一种改进的遗传算法及其在电梯群控中的应用

以电梯群为群控对象,提出了基于改进的遗传算法系统解决方案;采用权向量整体优化方法,得到最优目标函数值,并由此确定了群控对象目标评价函数,提出了一种基于保存策略进化模型（ElitistModel）的遗传算法求解电梯群拉问题的方法．算例及仿真结果对比表明,该方法在小规模应用中,与以往算法相比并无明显优势;但在较大规模的电梯群控仿真中,能效降电梯乘客的等待时间和电梯系统能耗．     

基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划

提出了一种基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划.首先利用直觉模糊集与区间模糊集同构的性质分别对目标函数和约束函数的直觉模糊集进行转化,然后利用线性加权的方法处理目标函数和约束函数的优越集,得到一个含有参数的求解模型,并用粒子群算法求解,最后,通过一个算例表明该文的算法的可行性和优越性.     

基于粒子群算法优化的T-S型模糊神经网络控制器

粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域,其优势在于简单而功能强大。提出一种T-S型模糊神经网络控制器,采用PSO算法对模糊神经网络的前件参数和后件参数进行寻优,从而实现了模糊规则的自动调整、修改和完善。通过对非线性和时变被控对象的仿真研究,结果表明采用粒子群优化算法可以实现参数的全局快速寻优,而且优化后的T-S型模糊神经网络控制器能获得良好的控制性能。     

基于量子粒子群的信赖域算法

通过量子行为能增强粒子的全局寻优能力,引进了量子粒子群算法(QPSO),用于求解信赖域(TR)算法的子问题,并将这2种算法有效结合.数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力,并有效提高收敛速度和避免早熟.     

模糊控制理论的特点及应用

模糊控制是近代控制理论中应用语言规则与模糊推理的非线性控制技术。本文主要介绍了模糊控制理论的基础、发展、特点及应用,也指出了模糊控制的不足。     

住宅用高速汽车电梯的设计案例探析

目前,汽车电梯都是在载货电梯的范畴内进行设计制造,速度低、舒适感较差、智能化程度不强,不能满足第四代建筑概念中电梯运输汽车直接入户的目标。基于研发合作项目,西继迅达电梯有限公司依据电梯标准、规范的要求,致力于解决重载平稳、高速舒适、智能便捷等方面的技术问题,设计完成了载重可达3 200 kg、速度2.5 m/s的住宅用高速汽车电梯,其得到了项目合作单位的认可并通过验收。2019年通过了国家电梯质量监督检验中心的验收,取得了整梯型式试验证书。住宅用高速汽车电梯,作为智能建筑的配套设施,将具有广阔的使用前景。     

多目标粒子群优化的复合型组播拥塞控制

摘要： 为提高异构环境下大规模动态组播的吞吐量并减小速率抖动,提出一种复合型组播拥塞控制机制(composite multicast congestion control, CMCC). 该机制在基层和增强层使用不同的速率调节方案：基层使用单速率机制控制发送速率,防止接收能力较弱的接收端被“排挤”出组;增强层使用最优化的方法分配速率以提高组播吞吐量并平滑发送速率. CMCC以最大化全局满意度和最小化速率抖动为目标将增强层速率的分配归纳为多目标优化问题,并选用收敛速度快、参数少且计算量小的多目标粒子群优化算法搜索最优解. 仿真结果表明,CMCC能有效提高组播吞吐量,平滑发送速率,且计算量小,实时性高,适用于具有异质接收端的大规模组播.     

基于模糊控制理论的燃料电池汽车能量管理策略研究

首先针对采用燃料电池与蓄电池为能量源的燃料电池汽车,梳理了燃料电池及蓄电池的建模机理;之后基于T-S模糊模型设计了模糊逻辑控制器,并在MATLAB/Simulink软件平台上搭建了该控制器的仿真模型;最后借助ADVISOR仿真软件对所设计的控制器进行了验证。仿真结果表明:所设计的模糊逻辑控制器能合理地进行双能源的功率分配,符合设计预期。     

PLC电梯控制系统的设计

<正>随着现代电力电子技术的发展,PLC控制器在电梯的控制系统中得到了广泛的应用,并且实现了交流双速→交流调压调速→交流变频调速的发展,有效提升了电梯运行过程中的安全性与可靠性。目前,国内具备PLC电梯生产能力的企业很多,但是由于受到技术、成本、工艺等因素的影响,在控制系统的设计中呈现出结构趋向于     

基于混沌思想的粒子群优化算法

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,根据混沌运动的随机性、遍历性特点,提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法(CPSO).该算法利用种群适应度方差进行早熟收敛判断,实现对进化过程的监视,当发现种群陷入局部最优时,对种群进行混沌初始化,帮助种群摆脱局部最优点.对4种典型测试函数的仿真结果表明,改进算法明显减少了种群陷入局部最优的可能性,其全局寻优能力明显强于标准粒子群优化算法.     

PLC实现电梯运行速度曲线控制的研究

在通用变频器的基础上,采用PLC对电梯进行控制,通过合理的选择和设计,使电梯速度达到了较为理想的运行曲线,提高了电梯的控制水平,改善了电梯运行的舒适感。     

单片机在模糊逻辑控制中的应用

在分析智能化的模糊逻辑控制的基础上,结合彩电的模糊逻辑控制过程.给出了以单片机805l为核心的模糊控制硬件电路,提出了编写软件中主程序和子程序的一般原则.     

模糊控制理论的发展及应用

常规控制的基本特点是控制器的设计要建立在被控对象的数学模型基础上,但是在许多情况下被控对象的精确数学模型很难建立,而采取模糊控制和其它技术的结合形成的控制方法,在对多变量、非线性、不确定的复杂系统中却能取得较好的控制效果.对此总结了模糊控制理论发展的概况,介绍了模糊控制理论与其它控制方法的结合技术,探讨了模糊控制当前亟待解决的问题和发展前景.     

基于模糊集理论的图像增强算法

红外图像具有整体亮度偏暗、对比度较低、目标与背景区分不明显的特点。因此,在对红外图像进行分析之前,必须先对图像质量进行改善。传统的基于模糊集理论的Pal.King算法,在增强红外图像对比度的同时,丢失部分细节信息。在分析这一问题产生原因的基础上,结合图像反色和多分辨率图像融合等理论,提出了一种新的基于模糊集理论的图像增强算法,新的算法不仅能够提高红外图像的对比度,而且能很好的突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息,最重要是它能保持原始图像的细节信息。     

基于模糊PID控制的汽车巡航控制系统的仿真与设计

汽车巡航控制系统具有强非线性、时变不确定性,并受到外界扰动、复杂的运行工况等影响,采用传统PID控制很难取得满意的效果.介绍了一种基于模糊PID控制算法的汽车巡航控制系统,并给出了系统的仿真结果和此系统基于DSP的硬件及软件设计.     

用基于模糊聚类的Kruskal算法构建进化树

对线粒体DNA序列可通过图形表示及计算曲线的散度均值来构造模糊论中的相似矩阵,基于这些,提出一种新的方法:用模糊聚类图论法中的Kruskal算法来进行系统进化树的重构,并选取了8个物种的线粒体DNA序列来说明此方法.     

多人两层多目标决策问题的L-UFuzzy目标规划算法

针对多人两层多目标决策问题,应用Kuhn-Tucker充要条件[1]、论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法[2].为了体现决策者的意志和偏好,运用L-UFuzzy目标规划的算法求出其有效解     

关节机器人轨迹跟踪模糊聚类控制算法

为实现机器人运动轨迹的精确控制,将模糊聚类算法应用到关节机器人的运动轨迹控制中.解决了机器人运动过程中速度信息获取不准确,从而影响机器人的动态性能的问题,提高了机器人的控制精度.     

基于结构元理论的复Fuzzy数项数列收敛性

研究了基于结构元理论的复Fuzzy数项数列,给出了基于结构元理论线性生成的复模糊数及复模糊数项数列定义.探讨了数列的收敛性,给出了数列收敛的充要条件及收敛的唯一性、有界性、保号性等结论.     

基于三角模的模糊粗糙集与模糊关系之间的联系

研究了论域上模糊关系与(φ,T)-粗糙集上的近似算子之间的联系;给出了满足一定条件的(φ,T)-粗糙集与特殊模糊关系之间的等价条件;定义了上可定义模糊集合,并证明了它是完备的分配格,同时对其结构进行了刻画．