区域水环境－经济系统建模的原则和方法

本文讨论区域水环境-经济系统建模的原则和方法。提出了适用于非平稳社会经济系统的两步预测校正和系统动力学相结合的建模方法以及宏观估算平原河网水环境容量的简化方法, 给出了本文原则和方法在苏南太湖水系水环境-经济系统协调发展宏观对策研究中的应用。     

随机游动法在环状河网计算中的应用研究

环状河网求解不同于树状河网,在采用三级解法进行环状河网非恒定流计算时常面临求解大型矩阵的难题.针对这一问题,从水流质点游动角度出发,研究将随机游动方法应用于环状河网水位计算,实现随机游动方法与三级解法相结合.在三级解法得到节点水位方程组基础上,给出节点水位的随机显式求解新方法,然后采用追赶法完成整个河网水位流量计算.与常规三级解法相比,该方法求解原理简单,避免了大型矩阵的直接求解.将新方法建立模型运用于西江下游河网计算,结果表明,该方法较常规方法在简化运算的同时提高了计算效率,并且与常规三级解法具有同样的精度.模型计算结果也量化了各节点水位之间的相对联系情况.     

浏阳河流域水环境容量分析

近年来,随着工农业生产的发展和城镇化水平的提高,大量工业废水和生活污水排入浏阳河,导致浏阳河水环境质量的下降,严重地威胁了浏阳河流域的可持续发展。针对浏阳河流域水环境问题,提出浏阳河水环境容量的定量分析方法,包括水环境容量计算模型和基于水环境容量计算的控制单元划分。利用上述方法,对浏阳河流域的水资源现状进行评价;根据流域水功能分区,运用正向法对浏阳河流域水环境容量进行定量分析,并提出浏阳河流域水环境管理的措施。     

扇区动态容量评估方法研究

扇区动态容量评估是容量评估的难点和发展趋势，也是实现空中交通流量管理自动化的基础. 本文对扇区动态容量评估方法进行了研究，首先给出了扇区动态容量的定义，提出影响扇区动态容量的因素，并重点分析恶劣天气对扇区动态容量的影响，然后在结合扇区结构、民航规章、管制员工作负荷以及机载气象雷达等信息的基础上，建立扇区动态容量评估模型，最后选取典型扇区进行仿真，评估该扇区的动态容量. 评估结果验证了该方法的有效性和实用性.     

具有不确定性的多态系统可靠性

在对多态系统进行可靠性分析时,由于很难精确地估算元素各个状态的概率,人们常常利用模糊隶属函数及概率区间来表示这些概率。介绍了用模糊及区间模型估算多态系统可靠性的方法,并介绍了元素不确定性重要度的算法。在LevV.Utkin提出的元素不确定性重要度算法基础之上,提出了不确定性重要度的改进算法。改进算法不仅全面考虑了区间概率的不同含义,而且提高了可靠性分析的精度和可信度。     

运用马尔柯夫信源熵量化航天型号研制经验不确定性的研究

分析了国内外航天费用估算不确定性分析方法和研制经验不确定性的特性 ,通过运用马尔柯夫信源熵在刻划随机过程方面的优势 ,实现了航天型号研制经验不确定性的量化.     

基于QoS满意度增强的多资源协同预留策略

针对动态网格资源服务的不确定性问题,提出一种可量化分析资源服务QoS(quality of service)的多资源协同预留策略.该策略基于对运行在资源上的网格任务QoS指标分析,得出QoS满意度量化、归一化方法,建立资源服务QoS与预留容量之间的函数关系,并以市场经济环境为背景,分析任务费用约束下资源价格与预留容量之间的关系,求解得出可均衡负载的多资源节点协同预留方案.理论分析给出了策略的有效性证明和算法,仿真实验采用真实网格系统中的任务负载信息作为实验负载,在较大规模的模拟网格系统中检验了所提出的预留策略的性能表现.实验结果显示,该策略在接纳任务数、资源利用率和任务违约率方面的性能表现显著优于传统的预留策略.     

航天项目费用影响下的进度不确定性定量分析

航天项目中费用与进度大致服从正态分布与对数正态分布,针对这一基本结论,给出了在费用不确定性的影响下,对进度不确定性进行定量分析的方法,推导了费用不确定性影响下的进度不确定性估算公式。该方法对于航天项目进度风险的分析与管理具有可操作性强的实用价值,便于预测费用影响下的进度风险,从而采取合理的措施。以某具体航天项目为例,分析了进度不确定性将如何随着费用的不确定性而发生变化,并进一步指出了进度不确定性的其它若干个可能的影响因素。     

中国经济、金融不确定性的交互影响动态与宏观经济效应分析

本文基于中国2002年-2018年间274维月度经济金融数据,通过改进不确定性相关测度方法,采用高维因子模型实现中国经济和金融不确定性的分离测度,并在利用非线性Granger因果关系检验和动态溢出指数方法考察其关联动态的基础上,进一步使用SV-TVP-FAVAR模型就二者对产出波动、价格波动的冲击动态进行计量检验和比较分析.研究发现:1)中国经济不确定性与金融不确定性均存在明显的阶段性波动特征,并且新常态时期以来金融不确定性水平明显大于经济不确定性;2)金融不确定性是引起经济不确定性的重要因素,而经济不确定性对金融不确定性的影响则相对较低,特别是中国经济步入新常态时期以来二者的交互影响主要表现为金融不确定性对经济不确定性的单向影响;3)经济和金融不确定性均是引起产出波动和价格波动的重要因素,但相比之下,金融不确定性冲击对经济波动和价格波动所产生的放大效应更大且表现出更为明显的滞后性和持续性.本文的研究从不确定性视角深入探究了现代经济与金融体系的交互影响机制,为强化预期管理、优化宏观政策调控提供了新的经验依据和有益的政策启示.     

高机动导弹非线性自动驾驶仪动态面控制

提出了高机动非线性导弹自动驾驶仪的动态面控制器设计方法,该方法基于光滑二阶动态滑模,所设计的虚拟控制足够光滑,在利用反步法设计内环控制器时不需要进行积分滤波,克服了反步法所带来的项数膨胀问题.二阶动态滑模控制器能够对非匹配不确定性或未建模动态进行补偿,并且比传统滑模有更高的跟踪精度.在考虑了系统不确定性和外部干扰的情况下,仿真结果显示所设计的控制器有较强的鲁棒性和控制精度.     

Optimal Design Method of Looped Water Distribution Network

The new procedure, in which the minimum annual cost (or investment) is used as the objective function, is presented to optimize looped water distribution network, combining the quadric orthogonal circumrotation regression design, the quadratic programming and the linear programming together. First, the flow distribution schemes are set down by means of quadric orthogonal circumrotation regression design. The annual cost of each flow distribution scheme is determined by linear programming and the quadric multiple regression equation between the annual cost and the pipe segment flows is established. Second, the optimal flow distribution scheme in which the quadric multiple regression equation is used as the objective function is determined by the quadratic programming. Finally, the optimal design of looped network is determined by linear programming based on the optimal flow distribution scheme. The procedure can be used to optimize the single resource looped network with pump station and gravity.     

铁路运输动态车流组织的策略优化模型研究

基于我国铁路网络规模大、列车组织形式多样化以及按图行车的特点,设计了与物理时空网络有所区别的服务时空网络.时空网是研究铁路动态车流组织的一种有效方法.借助于服务时空网,构建了我国铁路运输动态车流组织的策略优化模型,该模型将重空车运输联合考虑,并兼顾站点装卸能力、解编能力、输送能力以及政策性运输任务等对优化目标的影响.基于模型的特点,设计了能解决大规模网络问题的基于整数编码的改进遗传算法.最后以实例显示了该算法的有效性.     

流域跨界污染纠纷排污权交易调控模型研究

首先分析了排污权交易理论在国内外的实践，结合我国流域的实际情况，提出了污染物人工调控和污染物间接不影响等几个基本假定，构建了流域跨界水污染结构描述模型．其次，建立了流域跨界水污染纠纷排污权交易宏观调控Stackelberg动态博弈模型，并用理想点法求解出博弈模型的均衡解．通过解决淮河流域跨界水污染纠纷，得出排污权交易宏观调控管理体制明显优于指令配额管理体制的结论．最后分析了影响排污权交易宏观调控管理体制实施效果的诸多因素．     

环状给水管网优化设计的一种综合方法

提出了一种环状给水管网优化设计的综合方法.这一方法以环状管网年费用(或投资)最小为目标函数,将二次正交旋转回归设计、二次规划和线性规划有机的结合在一起,较好的解决了环状管网的优化设计计算问题.在这一方法中,用二次正交旋转回归设计确定环状管网管段流量分配方案,用线性规划模型计算每一流量分配方案管网的年费用,建立管网的管段流量与年费用之间的二次多元回归方程;以这个二次多元回归方程为目标函数,用二次规划方法确定管网的管段流量分配最优方案;根据最优流量分配方案,用线性规划模型确定管网的最优设计方案.算例表明这一方法是可行的,可用于单水源泵站加压管网和重力管网的优化设计.     

机械手逆运动学神经网络建模与仿真

采用多层前向神经网络来建立机械手逆运动学模型。在分析了用简单遗传算法学习神经网络存在求解速度慢、精度低及有量化误差等缺点的基础上,提出采用改进遗传算法来学习神经网络,用于机械手逆运动学求解。此方法采用实数值编码,并采取动态变异操作。仿真结果表明,该方法有效地弥补了简单遗传算法的不足,能快速达到全局收敛,从而大大提高了机械手逆运动学求解的精度。     

城市大气环境极限承载力及调控方法研究

为了解决大气环境极限承载力的计算问题,提出了大气环境极限承载力计算公式,并根据城市能源规划构建以"污染指标-能源"达标为约束的系统动力学模型,即PI-E-SD(Pollution Indicator-Energy-System Dynamics)模型.采用线性回归方法确定了污染指标,解决了指标不统一的问题;采用SD(S...     

基于回归神经网络的氧乐果合成过程建模与仿真

氧乐果合成过程具有非线性、时变和不确定性的特点，难以采用常规的建模方法建立模型。BP网络可用于非线性系统的建模，但不能很好的反映实际系统的动态特性。提出了一种静态BP神经网络加多分头延时(TDL)环节构成回归神经网络建立系统动态模型的方法，用于氧乐果合成反应温度控制过程的建模与仿真研究。结果表明，该方法建立的模型误差较小、网络泛化能力较强，能较好的反应实际系统的动态特性，从而为培训操作人员的控制水平提供了低成本的仿真手段，也为自动控制算法的研究提供了仿真模型。     

Fuzzy-based network bandwidth design under demand uncertainty

<正> In communication networks (CNs),the uncertainty is caused by the dynamic nature of thetraffic demands.Therefore there is a need to incorporate the uncertainty into the network bandwidthcapacity design.For this purpose,this paper developed a fuzzy methodology for network bandwidthdesign under demand uncertainty.This methodology is usually used for offline traffic engineeringoptimization,which takes a centralized view of bandwidth design,resource utilization,and performanceevaluation.In this proposed methodology,uncertain traffic demands are first handled into a fuzzynumber via a fuzzification method.Then a fuzzy optimization model for the network bandwidthallocation problem is formulated with the consideration of the trade-off between resource utilizationand network performance.Accordingly,the optimal network bandwidth capacity can be obtained bymaximizing network revenue in CNs.Finally,an illustrative numerical example is presented for thepurpose of verification.     

飞行转台Backstepping与神经网络并行控制

阐述了飞行仿真转台的Backstepping设计方法及步骤。在Backstepping鲁棒控制的基础上,提出了一种Backstepping鲁棒控制和神经网络并行控制的方案,以Backstepping鲁棒控制为主控制器,神经网络进行动态误差补偿。Backstepping鲁棒控制克服了对象的不确定性,保障系统的鲁棒性;神经网络可以进一步提高系统的跟踪精度。仿真表明,这种方法实现了Backstepping鲁棒控制和神经网络控制的完美结合,很适合高精度飞行仿真转台系统的鲁棒控制。