大数据时代的智能健康

正第七届智慧健康国际会议于2019年6月30日～7月2日在深圳举行,由北京科技大学东凌经济管理学院主办,深圳人工智能与数据科学研究院协办。本届会议的主题为大数据时代的智能健康。大会邀请了国内外智慧健康领域有较大影响力的著名学者与行业专家作主题报告,并以分会场报告形式为与会代表提供交流的机会。     

探讨大数据时代医疗信息化趋势

随着信息技术的不断发展,大数据时代的到来,给医疗行业带来了较大的契机和挑战。因此,相关单位需要结合大数据时代的特点与技术要求,并根据自身的实际情况,对大数据技术进行灵活运用,使我国医疗事业向着信息化方向发展。该文针对大数据时代医疗信息化趋势进行深入分析,进而有效提升医疗服务水平,提供给人们更好的就医条件。     

医疗大数据时代的中国“障碍”

美国人已经把健康大数据上升为国家战略,中国人的机会在哪里？“大数据”概念与“健康”结合,会擦出怎样的火花？在医疗或健康领域创业者访问中,几乎所有人都提到了一个词：颠覆。以往人们会将“医疗”和“健康”作为两个不同的领域,但因为大数据的存在,它们将会相通。     

大数据时代的“健康梦”

人的一生,要填写无数记录成长的表格,其中“身体状况”往往是必填项。相信很多人会不假思索随意写下“健康”两字,其实“亚健康”者随处可见。随着生活水平的不断提高,从吃饱到吃好再到吃得安全,国人对于健康的要求也越来越高,     

健康医疗大数据与罕见病的精准用药

 药物治疗是罕见病的主要治疗方式,然而目前仅有1%的罕见病能够得到有效的药物治疗。不同来源的基因组、转录组等组学数据与临床表型数据融合起来形成的"健康医疗大数据",可以通过集中小规模罕见病临床数据的方式有效弥补罕见病样本量少的不足。大数据信息可用于研究罕见病新的药物靶点、探索成熟药物在罕见病领域新用法、分析药物不良反应实现个体化用药,并可进一步通过大数据技术建立本地化罕见病知识库,从而实现罕见病的精准诊断和治疗。随着大数据研究的不断深入,仍然需要突破多组学融合及分析技术、基于真实世界的知识提取技术、基于组学的临床决策支持等技术壁垒才能使大数据在罕见病的诊疗中得到最大应用。     

大数据时代

全球知名咨询公司麦肯锡发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告指出:"大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"     

医疗大数据的应用

近几年来,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗卫生领域已迎来"大数据时代"潮流。本文介绍了大数据的概念、特点和医疗大数据的来源,分析医疗大数据在医药研发、临床诊断、医生评价、个人健康管理新模式等方面的机遇,综述其在技术应用及具体实施中遇到的挑战。     

大数据时代的大媒体

经过一年的蓄势待发,新年伊始,大数据的概念火了。大数据有多火?有媒体将2013年称为大数据元年。目前,几乎所有世界级的互联网企业,都将业务触角延伸至大数据产业;无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争,都有它的影子;去年美国政府投资2亿美元启动大数据研究和发展计划,更将大数据上升到国家战略层面。大数据,正由     

大数据时代的数据管辖权探究

大数据时代的数据跨境传输和存储已成为重要的商业模式,由此带来的数据安全问题尤为突出,数据的管辖权也成为各国的必争之地.文章结合了欧盟及美国数据涉外管辖权的规范条款分析其扩张管辖的立法意图及理论依据,并联系我国目前在网络安全领域的相关立法现状,得出相关立法应区别于数据治理模式,重视数据的管辖权尤其是境外数据管辖权方面的建...     

高校图书馆如何在大数据时代下健康发展

大数据时代的到来,使人们面对海量信息时产生了更多选择,对各个行业都产生巨大影响.大数据具有自身特点,把大数据这些特点与高校图书馆的管理相结合,使图书馆管理不断跨越传统,改革创新,提高管理与服务水平.图书馆可通过重视用户数据与信息、增加大数据分析服务、利用数据分析技术与工具等来创新图书馆的管理、提升图书馆服务,更好的促进高校图书馆健康发展与校园文化建设.     

大数据时代高校图书馆健康信息服务模式的创新

分析了目前图书馆健康信息服务中存在的问题,阐述了加强社区居民健康信息服务的重要性与紧迫性,从加强基于全生命周期的健康信息服务方式创新、推进基于网络共享的健康信息服务资源库建设、 抓好专兼职健康信息服务队伍建设等方面,探讨了构建大数据时代高校图书馆健康信息服务创新模式.     

基于医疗健康大数据的安全起源模型与可信性验证算法

面对医疗健康大数据,使用者或决策者难以判定其来源及是否可信.为了得到可信的数据,需要知道它的安全起源,同时确保数据起源的安全.针对上述问题,提出了基于W3CPROV的安全数据起源模型PROV-S,研究安全起源关系图中的各种标注对象,定义了安全起源伴生节点、安全伴生关系、触发关系以及各组件之间的关联关系.在安全模型PROV-S的基础上,以安全关系类的完整性子类为例,提出了一级完整性设计和验证方案,给出了具有实现可信性的完整性验证方案,并分析了其特点.通过对模型与可信性方案的安全及效率分析表明,建立的模型能保证医疗健康数据的安全性,完整性验证方案能保证数据来源的可信性.     

基于国家卫生统计直报系统的甘肃健康医疗大数据应用实践

随着IT技术的快速发展,健康医疗卫生信息化得到了广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据,形成健康医疗大数据。本文介绍了健康医疗大数据的数据分类,论述了健康医疗大数据的研究意义以及应用现状。同时,以抓取国家卫生统计直报系统数据为实例,探索大数据技术在甘肃健康医疗大数据中的应用,提出了健康医疗大数据应用所面临的困惑。     

大数据时代智谋未来

据分析,到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底,根据IDC的统计,全球数据量已经达到了120万PB,或1.2ZB。如果将这些数据都刻录在DVD上,那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回(单程约24万英里)。     

大数据时代统计新思维

随着互联网时代的到来,网络数据信息越来越丰富,大数据时代以其数据规模更大、结构更复杂,而引起全球各国的广泛关注。而大数据和统计工作又存在着天然的、内在的、必然的联系,大数据时代的到来为统计新思维提出了新的要求。本文首先介绍了大数据的内涵,包括定义及其特点,紧接着详细阐述了大数据时代统计新思维的变化方向,最后提出几方面的应对策略,对提高我国统计工作水平具有重要意义。     

大数据背景下的精准医疗

正随着大规模生物样本数据库、强大组学和医疗技术、计算工具及大数据的发展,精准医疗的地位得到显著提升。作为一种依据每个个体的基因、健康差异来制定个性化治疗和预防方案的新型治疗方法,精准医疗或许可以引领新的医学时代。2015年2月,习近平总书记批示科技部和国家卫计委,要求成立中国精准医疗战略专家组。同年3月11日,科技部举办了首次国家精准医疗战略专家会议,19位专家组成了国家精准医疗战略专家委员会。2016年3月     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

大数据时代下的体育运动

<正>从比赛的录像分析到球员的技术动作训练,从比赛的传播推广再到如今依靠智能设备采集球员运动数据的分析,在这个创新交融的时代,大数据正依靠互联网对传统的运动项目进行着一场智能的变革!从"蛮荒时代"到信息数据化一支球队成绩如何,看的不光是球员的个人能力,还得有合适的战术布置。而无论是个人能力还是球队的战术,都是建立在球员个人数据上的。不过你可能很难想象,在没有先进智能设备的蛮荒时代,这些个人数     

大数据时代的智慧城市

在通信与信息技术快速发展的过程中,大数据在现今城市建设与发展当中具有了更为重要的地位,并对智慧城市的规范方法、理念具有重要的影响。智慧城市建设是现阶段我国城市发展的重点内容,为了能够更好地做好智慧城市建设,即需要了解智慧城市同大数据技术的联系。本文将就大数据时代的智慧城市进行研究。     

大数据时代的数学建模

随着大数据和深度学习的兴起,数据建模备受关注。充分发挥数据和信息的战略资源作用,对其进行分析和提炼,从中挖掘出对企业、对社会有价值的要素,充分利用数据构建实际问题的数学模型是大数据时代数学建模的首要任务。论述了数学建模方法在科技发展和社会进步中的作用,讨论了原型与模型间的关系。重点阐述了当无法建立实际对象较精确的数学模型,而且有大量的数据可以利用时,如何利用模型求解与范例学习相结合的方法来求解实际问题。这种模型与数据相结合的新方法是基于模型的精确宏观指导性,而且充分利用了深度学习的强大建模能力,方法高效可行,可以满足大数据时代社会各领域利用数据建模的需求,具有很强的推广性。