农业工程中专家系统应用探讨

文中介绍了专家系统的结构以及形成方式，并对其在农业工程中的应用进行了分析，提出了农业工程专家系统的几种类型，为农业工程专家系统的研究开发提供一些基础资料．     

基于构件的专家系统开发工具的研究

描述了一个采用软构件技术的专家系统开发工具．系统通过使用构件技术，实现了知识库编辑、知识库编译和推理机等多个构件，并阐述了它在农业领域中的应用．     

基于PAID5.0热带特色香辛饮料作物智能专家系统的开发

农业专家系统是把人工智能专家系统技术应用于农业领域的一项高新技术,是一种包含大量某一领域专家水平的知识与经验的计算机应用程序系统,它能够利用人类专家的知识,模拟农业专家解决问题的方法来处理该领域的问题。农业智能专家系统可应用于农业生产的各个领域,是农业信息化发展的热点。《全国农业和农村信息化建设总体框架     

农业宏观决策支持系统的应用--以吉林省玉米为例

目的 研究粮食作物品种的智能动态区划工作。方法 通过对智能地理信息系统的深入研究，可获得人工智能技术和地理信息系统的集成，并将它用于研究农业宏观信息的智能化实现。同时系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构。结果 在地理信息系统平台上，用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统，给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。结论 GIS和专家系统的集成能够为农业的宏观管理提供有效的决策支持。     

软件重用在故障诊断专家系统设计中的应用

简述了故障诊断专家系统的概念，介绍了在开发与设计过程中所用到的软件重用技术、面向对象方法以及领域与领域工程的方法，通过对故障诊断专家系统进行领域分析，同时应用面向对象的方法，设计出了故障诊断专家系统的可重用构架和可重用构年，并将其构造到一个实用的系统中，作为结论，软件重用技术在实际应用中切实可行，并且可以大幅度提高系统的设计与开发效率。     

地表塌陷环境破坏评价的专家系统

把人工智能中的专家系统理论知识应用于采矿工业中，着重探讨专家系统在地下开采后引起地面沉陷造成环境破坏评价方面问题。以TURBO PROLOG语言为基本工具，初步建立了地表塌陷环境破坏专家知识库，在此基础上开发了矿山开采沉陷环境评价专家系统，该系统对于本学科中存在大量不确定性因素的问题，可以得到很好的解决，从而为矿山开采沉陷学科开拓了新的研究领域。     

主轴轴承配置型式的专家系统和主轴部件智能化CAD

用专家系统实现了机床主轴轴承的优化组合和程序流程的自动控制，最后完成了主轴部件装配图的计算机辅助设计。该专家系统也可以作为一个工具系统，只要知识库是用产生式表示法，那么根据不同的问题，更换相应的知识库就可实现在不同的领域中解决不同的问题。该专家系统采用输出接口模块，解决了当推理结论是多个文件时，不能按着文件的顺序自动执行的关键难题，扩大了专家系统的应用范围和领域。     

质量管理审核专家系统（QMA—1）研制

在我国，人工智能专家系统的应用成效卓著，而将此技术用于管理领域尚属首例。为了总结审核专家的知识和经验并使用户共享，提高质量管理审核的科学性和有效性，特研制质量管理审核专家系统。在简要介绍质量管理审核专家系统研制过程的基础上，着重讨论了系统结构，模块设计，推理策略等专家系统研制中的主要课题。根据质量管理审核知识，审核过程，审核目标等方面的特点确定设计思想和系统结构，研究并实现系统模块，运用审核路径及     

农业宏观决策支持系统的应用研究

把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面作了较为深入的研究.本研究克服以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的不足,首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索.系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了J省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究.     

人工智能技术应用前景广阔：评《人工智能基础及应用》一书

由于计算机科学技术的飞速发展，计算机技术的应用已渗透到各行各业，给人类生活带来了翻天覆地的变化。作为计算机科学的一个分支──人工智能，自１９５６年诞生以来，四十多年已取得了很大进展，在应用研究领域方面，像专家系统、机器人、自然语言理解等，已形成成熟的商品投入市场，广泛应用于工业、农业、医学、商业、教育及军事等各种性质不同的领域，取得了许多实际成效，吸引了越来越多研究人员的注意。随着研究的深入，人们已经越来越发现了人工智能的潜在能力，专家们已经看到，人工智能将使计算机能够解决那些至今人们不知道如何…     

一种基于组件技术的专家系统构建框架

在综合分析了目前开发专家系统常用的几种技术和用组件技术开发软件系统特点基础上,提出了一个以组件技术构建专家系统的方案·该方案将组件库和构架库作为构建专家系统的基础,采用专家系统的推理机方法实现对结果的分析,给出了用组件技术构建专家系统的框架,使专家系统的构建变得方便快捷和更切合需要·给出了一个检测分析专家系统的实例,分析了实例中知识库、数据库和推理机的设计,并对实例应用进行了说明·     

ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用

提出一种基于进化策略（Evolutionary Strategy,ES)和自组织特征映射（Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法。把SOFM网络嵌入到ES中，根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数，利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点。在水环境评价中的应用效果表明，此方法比模糊聚类法分类更合理。     

水闸老化评估神经网络专家系统知识获取方法

专家系统的工作过程是一个获得并应用知识的过程,恰当的知识表示对于专家系统的构建具有重要意义.以上海地区多座中小型水闸老化检测实例为基础,开发出水闸老化评估神经网络专家系统ESANN-SLUICE.此系统从实例中生成数据,再对神经网络进行训练和管理,从而建立权值矩阵,然后转换成相当规则的知识库,提供给专家系统使用.该方法是水闸老化评估知识获取的一种新方法,是对传统知识获取方式的拓展和补充.最后通过实例证明该方法是可行和有效的.     

哺乳动物胚胎干细胞的特性及利用

哺乳动物胚胎干细胞（ES细胞）是由动物早期胚胎发育的内细胞团（ICM）或原始生殖细胞（PGC）分离得到的。人们利用ES细胞所具有的全能性、体外分化以及稳定的遗传性能等特点，展示了ES细胞在建立哺乳动物的早期胚胎体外分化模型、转基因动物模型、器官和组织的修复和移植治疗、克隆动物的生产、发育生物学的研究等方面广阔的应用前景。但是，由于哺乳动物错综复杂的基因调控和环境因素的影响，对于胚胎干细胞的研究还存在诸多问题，还需作更深入细致的研究。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

数据库及知识工程在中医专家系统中的应用

本文阐述了中医专家系统的特征和功能.从数据库及知识工程的应用出发,着重对构成中医专家系统的核心问题,如知识表达、推理控制策略、知识获取及人机信息交换等问题进行了研究.特别是对产生式规则与框架相结合的知识表达方法,表层模型和深层模型相结合的推理方式以及专家系统与知识库管理系统相结合的体系结构等进行了探讨.     

单层和多层Ehrlich-Schwoebel势垒对薄膜粗糙度随温度变化的影响

以Cu为原型,利用动力学蒙特卡洛(KMC)方法模拟了在一定的沉积速率下,单层、多层台阶Ehrlich-Schwoebel(ES)势及温度对成膜质量的影响.结果表明,在一定沉积速率和ES势垒下,薄膜的粗糙度在一定范围内随着温度的升高而降低,当多层ES势垒大于单层ES势垒时,此温度范围受单层ES势垒的影响,而与多层ES势垒关系不大;当单层ES势垒大于多层ES势垒时,多层ES势垒与粗糙度下降的起始温度密切相关,单层ES势垒与粗糙度趋于平稳的温度相关.     

专家系统及其在害虫治理中的应用

对专家系统发展及在各个领域应用现状进行了回顾，阐述了专家系统的机理、设计与实现的技术要点。分析了专家系统在害虫治理中的应用及存在的问题，展望了专家系统在新疆害虫综合治理中的应用前景。