基于多代理的制造系统建模框架和实现方法

介绍了基于功能建模和基于过程建模两种制造系统建模框架与方法,分析了软件对象技术、组件技术和代理技术的不同特点·提出了基于多代理的制造系统建模框架,它由对象自治性层次维、软件生命周期维和多视图模型维组成·采用基于多代理的软件工程实现方法,开发了基于多代理的制造系统软件·与软件对象和组件相比,智能代理具有更强的自治性和智能性,能够满足复杂制造系统对分布式数据和分散控制的要求,为制造系统过程集成提供了新的途径·     

对等联网网络模式下运用移动代理实现的智能网络招聘系统

针对目前存在的网络招聘系统的缺陷 ,提出了一种新的基于对等联网网络模式 ,运用移动代理实现智能网络招聘系统的方案 ,并对系统的体系结构和技术特点作了深入的论述 .把对等联网 (新的网络模式 )与移动代理 (新的分布式计算方法 )运用于网络招聘系统中 ,是对新技术的一次尝试     

基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统模型的设计与研究

为了更好地提高电子商务推荐系统的个性化、自动化、持久化程度,提出了一种基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型．它采用Agent技术将个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体,并在智能控制方式下采用线下信函式推荐和线上混合推荐技术来构建核心推荐模块．对该模型中各组成部分的功能和设计思想进行了阐述．     

基于移动代理的入侵检测系统研究

针对目前入侵检测系统的不足,提出了一种新的基于移动代理的入侵检测系统模型,采用树形分层和网络混合的逻辑结构能够实现代理分级管理和数据分级处理,方便管理,降低系统的复杂性,符合计算机网络的分布式发展趋势.     

基于代理机制的VOD系统设计

为每个用户发送独立数据流提供优质服务的TRUE-VOD系统需要大量的系统资源，周期性广播热门的NEAR-VOD提供的服务质量又难以令人满意．提出了一种折中的方案，利用推送技术和代理机制实现所谓的通用VOD系统．通用VOD系统能提供各种类型的VOD服务．通过智能代理机制，通用VOD系统可以充分利用推技术在多个用户间共享数据流，所以它能够在提供用户满意的服务的前提下降低对系统资源的需求．     

基于多Agent的商务智能系统的研究

针对传统智能商务系统中存在的主动性差和集成困难的缺陷,提出了一种基于多Agent的智能商务系统结构,阐述了其设计思想、系统框架和工作流程．以贵州贵航汽车零部件销售管理为背景,对提出系统的具体实现进行了讨论,为企业管理者从大量数据中快速有效地挖掘信息,及时准确地制订决策提供一种新的途径．     

DASPS:一个分散式多代理软件过程系统

代理机制在各个领域得到了广泛的应用,由于它的一些内在特点,代理机制在以过程为中心的软加工成环境中的应用已引起了学术界和工业界的极大兴趣．提出了一种合成式的多代理软件过程建模及实现的方法——分散式多代理软件过程系统(DASP),并对其体系结构及工作机制进行了介绍．     

敏捷供应链中基于多代理的Legacy系统封装技术

为解决敏捷供应链中各异构Legacy系统的封装、集成问题,分析了直接数据库存取,基于函数与过程的调用、基于多代理封装等3种Legacy系统封装方案,采用CORBA、智能代理技术构造了基于多代理的Legacy系统封装框架,以实现系统的功能与信息集成。在Windows环境下实现了构成内封装适配器的网络通信代理,服务分解代理与监控执行代理等3个智能代理。     

基于知识推理支持异地设计的面向制造的设计(DFM)评价反馈系统

基于特征造型的CAD系统，在异地协同设计的环境下，建立了零件可制造性评价系统的方法，提出了基于智能代理的面向制造的设计（DFM）方法，该方法可应用于Internet/Intranet环境，并支持不同类型的CAD系统评价，在评价知识的表示方面，采用了面向对象与产生式规则相结合的混合表示方法，该方法适合于根据零件对象的类型对可制造性规则进行有效组织，在推理过程中，可以根据对象类型选择不同的规则，从而加快推理速度，本文提出的基于智能代理的可制造性评价的方法，具有灵活的系统可重构特点。     

生物免疫原理在多代理分布式入侵检测系统中的应用

入侵检测是一个新的、迅速发展的领域,已成为网络安全体系结构中的一个重要环节. 通过对多代理技术和入侵检测方法的研究,提出了一种基于生物免疫原理的多代理分布式入侵检测系统模型,并且对该系统的结构和代理的处理流程进行了描述. 该系统是一个开放的系统,具有很好的可扩展性,易于加入新的入侵检测代理,也易于增加新的入侵检测. 代理之间的协同采用独立的通信服务代理来实现,特有的自身检测代理确保检测系统本身的安全.     

基于遗传算法的动态模糊模型辨识非线性系统方法

针对复杂的动态系统,提出了一种基于遗传算法的模糊模型辨识方法,给出了学习模糊规则的新算法,探讨模糊推理方法和遗传学习算法用于非线性系统建模的问题,仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理建模研究

由于传统模糊建模方法中模型参数都是根据经验选取的,它对于不同系统的动态跟踪能力不同,泛化能力差。针对常规模糊推理的局限性,提出一种类高斯隶属函数,证明了基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理系统以精度逼近任意非线性系统。设计了自适应模糊推理系统的结构和参数调整方案,利用梯度下降算法学习模型中的参数,仿真验证了自适应模糊推理模型的逼近性能。     

基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法

给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.     

多变量模糊推理系统的神经网络实现

以双缸连通液面Ｆｕｚｚｙ控制系统为模型，研究了多变量Ｆｕｚｚｙ推理系统的神经元网络实现问题。这里主要考虑如下二个问题：（１）ＢＰ网络在语言环境下实现多变量Ｆｕｚｚｙ推理系统的有效性；（２）神经网络结构（隐层节点个数及输出层激发函数）对推理结果的影响。仿真结果表明，在语言环境下ＢＰ网络具有很强的近似推理能力，基于ＩＦ－ＴＨＥＮ的多变量Ｆｕｚｚｙ推理系统可由一个ＢＰ网络训练学习而加以实现，从而为有效的实现多变量复杂系统的Ｆｕｚｚｙ控制奠定了基础。     

模糊预测控制的实现形式

对模糊预测控制的实现形式进行了论述和分析。指出预测控制和模糊控制是复杂系统的两种控制策略,预测和模糊集合理论结合在一起,相互促进,可以进一步提高性能,文末对模糊预测控制进行了展望。     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型:确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述,着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。     

高压断路器智能操作的模糊控制

分析了使用传统方法实现高压断路器智能操作控制的复杂性,以模糊理论为基础,研究了系统电气参数与系统状态的模糊关系,形成了对断路器刚分速度的控制规则和模糊控制方法,给出了模糊控制器的硬件结构,模糊控制表明,该模糊控制器具有优良的控制性能,其精度和速度完全能满足断路器智能操作的要求。     

一种新的特征展开模糊推理方法

在Zadeh提出的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,给出了新的模糊推理合成方法,定义了模糊集的一种新的特征展式,分别给出了计算一般模糊推理和双重蕴涵命题模糊推理的新方法,并把它们推广到一般情形,即一个模糊推理系统是由一组多重蕴涵命题组成的情形,得到一种新的模糊集特征展开推理方法.这种方法使得模糊推理合成计算简单,给Fuzzy控制器的设计带来方便.     

板坯连铸二冷水智能控制及仿真研究

基于传统板坯连铸二冷水控制方法，提出用自适应模糊神经网络推理系统实现板坯连铸二冷水智能控制，建立了基于自适应模糊神经网络推理系统的板坯连铸二冷水智能控制系统模型，并对该控制系统进行了计算机仿真，结果表明系统较好地实现了板坯表面的温度控制，且具有良好的自适应和自学习能力．     

用于棉纺质量控制的模糊推理方法

本文探讨专家系统用于棉纺质量控制的问题。介绍了利用规则矩阵进行正向推理和反向推理方法、通过模糊矩阵进行模糊正、反向推理的方法,以及利用基于规则的模糊petri网进行推理的方法。