迅速走红,一夜之间在App Store中冲到了工具榜第三位,成为排名最高的第三方输入法。"冰冻三尺,非一日之寒;滴水石穿,非一日之功",在讯飞输入法突然爆红的背后,语音     

Cisco2600系列路由器上的VoIP技术

讨论了路由器的语音模块如何将电话语音信号转换成可以在IP网络上传送的格式,以及在Cisco 2600系列路由器上配置FXO端口的方法.     

基于Spark SDK的连接数字语音识别

Spark SDK是L&H公司推出的可进行二次开发的语音识别软件 ,它提供了一种快速简便的方法 ,使开发人员可以将语音部分识别功能添加到他们的应用程序中。在雷达情报口报录取器中 ,利用Spark SDK实现连接数字语音识别 ,并通过编写识别专业词汇的函数以及修改Spark SDK的语法规则等方法提高了语音识别软件的识别率。     

应用于短时语音语种识别的时长扩展方法

为解决待识别语音时长小于10s时,语种识别性能急剧下降的问题,该文提出应用语音时域伸缩(time-scale modification,TSM)技术改变语音的长度(从而改变了语速),并保持其他频域信息不变。首先,对一段待识别语音,应用TSM技术转换为多条时域压缩和时域拉伸后的语音;其次,将这些不同语速的语音与原语音拼接起来,生成一个时长较长的语音;最后,送入语种识别系统进行识别。实验结果表明:所提出的语音时长扩展算法可以显著提升短时语音的语种识别性能。     

语音识别在公安工作中的应用

语音识别是根据语音波形中反映说话人生理、心理和行为的语音特征参数识别说话人身份。由于其独特的技术优势,语音识别技术在公共安全领域得到越来越广泛应用,为公安部门有效预防犯罪和快速侦查破案、提高工作水平和工作效率提供支持和帮助。随着技术的发展,语音识别必将成为科技强警的重要手段之一。     

基于语音识别的电子秘书手机

将嵌入式系统和语音识别技术结合起来,设计并制作了一款基于语音识别的新型电子秘书手机.系统在硬件上以基于PXA270处理器的XScale平台为控制核心,经RS232串口外扩语音识别和GSM/GPRS模块.以Linux作为操作系统,通过对XScale平台和语音识别模块的编程,实现了录音、语音设定闹钟时间、自动播放以及自动群发短信等功能.测试结果说明:系统特有的图形化界面以及基于语音的人机交互方式可以方便地将重要信息准时通知给多人,实现了电子秘书的功能.     

智能语音入侵未来生活

语音如何入侵智能生活？通过智能语音将用户和智能生活连接起来,企业和用户通过云知声的智能语音服务在手机、智能家居、智能汽车、智能客服、在线教育等生活的方方面面带来高效和令人满意的智能化操作体验。语音不仅是人类之间进行信息交流最自然、最有效、最方便的工具,而且也是人与机器之间进行通信的重要工具。语音识别（Automatic Speech Recognition,ASR）技术能够让机器听懂人的声音,并据此作出正确的反应。2011年Siri的出现让语音技术渗透进人们的生活,也将语音识别带入了新纪元。此前,＂人机交互＂一直只是个虚拟概念。     

基于语音识别的课堂签到器

采集大量不同说话人的语音信息,将音频信号转换成电信号,然后把说话人话音中的个人特征提取出来,利用sql server 2012软件建立一个学生信息数据库,用于存储待签到的学生信息,最后基于高斯混合模型(GMM),把待说话人的语音与保留在数据库中的语音进行匹配判决,再通过比对数据库中的信息,以此找出待识别的人,从而达到签到的目的。     

语音识控走向应用

对着计算机读完一篇文稿,屏幕上立即出现了对应该文稿的文字,随即计算机又将它朗读了一遍,以便校对。在手写输入板上用笔进行修改后,发出打印指令,一篇新闻稿就完成了。这就是我国科技大学最近研制成功的“能听会说”计算机。语音识别和控制技术是智能计算机研究领域的重要课题,是信息技术的前沿领域。语音识别和控制技术就是用语音去控制机器,让机器根据人的口令行动。声音是一种机械振动波,具有一定的能量,利用像话筒那样的声电波传感器,就可以把声波转变成电信号,经过处理后又将电信号转变为电脑能识     

维度语音情感识别研究综述

维度语音情感识别是语音识别技术的重要研究方向,提取最能表达语音情感的特征码并构建具有模型泛化性和鲁棒性的声学模型是语音情感识别的重要研究内容。同时,其触及领域具备较强的多样性,心理学、模式识别以及认知科学等均属于其研究范围,而这些模块是其研究的重点,开展研究的目的主要是为了让机器具备人类情感,促使人机交互更加自然灵活。基于此,该文阐述了在情感心理学的研究基础上,分析情感语音数据库与数据标注,并对情感分类与回归加以探索,希望可以为维度语音情感识别提供新的思路。     

聋哑人电话

美国科学家发明的聋哑人电话,是供人借助电视屏幕来“通话”的。为了在屏幕上能清晰地显现出哑语手势,通话人须戴黑色手套。手套上有13个白点,能清晰地显现在屏幕上,使聋哑双方一目了然。话筒前的自动摄影机小巧玲珑,只要一打开开关,做哑语,摄影机立即操作,话筒上方的微型电视屏幕亦即显相。     

基于BP神经网络的非特定人语音识别算法

当前非特定人语音识别算法大多只适于连续语音,且识别精度和速度均较低。为此,提出一种新的基于BP神经网络的非特定人语音识别算法。介绍了标准BP神经网络,针对其收敛速度慢的弊端,通过变化的自适应学习速率,令网络训练针对各种阶段自行设置学习速率值;利用变学习速率构建对应的改进BP神经网络模型。将改进的BP神经网络模型看作识别非特定语音的识别器,输入待识别语音,令累计预测残差达到最小,实现非特定人语音识别。将改进模型应用于非特定人语音识别中进行验证。结果表明所提算法识别率更高、识别速度更快,不仅适于连续语音的识别,也适于不连续语音的识别。     

提花手套花型信息处理软件的研制

手套花型信息处理软件由花型编辑、数据文件格式转换、EPROM的读写操作和花型的存取所组成。花型编辑可以利用系统提供的图形命令集,采用交互方式来实现。在花型设计完成以后,可将花型作为数据文件存储,将图形信息转换成01码,并用于手套提花过程的自动控制。在执行根文件EPRALL.EXE以后,可进行EPROM写操作,并能自动检验其正确性。该软件已通过专家鉴定,并用于生产,取得了良好的社会效益和经济效益。