基于QFD的产品多目标规划模型

基于带有模糊系数的模糊回归及模糊优化理论,提出了一种确定关联函数及自相关函数的数学方法,进而建立了基于质量功能展开的产品多目标规划模型·仿真研究表明,该模型适合于各种工程设计问题,尤其是在不确定的、模糊的条件下,能够有效地确定关联函数及自相关函数,帮助开发人员优化顾客需求的满意水平,优化工程特性目标值,在资源约束下使产品的顾客满意度最大·     

基于质量功能展开的产品规划模型

分析了传统QFD规划方法存在的问题,在系统考虑工程特性自相关矩阵影响的基础上,通过定义修正关系矩阵的概念,以顾客满意度最大为目标函数,建立了一个非线性QFD规划模型·并将该模型应用于乳化炸药包装机质量改进·工程实践表明,该模型能够充分利用质量屋中各个组成部分的信息权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突,确定工程特性目标值,利用同一资源实现多种目标,使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求·     

CIMS环境下一种顾客需求偏好结构模型

以多目标决策理论为基础，提出了一种顾客多目标需求的整体偏好结构模型。该模型反映了顾客满意度水平，能同时获得该满意度水平的人数以及相应目标值等方面的信息，能比较好地描述和集结被考察顾客群体的偏好结构，为ＣＩＭＳ环境下产品的质量设计和质量功能配置提供支持，对模型的性质进行了分析，并用实例对模型的应用进行了阐述。     

CIMS环境下一种顾客需求偏好结构模型

以多目标决策理论为基础，提出了一种顾客多目标需求的整体偏好结构模型．该模型反映了顾客满意度水平，能同时获得该满意度水平的人数以及相应目标值等方面的信息，能比较好地描述和集结被考察顾客群体的偏好结构，为ＣＩＭＳ环境下产品的质量设计和质量功能配置提供支持，对模型的性质进行了分析，并用实例对模型的应用进行了阐述     

基于多质量屋的质量功能配置线性优化模型研究

质量功能配置能在新产品开发设计过程中快速有效地将市场调查阶段所获取的目标顾客需求信息转换为目标新产品的具体工程技术特性。在单维质量屋规划模型的基础上提出了一个基于多个质量屋的质量功能配置线性优化模型，该模型充分利用了不同质量屋中各个组成部分的信息，能够权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突。以某汽车企业产品开发的顾客需求和技术需求项目为案例，给出了该模型的数学实现。     

基于合作博弈理论的汽车概念设计优化方法

将质量功能展开(QFD)与合作博弈理论相结合,提出一种汽车产品顾客满意度和成本优化设计的新方法.该方法主要包括:通过市场调查和QFD分析,获取顾客需求并转化为技术需求,建立顾客满意度水平评价模型;再通过确定博弈方、博弈效用和博弈策略分组,将顾客满意度和成本的多目标优化问题转化为合作博弈理论模型;然后采用联盟博弈的Shapley值法求解最优值.最后,通过某汽车车门开发示例计算与传统方法进行对比,验证了本文所提出方法的有效性.     

顾客需求驱动的产品配置优化

提出一种顾客需求驱动的产品配置优化方法．该方法针对现有产品族模型用于配置设计中存在的问题，构造了支持产品配置的设计空间，并运用联合分析方法将顾客期望分解为各产品特性的质量效用．在此基础上，同时考虑大批量定制产品的质量效用和成本，以“效费比”最大为目标，建立了产品优化配置数学模型，并采用遗传算法对其进行求解，从而达到了顾客满意度和成本之间的平衡——最优配置方案．以笔记本电脑的优化配置为例，证明了所提出的优化配置方法可为获取顾客满意的最优配置方案提供行之有效的途径．     

性能需求驱动的电动汽车动力系统参数优化

为有效提高电动汽车的综合性能,提出了一种基于质量功能展开和正交试验法的动力系统参数综合设计与优化方法.首先,基于质量功能展开建立了满足顾客需求的车辆性能与技术特性的耦合模型,应用粗糙数和灰色关联法确定各技术特性的加权因子;然后,基于正交试验法,以车辆综合性能最优为目标构建了动力系统参数优化设计模型,应用灰色关联法获得车辆综合性能指标系数,进而确定最优解,并对各因素进行灵敏度分析;最后,基于Matlab平台建立了电动汽车动力系统参数的设计优化模型,并以某款电动汽车为实例进行了仿真优化.仿真结果表明,优化后的车辆综合性能提升了32.3%,证明了文中方法的有效性.     

基于RBF神经网络的干燥机HOQ模板自动生成模型

为了解决传统干燥机质量功能展开存在的问题,将人工智能理论引入质量功能展开配置过程,提出了智能干燥机质量功能展开的概念,并对其关键技术质量屋模板自动生成模型进行了深入研究,建立了基于径向基网络的干燥机质量屋模板自动生成模型·仿真研究表明,在知识库和数据库的支持下,该模型能够自动将顾客需求转化为相应的工程特性,降低了干燥机质量功能展开配置的复杂程度,减少了对开发人员经验和知识依赖,提高了配置效率,进而能够最大限度地发挥质量功能展开的优势·     

AHP-QFD综合模式在行星齿轮减速器多目标优化设计中的应用

文章介绍了质量功能展开(QFD)是一种将顾客需求进行多层次的演绎与变换,最终实现基于需求的产品方案设计及技术设计方法;为了弥补QFD方法需求变换中的主观片面性,将层次分析法(AHP)引入QFD应用过程中,对需求进行分析并得到不同需求的重要度,进而进行优化设计,以行星齿轮减速器的多目标优化设计为例,验证了AHP-QFD设计方法的实用效果.     

QFD中用户需求到技术特性的映射方法

针对质量屋存在内在模糊性和不确定性的问题,引入了粗糙集理论中的基本原理.提出了粗糙数的概念,用于得到客观的用户需求重要度排序.将用户需求与技术特性的关联性测度和技术特性自相关性确定问题转化为决策系统中条件属性重要度的确定问题,并结合条件熵与互信息的概念,提出了一种可提高计算精度的属性重要度算法.为了实现技术特性的最优配置,建立并求解以可用资源决策值与目标值的偏差最小为优化目标的整数规划模型,从而实现由用户需求到技术特性的映射.最后,通过推力轴承设计实例验证了所提方法的可行性和有效性.     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

基于线性目标规划的切削参数多目标优化

切削参数是切削过程优化最重要的控制因素,为了研究切削参数的多目标优化问题,本文采用了线性目标规划理论,建立了一个以最大金属切除率和最小工件表面粗糙度作为优化指标的多目标优化模型,并且以切槽车刀的车削为实例,采用目标单纯形法求得其最优解,确定了每一个目标函数与事先给定的对应目标值的逼近程度。结果表明,这种模型可以将决策者指定的目标与数学模型融合在一起。为实际生产中,根据各项指标的目标值来选择最优切削用量,提供了一种新的理论方法。     

长春轻轨3号线列车交路的最优化设计

城市轨道交通列车运行交路是指列车在规定运行的城市轨道交通线路上往返运行的方式。城市轨道交通运输组织的首要目标是寻求列车交路方案确定的输送能力与客流需求量空间特征的最佳匹配,利用区间客流空间不均衡系数和区间交路覆盖率的一致程度能够衡量客流需求的空间特征和交路的匹配情况。为了设计长春轻轨3号线列车的交路方案,以备选交路作为变量,以客流需求的空间特征与交路的最优匹配为一个目标,运营成本最小化为另一目标,建立了带约束的非线性多目标0-1规划模型。对多目标规划问题,使用理想解的理想目标值及相对负理想目标值计算各目标函数的权系数,将多目标规划转化为单目标规划求解。使用Lingo软件求解,给出了2条、3条和4条交路的具体优化方案。     

需求不确定电子供应链的鲁棒运作模型

建立了由多个供应商、多个顾客构成的电子供应链在顾客需求不确定情况下的单目标鲁棒运作模型.供应链中,每个供应商均可以通过电子市场或直接将自己生产的多个产品供应给具有不确定需求的多个顾客,供应链追求整体运作成本最小化.采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求,利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型.为了检验所建模型的鲁棒性及运作目标的数目对建模方法有效性的影响,利用已有文献的相关数据进行了仿真计算,并对两者的计算结果进行了比较.结果表明,在不确定需求的扰动下,供应链的运作模型确实具有鲁棒性,而且运作目标的多少对建模方法的有效性没有影响.     

电子商务环境下具有随机需求的闭环供应链网络的设计与优化

研究电子商务环境下具有随机需求的闭环供应链的设计与优化问题.首先,考虑顾客需求的随机性和物流过程的模糊性,以供应链系统的总费用最小为目标建立了问题的数学模型;其次,运用模糊数学理论将模型中的模糊参数转变为确定性参数,并引入产品缺货成本和积压成本调节供需失衡时物流系统的总费用;最后,通过设计遗传算法确定了网络中生产中心和分销中心的优化选址以及各个物流环节的优化运输方案.数值仿真结果表明本文设计的算法能够有效地解决闭环供应链系统的设计与优化问题.     

基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定

针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考.     

基于QFD和TRIZ的产品创新设计理论模型及应用

采用QFD技术解决顾客需求,结合TRIZ理论解决顾客需求与设计要求之间的冲突.将两种理论有机的结合起来,提出以QFD、TRIZ理论及市场评价为基础建立产品创新设计的模型.运用该模型可实现结构化的产品创新设计过程,克服制约因素的阻碍作用,使产品能迅速投入市场,并提高产品创新的成功率.通过自锁螺母收口机床设计的工程实例,说明以QFD的质量屋为基础、以TRIZ理论为解决工具,对产品创新设计的支持.     

基于经典参数模型的制造执行系统多阶段可靠性增长分析与评估

该文以企业制造执行系统（MES）工程为背景,以系统可靠性增长模型与评估方法为研究内容,围绕MES的任务可靠性及其目标值、可靠性增长规划和分析方法展开研究。基于经典参数模型的MES多阶段可靠性增长分析与评估。在获取MES失效数据的情形下,采用黑盒测试技术和系统功能评估方法,以及Duane模型LSE方法,对MES功能进行可靠性增长分析,评估MES多阶段可靠性增长目标。     

多指标稳健设计的一般模型及其实现过程

稳健产品或工序设计就是在保持输出质量特性均值接近设计目标值（名义值）的基础上，最大限度地减少质量特性值的波动。单指标的稳健设计已进行了广泛的研究＾（１－８），获得了一系列的可操作的实现方法＾（１－５）。多指标稳健设计首先遇到的困难是如何确定多个质量特性整体波动的度量。到目前为止，还未见到满意的研究结果。为此，本文系统地研究了多指标稳健设计问题。首先，建立多指标稳健设计的一般模型，进而利用信息论的观