论旅游专利线路的设计

旅游专利线路是旅游专列吸引旅游的关键所在。旅游专利线路设计要明确目标市场，了解旅游供给一体化程度和旅游意愿，使线路中的旅游资源级别尽可能高，旅游设施尽可能好，旅游成本尽可能低，旅游时间比尽可能小，要按照确定目标市场、选择线路内容，分析线路优劣，确定最优线路的程序进行设计，以最大限度满足旅游的需求。     

大学生旅游消费心理实证分析

大学生旅游是个有待开发的庞大市场，如何开发并获利是旅游行业亟待解决的问题。文章分析了大学生旅游消费心理和制约因素，提出了旅游景区建设、旅游产品开发、旅游组织形式、旅游线路选择、出游时间、营销宣传等方面的建议。     

太白山自助旅游者行为特征调查研究

通过对太白山自助旅游者问卷调查，运用旅游地理学、行为地理学及比较分析等方法，探讨了太白山自助旅游者的行为特征和生态旅游意识．结果表明，自助旅游者倾向于选择生态保护好的旅游目的地，且多为自发组织或通过卢外运动俱乐部带领并偏好小规模的团队；自助旅游者对景区线路的选择以点对点线路为主，表现为单一的目的地选择；对弹性比较大的旅行设备表现出强烈的购买欲望，但景区内消费较低；出游时间更倾向于避开旅游高峰期，即选择淡季出游；自助旅游者的环保意识较强，属于比较严格的生态旅游者。     

论旅游专列线路的设计

旅游专列线路是旅游专列吸引旅游者的关键所在。旅游专列线路设计要明确目标市场 ,了解旅游供给一体化程度和旅游者意愿 ,使线路中的旅游资源级别尽可能高 ,旅游设施尽可能好 ,旅游成本尽可能低 ,旅游时间比尽可能小。要按照确定目标市场、选择线路内容、分析线路优劣 ,确定最优线路的程序进行设计 ,以最大限度满足旅游者的需求     

GIS技术在旅游线路设计中的应用

基于ArcView软件平台，借助该软件中的Network Analyst网络分析模块，以广东省南昆山七仙湖生态旅游区为例，分析旅游区内各景点之间的最短路径关系，并结合实地考察的情况在时间定量上加以修正，设计了该旅游区内的一日游线路5条，以此验证了将GIS技术应用于旅游线路设计时的技术路线的可行性。     

江苏省国内旅游线路景区节点特征研究

景区是旅游线路的重要组成部分,对景区节点的深入研究有利于揭示线路组合规律和区域旅游的发展特征．笔者借助地理计量分析方法,在旅游线路调查的基础上通过节点出现率、景区类型比例、最邻近指数、区位熵等方法对线路中出现的景区节点的等级、类型结构和空间分布特征进行了深入分析．结果表明：1）江苏省国内旅游线路所选择的景区节点以高级别景区为主,景区的开放性、独特性、门票等因素和同类景区的“遮蔽效应”都会影响景区选择;2）将景区节点分为自然风光、人文景观和娱乐活动三大类,其数量比例表现出鲜明的以人文旅游资源景区为主、自然资源景区为辅、娱乐活动类景区稀少的特点;3）江苏省国内旅游线路景区节点的空间分布呈凝聚型,表现出苏南集聚、苏中苏北零散分布的特征．     

宁夏旅游线路开发中存在的问题及对策

逐一分析了宁夏旅游线路开必中线路规划设计和宣传等方面存在的问题，并提出了相应的解决方案。     

红三角地区的旅游产品开发与线路策划

红三角地区是广东、江西与湖南三省交界的一个极富旅游资源优势的地区，可从旅游资源开发的角度，依据旅游资源的优势，进行旅游产品设计和旅游线路策划。     

青海省旅游资源开发及规划的探讨

青海省的旅游资源丰富而又奇特，从高原的自然风光、奇异的民族风情和古老神秘的宗教文化方面总结了旅游资源的特点．对该区旅游资源开发的现状，开发条件（区位条件、客源市场条件、交通条件和旅游基地条件）作出了初步评价，提出了正确定位客源市场，逐步完善以西宁、格尔木为主的旅游城镇和过境中间站的配套设施及接待条件，集中财力重点建设以西宁为中心的东部综合旅游大区和南部江河源头探险旅游大区及五条旅游线路，大力开展对外宣传工作等措施     

区域旅游线路开发设计——以皖南旅游区为例

区域旅游线路设计是区域旅游发展规划中一项重要内容,本文结合区域旅游线路设计的原理,分析皖南旅游区旅游线路的现状和存在问题,阐述旅游线路开发、建设构想,充分发挥皖南地区旅游资源优势,全面提高区域旅游效益。     

基于路段转移采样的最优路径集计算方法

为了不计算路段阻抗而获取起点到终点的多条最优路径，提出一种基于路段间转移概率并通过路段转移采样来计算最优路径集的方法(最优路径集路段转移概率法):首先，通过分时段、分区域来获取路段间转移概率，采用时段划分将交通状态随时间变化的影响纳入考虑，利用交通小区代替给定起点和终点，避免了路网中起点与终点数量巨大、特定点对之间数据量不足的问题; 然后，基于路段转移采样进行轨迹采样并获取最优路径集。该方法不需计算路段阻抗，对数据要求低，计算简便。案例分析表明:利用最优路径集路段转移概率法得到的计算路径与实际路径的涵盖程度高，区域划分大小对结果影响较小，时段划分可有效反应交通状况。     

阈值改进蚂蚁算法在交通诱导中的应用

研究基于阈值改进的蚂蚁算法在交通诱导中的应用,并对动态交通网络条件下算法的优化效果进行仿真.改进算法将已知的行程时间信息作为阈值条件,在路径寻优中预先剔除部分路径,并引入“检查蚁”对已发现的路径进行定期检查与存储.利用R软件对改进前后的两种算法进行仿真分析,对两者的路径寻优结果对比研究.实验发现改进算法下路径检索的平均行程时间较标准蚂蚁算法下降9.57%,证明了基于阈值改进的蚂蚁算法的优化效果,能形成适应城市路网即时高效需求的交通诱导方案.     

临汾市组团游客的主要出游目的地及其认知分析

本文讨论了临汾市组团游客的主要出游目的地,分析了游客对旅游过程的认知评价,并据此对旅行社提出了一些建议．临汾市组团游客的主要出游目的地是山西本省、临近省市、华东五市和滇桂;认知偏好有多趋水而游、对本省旅游信心增强．对出游目的地满意度普遍较好、喜往发达地区．临汾市旅行社需从积极开辟旅游新线路、增加亲水景区、重视本省旅游线路、开发休闲和度假游、符合游客需求等方面做进一步改善和提高．     

基于出行时间预算的多模式多类用户城市交通均衡分析

在道路交通与轨道交通组成的多模式城市交通网络中,考虑路径出行时间的不确定性,对用户的交通模式与路径的选择行为进行分析,建立基于出行时问预算的多模式多类用户均衡交通分配模型,设计基于路径配流的求解算法.研究结果表明:该算法适用于路径费用不具备可加性的交通均衡模型的求解;交通需求、路网降级及用户所需的可靠度水平对交通模式及路径选择均具有显著影响;随着交通需求水平的提高或路网降级加剧,用户选择轨道交通出行的份额增加,且可靠度需求较高的用户选择轨道交通的份额增幅更高.     

基于模糊逻辑的驾驶员路线选择行为分析

鉴于路线选择过程中驾驶员行为普遍存在的模糊性,基于模糊逻辑的分析方法,针对驾驶员的路线选择行为进行了研究。所建立的路线选择模型中,将驾驶员对路线行驶时间、距离以及安全性等指标的感知进行了模糊化处理,进而建立了解模糊化规则,并采用层次分析的推理方法对可选路线进行两两对比。在对比矩阵的基础上可计算路线各个性能的权重,进而得到路线被选择的概率。案例分析的结果表明,该模型能够有效解释驾驶员对路线的模糊感知,为驾驶员短期选择行为分析提供了一种新方法。     

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。     

节假日停车选择行为分析

根据居民的社会经济属性和出行特征,研究节假日停车选择的影响因素.以2013年清明节期间香山地区的居民出行调查和停车调查为基础,利用节假日交通特征,挖掘峰值出行需求条件下居民的活动特征和出行规律,并对居民出行和停车选择进行数据分析,建立节假日停车选择结构方程模型,探究节假日停车问题的诱因.研究表明,到达时间和逗留时间是影响停车选择的主要因素.同时,出行者对道路环境越熟悉,对停车情况越了解,出行方式越复杂,停车选择行为越多样.     

诱导信息下驾驶员路径选择行为建模研究

为定量分析可变信息标志(VMS)对驾驶员路径选择行为的影响,采用SP调查进行调研,使用SPSS 20.0分析数据,建立了VMS诱导信息下驾驶员改变路径频率的有序多分类Logit模型。同时针对有重叠路段的路径选择,构建了考虑VMS显示状态的C-Logit模型。有序多分类Logit模型计算结果表明,影响驾驶员改变路径频率的主要影响因素为性别、学历、车辆类型、出行活动、VMS准确率。C-Logit模型计算结果表明,驾驶员对路径的理解时间与实际行驶时间存在较大差距,导致驾驶员选择路径比较集中,没能实现交通流在路网中的合理分配。     

分路段差异化收费条件下货车司机出行路径选择意愿模型

为解决货车司机出行路径选择行为缺少考虑差异化收费政策影响的问题,通过出行费用、出行距离、优惠折扣、收费系数和是否关注差异化收费政策这5个变量刻画差异化收费,通过构建分路段差异化收费条件下货车司机出行路径选择的RF模型。以银昆高速（G85）昭通至水富段及麻水线与昭麻二级路问卷调查数据为基础开展实证分析。结果表明：所构建的分路段差异化收费条件下货车司机出行路径选择的RF模型的分类准确率优于AdaBoost模型、GBDT模型和传统Logit模型;整体重要度方面,优惠折扣是影响货车司机出行路径选择最主要的因素(38.56%),出行费用(13.55%)、出行距离(10.06%)及出行时段(7.08%)对意愿结果存在显著影响;同时,部分分路段差异化收费变量对货车司机出行路径选择意愿存在明显的阈值效应。