在网络安全中IDS技术的应用

随着计算机网络技术的迅猛发展,网络的安全问题就成了全球的一个突出问题。而入侵检测是网络安全和信息系统安全当中最重要的技术手段本文介绍了网络安全的一些问题,并且分析了网络安全的防范技术,并着重探讨了入侵检测技术,给出了入侵检测系统的概念以及工作流程。     

浅析基于神经网络的网络入侵检测技术

随着计算机网络的不断发展,网络安全威胁也给人们的生活带来了焦虑和烦恼。为抵御网络入侵行为,寻找高效维护网络安全的途径。本文通过分析入侵过程、入侵检测的过程及目前入侵检测技术存在不足的基础上,结合神经网络的优势,引入基于神经网络的网络入侵检测模型,希望能更加有效的维护网络安全,构建和谐网络环境。     

计算机网络安全的入侵检测技术现状分析

正引言随着云技术的不断进步,计算机技术以及互联网得到了越来越广泛的应用与发展。然而,由于网络入侵将导致计算机系统不能正常运行,不仅影响工作,还泄漏隐私。因此,入侵检测技术的应用对于计算机网络安全就起到了十分重要的作用。什么是计算机网络安全入侵检测当计算机处于网络环境时,就存在外界与内部的不安全因素,例如病毒、软件的侵入而影响到计算机的运行安全,那么就可以运用入侵检测技     

计算机网络安全中的入侵检测技术分析与应用

本文通过对计算机网络安全影响的因素进行分析,提出一种主动式积极防御计算机网络安全技术——入侵检测技术。本文从入侵检测技术类型中的异常入侵检测与误用入侵检测进行研究,对测试的结果进行分析与应用,明确入侵检测响应机制,实现计算机网络安全防范措施技术的应用。     

入侵检测技术研究综述

计算机网络的安全已成为国家与国防安全的重要组成部分,而入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一.介绍了入侵检测的概念,指出入侵检测系统具有的功能和入侵检测过程,并对入侵检测系统的分类和入侵检测的方法进行分析,并分析了入侵检测技术的主要发展方向,为进一步研究入侵检测技术提供参考.     

计算机数据库入侵检测技术应用初探

随着科学技术的发展,计算机技术和网络技术已广泛用于人们的生产生活中.在计算机数据库的应用过程中,由于计算机网络的开放性和信息共享性,计算机数据库安全问题受到很大挑战.因此,计算机数据库的入侵检测技术也越来越重要.本文从计算机数据库的入侵检测技术的内涵和功能进行分析,探讨当前入侵检测技术中存在的问题,进而分析计算机数据库入侵检测技术的应用,为当前计算机信息安全提供借鉴.     

计算机终端入侵检测探析

对于计算机终端的入侵检测与防御系统是计算机网络安全的一个非常重要技术手段,但是随着世界科技的不断进步,高速网络技术快速发展,所以关于IP网络中计算机终端的入侵检测和防御系统面临着严峻的挑战。本文通过对入侵检测的意义及用途进行分析,在此基础上探讨了对于网络中计算机终端的入侵检测的现状,最后对其存在的问题提出改进的措施,对以后入侵检测与防护有一定的帮助。     

计算机数据库入侵检测技术研究

伴随着我国科学技术的发展进步,计算机网络已经得到了前所未有的发展,并已经深入运用于日常生活之中。鉴于计算机网络呈现持续性和开放性,计算机安全问题也得到了更多人的重视,若计算机没有专业的安全防护系统,很可能造成重要文件被盗、经济财产损失等问题,而计算机数据库入侵检测技术能够很好地解决上述问题。所以,针对计算机数据库入侵问题进行检测,在保障计算机安全的同时,避免了不必要的经济财产损失。该文首先概述了计算机数据库入侵检测技术的实际功能,着重介绍了目前入侵检测技术中存有的不足,同时就先进的检测技术应用进行介绍,希望为提升计算机数据安全提供参考。     

基于Windows操作系统的入侵检测系统设计

入侵检测是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。进行入侵检测的软件与硬件便是入侵检测系统。本文对入侵检测进行了的分析,探讨了基于Windows操作系统的入侵检测系统设计。     

基于免疫阴性选择算法的异常入侵检测

生物免疫系统的保护机制为我们设计计算机入侵检测系统带来了巨大的灵感,使得计算机免疫成为能解决复杂入侵问题的一种信息安全技术而备受关注.在本文中,我们提出一个新的异常入侵检测算法,该算法能够快速生成有效的检测器,并能实时检测入侵.     

计算机网络入侵检测技术探讨

随着网络信息技术的快速发展,入侵技术也在不断地更新换代,计算机网络受到入侵的风险日益增大,网络信息安全问题逐渐成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点。传统的防御策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要,计算机网络入侵检测技术作为传统防御策略的合理补充,已经在网络安全中起着非常重要的作用。从入侵检测的概念入手,介绍了网络入侵检测系统具有的功能及检测的关键技术,最后提出了该技术的主要发展方向,为进一步研究提供参考。     

数据流挖掘算法在网络安全中的应用研究

入侵检测技术是网络安全中的核心技术,把数据流中频繁项集的挖掘应用于入侵检测系统中正常和异常数据分析已是当前网络安全中的一个重要发展方向.流入网络流中的数据高速并且无限到达,所以利用传统多遍扫描数据库的挖掘技术来构建入侵检测模型已受到局限.针对频繁模式多维的特点,提出了一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种高效的挖掘网络访问数据流的挖掘算法,把这种算法应用于网络入侵检测模型中频繁模式的挖掘,取得了较好的成效.     

大规模互联网络的入侵检测

介绍了大规模互联网络入侵检测技术的发展现状，对网络入侵检测的体系结构，异常检测技术，响应技术，入侵检测的协同技术，网络基础设施的保护技术等热点问题进行了讨论，指出了该领域的一些发展重点。     

基于入侵检测的BP网络算法

阐述了入侵检测技术的发展与现状,对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析比较,探讨了将神经网络应用于网络入侵检测的可行性.结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型.重点讨论了神经网络入侵检测算法,提出了较优的变速度回归神经网络检测算法.     

入侵检测系统的研究综述

入侵检测系统是网络系统重要的安全保障之一。 为明确入侵检测系统的研究方向, 总结了入侵检测系统的研究现状, 包括概念、 模型、 发展历史及分类, 分析了目前入侵检测的主要技术。 结果表明, 开发具有灵活分配角色机制的协作智能入侵检测系统, 将其他安全技术与入侵检测技术集成、 将计算机取证与入侵检测融合, 研究面向应用层和面向 IPv6 的入侵检测系统将成为该领域的发展趋势。     

半监督技术和主动学习相结合的网络入侵检测方法

针对当前网络入侵具有多样性和易变性, 单一方法很难获得理想网络入侵检测结果的问题, 为提高网络入侵检测正确率, 有效拦截各种网络入侵, 提出一种将半监督技术与主动学习相结合的网络入侵检测方法. 首先, 采集网络入侵数据, 提取网络入侵特征, 并采用半监督技术根据特征对网络入侵数据进行聚类处理; 其次, 采用主动学习算法对聚类后的数据进行训练, 构建网络入侵检测的分类器, 并引入蚁群算法对构建网络入侵检测的分类器进行优化; 最后, 采用标准数据集对网络入侵检测方法进行仿真测试. 测试结果表明, 该方法解决了当前入侵检测方法存在的缺陷, 提升了网络入侵检测正确率, 漏检率和误检率明显少于经典网络入侵检测方法, 同时缩短了网络入侵检测时间, 改善了网络入侵检测效率, 能更好地保证网络通信和数据传输安全.     

基于网络安全的入侵检测与防范

针对目前网络发展现状,分析了入侵技术及安全性问题,介绍了网络安全防范措施,提出了“防火墙加上入侵检测系统(IDS)”的新一代网络安全概念,分析和总结了安全技术未来的发展趋势。     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

基于神经网络的入侵检测模型

对当前网络上的入侵和入侵检测技术进行了分析,论述了神经网络应用于入侵检测系统中的优势,给出了一个基于神经网络的入侵检测的实施模型。