Hilbert空间中几种基的关系

目的 研究Hilbert空间H上的Hilbert基、Bessel基、Riesz基三者间的关系,及其与Bessel列、小波Ricsz基的关系.方法 算子论方法 .结果 证明了对于Hilberr空间日的任一Schuder基{xn},序列{xn xn≠}是H的一个Besselian基且{xn xn≠}≥{xn},{xn xn≠}≥{xn≠}.结论 对于H的任一Schuder基{xn},定义U(xn xn≠):xn≠则{xn}是H的一个Besselian基当且仅当‖U‖<1.而且给出了彤eSZ基的5个等价刻画.     

二阶次线性自治差分方程周期解的存在性

利用临界点理论讨论了一类二阶自治差分方程xn 1-2xn xn-1 f(xn)=0(n∈Z,f∈C(Rm,Rm))的非常数周期解的存在性,得到两个非常数周期解存在的充分条件.     

渐近非扩张映射修正的Ishikawa迭代程序收敛定理

主要在E*具有KK性质等条件下证明了T存在不动点当且仅当由修正的Ishikawa迭代程序xn+1=tnTnyn+(1-tn)xn yn=snTnxn+(1-sn)xn所定义的序列{xn}弱收敛且xn-Txn→0.设C是一致凸Banach空间E的非空有界闭凸子集,T:C→C是渐近非扩张映射.     

微分法在求多维连续型随机变量函数的概率密度中的应用

多维连续型随机变量的分布函数F(x1 ,… ,xn)与密度函数f(x1 ,… ,xn)的关系是 n x1 … xnF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn) ,dF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn)dx1 …dxn.利用这一关系给出了用微分法求多维连续型随机变量函数的概率密度的方法及实例 ,在许多情形下 ,它比通常的方法要简单一些     

一类二阶非线性差分方程解的有界性

考虑二阶非线性差分方程Δ（anΔxn) bnf(xn,Δxn) cng(xn)h(Δxn)=p(n,xn,Δxn),n=0,1,2,... 和anΔ^2xn bnf(xn,Δxn) cng(xn)h(Δxn)=p(n,xn,Δxn),n=0,1,2...,得到了它们的所有解及解的一阶差分算子有界的若干充分条件。     

非扩张映像Ishikawa迭代参数趋向[0,1]端点时的收敛定理

设X是一致凸Banach空间,C是X中非空闭凸子集,T：C→C是具不动点的非扩张映像,对任意的x1∈C,存在Ishikawa迭代过程{xn|(xn 1=(1-tn)xn tnT(snTxn (1-sn)xn),tn→1,sn→0,∞↑∑↓（n=1) (1-tn)= ∞的子序列{xnk},使‖xnk-Txnk‖→0(k→∞）,证明了当映像T具紧性时,Ishikawa迭代过程{xn}强收敛于某不动点,当空间X满足Opial’s条件时,Ishikawa迭代过程{xn}弱收敛于某不动点。     

微分法在求多维连续型随机变量函数的概率密度中的应用

多维连续型随机变量的分布函数F（x1,…，xn)与密度函数f(x1,…,xn)的关系是δ^n/δx1…xnF(x1,…，xn)＝f(x1,…,xn)，dF(x1,…，xn)dx1…dxn。利用这一关系给出了用微分法求多维连续型随机变量函数的概率密度的方法及实例，在许多情形下，它比通常的方法要简单一些。     

关于由分式线性递推式确定的数列的存在性

讨论了由分式线性递推式xn+1=(αxn+b)/(cxn+d)(其中a,b,c,d,x1∈C,且c≠0,adbc≠0)确定的数列{xn}的存在性,得到了以a,b,c,d,x4直接表示的一个充分必要条件.     

高阶非线性差分方程的全局吸引性

本文给出差分方程xn 1=xpnf(xn,xn -k1,…xn -kr)具有全局吸引性的充分条件 ,推广了文 [1]的结果。     

逻辑方程和逻辑方程组的解法

首先给出了一类线性逻辑方程组的解法,然后通过主和取范式把F(x1,x2,…,xn)=1、F(x1,x2,…,xn)=0,F(x1,x2,…,xn)=G(x1,x2,…,xn)等类型的逻辑方程转化为线性逻辑方程组求解,最后给出了任意逻辑方程组的求解方法.     

Banach空间中有限个一致L-李普希茨映象的强收敛定理

首先将序列{xn}的迭代定义为:x0∈K,xn+1=(1-α1n)xn+α1nTn1y1n,y1n=(1-α2n)xn+α2nTn2y2n,...,y(m-1)n=(1-αmn)xn+αmnTnmxn,其中{αin}满足一定的条件.若存在严格增加的函数:[0,∞)→[0,∞),且(0)=0,使得〈Tnix-x*,j(x-y)〉≤kn‖x-x*‖2-(‖x-x*‖),j(x-x*)∈J(x-x*),x∈K,i=1,2,...,m,那么{xn}强收敛到x*.x*是K中有限个一致L-李普希茨映象的公共不动点. K是Banach空间E的非空闭凸子集.     

关于相关数列极限的一个注记

设yn=c0 xn+c1 xn-1+…+ckxn-k,其中{xn}、{yn}是数列,k是正整数,当0≤j≤k时,存在某个j,使得k∑i=0 i≠j|ci|<|cj|成立,则limn→∞yn=A的充要条件为limn→∞xn=A/k∑i=0ci.从而推广了已有的研究成果.     

收敛的非线性迭代数列x_(n+1)=g(x_n)的等价数列

本文讨论在非线性迭代xn+1=g(xn)过程中,当迭代数列{xn}收敛时,给出与迭代数列{xn}收敛速度相同的等价数列.     

一致L-Lipschitz的渐近伪压缩非自映象不动点的迭代逼近

Chidume首次提出渐近非扩张非自映象、一致L-Lipschitz非自映象的定义,并证明了所引入的迭代序列强收敛于渐近非扩张非自映象的不动点.该文引入渐近伪压缩非自映象的概念,并对一致L-Lipschitz的渐近伪压缩非自映象T提出了具误差的修改的Ishikawa迭代序列{xn}.设K是实Banach空间E的收缩核,P是从E到K上的非扩张的收缩映象.若存在严格增加函数φ:[0,∞)→[0,∞),φ(0)=0,(E)j(xn+1-x*)∈J(xn+1-x*)使得〈T(PT)n-1xn+1-T(PT)n-1x*,j(xn+1-x*)〉≤kn‖xn+1-x*‖2-φ(‖xn+1-x*‖),(A)n≥1,x*是T的不动点,在对参数的一些限制条件下,本文证明了迭代序列{xn}强收敛于非自映象T的不动点x*,其目的是把对渐近伪压缩映象的迭代结果推广到渐近伪压缩非自映象上,从而推广了以前的结果.     

具有周期扰动的差分方程的周期解

考虑了一类扰动的差分方程：x（n＋1）-x（n）=b（n，xn）＋f（n，xn）。利用广义度理论证明了方程在对应齐次线性方程只有平凡的N周期解的情况下至少存在一个N周期解。应用此结果，得到了周期解的存在唯一性准则。     

渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

设C是实Banach空间E的非空凸子集,T:C→C是具有不动点p的一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,{xn}是带误差的修改的Ishikawa迭代序列,在存在严格增加函数:[0,∞)→[0,∞),ф(0)=0,使得〈Tnxn 1-p,j(xn 1-p)〉≤kn‖xn 1-p‖2-ф(‖xn 1-p‖)■n≥0的条件下,对参数作了一些限制,证明了带误差的修改的Ishikawa迭代序列强收敛于T的不动点p.     

二阶次二次差分方程的同宿轨

考虑了二阶次二次差分方程Δ2xn-1-A(n)xn+V(n,xn)=0在无周期条件时的同宿轨问题.仅对A(n)与V加适当的条件,运用临界点理论得到了关于其同宿轨的存在性结果.     

递推数列的单调性与收敛性的进一步探讨

利用函数单调性对递推数列xn+1=f(xn)的单调性进行讨论,给出了递推数列收敛性的条件,最后给出了该方法在求递推数列的极限问题中的一些应用。     

牛顿迭代法加速收敛的一种修正格式

牛顿迭代法是求解非线性方程的一种重要的数值计算方法，在通常情况下，它具有至少平方收敛。本文利用文献[4]所建立的迭代格式Xn＋1=xn-f（xn）/af（xn）＋f＇（xn）,对迭代格式中的参数α的讨论，实现了牛顿迭代法加速收敛的一种修正格式。     

关于丢番图方程15+25+…+x5=y2的通解公式

证明了丢番图方程15 25 … x5=y2必有无穷多组正整数解(xn,yn)=(xn,xn(x2n 1)un),且满足:xn 2=10xn 1-xn 4,x1=1,x2=13un 2=10un 1-un,u1=1,u2=11,给出了部分由计算机程序得到的解.