谈森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法

传统的森林资源调查是以地形图为工作图,对坡勾绘小班．并深入小班现地进行各项因子调查。这种工作方式要求参加人员多。工作周期长,劳动强度大,效率低等问题,已经不能适应现在市场经济下的森林资源调查工作。因此,必须寻找一种新的调查方法。正是在这种环境下,利用高分辨率卫星影像进行森林资源调查的方法开始得到广泛适用,而由于Spot5卫星影像分辨率高,多光谱影像能反映植被信息等特点,在森林资源调查中更是得到林业工作者的青睐。     

炎森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法

传统的森林资源调查是以地形图为工作图，对坡勾绘小班，并深入小班现地进行各项因子调查。这种工作方式存在参加人员多，工作周期长，劳动强度大，效率低等问题，已经不能适应现在市场经济下的森林资源调查工作。因此，必须寻找出一种新的调查方法。正是在这种环境下．利用高分辨率卫星影像进行森林资源调查的方法开始得到广泛适用，而由于Spot5卫星影像分辨率高，多光谱影像能反映植被信息等特点，在森林资源调查中得到林业工作者的青睐。     

森林资源遥感调查中植被因子的提取方法

针对采用SPOT5卫星影像进行森林资源调查后,小班植被因子无法直接判读的问题,通过分析研究森林资源遥感调查和林业专业调查数据,提出了在遥感调查中各小班植被因子的自动提取方法。将此方法提取的因子与实地调查因子作对比,结果表明,幼树种类的一致率为86%,下木种类的一致率为92%,草本种类的一致率为96%。     

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据.     

利用Spot-5遥感影像对山西森林资源规划设计

文章着重从影像的预处理、建立解译判读标志、小班区划等方面详细介绍了利用Spot-5遥感影像进行山西省森林资源规划设计调查的程序和方法,并提出了结论性看法。     

基于无人机多光谱影像的森林蓄积量估算研究

为了改进传统森林资源调查中通过大量人力实地抽样调查固定小班这种效率低下的森林蓄积量获取方法，通过对无人机多光谱影像的光谱信息进行分析，结合实地调查数据，采用多元线性回归模型，构建森林蓄积量估算模型对森林蓄积量进行更为准确的估算.结果表明，基于无人机多光谱影像构建的森林蓄积量估算模型整体预测精度符合预测要求，其修正后R²为0.708 1，该模型可以很好地估测森林蓄积量.该方法一定程度上优化了一类调查中在固定样地进行每木调查的工作效率，减少了劳动成本，可为未来森林蓄积量调查分析、模型研建提供参考.     

森林资源监测、调查中Spot5卫星影像的处理与数据融合方法

本文论述了森林资源监测、调查中Spot5卫星影像的处理与数据融合方法.     

RS及GIS在森林资源二类调查中的应用

随着3S技术的发展,以及林业信息化的需求,RS及GIS在林业中的应用领域也越来越广.本文着重讲述利用SPOT5卫星遥感数据对某乡镇森林资源进行二类调查,结合影像的特征和森林资源调查的具体情况,提出了基于SPOT5遥感数据,利用RS与GIS在森林资源二次调查中的技术流程度方法,包括遥感数据的正射校正、融合处理、波段组合等方面,以及影像的判读解译等.最终得出该乡森林资源的种类、数量、质量与分布情况.     

森林资源二类调查方法的改进及角规抽样监测体系的建立

针对我国森林资源二类调查方法与体系的现状进行了分析,采用小班不等概抽样及固定角规点抽样的方法建立森林资源动态监测体系.在理论上论述了小班不等概抽样的估计公式,并给出了具体的证明.在样本组织与估计方面提出了采用利用小班抽样主特征因子与抽样概率成比例的辅助因子、相关系数的方法,指出了采用先验信息具体确定相关系统的估计方法.在动态监测体系中具体给出了采用保留木确定小班蓄积生长量的具体公式.该方法避免了常规二类调查需采用县级加密样地控制方法耗资大、难操作的缺点,使森林资源二类调查自成体系,有利于小班调查与森林生态区域及环境调查结合,实现动态多层次监测.     

森林资源年度监测小班数据自动更新技术

以相邻两年度遥感影像和上一年度小班数据为基础,研究了小班数据自动更新技术。通过多 时相遥感特征与植被变化相关性分析,筛选出对判别植被变化贡献较大的一些遥感特征,提取每个 小班的遥感特征,对现势的遥感影像和小班历史GIS数据的先验知识进行综合分析,建立森林资源 变化判别规则,以确定变化小班。然后以变化的小班内遥感影像为研究对象,分别利用边缘提取和 图像分割方法自动提取变化界线,产生分割线,再用分割线更新小班界线,从而生成本年度森林资 源空间数据。研究表明:基于边缘提取方法的自动更新结果存在较多的伪边界,同时又丢失了一些 真正的边界,其自动更新效果不理想;而基于图像分割方法自动更新的小班变化界线与人工目视勾 绘的小班变化界线基本一致,可以满足生产要求。     

基于DEM与SPOT5的小班边界自动提取

小班界线的确定是森林资源规划设计调查最基本的内容,它关系到森林分布空间定位的准确性和面积数量的精确性。采用传统的野外对坡勾绘的方法确定小班界线,带有很大的主观性,且外业工作量相当大。在山区,小班边界一般与山谷线、山脊线相吻合,笔者针对山区小班分布的特点,应用地形表面流水数字模拟法,从DEM中提取出山谷线、山脊线,结合SPOT5遥感影像信息,采用图像分割技术自动提取小班边界,并对分割对象进行评价,提取精度最高可达到0.579。     

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助CIS进行了小班面积判读,并利用CPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地和竹林地平均相对误差较大外,其余地类误差均较小,所有地类的遥感判读面积与实测面积均存在显著相关...     

基于IHS变换和小波变换相结合的IKONOS影像融合技术

为了充分利用各种遥感影像的信息,基于多分辨率小波融合的融合方法在近几年来得到了广泛的应用。针对IKONOS卫星的全色波段和多光谱波段的影像,提出了一种基于IHS变换和小波变换结合的影像融合方法。对比实验表明了这种结合两种变换的融合方法能够有效保持IKONOS卫星全色影像高空间分辨率的同时,且能较好地保留多光谱影像的光谱信息。     

基于已有DOM/DEM的卫星影像快速处理与应用

该文简述了利用高分辨率卫星影像、基于已有DOM/DEM成果快速制作正射影像图的方法。首先对全色影像进行纠正,用纠正后的全色影像对多光谱卫星影像进行影像配准,得到多光谱正射影像;将纠正后的全色影像与多光谱影像进行融合,形成最终的单景彩色卫星正射影像成果。     

ArcViewGIS软件在森林资源二类调查质量检查中的应用

以森林资源一类清查样地数据库、森林资源二类调查小班图形数据库为依据,介绍了利用地理信息系统ArcViewGIS3．3软件完成一类样地布点与一类图形数据库的关联及一类调查样地因子与二类调查小班因子属性相互融合的方法。其方法操作简单、快速、准确,从而大大减少了二类调查质量检查工作量,提高了工作效率。     

ERDAS IMAGINE软件在森林资源调查中的应用——以巩留林场为例

文章叙述了以巩留林场为例,利用ERDA S软件对卫星影像数据进行精校正、融合、增强等处理,在建立解译标志的基础上采用人机对话的方式,对巩留林场森林资源进行调查的过程。     

基于中巴卫星数据的森林资源信息提取

文章简述了中巴地球资源卫星的概况,介绍了基于中巴卫星影像数据的森林资源信息提取过程,重点论述了中巴影像数据的处理方法。     

森林资源规划设计调查中SPOT5遥感数据处理方法探讨

目前,多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源规划设计调查中。卫星遥感数据处理是遥感调查的基础,直接影响到调查成果质量。介绍了SPOT5遥感数据的特点,并根据森林资源调查的需要,从遥感数据的正射校正、数据融合和数据增强处理等方面进行了探讨,并分析了校正精度和融合方法。     

3S技术在森林资源规划设计调查中的应用研究

本文以陕西石泉县为例,介绍了采用3S技术进行森林资源规划设计调查的主要技术方法和技术流程,借助3S技术进行森林资源规划设计调查,通过小班空间数据和属性数据电子建档,实现图表管理、查询、演示、输出一体化,取得事半功倍的效果。借助RS提供及时、准确信息更新森林资源档案数据,实行森林资源动态管理和监测,以适应现代森林资源信息化管理的需要。     

ArcGIS软件制作二类调查成果图的技术要点

以森林资源二类调查小班图形数据库为依据,主要介绍利用地理信息系统ArcGIS软件制作森林资源规划设计调查成果图的方法及技术要点。该方法操作简单、快速、准确,从而大大减少了森林分布图制作中繁琐的技术环节,提高了工作效率。