文献老化B-K方程的线性回归方法

提出一种用一元线性回归求解B-K老化方程的方法，给出了线性方程的相关系数，检验了线性方程的显著性，并结合应用实例，求出实例文献的半衰期。结果表明，用本文提出的方法，通过B-K老化方程求文献的半衰期是可靠的。     

文献老化B-K方程的计量学方法

介绍了文献B-K老化方程产生的背景，推导了用一元线性回归求解B-K老化方程的方法．基于上述回归结果，对1994年《电子学报》引文统计数据进行分析，给出了线性方程的相关系数，检验了方程回归的显著性，求出了实例文献的半衰期为7．3年．结果表明，用B-K老化方程求文献的半衰期是简单可靠的．     

文献老化B-K方程的改进式

针对文献老化B-K方程在实际应用中存在系数a,b的取值会超出[0,1],范围的问题,将B-K方程中的e~x或e~(2x)修改为enx,用改进后的方程进行数据模拟.结果表明,对B-K方程的改进,不仅有合理的意义,也提高了模拟的精度,特别是可以解决B-K方程中有权重意义的系数a,b的取值范围问题.     

应用回归分析建立热电厂热力设备的特性方程

本文应用逐步回归分析的方法，建立了热电厂热力设备的多种多变量特性方程，为电厂实现应用计算机进行优化运行和管理创造了条件，为建立负荷分配的优化数学模型奠定了基础     

科学文献老化规律中时间延迟现象的研究

对科学文献老化规律中的时间延迟现象进行了研究．结果表明，时间延迟问题是一个不容忽略的问题，它对科学文献老化规律模型的形式有重大影响．考虑了时间延迟问题后，导出的科学文献老化规律模型同刘文提出的模型是一致的，Ｘ２检验表明，这一模型的可信度明显高于莫蒂列夫修正公式．     

基于神经网络的文献老化模型研究

研究了利用神经网络建立文献老化模型的方法,提出了该方法的基本设计思想和算法实现过程,并通过实例进行了计算,利用建立好的神经网络模型计算出该文献的半衰期。与传统的B-K模型计算方法进行了比较,结果表明该算法用于文献老化是可行的,具有较高的精度。     

变压器油加速热老化过程中的多参量相关-回归分析

研究了变压器油在不同注氧量、120℃加速热老化条件下,其流动带电度与介质损耗、体积电阻率、酸值以及界面张力等4种性能参数随老化时间的变化规律,并利用相关-回归分析方法研究了变压器油的流动带电度与这4种参数之间的相关性及拟合关系.研究结果表明:油中氧气会加剧变压器油的热老化;油的流动带电度与介质损耗及酸值呈显著正相关,与体积电阻率及界面张力呈显著负相关,并与这4种参数均满足指数回归模型.此外,还利用多元回归分析确定了油的流动带电度与介质损耗、体积电阻率、酸值及界面张力等参数的共同依存关系.以上研究结果为今后进一步探讨变压器油在热老化条件下性能参数的变化及预测提供了参考和分析依据.     

文献老化的共时与历时观察比较研究

对国内外关于文献老化的共时与历时观察研究进行了评述，并对存在的问题加以分析和探讨，认为两种观察从不同侧面反映了文献老化的真实性，共时观察具有普遍性，反映了文献老化的即时状态，历时观察具有针性，反映了文献老化的过程。     

传感器静态特性多项式回归分析

采用多项式回归分析的方法进行传感器静态特性的建模,用F检验进行的辨识表明,这种方法既通用又实用。     

回归分析及差分方程关于大蒜产销规律的研究

运用差分方程和回归分析方法,对当地大蒜产业的种植面积和销售价格的波动规律进行研究,得到一些有实际意义的结果：大蒜的价格与需求和供给均接近线性关系,分别为递增和递减;价格与产量的波动规律有稳定型、发散型、封闭型三种情况;大蒜产业的价格和种植面积的波动接近封闭型循环,需采取综合性改革措施,才能逐步趋向稳定。     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.     

丙烯酸高级酯酯化反应的回归方程

以丙烯酸和十二醇为原料，在催化剂的作用下制备了丙烯酸十二酯。根据酯化试验数据所回归的方程经显著性检验，回归方程及其各自变量都是显著的，回归方程是有意义的，且艽。该回归方程在自变量的顺归范围内适用于丙烯酸与十二醇，十四醇，十六醇酯化转化率的预测和控制上。     

振筒气压仪校准方程的逐步回归算法

介绍了振筒气压仪温度误差的来源，讨论了逐步回归算法在振筒气压仪温度补偿和校准中的应用，并以一只振筒的校准算法为例，给出了校准方程，分析了结果，阐述了此项工作对提高和保持振筒气压仪测量精度的意义。     

三种金线莲叶面积回归方程的建立

以三种金线莲的成熟叶片为材料,分别测量叶面积,叶长和叶宽。运用Excel软件对测量值进行统计处理,运用SPSS19.0统计软件对测量数据进行回归分析,建立了估算金线莲叶面积的一元、二元和三元回归方程。该研究结果为金线莲叶面积的快速、准确的测定提供了一个科学有效的方法,在金线莲科学研究和生产实践中有较好的应用价值。     

二维Helmholtz方程Taylor多项式逼近及误差分析

利用Taylor多项式方法,对二维Helmholtz方程进行数值解研究．首先将Helmholtz方程问题转化为矩阵方程,建立了Taylor多项式逼近解的求解格式;其次给出了Taylor逼近解与精确解的误差分析,同时给出了几个数值例子验证该方法的有效性与可靠性．     

基于强局部加权回归算法的软件老化趋势提取

针对软件老化引起系统资源损耗、系统性能恶化以及软件失效的现象,提出利用强局部加权回归算法进行软件老化趋势的提取方法.该方法利用强局部加权回归算法对系统资源的损耗过程进行提取,得到软件老化的趋势估计,建立软件老化模型.从而可为由于软件老化所引起的软件失效提供前期预测,为系统软件的及时维护提供科学依据.通过对一实际软件系统的实验分析,验证了该方法的可行性和有效性.     

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.     

煤灰熔融温度多项式模型的偏回归函数分析

为了考察煤灰中的化学组分对熔融特性温度的贡献，借助我国69种重要的商业用煤的灰熔融特性温度和灰中SiO2和Al2O3等6种主要化学组分的测试数据，利用多项式模型的偏回归函数分析方法，对煤灰的熔融特性温度进行一至四阶多项式模型回归分析，获得了各化学组分的偏回归函数。研究结果表明：各化学组分的偏回归函数能够表现熔融温度对应于该组分变化的趋势；同一组分偏回归函数不同，该组分对变形温度、软化温度和熔融温度的影响存在较大的差异；CaO和TiO2的偏回归函数反映熔融温度变化趋势的可信度最高。实验为进一步研究煤灰熔融特性温度的数学模型和参数选择提供参考。