广义对称模糊函数的参数估计

通过对一些隶属函数的数学表达式的研究之后，提出了对称Ｌ—Ｒ模糊数类的概念，然后给出了关于可能性变量的一些统计概念，最后讨论广义对称模糊函数的参数估计问题。     

模糊线性回归预测

为了解决带有模糊信息的动态预测问题,在已有的线性回归预测法的基础上,提出了模糊线性回归预测的模型。模型的确定在于模糊系数的确定,模糊系数为对称三角模糊数,为此给出了描述对称三角模糊数近似和蔼的拟合度的定义及其表达式。借助于对称三角模糊数以截集表示的一对函数,给出了对称模糊的模糊度的定义及其表达式,给出了确定模糊系数的准则：对于事先指定的标准拟合度,要求在每个方程估计值的拟合度都不小于标准拟合度的约     

对偶模糊线性系统A=B+的模糊对称解

将对偶模糊线性系统的1-截形式转化为区间线性方程系统,给出了对偶模糊线性系统A=B+的3种不同类型的模糊对称解.同时,指出得到的模糊对称解介于该模糊系统的容许解集与可控解集之间,且在容许解集上取得最大模糊对称解,在可控解集上取得最小模糊对称解.     

结构系统多目标模糊优化对称解的一般形式

基于模糊判决原理及贴近度原则，兼顾模糊目标和模糊约束的最优性隶属程度，构造判决函数。给出多目标结构系统模糊优化对称解的一般形式，定义多目标模糊优化的有效解和弱有效解的概念，提出几种基本的解法。     

一类区间约束的模糊线性规划问题解的存在性和稳定性

在考虑当参数中心变化时，具有对称三角形模糊数的模糊线性规划解的稳定性问题。引入一种新的约束（即区间模糊约束）的概念，这种约束比传统的线性规划的约束更广泛性。在新的约束下，模糊线性规划问题的解仍具有稳定性。     

模糊最小一乘线性回归

针对输入和输出的模糊数据, 根据最小一乘准则,提出了基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归模型, 并将它转化成线性规划问题,应用Matlab进行求解,通过实例, 并与Tanaka, Diamond, Kim-Bishu, Kao-Chyu, Nasrabadi, Chang等模型相比较,验证了我们的模型具有更优的拟合性和良好的稳定性.     

p—平均对称差度量的紧性刻画

利用分析的方法结合模糊数的概念，证明了在模糊度量空间Ｅ＾１中，支集模糊一致有 的关于平均对称差度量ｄ△ｐ为紧集的充分必要条件，Ｕ关于Ｌｐ－度量ＤＰ为紧集，为进一步讨论数的逼近理论提供了一种工具。     

直觉模糊推理的语义匹配度

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念及运算，描述了直觉模糊逻辑运算及其知识表示形式，重点给出了直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法，定义了直觉模糊逻辑命题的基本运算。讨论了计算直觉模糊集语义匹配度的若干途径，包括贴近度、语义距离、相似度、复合条件的匹配等。最后，阐明了直觉模糊推理冲突消解的基本思想。     

模糊关系的对称度（英文）

本文基于集合X上的模糊关系的模糊相等关系,讨论了模糊关系的对称度问题.     

模糊价格下的最优利润

探讨二次需求函数以及线性成本函数得到的模糊利润函数的最优情况:通过对商品的收益函数运用模糊数的理论讨论其最优模糊利润,考察在对称及不对称模糊教条件下解的情况.最终得到,在对称模糊数条件下,模糊利润模型与经典数学利润模型最优结果一致;而在不对称模糊数条件下,模糊利润模型在环境调整因子细微的差异下能推导出更多结果.可见,以模糊数学的方法来建立经济模型,进而研究商品价格和利润之问的关系,较经典数学方法研究更能反映需求量、价格各种动态因素所带来的利润问题.在影响因素不断变化的经济市场,应用模糊教学利润模型使企业尽可能做到利润最大化.