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相似文献
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1.
D.K.Burke研究了在单值完备映象下拓扑空间Y到拓扑空间的保紧性问题。本文是在集值映象下研究拓扑空间Y到拓扑空间X的保紧性问题。首先给出下面的定义: 设f是拓扑空间X到拓扑空间Y上的、闭的、点逆紧致映象,则称f是集值完备映象。  相似文献   

2.
在单值映象与集值映象相容或次相容的条件下 ,给出了完备凸度量空间中集值映象对与单值映象存在公共不动点的一个充要条件和一个充分条件 ,改进和推广了某些已知结果  相似文献   

3.
张庆政 《黄淮学刊》1996,12(3):41-43
在单值与集值映象相容或次相容的条件下,给出了完备度量的空间中两个单与两个集值映象的公共不动点定理。  相似文献   

4.
众所周知:空间的各种紧致性,在现代分析学中有其重要意义,在单值连续映象下保持空间的各种紧致性问题,人们已很清楚。但在集值连续映象下情况比较复杂。本文在[1]的启发下,仅就集值下半连续映象的保紧性进行评论,本文所使用的术语与记号,如不作特殊声明,都依照[2]。  相似文献   

5.
弱紧集上的公共不动点与最佳逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
在局部凸拓扑线性空间中的弱紧集上得到了一个非扩张映射对的公共不动点定理和一个最佳逼近定理,改进了Hussain和Khan的相应结论.所得结果是许多已有结论的推广.  相似文献   

6.
给出了集值映射的弱余切广义梯度的2个性质,并且借助弱余切广义梯度得到了一类集值优化问题取得局部弱极小解的一个必要条件.  相似文献   

7.
本文首先讨论了奇异泛函的范数可达性以及Orlicz空间的共轭空间的单位球的端点特征,再利用Rainwater定理,给出空间中点到弱收敛和点集弱紧的判别准则。  相似文献   

8.
给出了集值测度弱收敛的概念及其弱收敛判别定理。  相似文献   

9.
研究了(δ)集测测度与弱集值测度的收敛性,利用了极限理论的方法.在M(A)=s-liminfn→∞Mn(A);Mn为有界变差的集值测度;且|Mn|(A)C(C与n无关)M(∪∞i=1Ai)=cl∑∞i=1M(Ai)条件下获得了(δ)集值测度的极限仍然是(δ)集值测度及弱集值测度的极限仍然是弱集值测度,建立了(δ)集值测度与弱集值测度的极限理论.  相似文献   

10.
设(Ω,f)乃为一可测空间,X是一个Banach空间,设M(.f.X)=|F:F是定义于(Ω,f)上取值于X的依范数收敛的可数可加测度|在,M(.f.X)中定义了二种收敛性,分别给出了M(.f.X)中的子集在这二种收敛性导出的拓扑下是相对紧的充分必要条件.这些结果可看作是著名的Vitali-Hahn-Saks定理的深化和扩充。  相似文献   

11.
本文给出了弱α——连续集值映射的概念.将关于弱α——连续函数的一些结果推广到集值映射.改进了文[3]中的两个重要定理.  相似文献   

12.
在集值映射空间引入了新的拓扑结构,即紧*拓扑.在值域空间是一致空间下给出了上半*连续(下半*连续)的充分条件,在值域空间是强一致空间下给出了上半*连续(下半*连续)的充分必要条件,在点紧连续映射族上证明了紧*拓扑细于紧开拓扑,在连续映射族上紧致处一致收敛拓扑细于紧*拓扑.  相似文献   

13.
在拓扑线性空间下,提出并证明了一个紧正交映象零点定理,作为应用讨论了下列二阶拟线性椭圆型边值问题。  相似文献   

14.
1976年T.Thompson引入了拓扑空间的S—闭性概念[2],并在[2]、[3]中讨论了S—闭空间的特征性质。本文受论文[1]启发,对S—闭空间上的集值映象保S—紧性进行讨论。  相似文献   

15.
引入了序列仿紧空间的概念,给出了它的一些性质,并且讨论了序列仿紧性与seq紧性之间的关系.  相似文献   

16.
在完备度量空间中建立了扩张弱交换映象的几个公共不动点定理 ,我们的结果改进发展了张石生、王尚志等人已知结果  相似文献   

17.
18.
集值映射在模糊序下的弱自连续性   总被引:1,自引:1,他引:0  
在m维正欧式空间的子集类上利用模糊序结构建立了序收敛的情况下,定义了集值模糊测度的弱自连续,讨论了它与集值模糊测度一致自连续的关系,得到了一些有趣的结果.  相似文献   

19.
凸函数概念对于单目标数学规划理论的重要性是大家熟知的。类似地,在(?)-凸集的基础上讨论多目标数学规划理论可能有某些方便之处。本文要讨论(?)-凸集的有效点和弱有效点的一些性质,在此基础上讨论把多目标规划问题化成单目标规划问题求解的一类方法。  相似文献   

20.
A.Fryszkowski,A.Bressan等在L‘空间中利用可分解性代替凸性证明了类似的Michael连续选择定理^[1-2],我们把这一结果推广到Sobolev空间。  相似文献   

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