“政务云”发展之道

"政务云"的建设,对于标准化、服务化、低碳化、集中运维化、产业集群化等方面也必须全面考虑。其发展目标应是:为政府部门打造基础资源平台化、政务应用云端化、运维服务一体化的政务云平台。     

浅谈信息安全管理在运维服务中的重要性

运维服务是IT管理部门应用相关的技术、方法、工具等来对IT基础设施（软件、硬件、网络等）进行综合管理的过程.该文从运维服务的规角出发,分析了当前运维服务中的信息安全隐患和解决办法,并提出要加强安全管理平台体系化、平台化,推动信息安全管理与运维服务相结合,通过信息安全管理与运维服务的相辅相成,从而更好的指导运维服务人员如何有效的开展保障工作.     

分布式环境下业务模型的数据存储及访问框架

构造业务模型以支持应用系统开发是基于模型驱动架构实现云服务系统快速开发及有效运维的重要途径。然而,云平台下的海量异构模型的统一管理并不容易。该文提出一个分布式环境下的业务模型数据存储访问框架,以支持业务建模、服务转换、服务配置、服务部署、服务监控等服务生命周期。将关系数据库及NoSQL数据库结合以存储和管理结构化数据;采用基于Hadoop构建的文件库以实现非结构化的业务模型管理,从而构造一个综合的数据管理模型,实现了业务模型统一存储和管理;并根据业务模型中的资源描述,生成相应RESTful服务供应用系统调用;构建一个基于云平台的业务模型库软件平台以开展应用验证。结果表明:该框架不仅对云服务应用系统提供了高效的数据存储访问方式,也降低了应用服务的开发及维护成本,具有较高工程价值。     

基于虚拟云平台的网站集群系统在高校Web服务中的应用

以基于虚拟云平台的网站集群系统为主,介绍了虚拟云平台、网站集群系统的类型和发展现状,结合高校Web服务的现状论述了基于虚拟云平台的网站集群系统的应用意义,如信息共享、强化性能、提高安全性、降低成本、方便管理等,重点论述了基于虚拟云平台的网站集群系统针对高校实际情况采取的解决措施和具体实施步骤。     

面向深度学习Kubernetes负载饱和调度算法设计与实现

构建深度学习云平台的基础技术Kubernetes在调度过程中使用负载均衡策略,易产生资源碎片,增加任务等待时间。Kubernetes没有考虑对GPU等外部拓展资源的评分,不能很好适应深度学习云平台的业务场景。针对以上问题提出一种负载饱和调度策略,对Kubernetes调度过程进行改进,减少资源碎片,提高资源利用率。该策略支持对用户指定的外部拓展资源进行评分,能更好适应深度学习云平台业务场景。实验结果表明,负载饱和调度策略能够减少23.40%的任务等待时间,并能将GPU利用率提升14.15%,GPU显存利用率提升6.85%。     

基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构

为了使金融大数据产生业务价值,提高金融信息化应用水平,针对金融行业实时海量信息存取困难的问题,提出一种构建用于金融行业的云平台分布式架构。通过金融系统监控信息的存储分析,利用分布式文件系统和并行编程模型,提出对应用集群和虚拟资源的管理方案。实验中建立了云集群分布式处理平台,通过金融大数据量查询性能结果表明,基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构的合理性和有效性。     

云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究

介绍一种基于云计算的智能变电站诊断系统,该系统由中心控制站、云平台和传感器3部分构成。中心控制站通过智能诊断方法进一步确认故障,同时发出预警信号;云平台是由智能电子器件(Intelligent Electronic device,IED)构成,通过任务调度标准来进行云平台计算资源分配;传感器采集实时信号传输到云平台。基于此,提出云计算的新型平台方案,应用于设备监控并搭建了基于数据融合技术的运维管理云平台,最后列举了该平台应用的一系列成功成果。     

虚拟化服务器集群在服务器管理中的应用 ——以高校选课任务为例

介绍虚拟化服务器集群的概念,以高校选课任务为例,阐述该集群的构建与运维,并将该集群应用于高校中心机房服务器管理中,从而解决了其管理中存在的问题.实践应用表明:提高了服务器的资源利用率和技术人员的工作效率,增强了信息系统的容错性,并降低了该系统建设成本.     

云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验.为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS(Hadoop distributed filesystem)的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理.实验表明:传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低.     

基于Ganglia和Nagios的云计算平台智能监控系统

随着现代数据中心云计算规模日益增长,云计算平台的智能运维管理面临较大挑战,尤其在实时监控领域方面。首先对云计算监控技术进行了深入分析和研究,然后在开源云计算平台Hadoop环境下,将Ganglia和Nagois两种开源监控软件进行整合,并利用移动飞信来实现对云计算平台的实时监控。实验结果表明,该系统可对云计算平台内主机和服务以及运行环境的各项性能指标进行全方位监控,实现对故障的实时预警和报警,使得管理人员能准确定位、实时处理云平台异常情况,从而提高了云平台的服务质量,有较好的应用价值。     

基于OpenStack 体系的云计算基础架构研究

计算技术在降低企业信息基础设施的投资, 提高信息系统的可用性和容错性的同时, 存在平台搭建困难, 运维成本增高的问题。为简化搭建云计算平台的复杂度, 通过对云计算基础架构进行研究, 全面剖析OpenStack 系统建构, 结合网络结构、业务集成以及服务器资源规划探讨云架构的可行性及技术架构, 进而提出通用云基础设施管理平台建设方法, 简化了云计算平台搭建的复杂度, 并在云计算平台之上提出故障事件自动触发和事件跟踪流程, 提升了云计算平台运行维护的复杂度。     

基于ELKB日志管理系统的应用

针对现阶段云平台应用日志运维效率低的问题,研究一种基于ELKB架构的日志管理方案。该方案可实现对日志数据的高效采集和统一存储,并提供日志查询和可视化分析的功能。详细阐述日志的采集和存储方案,提出优化采集器Filebeat基础参数的方法,日志存储过程部署Elasticsearch集群模式,并总结Elasticsearch集群节点的性能提高方法,以此为基础搭建日志可视化管理系统。实验结果表明：参数优化后的Filebeat进行日志采集时,内存占用率与默认配置相比降低47%;Elasticsearch集群模式在进行关键字查询时的数据吞吐率高于单机服务器250req/s,且集群节点的段合并优化有效降低了日志的索引内存占用率,内存优化百分比介于11.9%和22.1%之间。可见日志管理系统部署方式灵活,有效提高了日志采集和检索效率,为云平台日志管理提供了可行的方案。     

中国铁路物联网智慧平台构建创新性思考

<正>本文提出了中国铁路物联网智慧平台共享物联、数据融合、可视运行、态势感知的建设目标。该平台将通过数据源、物联网、数据网和应用平台等四层架构，采用采集层、应用层和表示层的三层软件架构，实现数据分析、数据监控和全周期分析的功能，推动对沿线人员和技术设备的感知与运维管理，以及对车站设备、设施的感知和运维管理。本文还在平台安全方面提出了相关加密手段以及完整性保护措施。     

跨数据中心一体化协同分布式云管理平台建设

通过对广东电网信息系统支撑平台的分析,阐述跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设思路及建设方案。从全省资源统一系统层面,该平台通过对信息中心及地市供电局的PCSERVER虚拟资源池、小型机虚拟化资源池、存储虚拟化资源池的统一管理,实现跨数据中心的资源协同及分布式调度,实现电网企业信息化建设的集团化运作。从数据中心精益管理层面,该平台实现主机、存储、网络、中间件、数据库、应用软件等多种计算资源的一体化管理、标准化供给和自动化操作,完成从底层硬件到上层业务应用的一体化智能管控,为电网企业信息化建设的精益化管理、标准化建设提供有力支撑。实践证明,跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设实现提高IT资源的可伸缩性、扩展性和灵活性,提升IT运维管理能力及效率,提高业务响应能力及服务模式创新的目标。     

云存储访问控制研究

<正>云存储服务在飞速发展的互联网时代扮演着越来越重要的角色。云存储服务的需求度激增,使访问控制、用户授权管理等内容成为研究的重点。访问控制、用户授权管理是保护云存储服务重要技术和内容,无论是出于对主机系统、应用系统的保护,还是基于用户隐私保护的考量,都是云存储服务当中不可或缺的安全策略,值得深入探讨和研究。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来,协同工作,共同对外提供数据存储和业务访     

基于云服务环境下高校信息化建设的研究

云服务以诸多主流技术为依托,例如虚拟化、Web2.0、集群技术等。云服务以云计算为基础,是一种包含平台服务、应用软件服务和基础设施服务的多项服务集合。本文从云服务的概念和优势出发,分析了目前高校应用云服务进行信息化建设的现状,进而重点探讨了云服务环境下开展高校信息化建设工作的方法与策略,以其为高校信息化建设提供些许参考。     

在云计算环境下密钥应用服务的管理设计与实现

该课题研究云平台基于密钥应用服务和管理,为每个云服务应用用户方拥有自己服务和应用的密钥,以完成基于密钥的登录、认证和访问控制,提供多种面向服务的密钥应用服务和管理,特别是采用集中式基于云平台的密钥应用服务配置和管理,完成对多个应用服务基于密钥应用服务,尤其是在现有应用服务基础上进行改进,提供密钥服务配置功能,对于密钥的算法、强度和用途进行配置和实现。通过对于平台内部针对平台内部虚拟主机的相互认证的问题的研究,以及主机上承载的应用数据的保护需求分析,设计平台内基于密钥应用的服务管理、密钥协商机制以及密钥的认证,最大限度的解决平台主机和应用安全保障的功能性和性能的需求。     

一种基于OpenStack的云应用开发框架

云计算的迅速发展对云应用与云服务的开发提出了更高要求。然而,依靠提供商提供的云平台基本功能组件不能直接满足需求,对云平台进行二次开发会增加开发周期,降低开发速率。OpenStack是一个开源的云管理平台,为客户提供云基础架构服务,包括计算服务、存储服务和网络服务。以OpenStack为基础,针对虚拟机管理应用、存储应用和定制应用,设计并实现了一种云应用开发框架,融合了服务组合和元数据的设计思想。基于该框架实现了一个虚拟机定制系统,并验证了该设计框架的可用性和有效性。     

高校校园网运维故障排查及解决方法研究

从网络运维的角度出发,探讨高校校园网中运维过程出现的故障情况,对这些故障进行分析,并通过技术实现及实施步骤,解决高校网络管理中繁琐、复杂的问题.为网络运维流程管理平台的建设和应用给出一个处理的示例,为网管人员在网络日常维护管理中发挥了重要的作用.     

基于多云架构的高校云端实验平台设计与优化

为了实现远程实验,解决传统计算机实验室服务器资源利用率低、维护困难及实验资源跨学院、跨校区难以共享等问题,研究采用多云架构和虚拟化技术构建能够提供四层云服务的高校实验平台.由于服务器虚拟化平台更注重稳定性、安全性和业务连续性,云桌面平台更注重并发能力和高效运维,采用多云架构能够优化平台性能.以南京工程学院经济管理实验中...