我国网贷平台的双边市场特征

作为典型的"双边市场",第三方电子商务平台具有用户网络外部性和价格非对称性两大重要特征。基于双边市场理论,采用联立方程模型实证分析了中国拍拍贷网络借贷平台的双边市场特征。结果表明:受到平台运作模式和市场供需的影响,借贷双方之间存在影响程度不同的正交叉网络外部性,借入者之间由于竞争具有显著负自网络外部性,而借出者之间由于协同作用存在正但不显著的自网络外部性;双边用户具有显著负价格弹性,平台定价策略表现为对借入者收取的费用远大于借出者费用,但该非对称价格结构存在过度倾向问题。研究结果在有助于了解该类第三方电子商务市场特征的同时,一定程度上验证了双边市场理论并提出了研究的不足,兼具实践和理论价值。     

考虑网络效应和业务拓展的平台定价策略研究

在跨市场网络效应和双边平台特性下,建立序贯博弈模型,研究平台进行业务拓展时的定价策略.研究表明:1)平台定价策略受用户基础、交叉网络外部性和跨市场网络效应的影响.平台对新业务中与原业务存在跨市场网络效应的一边用户不收费,对新加入的一边始终收取会员费.平台对原业务两边用户是收取会员费还是进行补贴依赖于交叉网络外部性和跨市场网络效应的关系.2)平台原业务利润随着跨市场网络效应的增加而减小,新业务利润随着跨市场网络效应的增加而增加.3)平台原业务用户基础总是有利于总利润和新业务利润的增加,而用户基础对原业务利润的影响还依赖于交叉网络外部性和跨市场网络效应的关系.     

纵向差异化双边市场中平台策略

基于抽象函数建立了纵向差异化双边市场的一般模型, 并利用一般模型讨论了垄断与双寡头情形下的市场均衡特征以及在双寡头情形下价格变动的战略效应. 进一步在均匀分布的假设下分析了网络外部性参数与质量差距变量对市场均衡时价格与利润的影响. 研究发现, 在一般模型中, 垄断平台能够比双寡头平台更加有效地协调两边的价格结构; 双寡头平台的竞争呈现强者更强的效应; 双寡头平台竞争中价格具有战略互补效应, 而下游市场的战略互补效应要高于上游市场的战略互补效应. 基于均匀分布假设可以得到, 低质量平台宜采取"分而治之"的策略, 高质量平台则宜"因时而动".     

用户基础与拥挤效应及双边平台的市场进入

在考虑了拥挤效应的条件下,用户基础并不能构成平台的持续优势.分析了拥挤效应对垄断平台定价策略的影响,应用豪秦林模型研究用户规模非对称平台的市场进入及价格竞争问题.结果表明,在成长性市场中,在位平台已拥有的用户基础并不能形成遏制新平台的有效壁垒,新平台总能通过选择合适的定价结构成功实现市场进入.如果在位平台的资源或能力有限,导致拥挤效应出现,则已有的用户基础反而成了在位平台的负担,而对新进入平台更为有利.     

双边市场中用户前瞻性与平台定价策略选择

基于对代表性电商平台的两个观察结果, BBPD是电商平台普遍采用的定价策略和用户在同一平台开展多次交易.构建了一个完全垄断双边平台的两期动态博弈模型,通过假定买方和平台具有不同的前瞻性程度,分析了二者对用户多次交易行为的影响,给出了平台选择最优策略的条件.研究发现,当买方不具有完全前瞻性时,平台实施BBPD不仅获得所有老买方,还将获得部分新买方;若平台实施UP或买方具有完全前瞻性时,平台只能获得所有老买方;双边市场不存在传统单边市场的棘轮效应;平台实际长期利润随平台前瞻性程度的增加而增加,却随用户前瞻性程度的增加而减少;当买方比平台更看重未来收益时,平台应该采取UP;反之,当平台比买方更看重未来收益时,平台应该采取BBPD.     

交易成本、不确定性与云服务定价机制

随着云服务产业迅速发展,大规模应用市场驱动企业展开激烈竞争.在双寡头竞争市场环境下,本文将用户交易成本因素纳入云服务企业定价(按需、订阅和混合)模型,并进一步考察用户使用频次的不确定性与用户购买策略的不确定性对企业定价和收益的影响.模型分析发现:(1)云服务企业的最优均衡策略为分别采取按需定价机制和订阅定价机制.(2)最优按需价格与用户交易成本呈现倒“U”型关系;最优订阅价格与用户交易成本呈现“Γ”型关系.(3)用户使用频次的不确定性会降低企业收益;用户购买策略的不确定性在用户交易成本较低时会提升企业收益.本文对竞争市场环境下云服务企业定价机制安排的理论研究形成有益补充,并揭示出用户交易成本引致的“竞食效应”和“约束效应”,是导致最优按需价格“先增后减”与最优订阅价格“先增后不变”的关键逻辑机理.本文研究为云服务企业在商业实践中制定定价策略提供了重要指引.     

用户部分多归属条件下的双边市场定价策略

在梳理了我国双边市场产业的用户归属特征的基础上,从用户归属行为的视角对双边市场类型进行了划分,并在竞争平台有差异以及用户部分多归属的条件下考虑了双边平台定价的博弈论模型,研究表明用户部分多归属会降低平台的定价和利润,用户单归属时的平台利润最高, 平台具有阻止用户多归属的内在激励,同时平台差异 化会提高竞争平台的利润水平.该研究成果可供双边市场企业制定定价和竞争策略之用,也可供政府进行产业规制提供理论支撑.     

一个具有双边网络效应的均衡市场结构模型

为了分析双边市场中均衡市场结构的形成机理和影响因素,引入两阶段古诺博弈的方法构建了一个具有双边网络效应的均衡市场结构模型。通过模型分析发现均衡市场结构取决于平台的非网络性利益、双边网络效应强度以及产业内平台的数量。对于完全兼容的市场,各个平台会以相同的市场份额同时在市场中运营;而对于完全不兼容的市场,市场上地位不同的平台企业之间在规模上存在非常悬殊的差异。     

慷慨策略提升平台运营商竞争力的效果和机理

针对现实中平台企业竞争及用户流失问题,构建嵌入慷慨策略的双边平台动态竞争模型,探讨不同质量平台实施慷慨策略对平台市场竞争的影响及作用机理.结果表明,实施慷慨策略显著提高平台竞争力,而且随着慷慨系数增加优势越明显,高质量平台实施慷慨策略的效果好于低质量平台;慷慨策略的作用机理在于改变平台服务质量、交叉网络效应、消费者预期发挥决定性作用的范围;低质量平台可通过实施慷慨策略改变不利局面甚至取得市场主导地位.研究结论为平台管理者制定和实施慷慨策略提供理论依据和实践启示.     

LNG新型定价模式与天然气市场供需失衡的暴露-滞后-反应关系研究

针对传统LNG定价机制与天然气市场供求规律匹配不充分现象,比较研究传统和新型LNG定价模式对天然气市场供需失衡的影响效应对于价格机制完善具有重要意义.文章从时序、形状和变化相似性三个维度来刻画变量间匹配程度,并采用DLNM模型描述变量间暴露-滞后-反应关系.结果表明:煤炭价格与天然气市场供求规律的振幅波动和周期演化模式最为相似;相比于气-气挂钩,煤-气挂钩和油-气挂钩更适合中国天然气市场供求规律.从单一滞后效应来看,低油价和低煤价对天然气市场供需失衡具有“保护效应”;高油价的戕害效应不具备持续性,高煤价则相反.从累积滞后效应来看,油价、煤价、亨利中心和亚洲LNG价格对天然气市场供需失衡的累积效应分别呈现倒W型、对勾型、斜坡型和钟型态势;油价在89.5美元/桶时对天然气市场供需失衡的戕害效应达到峰值,而煤价在65美元/吨时影响最小.研究结论对于未来天然气价格改革提供了重要参考.     

ATIS和恶劣天气下的随机交通分配模型

为了研究恶劣天气(不同降雨密度)引起的道路网络供给和需求不确定性对装备和未装备ATIS用户的出行行为产生的影响, 本文提出一个内生、平衡ATIS市场占有率和遵从率下, 基于路径运行时间可靠度的交通分配模型. 装备ATIS的用户也并不总是遵从ATIS提供的建议. 因此, 所有用户被分为三种类型: 装备ATIS且遵从ATIS建议的用户, 装备ATIS但不遵从ATIS建议的用户以及未装备ATIS的用户. 用户在选择出行路线时会综合考虑路径运行时间不确定性、天气条件以及ATIS的建议. 此外, 本模型使用基于Logit的随机用户平衡模型, 考虑用户的出行成本感知误差. 本文提出的模型可以表示为一个等价的基于路径流量的变分不等式问题. 通过算例分析证明所提出模型和算法的有效性.     

多业务CDMA通信系统联合功率控制

结合多用户检测技术,对于多业务CDMA移动通信系统的上行链路功率控制问题,提出了一种联合功率控制算法。考虑实际系统可能存在负载过重情况,按照业务优先级,逐步切除过载用户,以满足其他用户的QoS。对三类业务进行了仿真研究,表明所给出的联合功率控制算法比传统的功率控制算法节省用户的发射功率,可以支持更多的用户接入小区,增加系统容量。     

交通补贴对城市居民效用的影响分析

本文考虑线性单中心城市中居民的个体差异,构建空间均衡模型,探讨了交通补贴对城市居民福利效用的影响.首先,从离散型的用户异质性角度,根据时间价值的差异,将用户分为若干异质群体.然后,将异质性用户从离散型拓展至连续型,分析两种不同的土地所有权情形.如果城市居民不具有土地所有权,在空间均衡下,交通使用者都会从其所得的交通补贴中获利,且时间价值越高者获益更多;而在交叉影响分析中,私家车用户的效用不受公交车补贴的影响,但私家车补贴却导致公交车用户的福利降低,时间价值越低者损失越大.如果城市居民就是土地所有者,在一定条件下,时间价值较高者受益于其交通补贴的提高,而时间价值较低者受损.     

Sugeno测度下的征信用户聚类研究

征信系统是典型的大数据客户系统,如何对征信用户进行合理归类,进而从类别特征中分析用户的特点,是对征信系统进行深入挖掘的焦点问题之一.在征信系统中存在着大量的频数字段,这些变量的距离不能使用欧氏距离来刻画,Sugeno积分提供了一种考虑集合序的测度框架.本研究通过使用Sugeno测度下的部分序积分,构造了两集合的Sugeno距离差,进而在此基础上,重构Kmeans动态聚类算法,通过截集阈值来控制类的合并,从而更准确地对征信用户进行归类,并初步讨论了部分类用户的画像特征.     

基于网络浏览行为的小众领域用户画像建模

基于网络浏览行为,研究小众领域的用户画像建模方法.本文提出构造领域文本伪本体的方法,并从用户的网络浏览行为中挖掘用户兴趣,生成了基于领域兴趣的用户画像,随后将构建的用户画像应用于个性化推荐领域,解决了小众领域因用户量少、信息不足而难以精准刻画用户画像的问题.该方法在以下三方面显著不同于其他相关研究工作:1)基于领域文本快速构建领域伪本体,构建基于伪本体的用户画像建模方法;2)采用词向量将网页映射到伪本体,构建画像生成算法;3)基于领域概念间相似度构建画像优化算法.最后,本文使用了交响乐团的售票数据及用户的网络浏览数据,采用多个指标进行实证分析,验证了本文提出的画像建模方法的有效性与合理性.     

信息系统“功能任务网络”中位置及关系特征对企业信息系统使用的影响研究

企业信息系统中用户的表现不仅依赖于自身,还会受到社会环境的影响.本文以某船舶修造船企业4年信息化应用的二手数据为样本,运用社会网络分析方法,刻画信息系统用户因相同的功能使用而建立联系的"功能任务网络",并用中心性和结构洞两类指标衡量该网络环境中的位置特征和关系特征,实证检验他们对信息系统使用的影响.研究结果表明,该网络的位置特征、关系特征对信息系统使用情况均有正向影响,研究还发现位置特征的影响程度与关系特征的交互会正向影响信息系统使用,这意味着高影响力的用户所占用的结构洞,往往更能充分发挥其衔接和促进信息系统使用的作用.本研究对解释信息系统中用户的差异化使用有一定的理论贡献.文章最后给出了相应的信息化管理启示.     

分布式VRML场景的实时浏览和交互观察

用虚拟现实造型语言（VRML）可开发多种分布式虚拟现实应用,但目前Internet的传输速度仍不能满足分布式虚拟现实系统的实时性和交互性要求。为解决上述问题,本文设计并实现了一个VRML场景的交互浏览系统。通过提取场景描述图,用户可选择感兴趣的部分场景传输,以减少网络数据量和提高系统实时性。另外,系统中还集成了细节层次算法来简化复杂场景,从而加速绘制。     

基于模糊粗糙k-均值的用户访问模式的聚类

Web用户访问过的网页以及在该网页上的浏览时间体现了用户的访问兴趣.为了更好的衡量任意两个用户访问模式之间的相似/相异度,每个用户访问模式都被转换成具有相等长度的模糊向量,其中每个元素要么是0要么是模糊语言变量,它体现了用户是否访问过该网页及在该网页上的浏览时间.由于类的边界可能是模糊的,因而使用粗糙k-均值法对这些代表用户浏览特征的模糊向量进行聚类.最后使用Davies-Bouldin指标来衡量聚类的效果.     

具有时间耦合约束的多时段智能电网实时电价

实时电价是未来智能电网理想的定价机制.本文以社会福利最大化模型为基础,对智能电网的实时电价策略进行研究.按照电器运行特点将电器分为必须运行的电器、弹性电器和半弹性电器,针对弹性电器和半弹性电器的用电量关于时间具有耦合性,建立一个多时段的优化模型.采用松弛方法,将多时段的模型分解成一组单时段优化问题,利用对偶理论,给出一个分布式算法,得到实时电价,算法不需要用户向供电商以及其他用户透露自己的具体用电信息,保护了用户的个人隐私,有效求解了多时段的社会福利最大化模型.数值仿真验证了所建模型的合理性以及算法的有效性.     

基于ASP收益管理的互联网流量优化模型

构建了一种基于收益管理理论的互联网信息流量优化模型,以提高ASP(network access service provider,网络接入服务提供商)的收益水平.该模型将互联网信包传递过程抽象为一串联排队系统,通过对由于拒绝用户接入和网络拥塞而产生的总成本函数的优化,来实现对总信息流量的最优控制.根据对模型结果的模拟分析,本文从用户接入和传输服务管理两个方面,对ASP如何在保证服务质量的前提下提高收益水平提出了建议.