人体组织、解剖、生理学多媒体课件的设计与制作

人体组织、解剖、生理学教学中涉及大量的实物标本、图片资料和须用直观、形象的教学手段来表现的生命过程．多媒体计算机以其强大的图形、图像处理功能，视频处理技术和动画功能成为辅助组织、解剖、生理学教学的良好手段．为此我们设计并制作了一个适于非医学院校教学的人体组织、解剖、生理学多媒体教学系统．该系统涵盖了课堂演示、辅导答疑、组卷评分等各个教学环节     

基于MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法

利用计算机视觉技术进行图片分类是公安部门打击违法犯罪的重要手段。由于存在不同种类图片特征相似的问题,单纯基于视觉特征的证件类图片分类效果有待进一步提高,因此提出一种融合MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法,用于证件类图片的分类任务中。该方法把图片分类及文本匹配算法相结合,提高了证件类图片分类的准确性。在证件类图片数据集上的实验结果表明,算法在损失一定召回率的情况下,准确率有显著提升。     

Powerpoint中声音文件的导入

Powerpoint具备简单易用,集文字、静态图片、动态图片、影视片段、声音与演示文稿于一体的特点.一部好的使用Powerpoint制作的课件,与音乐的成功运用是分不开的.笔者研究了在Powerpoint中导入声音文件的方法及音频格式的转换方法.     

脂肪溶解液用于乳腺癌腋窝淋巴结解剖

目的:探讨脂肪溶解液预处理在解剖乳腺癌腋窝淋巴组织标本中的应用价值并分析影响解剖结果的因素.方法:施行乳腺癌改良根治术患者156例,实验组80例,予脂肪溶解液浸泡15~20 min后进行解剖,对照组76例按照传统方法解剖.比较两组在解剖淋巴结的数目及解剖时间等方面的差异,进一步分析年龄、肥胖及淋巴结分期等因素对解剖结果的影响.结果:实验组解剖淋巴结的数目(23.69)明显多于对照组(18.56),解剖时间(19.83 min)明显少于对照组(24.15 min).分层分析发现年龄和淋巴结的转移数目对两组间淋巴结解剖结果的差异无影响;肥胖对解剖结果的差异影响较大,特别是肥胖患者两组间检出淋巴结数目的差值(7.12)显著高于非肥胖患者(3.67).结论:脂肪溶解液处理腋窝淋巴结可增加腋窝淋巴结解剖的数目,降低解剖难度,尤其适用于肥胖患者,此方法的解剖效果与年龄及淋巴结分期无关.     

基于图片侵权分析的高校图书馆版权信息服务对策

媒体融合进入纵深融合阶段后,全员参与使图片侵权案在互联网版权案件中的占比逐年上升.如何使高校远离图片侵权纠纷非常重要.通过网络参与式观察与对图书馆从业人员的问卷调查,指出问题主要症结集中于高校图书馆版权信息服务尚未完全开展、图书馆从业人员图片版权保护意识薄弱、版权制度专家化与公众版权素养缺失之矛盾以及移动互联网环境下新型图片使用方式与现有版权制度之冲突,结合网络调查结果中的关键词词频统计,从建立师生版权素养考评机制、优化图片版权许可模式、规范图片版权授权制度、实施新型图片版权保护技术4个方面,对高校图书馆图片版权信息服务策略进行了探讨.     

提取土微观结构特征的显微图片处理及分析的研究

本文通过开发土的微观结构特征定量分析系统,探讨分析土的显微图片的各种技术。针对土的显微图片的特征,利用二值化,自动及人机交互等三级分割方案对增强的图象进行分割,并用宽度优先的节点扩张与收缩算法处理区域噪声;然后用拉普拉斯算子提取颗粒边缘,最后作者提出主弦法用以消除因图片旋转带来的熵检测的不确定性。     

图片展示教学法在大学英语精读教学中的具体运用

图片展示教学法在大学英语精读教学中的具体运用主要表现在借用图片介绍背景知识及辅助词汇教学。大学英语课堂教学中适当的使用图片展示这种教学方法,可以起到提高学生学习兴趣,增强教学效果的作用。     

ASP网页中动态图片显示

本文讲述了在ASP网页中,使用JavaScript语言编写程序,调用CSS中的高级滤镜,实现了网页图片的动态显示。网页中的图片来自数据库,当数据库中的图片信息改变时,网页中的图片信息自动与数据库中信息同步。     

基于YCbCr颜色空间的不良图片检测研究

为了实时监测网页中的不良图片,提出一种以YCbCr颜色空间肤色检测为主,结合模板匹配、特定情景的识别实现对不良图片的快速检测,采取提高肤色检测正确率、消除背景区域及模板匹配等过程逐步明确其类别。通过选取网络图片进行实验,其中正常图片的识别率为90.3%,不良图片识别率为89.5%,表明该方法能应用于实际过滤系统中。     

现代化解剖实验室标本浸泡库的建设与管理

探讨现代化解剖实验室遗体浸泡库的建设要求与应用。分析了我国高校遗体浸泡库规划与建设情况,对比各高校建设与管理的特点,改良不足之处,并结合深圳大学实际情况,归纳出现代化解剖实验室遗体浸泡库的建设要求与管理方法。对尸池、环境及设备做出了相应规划方案并整合,建设出符合现代化解剖实验教学要求,达到同级别高水平的解剖遗体浸泡库,在该探讨的建设与管理的方针指导下,解剖实验室遗体浸泡库的建设符合教学与科研双重要求。同时也兼顾作为无语体师纪念园的一部分,方便无语体师骨灰管理和储存。     

探析使用Photoshop软件处理图片的方法

上世纪80年代起,图像产品及数码制作产品逐步开始升级换代,尤其是以各类照相机为主的图片收录工具极大刺激和满足了人们日益增长的精神需求,也催生了以Photoshop为主的图片编辑处理软件的产生。数十年来至今,Photoshop软件功能不断丰富与完善,顺应着数码产品尤其是静态图片对于美的需求赢得了越来越多专业摄影爱好者与社会大众、设计人员的认可与青睐。例如,我们这类职业学校就专门引入了以该软件为主的阶段教育课程。由于该软件功能强大、内容丰富、工具繁多、使用方便,也对学习者造成了一定的压力。笔者以Photoshop软件实际应用为例,借本文表述关于操作该软件处理图片的观点。     

基于改进的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成

在VGG生成对抗网络的基础上,提出了一种改进的基于残差网络的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成技术,用于图片特征提取及图片生成,使具有漫画家卡通风格的特征迁移到现实图片中,和VGG生成对抗网络相比,在一定程度上缓解了梯度消失、过拟合等问题.实验表明,相较于VGG生成对抗网络,改进后的模型在图像特征提取及生成都表现了更好的性能.     

高校馆图片资源数据库构建之思考

本文介绍了图片文献的特点,简要地分析了图片文献在图书馆界利用的现状和动态。并在此基础上提出,在网络＂泛在技术＂环境下,高师图书馆利用科技平台建设＂图片数据库＂的构想及远景。     

高校馆图片资源数据库构建之思考

本文介绍了图片文献的特点,简要地分析了图片文献在图书馆界利用的现状和动态。并在此基础上提出,在网络"泛在技术"环境下,高师图书馆利用科技平台建设"图片数据库"的构想及远景。     

移动终端图像信息云推送投影系统的研发

为解决传统多媒体会议、 多媒体教学只能从演讲者到听众展示信息的交互单一性问题, 设计基于嵌入式 硬件、 Android 和 iOS 终端共享图片系统。 系统分为移动终端、 Linux 硬件系统和服务端 3 部分。 移动终端将多 媒体图片进行压缩, 以流的形式上传到服务器。 硬件模块将上传的流文件还原成图片展示在与之相连的投影 仪幕布上, 实时刷新共享图片, 新共享的图片覆盖前面共享图片。 服务器将所有移动终端上传的图片保存在数 据库中, 便于每个移动终端查看和保存历史图片。 测试显示, 在嵌入式平台上可实现不同图片的实时共享, 解决了多媒体文件信息的交互单一性问题。     

浅谈全息照相

本文主要阐述了全息照相的基本原理、特点及全息图片的复制与应用。     

英语词汇教学方式——图片式词汇教学

词汇教学是英语教学的基础,是英语教学中必不可少的部分;图片式词汇教学是一种传统的、有效的词汇教学方式。文章探讨和分析了图片式词汇教学法的应用及其效果,同时总结自己在图片式词汇教学中的做法和经验。     

面孔和身体信息在西方高强度情绪识别中的作用

为考查中国人对西方高强度情绪图片的情绪识别,探讨了高强度表情情绪识别的跨文化性,分析脸部信息和肢体信息在高强度情绪中的作用.采用网球比赛中西方运动员输分或者赢分之后的图片,让被试选取1~9分判断图片的效价(1为非常消极,5为中性,9为非常积极).被试分为3组,每组观看的材料不同,只看面孔信息,或只看肢体动作,或看完整的原始图片.结果发现,在脸部组,输分与赢分图片效价区分不显著,在肢体组与完整组,赢分图片的效价大于输分图片的效价.结果表明,肢体信息在高强度情绪识别中非常重要,而脸部信息不能提供诊断性的效价判断.     

基于半监督学习模型的自动图片标注研究

基于关键字的自动图片标注方法,可以更为有效地实现海量图片的管理和检索.然而由于"语义鸿沟"问题,传统的自动图片标注效果往往并不理想.因此,对不精确的标注结果进行优化就显得尤为重要.文中提出一种新颖的图片标注方法.首先,利用基于相关性模型的递进算法得到图片的初始标注结果.然后,利用一种半监督的学习模型,也即随机游动与重新启动算法对得到的初始标注结果进行优化,并选择一定数量的顶端标注作为图片最终的标注.通过在通用Corel图片数据库的实验表明,文中提出的方案可以有效地提高图片自动标注的性能.     

一种基于骨架的水泵性能曲线复原方法

考虑到编制水泵装置选型及优化方面软件须将大量复杂的水泵综合性能曲线图片数字化后输入计算机,提出了"扫描—细化—取样—拟合"的复原方法,较好地解决了扫描图片线条较粗影响精度、人工取样费时费力的问题.该方法在"水泵优化与选型"软件中得到成功应用.