一种新变步长LMS算法在二阶自适应陷波器中的应用

LMS自适应算法运算简单，但收敛速度较慢，且在低信干比条件下，滤波器系数的均方差(MSE)很大．为此，提出了一种新的变步长自适应算法(VS-LMS-L)．该算法用瞬时输出信号的自相关估计值来控制步长的更新，能够在低信干比条件下，减小无关噪声的影响．该算法有着很快的收敛速度和较小的MSE，将它应用于DQPSK调制的卫星通信抗窄带干扰中．仿真表明，在输入信干比为-32．77dB的条件下，得到了-6．93dB的输出信干比，信干比改善达到了25．84dB，显示出了这种算法的鲁棒性和优越性．     

基于信噪比的改进变步长LMS算法及应用

在无线直放站反馈干扰抵消的过程中,自适应滤波器的误差信号可以接收目标信号与残余回波的混合,是阻碍滤波器根据残余回波强度,快速调整抽头系数.利用误差信号的特点,给出了一种基于信噪比的改进变步长最小均平方(least mean square,LMS)自适应算法.该算法利用误差信号和滤波器的输出信号作为目标信号和反馈干扰信号的估计,根据目标与干扰信号的功率比值来调整自适应滤波器的步长.计算机仿真结果表明,该算法具有快速的初始收敛速率和较小的超量均方误差.在稳态情况下,对于干扰的突变能够快速地再次收敛,表明该算法在反馈干扰抵消方面的性能优于已有的算法.     

扩频通信中大功率窄带干扰抑制的一种频域自适应算法

基于扩频信号与大功率的窄带干扰在功率谱密度上的显著差异,本文提出了一种带反馈的频域自适应虎法,它能够在多个大功率ＮＢＩ同时存在的情形下稳定工作且使信噪比得到理想的改善。文中给出了具体的数学推导及计算机仿真结果,验证了算法的有效性。     

直接序列扩频通信中抑制窄带干扰的非线性滤波方法

分析了干扰形式为单音和自回归过程时信噪比改善的闭合表达式。仿真结果表明，对于单音干扰，在接近载波频率处非线性滤波器比线性滤波器有10dB的信噪比改善；对于自回归形式的干扰，信噪比改善会随着输入信噪比的变化而改变，但在输入信噪比很大时，非线性滤波器比线性滤波器有近5dB的改善。     

径向基函数网络在扩频通信干扰抑制中的应用

提出了一种基于径向基函数网络的自适应干扰抑制方法,与传统的基于反向传播算法的感知器神经网络相比,径向基函数网络具有收敛速度快,对环境变化不敏感等优点,计算机仿真结果表明,当干扰为窄带信号时,利用径向基函数网络可以有效地对干扰进行抑制,将该方法与基于传统横向滤波器和感知器神经网络的干扰抑制器进行比较,结果表明该方法具有一定的优越性。     

基于变论域的变步长LMS算法

针对一般LMS自适应滤波算法在对系统建模时存在的初始收敛速度、时变系统跟踪能力及收敛精度三个指标难于协调的问题,提出了变论域变步长的LMS自适应滤波算法,并利用李亚普诺夫函数证明了算法的收敛性.研究结果表明,该算法在对系统建模时可以同时兼顾上述三个指标,可用于控制领域的系统及其逆系统建模.     

基于梯度向量的变步长LMS算法

传统的最小均方误差(Least Mean Square)算法难以同时获得较快的收敛速度和较小的稳态误差。本文在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,通过建立步长参数与梯度向量之间的一种新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法。分析和仿真表明,改进后的算法收敛速度更快,均方误差更小,同时也具有良好的抗噪性能。     

变换域自适应滤波技术在扩频通信抗窄带干扰中的应用

在众多变换域抗窄带干扰的信号处理技术中,自适应滤波具有对干扰频率不敏感的优点,且其权值调整是基于对系统参数的优化。全由于必须通过迭代收敛达到稳态解,自适应滤波算法不能锁定快变干扰。文中利用正交加速算法提高最小均方误差（ＭＬＳ）算法的收敛速度,推导出了使用变换域自交加速算法时系统误码率的解析表达式。仿真结果表明,采用自正交化可以大幅度提高自适应算法的收敛速度,从而为基于变换域自适应滤波技术的接收机走     

基于HMM的扩频通信扫频干扰抑制

为解决扩频通信中扫频干扰抑制问题,采用HMM(Hidden Markov Models),在不同时刻对各频率点上的信号幅度进行Markov建模,并采用基于似然梯度的HMM识别算法对模型参数进行实时估计。仿真结果表明,通过对HMM估计算法的参数进行合适调整,模型可以快速地跟踪和抑制扫频干扰,对慢跳频干扰也能进行有效抑制。     

一种新的变步长LMS算法

对已有的一些变步长LMS自适应滤波算法进行了分析,在此基础上提出一种改进的变步长LMS算法.该算法建立了步长因子与误差信号和权系数变化之间的非线性函数关系,从而使权向量异步更新达到最佳.仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度,更小的稳态误差及更平稳的收敛过程.     

扩频通信系统中干扰问题的研究

本文介绍了几种在扩频系统中常见的窄带干扰类型,然后给出了基于非抽取小波包变换的窄带干扰抑制算法。     

一种新的重叠双正交变换域窄带干扰抑制技术

提出一种新的具有优化窗函数的调制重叠双正交变换(MLBT)用于非正交型多音干扰抑制，推导出基于MLBT干扰抑制算法的接收机误码率(BER)闭合表达式，并与基于调制重叠变换(MLT)的干扰抑制算法进行了比较．仿真结果表明，重叠双正交变换域干扰抑制技术可改善系统性能，是一种稳健的处理技术．     

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法

在分析传统LMS(Least Mean Square)算法及其改进算法的基础上,提出了一种新的改进的变步长LMS算法。新算法利用误差信号以及误差信号相关值共同调整步长,克服了一般变步长LMS算法低信噪比环境下抗噪较差以及高信噪比环境下收敛较慢的缺点。计算机仿真结果表明,与传统LMS算法和VSSLMS算法相比,该算法收敛速度更快,均方误差更小,同时也具有良好的抗噪性能。     

直接序列扩频通信中基于时频域相关性的抗单音干扰算法

直接序列扩频通信系统解扩以前采用干扰抑制算法可以显著增强抗窄带干扰性能。常用的干扰抑制方法为扩频信号建立平稳模型。本文通过分析扩频信号的产生机理，建立了扩频信号的循环平稳模型，采用频移滤波器(FRESH)同时利用时域相关性和谱相关来抑制单音干扰。仿真实验表明，FRESH滤波器相对于传统横向滤波器能够提高系统抗单音干扰性能。     

变步长自适应算法在雷达旁瓣对消系统中的应用

雷达旁瓣对消系统的具体结构是由该系统所采用的性能量度准则及其所对应算法决定的,雷达旁瓣对消技术是提高雷达电子战能力的关键技术之一,为了提高雷达旁瓣对消中算法的收敛速度和稳态性能,针对目前变步长自适应滤波算法中存在的收敛速度慢、稳定性差的问题,提出了一种基于变步长改进型S函数的LMS算法,仿真表明:采用该算法的旁瓣对消系统可快速有效地抑制干扰,有效提高旁瓣对消系统的实时性和稳态性能;并根据实际应用环境的需要进行了实验验证,实验数据表明:当存在接收机内部噪声和两点相干干扰源时,采用双相干干扰对消系统好于单个相干干扰对消系统。     

一种新的变步长LMS算法

为了提高LMS自适应算法的性能,在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,提出了一种新的步长与误差信号之间的函数关系。既能保证均方误差收敛、有较小的失凋,又能在算法达到稳态时,在低信噪比环境下有很好的跟踪性能,并且不易受噪声影响。理论分析和计算机仿真结果均表明该算法优于传统算法。     

扩频通信中的非线性自适应滤波技术

对Ｒｕｓｃｈ和Ｐｏｏｒ提出的扩频通信中的自适应窄带干扰抑制技术的非线性算法提出了一些修正,使抑制干扰性能得到了改善;并将非线性滤波技术推广至自适应格型滤波器,增进了滤波性能．     

一种新的变步长LMS自适应算法及其在自适应噪声对消中的应用

阐述了一种改进的LMS算法并应用于自适应噪声对消．新算法利用误差信号的相关值调节算法步长，解决了收敛时间和稳态误差的矛盾，并且不受已经存在的不相关噪声的干扰．对该算法的收敛性和稳定性进行了分析，仿真表明该算法优于固定步长的LMS算法和VSSLMS(variable step size)算法．     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法

对变步长自适应滤波算法进行了讨论,提出了一种新的变步长LMS算法。新算法用误差信号的自相关及均方误差的时域平均来调节自适应滤波算法的步长。由于不需要指数运算,新算法的运算量大大降低,收敛速度快,且消除了不相关噪声的干扰。将该算法用于码间干扰比较严重的大气激光通信系统中,仿真结果验证了算法的优越性。     

一种变步长LMS算法及其Matlab仿真

对变步长自适应滤波算法进行了讨论，对VS—LMS算法进行了改进，建立了步长因子μ与误差信号e（n）之间另一种新的非线性函数关系．理论分析和计算机仿真结果表明，该关系不仅具有原有算法收敛速度快的优点，而且在低信噪比环境下比原有算法具有更好的抗噪声性能．