基于OWA算子的群决策方法的灵敏度分析

针对基于OWA算子的群决策方法,给出了一种灵敏度分析方法·首先,给出了关于OWA算子的描述及其基本性质;然后,给出了一种基于OWA算子的群决策方法以及相应的灵敏度分析问题的描述·分析了在保持任意两个方案优劣关系不变的条件下,专家给出的评价信息的灵敏度变化范围的计算公式,为进一步研究基于OWA算子的方案排序稳定性以及群组决策分析等问题打下了基础·最后,通过一个算例说明了本文给出的分析方法·     

考虑性能退化的飞机典型部件灵敏度分析

为了研究发生性能退化的飞机典型部件对缝翼机构运动精度的影响,以缝翼机构滚轮为典型部件,选取飞机在起降阶段缝翼转过的角度作为系统输出响应,建立多体运动学模型。考虑滚轮的不同磨损情况,基于Archard磨损模型结合随机参数与人工神经网络法,得到缝翼机构的功能函数表达式。使用基于方差重要性测度与基于矩独立重要性测度两种灵敏度分析方法对飞机典型部件进行灵敏度分析,研究了随滚轮磨损量与磨损量变异系数的变化对缝翼机构运动精度的影响。研究结果表明,在飞机机构的设计、使用和检修维护不同阶段采用相应的灵敏度分析方法可以精确识别出系统中随机变量的重要性排序,对系统中灵敏度指标排序较高的变量进行优化设计和重点关注可以有效提高系统的可靠性和稳健性,同时也有效地提高了机构灵敏度分析效率。本文分析方法还可为其他机构系统的设计、使用和检修提供参考指导。     

采用传递函数法进行过程优化的灵敏度分析

为提高非线性优化分析的计算效率 ,对于受温度和机械载荷作用的运行过程优化这一类非线性很强的优化问题 ,根据其目标函数和约束函数的灵敏度分析占据了大部分的计算量的特点 ,从瞬态温度场中热惯性作用的影响出发 ,采用了传递函数法进行温度、应力场及灵敏度分析。其优点是只需再进行一次详细有限元分析就可得到各种复杂温度变化引起的响应及灵敏度。实际算例表明 ,采用该方法可以大大提高计算效率 ,同时又能够保证足够的计算精度     

蒙特卡罗法液压缸动态特征可靠性灵敏度分析

针对液压缸动态特征参数一般呈现隐式和非线性的特点,基于蒙特卡罗法开展可靠性和可靠性灵敏度分析研究。首先,考虑到非线性弹簧力和时变摩擦力的作用机理,建立液压缸动力学模型;之后,根据微分方程理论进行求解,分析不同润滑条件下活塞速度在时域的变化情况;最后,依据蒙特卡罗法基本思想,利用结构失效概率和可靠性灵敏度分析方法,对液压缸低速时的运动可靠性及影响参数灵敏度进行分析。     

石化企业最优生产计划中的效益曲线分析

针对一般灵敏度分析存在的不足,提出一种效益曲线分析方法。效益曲线的纵坐标为效益变化,横坐标为某一约束方程的右端项,曲线上任一点切线的斜率则为影子价格。将效益曲线划分为无可行解区、过渡区I、灵敏度分析区、过渡区II和临界区共5个区,并给出相应的算法。实际应用表明,效益曲线可以给出使得效益增加的约束方程右端项参数的最大区间,同时给出模型有可行解的下界值,对于生产计划的参数分析和调整具有重要的意义。     

敏感性分析及其模糊方法

敏感性分析是一种可行性分析方法。介绍了敏感性分析的一般方法，比较了敏感性分析与灵敏度分析的区别，为克服敏感性分析的局限性，提出了一种敏感性模糊分析方法。     

基于高级InSAR时序分析方法的高速公路沉降分析

利用一种新的分析方法 FRAM-SBAS时序分析方法,对兖州地区的ALOS PALSAR数据进行分析,研究该地区的高速公路沉降。FRAM-SBAS时序分析方法是一种融合了多种In SAR误差源校正方法的短基线集时序分析策略。利用Envisat数据,使用FRAM-SBAS时序分析方法获得的济宁地区在2008-09-21~2010-07-18期间地表的时序变化,得到了很好的研究结果,济宁地区最大时序沉降量为60 mm,最大沉降速率达到50 mm/a。高速公路路段最大沉降量达到53 mm,最大沉降速率为32 mm/a。而且高速公路沉降严重的路段均在地面沉降严重的区域,从而证明了矿区开采和车辆载荷对高速公路沉降的影响,同时也证明了该时序方法在地面及高速公路沉降监测方面的可行性。     

多目标0－1线性规划灵敏度分析问题的探讨

研究了用线性加权法求解多目标０－１线性规划问题的灵敏度分析方法，给出了权系数最大变化率的计算途径，同时，讨论了有有限个已知选择方案的多指标决策问题的灵敏度分析问题。     

基于p元的解析灵敏度分析方法的研究

在ｐ元分析的基础上,讨论了解析灵敏度分析的列式和实现方法．以二维几何单元为例推导出隐式微分敏度分析公式,同时给出了利用ＰＣＧ迭代方法求解灵敏度方程的初始解向量选取方案．计算结果表明本文敏度分析方法是高效的、高精度的．     

露天矿开采程序选优分析方法初探

作者针对某露天矿开采程序选择问题，采用双基点法对其综合排序，同时通过灵敏度分析找出影响排序的敏感指标，为矿山设计时合理选择开采程序提供了一种有效、实用的分析方法。     

高速公路隧道交通事故严重程度的影响因素分析

根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,从时间因素、隧道环境因素和交通动态因素3个方面选取9个输入变量,以交通事故严重程度为输出变量,建立高速公路隧道交通事故严重程度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析.研究结果表明,日交通量与年平均日交通量之比和大型车混入率对交通事故严重程度的影响最大,天气、线形、坡度和事故发生地点在隧道中的位置对交通事故严重程度的影响基本相等,事故发生时段对交通事故严重程度的影响可以忽略不计.     

基于数据特征的模糊模型辨识与模糊控制器设计方法

针对难于建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于数据特征的模糊模型辨识方法.该方法首先按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分,然后在此划分的基础上确定出模糊模型的规则总数和前件参数,最后由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数.基于所提出的模糊模型辨识方法进行了柔性连杆机器人模糊控制器设计,并进行了柔性连杆机器人模糊控制实验.实验表明,通过所提出的模糊模型辨识和模糊控制方法可以得到满意的控制性能.     

基于反向传播神经网络模型的公交进站换道决策行为分析

公交车准备进站时将发生强制性换道,容易造成城市道路通行能力降低,诱发交通拥堵;还会对道路安全构成威胁。首先立足于现状调查,分析了进站决策点;并对公交车在车站上游的进换点分布情况进行了描述。其次提出了交通量、公交车数和离站路程为影响公交车换道的最主要因素;并将这3个因素作为输入变量,建立了以上游各区段进换点数量为输出的BP神经网络模型。最终,利用权积法对所建模型中的各输入变量进行敏感性分析。结果表明:交通量、离站路程与进换点数成负相关;而公交车数与之成正相关;其中,敏感系数最大的为离站路程,达0.220;3个影响因素在增加20%的扰动后,公交车数的敏感系数增速大于另外两者。     

试析投入产出方法及其在农业生产率中的应用

本文介绍了投入产出方法的应用和发展方向，利用该方法提出了一个在使农业生产得到持续发展的条件下计算农业生产率增长的方法，并探讨了将模糊系统理论引入投入产出分析，建立一个将投入产出分析、模糊系统理论和最优化三者融为一体的多目标规划模型的可能性．     

神经网络短期负荷预测中的数据分析

在运用神经网络进行短期电力负荷预测中，输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响。文中提出了一种复全的数据分析方法，先采用输入变量贡献分析方法，根据输入变量对输出贡献的大小划分为主要变量和次要变量，在保留主要变量的基础 ，再采用多元统计分析中的主成分分析法，消除变量间的线性相关性，在此达到压缩变量维数的目的。将此分析方法用于处理神经网络的输入变量，提取其主要成分，使结构大为简化。结果表明，经该方法处理后的数据输入神经网络，训练时间大幅度缩短，负荷预测精度亦有一定程度的提高。     

基于特征模型的电力系统在线动态等效建模

针对现有基于元件机理进行动态等效建模可能导致模型结构复杂及参数辨识难度大的问题,在对电网进行分层分区建模时,引入模型结构简单、工程实现容易的特征建模方法,对下层电网(或区域电网)进行在线的动态等效建模。通过理论分析和仿真对比,确定了特征模型的输入量为电压,输出量为电流实部、虚部；针对实际电网运行工况随时发生变化的问题,当元件机理模型发生慢时变时,采用递推最小二乘算法辨识特征模型的慢时变参数。算例结果表明,该模型拟合误差小且参数平稳性高。     

一种分层模糊系统的结构关系分析

针对一种增一型的分层模糊系统,利用输出变量对输入变量敏感性的分析,确定变量在分层模糊系统中位置排定的方法.针对石油钻井事故预警过程中各个特征变量所起重要性的不同,应用层次分析法来确定其权重系数,避免了人为因素所造成的主观性和不一致性,该方法在实际系统中得到了有效应用.     

基于系统动力学的石油勘探开发投入产出规律研究

针对现阶段石油资源的约束性以及增储上产形势的紧迫需要,选取石油价格、采收率和每万t探明石油地质储量需直接投资3项不确定因素进行灵敏度分析,得出不同变量对投入产出指标的敏感性大小.据此总结石油勘探开发投入产出规律,以便于企业在实际操作中科学合理的运用,保证油田投入产出的稳步发展.     

投入产出的线性假设分析

首先导出了投入产出分析中，产出水平与需求水平之间、产出水平与投入水平之间的两对不兼容的线性关系式，并分析了产生不兼容性的根源和全局线性假设的局限性，最后提出了投入产出非线性建模的一种可能途径─—神经网络建模方法.     

引信遭遇有源干扰时的检波信号仿真

为了分析在无线电遭遇有源干扰时的工作情况,对引信的检波输出信号进行了仿真。考虑到输入输出的非线性映射关系,采用BP神经网络进行仿真,将干扰机的主要变量作为网络的输入变量,引信的检波输出信号作为网络的输出变量,用实验测得的引信检波信号作为样本对网络进行训练。仿真结果表明此方法是可行的,仿真结果令人满意。