不确定条件下的质量绩效测评方法

以ISO9004标准为基础,建立了质量绩效评价模型.根据评价模型的多层次多指标结构特征以及评价信息的不确定性特点,将D-S证据合成理论应用于质量绩效评价系统,利用模糊评判和群组决策方法处理评价过程中的不确定信息和未知信息,给出了D-S证据合成中mass函数的确定方法,并将一种改进的D-S证据合成方法应用于多专家、多指标的信息合成,从而建立了不确定条件下的质量绩效测量和评价方法.最后,通过实例应用对上述方法的实用性和有效性进行了说明.     

面向战略性新兴产业的技术选择模型及应用

战略性新兴产业发展需要新兴技术支撑。针对战略性新兴产业发展中的技术选择问题,提出了基于模糊德尔菲法和粗糙集的面向战略性新兴产业的技术选择模型。该模型利用模糊德尔菲法获取系统的评价指标;然后利用粗糙集对评价指标进行约简并确定约简后的评价指标权重;最后,结合情景分析对技术进行综合评价。以新能源产业发展中的储能技术选择为例,运用该模型对能应用于新能源并网发电的储能技术进行了评价分析。实证分析结果表明,该模型具有较好的科学性和有效性。     

多层次系统的综合评价方法研究

针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评价方法。首先采用4种不同的模糊综合评判模型对最底层指标进行评价,然后对4种不同的评价结果再进行二次评判,得到最底层指标的评价结果;把评价结果作为上一层(n 1层)的模糊关系矩阵,再根据n 1层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果。依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果。此法对于多层次、多指标系统的评价具有一定的使用价值。评价实例验证了该方法的有效性     

本科毕业论文模糊评价系统研究

应用模糊数学方法建立了本科毕业论文的模糊综合评价系统 .运用专家调查法及 AHP法设计了毕业论文综合评价的指标体系 ,确定了指标权重 .运用模糊评价方法对毕业论文进行综合评定 ,然后运用模糊聚类分析法确定毕业论文的等级.     

基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素, 采用层次分析方法, 建立了包含目标层、准则层、 指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系. 针对综合评价中知识学习积累问题, 研究了基于人工智能的模糊神经网络方 法在农村公路养护管理评价中的应用. 结合模糊理论和神经网络方法, 采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价 的结构模型, 在评估系统中嵌入专家知识, 采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理, 再利用多层神经网络进行数值分析, 最后将结果反模糊化, 实现对农村公路养护管理系统的综合评价. 同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程, 实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.     

基于Smart Client教务管理系统的评价

本文介绍了模糊综合评价方法以及其构建模型的详细步骤,并针对基于smart Client的教务管理系统构建了系统评价指标因子,介绍了利用熵权法来确定评价因子权重的方法,然后,本文利用熵权法先对教务管理系统评价因子集确定了权重,然后运用多级模糊综合评价方法对教务管理系统的整体性能进行了评价,通过评价结果得知其系统整体性能处于良好,说明系统还有待改进。     

基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法

针对基于传统模糊综合评判的仿真可信度评估过程中专家根据个人偏好或期望确定权重、模糊合成运算选择不合理等引起的评估结果不准确等问题,提出了一种基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法。针对树型评估指标体系,利用模糊综合评判矩阵,基于最小隶属度加权平均偏差确定评估指标体系中各层指标的权重;在模糊合成运算环节,利用隶属度加权平均偏差,获取综合评价向量,进而得到仿真可信度评估结果;应用于某半实物仿真系统可信度评估中,计算结果验证了该方法的合理性和可行性。     

模糊多级综合评价模型与应用

在管理职能的转变与转换过程中,首先需要定量地评价管理职能的水平。首先通过对职能评价的模糊性的分析,根据系统评价原理,提出了职能评价的指标体系。建立了职能评价的5大类一级指标和17个二级指标。其次针对提出的职能评价指标体系,应用模糊多级综合评价方法对职能进行一级模糊评价和二级模糊评价。最后通过实例说明这种方法在实际职能评价的应用中是有效和可行的,并对实例的结果给予讨论,为管理实践中的职能评价提供了理论依据。     

核安全定量评估的模糊-证据推理方法

为科学地解决核安全评估中的多种不确定性问题,综合运用模糊数学理论和证据推理方法,给出了一种分析核安全并进行安全性定量评价的模糊评价-证据推理合成计算方法,该方法主要使用模糊评价技术与证据推理将系统故障模式从底层考查,运用层次结构的近次递归评价。结合某核武器系统安全性进行了定量评定。通过举例,验证了该评估方法的有效性,为核安全管理和决策提供了定量依据。     

短波跳频通信系统抗干扰性能的综合评价

实战条件下如何评价短波跳频通信系统的抗干扰性能是构建短波跳频通信系统的重要环节。由于不能得到精确的指标评价值 ,采用组合赋权法给出了系统抗干扰性能的评价算法已经不能适用。给出了一种模糊综合评价方法 ,该方法有如下优点 :为避免专家赋指标权值的主观随意性 ,将德尔菲 (Delphi)法和层次分析法 (AHP)相结合来确定指标权值 ;为了便于专家较准确地作出评判 ,给出了指标评价等级 ,并利用模糊评价法给出指标评价矩阵 ,最后得到评价结果。评价实例表明了该方法的有效性。     

基于模糊变权原理的卫星健康评估方法

针对航天器健康管理领域中在轨卫星的健康评估问题,提出了基于模糊变权原理的健康状态评估方法,用健康度定量表示健康状态,并以卫星姿态控制系统为例进行了分析。在部件级水平上,采用了基于模糊无量纲化函数和稳定更新过程的健康度计算方法。从部件级到系统级,利用改进的层次分析法(analytic hierarchy process, AHP),结合变权综合原理,建立了姿态控制系统的健康状态层次分析模型,并给出评估计算过程。最后,通过故障仿真的手段进行验证,结果表明该套分析与评估方法对卫星健康管理具有实用价值。     

基于发生函数的模糊多状态复杂系统可靠性通用评估方法

复杂系统结构组成、运行过程、使用环境复杂,可靠性要求高,评估难度大,且不易获取有效观测数据。发展复杂系统可靠性评估理论,对于控制采购成本、优化维修策略、满足使用需求,具有重要意义。以模糊多状态船用汽轮发电系统为对象,综合模糊状态理论和发生函数算法,实现复杂装备系统模糊多状态可靠性建模,并给出可用度解算、评估、分析方法。研究表明,建模方法对于模糊多状态复杂系统具有普适性,能真实反映系统可靠性特征;克服观测数据不确定性的模糊解算理论,以及回避大自由度微分运算的发生函数解算方法,通用性强、适用范围广、解算效果好,可为复杂系统可靠性建模、评估及其工程决算,提供理论支撑和技术借鉴。     

一种综合评价指标属性值规一量化技术新途径

对现有的评价指标属性值规一量化技术进行了论述 ,运用模式识别、人工神经网络聚类理论结合模糊集值统计理论 ,提出了评价指标属性值规一量化技术新途径 ,奠定了评价指标属性值规一量化技术智能化的基础 .     

航空保障系统易损性定量评估体系研究

阐述了大型载机舰船航空保障系统易损性定量评估的体系构架,将模糊数学与损伤树相结合,以有限元计算结果作为系统设备冲击响应数据支持,建立了航保系统的模糊损伤树,使系统易损性评估结果具有较高可信度.最后给出了激光炸弹攻击下该系统的易损性评估结果,结果表明该评估体系对于大型载机舰船系统易损性评估和生命力设计有指导意义.     

信息化海上编队作战决心方案风险评估

针对基于信息系统体系作战的海上作战风险管理问题,综合运用现代海战理论和风险管理理论,对信息化海上编队作战风险管理的风险辨识、风险评估和风险控制进行了研究。首先,围绕定下海上作战决心和实现海上作战决心所展开的海上作战指挥活动,分析了信息化海上编队作战面临的主要风险因素,建立了海上编队作战决心方案风险评估的指标体系;在此基础上,综合运用模糊评价理论,提出了一种基于模糊综合评价法的作战决心方案风险评估方法,从而给出了海上编队作战风险控制方法;最后,通过一个案例分析说明了所提方法的有效性。     

高新技术创业企业可持续发展能力评价研究

作为高新技术产业早期发展的微观体现，高新技术创业企业的可持续发展决定着高新技术产业的可持续发展，故而需要对高新技术创业企业的可持续发展能力进行评价，但其评价具有高度不确定性和困难性。软计算理论能够允许不精确性、不确定性、部分真值以及近似表达，故而能够使得问题变得易于处理，从而获得鲁棒性和求解费用的降低，以及与现实的更加相符。利用软计算的核心方法之一－模糊逻辑给出的可持续发展能力评价模型包括语言变量以及模糊化过程、模糊规则库与模糊推理、逆模糊化与模糊结论等三个步骤。利用该评价模型，对上海意兆电脑公司的实证研究表明该创业企业可持续发展能力的评价值偏低，其需要引进创业酱，以改善其企业管理、财务营、产品连销等。     

#br# 基于区间直觉模糊集的空战训练命中评估群决策

为解决空战训练命中评估中存在的评估语言不一致、专家权重未知、多专家集结等群决策问题,提出了仿真模拟、区间直觉模糊集、群决策相结合的方法。利用仿真模拟构建四元命中评估指标集,集合专家经验,建立群决策模型,利用区间直觉模糊集和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)方法实现专家经验汇总与集结,利用模糊熵原理衡量专家评估结论的模糊度,获取专家权重,最终实现空战训练命中评估。在Matlab M文件中实现了评估模块的封装,并将处理后的数据输出到Excel表格中。结合实际空战训练数据进行验证,此方法可有效解决空战训练命中评估的群决策问题。     

空地精确制导武器对地攻击目标毁伤评估

针对现代战场的复杂性、目标毁伤评估信息的多样性、不确定性,结合模糊理论和贝叶斯网络建立了目标毁伤评估模糊贝叶斯网络模型.对于网络中的连续节点, 运用模糊理论将其转换为相应的隶属度,再利用可能性概率转换理论转换为可用于贝叶斯网络推理的概率知识.模型考虑了天气、电子和光学干扰、武器-目标匹配度等因素对目标毁伤评估的影响,作战决策人员可以运用该模型对各种攻击条件下的目标毁伤效果进行仿真,快速、准确地评估目标毁伤等级,并可融合战后收集的侦察情报得到目标真实毁伤信息,利用评估准确度对预测评估模型进行修正,最终为是否进行二次打击及合理配置火力提供决策依据.