基于计算实验的探索性分析框架研究

提出基于计算实验的探索性分析方法,该方法可用于复杂系统的不确定性分析,既适合对其进行高层次规划与论证,又适合对其进行详细评估.提出了实验规划的概念,从整体上将仿真实验的各准备步骤进行统筹规划.结合实验规划,以信息化作战体系对抗为例,给出了基于计算实验的探索性分析框架的组成和过程.本框架已初步成功应用于C4ISR系统的效能评估.     

一种复杂系统研究方法——基于多智能体的整体建模仿真方法

本文在对一般复杂系统进行研究分析的基础上,针对目前国内外的研究现状,提出了一种研究复杂系统的新方法－基于多智能体的整体建模仿真方法,对这种方法的操作流程和步骤进行了详细的说明,并介绍了支撑这种方法的ＳＷＡＲＭ仿真平台,最后指出了这种建模仿真方法在军事和经济系统中的应用前景。     

计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估

本文提出计算实验方法的基本思想、概念和方法,并讨论计算仿真与计算实验的关系和异同之处,以及基于涌现的实验观察和解释方法。计算实验是计算仿真随着计算技术和分析方法的进一步发展而必须迈上的一个更高的台阶,是弥补很难甚至无法对复杂系统进行实验之不足的一种有效手段,也是分析复杂行为和评估各种决策效果的一种可行方式。     

基于平行系统的非常规突发事件计算实验平台研究

针对非常规突发事件应急管理的特点,在平行系统基本思想的基础上,提出了一种高性能、可扩展、可定制、开放交互的突发事件动态模拟仿真与计算实验平台设计框架,讨论了平台体系结构、人工社会构建、人工社会培育、计算实验过程的管理与控制、平行系统协同演化、应急管理情景可视化等关键技术。该平台集成突发事件计算实验的各类基础资源和工具,通过组合和配置,可以支持对不同类型突发事件的人工社会建模、计算实验与平行控制和管理。平台将实现基于突发事件情景的应急建模、培训、措施评估、平行管理与控制,能够大幅提升非常规突发事件的应急准备、响应及管理控制的能力。     

基于多智能体系统的协同交互式进化计算模型

协同交互式进化计算由于缺乏通用模型而限制了其应用范围。针对该问题，结合多智能体系统结构的灵活性和异构特点，提出基于多智能体系统的协同交互式进化计算模型。模型由交互式进化计算单元和协同单元构成，并给出了每个部分的详细功能描述。采用面向智能体的程序设计方法，提取不同功能组件，给出相应组件的语义描述及派生关系。以网络环境下的服装设计系统为例，给出系统结构及组件派生实例。结果表明该模型的合理性，为协同交互式进化计算的广泛应用奠定了基础。     

复杂系统的研究方法

一般演绎方法、一般归纳方法、类比方法、实验概括等方法是系统科学与复杂系统科学中几种常见的传统的研究方法。随着研究对象的复杂化以及计算机技术的飞速发展,以模型理论为基础,计算机技术为平台的计算机模拟方法在探索复杂系统,尤其是它的动力学机理方面似乎更胜一筹。     

基于多智能体的作战仿真系统成员设计

介绍了应用多智能体技术设计基于HLA平台的作战仿真系统的成员设计方法、并对应用模糊推理机技术，构建仿真成员的方法进行了详细说明．该方法提高了作战仿真系统的仿真效果，是Agent技术在作战仿真系统上的探索和应用．     

复杂适应系统理论及其应用研究

复杂适应系统（CAS）是一类较普遍的复杂系统,复杂适应系统理论的提出对于解决,解释复杂系统中的各种复杂问题和现象具有重要的指导意义和应用价值。本文在介绍复杂适应系统理论,复杂适应系统特点的基础上,给出一个复杂适应系统理论在经济系统中的一个应用实例,说明了这种理论的有效性和意义。     

复杂适应系统Internet中的网络流量仿真研究

网络流量与网络带宽的关系是网络研究的一个重要课题，论文用复杂适应系统理论及基于Agent的模拟方法，对Internet复杂适应系统的网络流量与网络带宽的关系进行了模拟仿真，即在Swarm平台上构建了一个基于多Agent的随机网络流量动态模拟系统．在该系统中，首先定义了Agent行为规则及策略，然后通过多个Agent交互作用及多个Agent与周围环境之间的相互作用和影响，模拟出整个系统宏观层次的涌现特征：网络带宽被占用约50％左右时，出现震荡现象．该现象将对下一代互联网的建设提供理论参考．     

人工社会、计算实验、平行系统--关于复杂社会经济系统计算研究的讨论

试图将复杂系统的计算理论与方法体系具体落实到复杂社会经济系统的研究中.主要观点是利用大型计算将计算机作为社会经济系统的实验室,通过整合人工社会,计算实验和平行系统等方法,形成复杂社会经济问题的计算研究理论和方法体系.最终目的是为数字化的社会经济的发展提供新的研究方法,为落实科学的发展观提供决策分析和支持手段.     

人工交通系统计算实验的分布式框架研究

人工交通系统概念的提出为智能交通系统研究开辟了新的视野,但其自底向上的交通个体建模方法和复杂的计算过程也带来了庞大的计算量与存储量,单台计算机的计算能力越来越难以满足大规模计算实验的需求.为此,提出和实现了一种混合P2P结构的分布式计算实验框架,并采用改进的同步算法和新的负载均衡方案优化了框架的性能,最后通过测试验证了该框架的高效性和可靠性.     

The Complex System Modeling Method Based on Uniform Design and Neural Network

Ｔｈｅ　Ｃｏｍｐｌｅｘ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　Ｍｅｔｈｏｄ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｕｎｉｆｏｒｍ　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　Ｎｅｕｒａｌ　ＮｅｔｗｏｒｋＺｈａｎｇＹｏｎｇ（ＢｅｉｊｉｎｇＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ，Ｐ．Ｏ．Ｂｏｘ１４２－２３，...     

支持探索性分析的主动元建模

建立高层低分辨率分析模型是探索性分析的关键，一般对低层高分辨率模型采用拟合、聚合的方法来建立高层低分辨率模型，仿真元建模是仿真模型中一种重要的拟合、聚合方法。主动元模型是在一般元建模的基础上，充分考虑使用系统已知的因果关系、物理机理、经验知识等来确定元模型形式，采用统计分析技术形成元模型的一种元模型生成方法，是一种基于因果推理技术与统计元模型技术的综合方法。主动元模型能比较好的表述系统机理、刻画系统关键部件、增强评估质量和在某种情况下提高拟合精度和外推能力，这种特性使得主动元模型能更好地支持在高层进行探索性分析。     

基于复杂网络作战体系破击的建模与仿真

在分析体系破击作战机理的基础上,根据从物质世界到观念世界的抽象过程,提出了基于复杂网络的体系破击仿真分析框架,并建立了考虑信息因子和破击能力的作战体系破击新模型。最后通过仿真实验,得到了一些结论:(1)一定条件下,体系破击的能力比攻击信息更加重要;(2)只有在一定的破击能力下,作战体系才对随机攻击表现出鲁棒性,对蓄意攻击表现出脆弱性。     

解析法及其在复杂问题研究中的地位和作 用简

本文探讨了自然科学复杂问题研究中的解析法、实验法和仿真法各自不同的内涵和思维活动特征,论述了三种研究方法的特点、作用、地位和相互之间的关系。以风力机气动设计为例,重点论述了解析法的研究步骤,对研究过程中出现的本质与现象、对立与统一、主要矛盾与次要矛盾、复杂与简化、局部与整体等辩证法范畴的问题进行了分析。     

试论计算系统的能力与性能

计算系统包括自然产生的计算系统和人工计算系统两类。计算能力和计算性能是它们的两个最基本的要素 ,其中计算能力是基础 ,计算性能是第二位的。阐明了自然产生的计算系统受到的物质制约、环境制约、发展制约、不可约化的层次体系结构的制约和动态制约等一组广义的概念 ,并以脑神经系统为例讨论了研究这类系统的可能性和面临的挑战。     

关键基础设施建模仿真中的几个复杂网络问题

国家关键基础设施是由相互关联的电力、通信、交通等多个领域的网络系统共同构成的巨型复杂网络体系,建模仿真是研究其复杂性规律最为有效可行的手段。运用复杂网络、复杂系统等理论工具,分析了该网络体系的复杂性特征及成因,探讨了建模仿真研究中最值得关注的研究热点和难点问题,提出了对其大规模网络体系结构、多尺度动力学行为等核心复杂性特征进行建模仿真的思路和方法。