某型飞机航材故障组合预测模型研究

在三种故障次数预测模型的基础上,参考组合模型的思想,通过模型误差分析,建立起某型飞机故障次数组合预测模型,并应用组合模型进行故障次数预测,为飞机航材供应保障提供了有益参考。     

基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法

针对空军航空器材消耗受某些影响因素的冗余性、非定量性以及消耗预测模型中很难体现问题．分析了影响航材消耗的因素，利用粗糙集知识约简方法去除冗余，选择主要影响航材消耗的因素，利用神经网络建立消耗预测模型．最后对该模型的预测效果与直接神经预测的效果进行了比较，显示了该模型的有效性和实用性，为航材消耗预测提供了一种新的有效决策方法．     

基于约束调度的消耗性航材备件需求预测分析

针对传统航材备件需求预测方法忽略了对需求约束调度条件的获取,导致对航材备件的需求预测效率较低、成本偏高,提出一种新的基于约束需求预测的消耗性航材备件需求预测方法,并进行试验分析。假设某消耗性航材备件的储备量分布密度满足泊松分布,计算该消耗性航材备件及时保障概率。依据航材的年周转量,求出不同周转件所需总储备量,以获取总及时保障率。给出需求约束调度条件,将约束调度和需求预测成本最小作为目标函数构造消耗性航材备件需求预测模型,通过遗传算法对其进行求解,获取最优需求预测结果。将文献[5]方法和文献[6]方法作为对比进行实验,发现所提方法需求预测准确率高,效率最高,且可达到应急要求。     

基于排队论的可修航材需求预测算法设计与实现

采用排队论的相关理论对可修航材的需求进行预测.预测过程中考虑到了航材所对应的故障分布、航空兵团的维修能力以及航材的总装机量,最后设计和实现了相应的算法.     

浅谈决策支持系统在航材管理的应用

重点介绍了决策支持系统在航材管理（航材筹措、航材库存控制和航材供应）中的应用。着重介绍了航材筹措决策支持子系统、航材库存控制决策支持子系统和航材供应决策支持子系统等三个系统的组成、约束条件、决策目标和实现方法。     

基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法

针对空军航空器材消耗受某些影响因素的冗余性、非定量性以及消耗预测模型中很难体现问题 .分析了影响航材消耗的因素 ,利用粗糙集知识约简方法去除冗余 ,选择主要影响航材消耗的因素 ,利用神经网络建立消耗预测模型 .最后对该模型的预测效果与直接神经预测的效果进行了比较 ,显示了该模型的有效性和实用性 ,为航材消耗预测提供了一种新的有效决策方法 .     

航材信息网络系统设计的初步思考

根据Web结构的特点,阐述了采用ASP.NET动态网页技术实现航材信息网络系统的思想.该系统可在航材系统的局域网内实现各单位库存航材信息的浏览、航材申报信息的提交和航材供应情况的汇报等功能,进而提高航材供应工作的整体效益.     

简单移动平均预测法在航材保障中的应用

航材消耗预测的准确性影响着航材保障的效果,简单移动平均预测法可以有效地进行航材消耗的预测,其预测的精度在很大程度上受到移动平均项数的影响。本文利用简单移动平均预测法建立航材消耗的预测模型,并探讨移动平均项数对预测误差的影响。     

定性预测与定量预测的综合运用研究

定性预测和定量预测各有其优点和缺点。这里介绍了它们各自的特点，并介绍了3种综合运用定性预测和定量预测的方法，在此基础上通过具体事例解释了它们的应用，然后比较了3种综合方法的相对适用情形。     

航材共享的关键技术研究

本文介绍了航材共享的基本概念,共享的服务细节,具体操作程序,以及发生缺件时,航材调度路线的数学模型建立方法。本文将有助于新成立的航空公司的令理运行,避免航空公司资金的不必要积压和浪费,提高航空公司的工作效率。     

航材件需求预测模型研究

分析比较多种定量预测方法,提出时间序列方法进行航材件的需求预测。利用移动平均法和趋势外推法分别给出了航材件备份数量预测模型。结合项目,对实际数据进行了算例分析,得出趋势外推法在航材件的需求预测中精确较高。     

航材保障决策支持系统研究

根据航材工作的实际情况,对航材保障决策支持系统进行研究。首先,结合航材保障决策支持系统的数据需求,详细地研究了数据库系统的结构,然后根据航材应急保障的决策问题,对模型库系统所应包含的模型进行了分析,最后设计的系统的实现架构,综合了人和计算机两者优势,能有效地辅助航材保障决策机关对航材的保障进行决策。     

航材修理经费配置方法研究

根据平稳随机过程理论中的三种线性预测模型,结合航材可修件的特点,对航材修理经费配置方法进行研究,建立航材修理经费配置模型,并通过航材修理经费历年的统计数据对模型进行验证,结果与实际数据基本相同。     

在航材管理中推行条形码技术势在必行

本文介绍了条形码技术，分析了条形码技术在航材管理中应用的方法和应注意的问题。     

指纹识别系统的需求预测

指纹识别系统在中国还处于市场培育阶段,由于计算机技术的飞速发展,图像处理技术趋于成熟,利用计算机进行身份识别技术有了广阔的发展前景,按现有的发展速度以及对指纹识别技术的需求,本文对目前的潜在市场以及未来的发展趋势进行了预测。     

航材可修件库存共享研究

建立各个航空公司基地间的可修件航材库存共享模型,计算出各航空公司基地共享所需的航材总库存数量,并按照各个航空公司的需求分配到各地。通过库存共享的实现,降低航空公司航材库存成本,提高可修件航材整体的保障率。     

平顶山市中心区停车需求预测研究

本文针对平顶山市中心区停车难问题,通过停车现状调查,结合停车小区划分状况,采用以交通量—停车需求模型为主静态交通发生率模型检验相结合的方法,进行规划年平顶山市停车需求预测。两种预测结果吻合程度较好,实现了中心区停车需求的准确预测。     

RFID技术在航材保障中的应用研究

RFID(Radio Frequency ldentilicolion,即射频识别)技术是从20世纪80年代走向成热的自动识别技术,经过几年的发展,RFID技术已在各行各业得到了广泛应用。能对人员和物品的流动实行快捷准确的管理,目前,RFID技术已逐渐成为提高军用物资管理水平,降低保障成本,增强部队战斗力不可缺少的技术工具和手段。RFID技术在军队航材保障中的应用,必将给军队航材保障带来革命性的变化。     

新时期航材供应保障工作探析

从"筹、供、管、人"等不同角度探讨了现代条件下如何加强航材供应保障,提高航材保障水平,更好的保障飞行训练任务。     

浅谈航材封存包装中硅胶的使用

硅胶是一种优良的干燥荆，应用广泛。本文介绍了航材封存包装中常用硅胶的种类特点、选择原则、应用方法，并着重阐述了硅胶的使用注意事项。