基于ARM9系列S3C2440的模块化智能UPS研究与设计

为了解决移动基站设备和数据中心对供电高无人值守,可靠性和稳定性的需求,设计了基于ARM9系列的模块化智能UPS系统。该文以S3C2440芯片作为硬件平台,结合UCLINUX操作系统,设计了结构式模块化UPS架构,提高了UPS扩充性和快速修复性,保证UPS系统的可靠运行。芯片设计了两种通信模块,采用外接以太网扩展口的有线通信和基于RS232串口的无线通信模块,为智能UPS提供与上位机和远程监控通信。模块化智能UPS系统提高了系统可靠性和稳定性,在移动基站、数据中心等网络设备有广泛应用价值。     

DPClos:基于3级Clos结构的集装箱数据中心网络设计

集装箱数据中心因其部署便捷在应急数据处理中发挥着基础性作用.为满足集装箱数据中心对网络带宽和容错性的需要,提出了一种基于3级Clos结构的集装箱数据中心网络,记为DPClos.DPClos能够充分利用Clos结构和双端口服务器的特点,为集装箱数据中心提供2倍网络带宽容量.DPClos网络的平均路径长度小于4,且不同层次链路之间负载均衡.双层网络结构赋予DPClos良好的容错性能,当20%设备故障时数据流的成功到达率仍超过85%.理论分析和实验表明,DPClos结构能够满足集装箱数据中心对网络性能的需求.     

新型数据中心的节能减排技术研究

随着数据中心规模的迅速增大,服务器设备和制冷设备等消耗的电能急剧攀升,造成数据中心的运营成本增加。针对目前普遍存在的数据中心高能耗问题,该文分别从服务器设备节能、空调设备节能、电源设备节能和模块化数据中心建设等方面进行了研究,并提出了基于服务器散热系统定制化的空调节能技术和绿色休眠在线UPS技术方案。实测结果表明,服务器、空调系统和电源系统节能技术方案均能达到良好的节能效果。     

EBSN:一种新型全结构模块化数据中心模型

模块化数据中心(MDC)通过在集装箱中封装上千台服务器和交换机构建数据中心,代表了数据中心未来的发展方向.文中提出了一种适合模块化数据中心的网络模型EBSN.EBSN的逻辑结构为两个Biswapped网络的正交,在物理上仅需少量迷你交换机即可实现所有服务器连接,这使得EBSN拥有良好的网络结构.EBSN采用以服务器为中心的架构,将路由选择策略交由服务器完成,通过源路由协议完成选路过程,并通过容错路由保证架构的性能.仿真实验结果表明:与具有不完全结构的BCube相比,EBSN具有完整的结构、合理的吞吐量和较好的容错性;EBSN是一种适合MDC的模型.     

基于Fuzzy-PID控制的UPS电源仿真

本文引入Fuzzy-PID控制,将其应用在UPS逆变系统中。Fuzzy-PID控制结合了模糊控制优良的动态性能、灵活的控制特性和PID稳态控制性能的优点,提高了系统的性能。运用Matlab对系统进行建模仿真,仿真结果表明,将Fuzzy-PID控制应用到UPS逆变系统中,系统的动态和稳态性能得到了很大程度的提高。     

数据中心网络技术分析与应用

通过对数据中心传统网络架构所使用技术存在问题的分析,基于目前数据中心日益丰富的服务功能以及其对网络性能的需求,简要分析了目前构建数据中心网络所使用的几种技术,虚拟交换机技术、隧道技术（TRILL、SPB）以及存储网络的FCo E技术,运用虚拟交换机技术、TRILL技术与FCo E技术,设计了新一代数据中心网络架构,并将该架构引入到数据中心网络的实际建设方案当中。     

UPS中CLA协同控制双Buck逆变器设计

不间断电源(UPS)对逆变环节的可靠性要求高,UPS系统中DSP需承担检测、保护、通讯和变流等功能,传统单核DSP难以适用.为此,提出一种运用内嵌控制律加速器(CLA)的DSP控制高可靠性的UPS系统设计方案.逆变环节采用双Buck拓扑结构提高可靠性;通过对UPS主电路拓扑和双Buck逆变工作原理分析,运用DSP TMS320F28069的CLA功能分担系统任务进行协同控制,不需增加额外的DSP,实现UPS系统设计.最后通过一台1 k W的实验样机,验证设计方法的可行性.     

基于组合模型的厦门港集装箱吞吐量预测

为预测厦门港未来集装箱吞吐量,运用灰色Verhulst与马尔科夫组合模型建立厦门港集装箱吞吐量的预测模型,得出厦门港2018—2022年的集装箱吞吐量数据。研究结果表明,组合模型将平均绝对误差由3.74%降低至1.65%,预测精度为一级。预测结果具有较高的可信度,可为厦门港的集装箱未来发展规划提供参考依据。     

某采油平台UPS停机切换故障问题的分析

在海上平台供电系统中,不间断电源UPS是最重要的应急电源,给中控系统、ESD系统、火气系统、配电系统提供日常和应急供电。不间断电源UPS的稳定运行直接关乎海上平台的生产运行,此设备出现故障后海上平台将面临停产,从而造成重大损失。基于在一次UPS年度检查工作过程中,需要进行两台UPS的相互切换,由于其中一台UPS并机板存在故障,造成UPS异常停机,进而导致供电系统整体失电的案例,提供了不间断电源故障处理思路。     

探究分析迈向云时代从动态数据中心开始

近年来,云计算在全球盛行,许多大型企业开始运用云技术建立自己的动态数据中心,从而达到降低成本,提高运营效率的目标。对于国内银行业来说,数据的处理和维护显得尤为重要,云技术的推广以及动态数据中心的建构,将会给国内银行业带来划时代的发展。     

我国大陆集装箱港口层次布局问题

针对港口布局的重要性，阐述了集装箱港口层次布局的含义。依据港口的地位、作用等因素，选择港口五项准则，运用AHP分析方法作出了我国大陆沿海集装箱港口的评价排序，选出了集装箱港口的评价排序，选出了集装箱国际主枢纽港和区域性枢纽港，在此基础上，进一步作出了集装箱港口的层次布局规划建议。     

铁路集装箱空箱动态优化调度研究

本文在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用多目标规划模型,以运输成本最小和主要集装箱优先调运为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。     

东亚集装箱港口体系集装箱化进程研究

在确定50个东亚港口的基础上,按照这些港口在1993—2013年的集装箱吞吐量增长模式,结合康德拉捷夫长波对东亚集装箱港口体系的集装箱化过程进行研究,结果表明从1993年以来经历了三个发展阶段.在此基础上,将每个阶段包含的港口视为一个港口群,运用基尼系数分解法对东亚集装箱港口体系的不平衡性进行深入分析.分析显示,东亚集装箱港口体系的不平衡性从主要受港口群之间吞吐量的不平衡性的影响,逐渐转移到受重叠部分的影响,即传统优势枢纽港的发展相对停滞,而以上海港、深圳港为代表的新枢纽港的强势崛起是造成不平衡性的主要原因.     

物流环境下集装箱港口国际竞争力评价模型

在阐述了物流环境下港口经营活动内容的基础上,对影响集装箱港口国际竞争力的因素进行了深入分析,运用AHP-F综合评价法建立了评价集装箱港口国际竞争力的数学模型,为港口经营者正确评价集装箱港口的竞争力提供了分析问题的依据和方法。     

集装箱门到门市内汽车运输优化方案设计方法探讨

集装箱运输是运输业的改革目标,集装箱汽车运输则是集装箱运输的重要环节。在铁道部和中国集装箱总公司的有关会议、文件中提到了集装箱“重去重回”这一概念,本文就集装箱市内门到门重去重回运输优化问题,提出了一种可行的设计方法,这个方法从动态的观点出发,考虑了汽车车型、车数、收发集装箱箱型、箱数、收发箱单位地址五个因素,在计算机上运行后可明显观测到此方法能减少汽车空驶里程,提高集装箱运用率。这一方法还解决了集装箱运输优化数学模型设计问题。     

内陆集装箱多式联运枢纽配置

根据集装箱内陆转运枢纽配置的影响因素,运用聚类分析方法确定备选节点,以总成本最小为目标建立集装箱货流分配模型.按重要度对备选节点进行排序,并将其逐一配置到网络中,求解模型,确定内陆集装箱枢纽的最佳配置方案.实例验证表明,该方案可以为内陆集装箱多式联运枢纽配置规划建设提供决策参考.     

数据中心余热利用现状及在建筑供暖中的应用

碳中和背景下,将数据中心余热资源作为建筑供暖的热源,是降低建筑供暖碳排放的一种途径。为了系统掌握数据中心余热在建筑供暖中的技术应用现状,对近年来数据中心余热利用相关政策及标准进行了梳理,对影响数据中心余热利用的可行性因素展开了分析,整理了中外数据中心余热在建筑供暖中的应用案例。分析发现,政策与技术标准是数据中心余热回收利用的有力推动力;数据中心余热回收量受冷却技术、热量散发位置等多种因素影响,可以结合数据中心实际情况,综合选取余热回收位置;国外数据中心余热在建筑供暖中的应用较多,国内需要更多的实践和积累。     

数据中心机房制冷系统节能分析

伴随着我国电力可再生性能源的日益短缺和环境问题的日益严重,高新技术公司越来越高度重视制冷节电的技术,特别是该技术在数据中心机房的运用。本文总结了企业数据中心机房中一些较为常见的制冷及节能改造技术,以期为广大企业用户进行数据中心机房节能设计改建提供有益的借鉴。     

区域性集装箱枢纽港模糊综合评判模型

在综合分析集装箱枢纽港必备的基础上,运用模糊数学的理论,建立了集装箱枢纽港模糊综合评判模型,并应用该模型对我国北方地区三大港口进行模糊综合评判。     

微故事

<正>01Facebook将在丹麦建数据中心完全采用可再生能源供电2017年1月19日Facebook宣布将在丹麦Odense投资建设数据中心,这是该公司在海外的第3个数据中心,总投资将超过1亿美元,完全采用可再生能源供电。Facebook数据中心营运总监Niall Mc Entegart表示,Facebook在丹麦Odense建设的数据中心,就是全球最先进、最节能的数据中心之一。目前Facebook在海外有两个数据中