属性内-融合与数据融合挖掘

属性融合是潜藏在 P-集合内的一个重要的应用特性,P-集合的动态特性来自 P-集合的属性融合。利用内 P-集合的结构与动态特性,给出属性内-融合概念、结构和定理,最后给出在属性内-融合条件下的数据融合挖掘和数据融合挖掘准则与数据融合挖掘-筛选的应用。     

多传感器数据融合效果分析

从理论上证明了多个传感器融合的估计效果要比任何一个单一传感器的估计效果好．并且去掉所融合的多个传感器中的任何一个或几个后，估计效果都要比用全部传感器融合估计的效果差．计算机仿真结果验证了所给出的结论。     

基于层次分析与数据融合的综合评估方法

为解决层次分析法在多指标综合评估中的不一致性、多源评估数据不可靠性以及评估结果不全面、不直观等问题,提出了一种基于层次分析与数据融合的综合评估方法.该方法首先改进1-9标度法,合理确定多因素权重,减少了层次分析的不一致性;然后,设计了多源评估数据的可靠性预处理机制和基于数据融合的综合评估算法,提高了多源评估数据的可靠性、综合评估结果的准确性与全面性.最后,将该方法应用到高校教师课堂教学质量综合评估系统中.系统运行结果表明该方法可行、有效,评估结果准确、全面、直观.     

无人机高分辨率数据与Landsat 8多光谱数据的图像融合研究分析

运用不同融合方法对无人机高分辨率数据与Landsat8多光谱数据进行融合,并对融合结果进行分析,结果表明:HSV变换、Brovey变换和PC变换融合效果优于其他融合方法,其中HSV变换突出了图像的纹理信息,Brovey变换使图像目视效果较好,光谱保真度高。其他融合方法如GS变换增加了人工用地的信息量,但降低了图像整体清晰程度;CN变换光谱扭曲较大,存在光谱信息损失。     

数据融合与传感器网络的探讨

传感器网络通常由大量能量有限的传感器节点组成,利用无线通信技术从各个节点收集信息,在军事监视、环境监测等诸多方面有广泛的应用前景．如何高效利用传感器节点的能量而获得较长的生存时间是传感器网络需要解决的重要问题,数据融合机制利用节点的运算和存储能力,能够减少网络的数据传输量,是高效利用节点能量的机制之一．在简单介绍传感器网络的基础上,说明数据融合的作用和分类,重点分析目前提出的主要数据融合机制,     

试验与服役数据融合的飞机结构安全寿命分析

针对飞机结构安全寿命分析中样本容量偏少的问题,综合考虑结构分散性和载荷分散性的飞机结构疲劳寿命是否服从对数正态分布或威布尔分布的情况,根据等损伤原理,将服役飞机实际飞行小时数等效转化为在同一试验载荷谱下的当量飞行小时数,以实现飞机结构试验疲劳寿命与服役使用数据的融合,采用随机右截尾情形下的极大似然估计方法估算疲劳寿命分布函数的参数,进行飞机结构安全寿命分析;最后以飞机结构疲劳寿命服从对数正态分布为例进行了算例分析,分析结果表明:在相同的可靠度和置信水平下,利用试验数据与服役使用数据融合方法可以显著增大样本容量,从而充分挖掘飞机结构可靠性的储备。     

ADS-B和雷达数据融合的关键问题分析

本文针对自动相关监视系统(ADS-B)和雷达监视系统共同应用的情况,在多雷达跟踪系统的基础上发展了多传感器跟踪系统,讨论了多雷达跟踪系统不同模块的功能以及多传感器跟踪系统不同模块的升级和功能。针对多传感器跟踪系统的数据融合技术,分析了雷达和ADS-B的报告不同步、误差影响和机动检测等几个关键问题。     

基于多传感器数据融合的电磁起重机控制算法与仿真分析

对电磁起重机的磁路与电磁吸力进行了仿真分析;对电磁起重机吊运物体的电磁吸力与吊起物体的等效重力建立了数学模型,设计了一种多位置传感器的电磁起重机控制算法.现场实验结果表明:设计的多位置传感器电磁起重机能有效的对物体吊运的整个过程实时监控,能有效的根据多传感器的值来调节电磁起重机电流的大小,大大提高了电磁起重机吊运物体时的安全性.     

面向资源融合网格的语义数据融合

网格中的数据资源多种多样,为用户提供具有语义支持的、按需访问的数据服务是资源融合网格中数据融合的关键问题。本文提出了基于本体的语义数据容融合方法ODSF;该方法中的基本元素是数据对象,通过数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义,使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息,通过一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合;定义了ODSF的语义模型,给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法,可以为使用者提供具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务;通过原型系统验证了ODSF中理论和关键技术的正确性和可行性。     

多源降水量数据融合分析及评价

利用2018年5月贵州省黔西南州自动气象观测站的降水量资料、兴义站雷达资料和CMORPH卫星降水反演产品资料,采用最优插值法对3种降水量数据开展融合试验.试验设计4种降水量数据融合方案,分别对融合的降水量数据进行区域精度检验.结果表明,经概率密度匹配法订正后的卫星-地面融合降水量与订正之前相比,相关系数由66.19%提升至79.68%,偏差由-0.544mm/h降至-0.247 mm/h,均方根误差由2.944 mm/h降至1.353 mm/h.当融合降水模型仅输入2种降水量数据源时,具有较高精度的一方对融合降水量的精度影响更大.卫星-雷达-地面数据融合降水量的相关系数为81.32%,偏差和均方根误差分别为-0.219、 1.037 mm/h,精度高于其他降水量数据融合方案,说明融入更多有效降水量数据源能明显提高面降水量的精度.     

制导雷达组网数据融合处理精度分析

讨论了组网条件下影响制导雷达数据融合精度的主要因素,分析了若干主要误差源,采用椭球面、线偏差等高精度计算方法,推导出多测量站支援受援站的计算公式及误差协方差阵,并进行了系统仿真,仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于fMRI与MEG数据融合的大脑语言处理的激活分析

本文对同一组被试进行相同的语言实验任务,同时采集被试的功能磁共振图像数据和脑磁数据,通过对两种神经成像技术进行融合,弥补两种方法在分辨率上各自存在的不足.本实验采用fMRI-MEG数据融合的方法对采集的数据进行处理,得到了具有高时空分辨率的信号,从而能够更加精确地对大脑在处理语言任务时的激活区域进行定位.通过激活区域分析,更好地理解大脑在处理语言任务时的工作机制.由本实验可以推断大脑在处理语言任务的过程是:听觉冲动首先传导到听觉区域并产生听觉,同时韦尼克区会强烈激活,随后神经传导到运动性语言中枢控制所有与运动有关的皮质以做出相应的反应.     

数据融合中的概率数据关联算法

阐述了多传感器数据融合中的概率数据关联算法,并采用ＭＡＴＬＡＢ高级语言进行模拟,最后得到了满意的目标跟踪曲线和跟踪误差。     

GPS与InSAR数据融合的研究现状与展望

GPS与InSAR数据融合研究是一个极具潜力的研究方向。本文在详细论述其研究现状的基础上,探讨了它的研究特点、应用优势。针对其研究现状,讨论了其在基本概念、相位解缠算法、水汽模型和大气层延迟改正模型、时间域与空间域的融合模型和算法、精度评定和质量控制等研究方面的问题．为GPS与InSAR数据融合提出了基本的研究框架。     

GF-5光学遥感数据与地球化学数据融合研究

地球化学数据作为一种重要的基础数据,广泛应用于矿产勘查、环境评价、资源潜力分析等领域。遥感数据可以反映地表物质的电磁波特性,这一物理化学关系使遥感—地球化学数据融合成为可能。现有的遥感—地球化学数据融合方法存在融合精度不高,可选择的融合方法较少,不适应于实际生产应用等问题。为解决上述问题,提高地球化学数据的精度,通过光学遥感影像与地球化学数据的融合研究,实现了遥感—地球化学数据融合。     

钻井井场数据融合平台的研究与开发

为了满足当前对录井信息综合应用的需求,设计了一个基于JAVA和XML的综合录井数据转换接口,构建了一个标准化信息融合平台,完成了钻井井场各异构数据库系统之间的数据转换,解决了井场多种信息源难以互相兼容的问题,并在一定程度上实现了录井信息的资源共享和综合应用.     

云网融合的高校数据开放平台设计与实现

随着高校信息系统逐渐建设完备,如何打通校内各系统的数据壁垒变得更为迫切。传统开源数据同步工具全流程管理效果较差且研发成本高,商业化的数据中台则无法应对定制化需求且资金投入高、与厂商绑定密切。本文旨在探究基于云网融合的网络架构下,选择成熟的云服务板块支持标准的数据交换过程,并对实时性要求高、有定制需求的板块进行自主研发,形成开放式的数据平台架构,为高校的数据共享提供统一、灵活、安全的解决方案。     

MPU9250传感器的姿态检测与数据融合

设计了基于MPU9250多轴姿态传感器和MSP430F149单片机的姿态检测系统。利用传感器内部的陀螺仪、加速度计和电子罗盘,可以对3个轴的角速度、加速度、磁感应强度进行测量,进而解算成角度姿态。利用优化的卡尔曼滤波算法对解算的姿态角度进行了融合处理,融合后的数据有效地抑制了噪声,提高了角度姿态检测的准确性。设计的姿态检测系统每秒钟可以完成100次姿态检测与计算,具有体积小、响应快等特点,并应用于自平衡小车的姿态检测。     

基于数据融合与神经网络的火灾探测研究

海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点,要求其火灾探测系统误报率低.目前,单一类型火灾探测器的误报率非常高,经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合,然后应用BP神经网络进行训练仿真,降低了火灾探测器的误报率,满足了海上平台火灾探测系统的要求.