协商理论简介

本文对协商问题的研究,特别对其与经济理论的联系作了一个简要的说明,重点按照公理形式探讨了协商理论的发展及其成果,并对协商问题在多人情形下的推广和关于协商问题风险性分析等都作了一些介绍。本文还对策略形式探索协商理论的主要发展“轮廓”作了描述。对有关协商理论各分支的研究现状和动态亦作了些评述。     

两级递阶软对策模型及其在冲突分析中的应用

Nigil Howard通过对亚对策的改进提出了软对策，但该理论仍基于效用进行分析。且没有涉及局中人个体偏好与整体偏好的不一致问题。本文的主要工作包括以下三个方面：一是将多维偏好分析技术与现有软对策模型结合起来．弱化原来要求局中人对所有可行结局排序的条件，使之在分析面向目标的冲突问题中显得更加方便；二是考虑到整体利益与局部利益的差异的普遍存在，且在局中人现有偏好结构下又常无法达到整体最优结局的问题，在冲突分析中引入整体协调人，给出一个二级递阶模型；三是借助个体偏好偏离度向量定量测度个体偏好与整体偏好的差异程度。最后结合一水资源冲突问题进行实证分析。     

大规模系统中冲突的协商解

本文分析了由多个子系统构成的大系统中的决策问题, 研究了各子系统之间目标出现冲突时的解及调解方法。文章采用文献[6]中的多人多目标冲突模型来描述大系统中的冲突决策问题, 提出了大系统中冲突的协商解的概念, 并研究了其协商解的求取方法。     

阶段原型法及其支持环境

本文介绍了阶段原型法(SPA)及其支持环境(PEMIS)的总体结构和主要功能,探讨了知识库和推理机制在循环控制中的作用,以及软件重用技术、图形接口技术和应用生成技术等实现技术。     

用于非直接对抗性体育比赛的编排算法

本文以非直接对抗性体育比赛的“最佳编排法”为基础,针对“最佳编排法”中没有考虑到的缺项现象设计了一种编排算法。该算法以偶图匹配、回溯技术为数学工具。     

模糊系统建模与控制的神经网络方法

本文将正在迅速发展中的模糊控制、建模方法与神经网络方法结合起来,提出了模糊系统建模与控制的神经网络方法。这种方法的核心是利用神经网络来实现复杂系统的模糊输入和输出间的模糊映射关系,并利用神经网络来学习并记忆人类控制器的知识和经验性的控制策略。本文给出了详细的模型结构和有关算法,并仿真实现了基于神经网络的模糊系统建模与模糊控制。     

跨文化冲突可拓预警模型及其应用

针对跨文化冲突危机防范问题,构建跨文化冲突可拓预警模型。首先,利用物元理论阐述跨文化冲突可拓预警模型构建方法、机理和预警等级评判方法;其次建立跨文化冲突预警评价指标体系,并对各指标进行等级分类,然后采用问卷调查和AHP方法确定预警指标的权重系数,在此基础上建立跨文化冲突预警等级物元模型;最后将该模型运用到我国某中加合资企业的跨文化冲突管理实践中,利用Matlab软件对数据进行分析,结果表明所建模型具有较强的实用性,为跨国企业科学防范跨文化冲突提供一种战略性的管理思路和可靠的决策支持。     

费马大定理一个奇妙的证明

本文利用x+y=A和0相似文献   

一种新的证据冲突表示方法

D-S证据理论作为一种不确定信息融合技术,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果,研究人员对证据理论的组合规则的改进和数据模型的修改进行了大量的研究,但是如何去度量或确定证据之间冲突的程度却常常被人忽视。针对这一问题,首先分析了证据理论中经典冲突系数的不足,引入证据距离函数表示证据之间的差异性,结合经典冲突系数一起提出了一种新的证据冲突表示方法,克服了经典证据理论冲突系数的不足,能更有效地度量证据的冲突程度,最后通过算例验证了该方法的有效性。     

导引头角闪烁抑制方法探究

雷达目标角闪烁(即视在角位置的变化)是目标后向散射波中的一种干扰现象,它是由复杂目标的多散射中心引起的一种相位迭加畸变效应。在导引头的末段制导过程中,角闪烁将成为主要的角误差因素,它严重地降低了导引精度,甚至可能导致对目标的失踪。 选用一架实际的T-33飞机建立目标模型。近似模型由8个散射中心构成。利用矢量相干求和及坡印亭矢量概念,导出了目标RCS和角闪烁线偏差公式,并得出了几条特定轨迹上导引头跟踪目标的模拟结果。RCS与角闪烁间的负相关性得到了验证。此外,给出了临界去相关频率,概率密度函数以及角闪烁功率谱。为抑制角闪烁,模拟了频率捷变与极化分集时的六种RCS加权处理方法。结果表明,对那些利用了RCS与角闪烁间负相关性的加权方法,经加权处理后,角闪烁的均方根线偏差将被抑制到一个较小的量级。其中频率捷变方法可望得到更好的结果。     

An Approximate Algorithm for a Class of Nonlinear Bilevel Integer Programming

The algorithm for a class of nonlinear bilevel integer programming is discussed in this paper. It is based on the theory and algorithm for nonlinear integer programming. The continuity methods for integer programming are studied in this paper. After simulated annealing algorithm is applied to the upper-level programming problem and the thought of filled function method for continuous global optimization is applied to the corresponding lower-level programming, an approximate algorithm is established. The satisfactory algorithm is elaborated in the following example.     

一类二层线性规划的对偶逼近法

首先讨论了由下层的最优值函数作为响应反馈到上层的一类二层线性规划的有关对偶问题,然后给出了求解这类二层规划的一个对偶逼近法.     

Probability Criterion for a Dynamic Financial Model with Short-Selling Allowed

Abstract: Probability criterion has its practical significance, and its investment decision-making is determined by theexpected discounted wealth. In a complete, standard financial market with short-selling allowed, this paper probes intothe investment decision-making with probability criterion. The upper limit of criterion function is obtained. Thecorresponding discounted wealth process and hedging portfolio process are provided. Finally, an illustrative example ofone-dimensional constant-coefficient financial market is given.     

A High Speed Detection Scheme for Point Targets in a Multitarget Environment

The purpose of this paper is to develop a high speed detection scheme for moving and / or stationary point targets in a multitarget environment as registered in an IR image sequence. An iterative approximate 3-D line searching algorithm based upon the geometric representation of lines (for non-maneuvering targets in space) in a 3-D space is derived. The convergency of the algorithm is proved. An analysis is performed of the theoretical detection performance of the algorithm. The statistical experiment results show high effectiveness and computational efficiency of the algorithm in the case of low SNR. The idea may be employed to satisfy the real-time processing requirement of an IR system.     

Alternative Theorems and Sufficient Conditions of Global Convergence for a Class of Feasible Direction Algorithms

In this paper,two alternative theorems which differ from Theorem 10.2.6 in [1] andTheorem 1 in [3] are presented for a class of feasible direction algorithms.On the basis of alternativetheorems,furthermore,two sufficient conditions of global convergence of this class of algorithms areobtained.     

Adaptive fuzzy controller for a class of strict-feedback nonaffine nonlinear systems

A robust adaptive fuzzy control scheme is presented for a class of strict-feedback nonaffine nonlinear systems with modeling uncertainties and external disturbances by using a backstepping approach.Fuzzy logic systems are employed to approximate the unknown parts of the desired virtual controls,and the approximation errors of fuzzy systems are only required to be norm-bounded.The function tanh(·) is introduced to avoid problems associated with sgn(·).The tracking error is guaranteed to be uniformly ultimately bounded with the aid of an additional adaptive compensation term.Chua’s circuit system and R o¨ssler system are presented to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed control technique.