微群在大学生选修课学习中的社会网络分析

以腾讯微博中的微群为研究对象,运用社会网络分析方法,借助UCINET和SPSS软件对微群的网络关系进行分析,探讨了微群的网络结构特征、内部子结构与学习者课程成绩之间的关系,并进一步探讨和对比分析了现实网络与虚拟网络的学习互助情况,得出虚拟学习社区促进学生学习交流的结论.     

校园教育辅助类虚拟学习社区知识共享的社会网络分析

以莆田学院天空教室为研究对象,借助UCINET对该虚拟学习社区的社会网络密度、社区结构以及中心性进行分析。研究发现:整体网络结构松散,成员间联系疏离,互动交流较少,教师在社区中占据重要位置,学生间的知识共享有限。针对这些问题,提出重视虚拟学习社区的运用和模块功能建设,引导学生积极参与社区互动交流,进行有效知识贡献以提高知识共享程度。     

虚拟学习社区学习有效性研究

对虚拟学习社区(VLC)的功能、特点、活动方式和学习有效性的影响因素、特征进行了分析,探究了虚拟学习社区学习有效性以及它在虚拟学习社区未来发展中的重要意义.     

虚拟学习社区学习有效性研究

对虚拟学习社区(VLC)的功能、特点、活动方式和学习有效性的影响因素、特征进行了分析,探究了虚拟学习社区学习有效性以及它在虚拟学习社区未来发展中的重要意义。     

基于社会网络分析(SNA)的组织岗位设计

正式网络和非正式网络共同影响组织知识的转移与共享。选取某企业研发部门中的合作咨询网络与情感网络,利用社会网络分析法(SNA),从网络中心性、结构洞和对等性方面,分析了组织人员实际能力的发挥与当前组织岗位设计之间的差异,针对组织人员在网络中表现出的不同特质,提出优化组织岗位设计的建议,以提高组织知识转移与共享效率。     

分裂节点法分析虚拟社会网络中的重叠社区

虚拟社会网络分析,尤其是将复杂网络按照连接关联的紧密程度划分为多个集群,是数据挖掘领域的一个研究热点。基于现实社会中成员一般与多个团体相关联这一事实,旨在提出带有重叠集群的抽象网络分割模型及其算法,主要讨论由这一数学模型引出的新问题及基于层次聚类算法提出的解决方案,并且阐述分裂节点法的理论基础、复杂度分析,对比传统算法来证明该方法的优势与不足,及在其他领域的应用价值。     

浅析虚拟学习社区归属感

网络环境下的虚拟学习社区包含网络环境和学习共同体两个要素,学习共同体中的学习者更是虚拟学习社区的核心。目前虚拟学习社区的建设重在构建网络环境和丰富学习资源,极少关注学习者在网络学习过程中的情感体验,导致学习者归属感缺失,使得虚拟学习社区学习绩效低下。     

基于网络的虚拟学习社区的构建和应用

网络虚拟学习社区是学习社区的理论与方法同网络学习相结合而形成的一种新的应用模式,并成为当前网络学习的重要组织形式。在网络学习社区中,学习者相互之间、学习者同教师之间的关系是相互依赖、互惠互利、民主平等的。它所强调的是社区参与者之间的会话交流、相互协作和经验共享。本文着重对网络虚拟学习社区的构建和应用进行探讨。     

基于动量粒子群优化的社会网络分析

针对社会网络分析中的社区发现问题,在原有的粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于动量粒子群优化算法,并且将此算法应用于社会网络分析中的社区发现研究中,提出了一种自适应社区发现方法.利用Newman提出的模块度作为适应度函数,在优化过程中自动获取社区数目,在Karate网络上的实验结果表明,所提出的算法能够有效地进行社区...     

基于虚拟学习社区的图书馆信任体系的构建

介绍了虚拟学习社区的定义及其所面临的各类信任问题,指出图书馆应在虚拟学习社区中构建一个包括学习者对图书馆的信任、学习者对社区专家的信任、学习者之间的相互信任以及图书馆与社区专家之间彼此信任的体系,并指出该体系还需要技术、法律、教育的支持与保障。     

运用知识管理优化虚拟学习社区

虚拟学习社区得到越来越多的广泛应用,然而分析目前大多数虚拟学习社区一系列问题.为此,我们基于知识管理的视角,试图.虚拟学习社区的目的在于学习者通过自学、协作、交互和共享来实现集体智慧,促进知识建构,促进团体和个人的知识,这与知识管理的内涵是相符的.此外,知识管理理论旨在促进学习者知识活动的建构、加强学习者的协作、交流来促进知识的共享以及学习型组织的形成,因此,运用知识管理理论来指导虚拟学习社区构建过程中的问题的优化是可行的.     

阅读推广与虚拟学习社区的融合

当今,阅读不但已是一个国家话题,经常被上升到国家工程、国家战略的高度被给予特别关注和支持,而且还是一个世界性话题。时下,阅读推广的方式名目繁多,不下数十种之多。本文就图书馆在虚拟学习社区中开展阅读推广的优势进行分析,并就图书馆如何充分应用这一新模式推进阅读推广进行初步探索。     

基于社会网络分析的P2P网络挖掘

设计并实现了一种在P2P网络中基于社会网络分析的数据挖掘算法。该算法可以挖掘出P2P网络中的中心节点、关键节点和社区结构,这为P2P网络的激励机制确定给哪些节点相应的激励措施提供了有效依据。     

基于社会网络分析视角的高校研究者合作网络分析

由于科学研究的复杂性以及社会性,越来越多的研究者倾向于通过合作共同解决科研问题。而合作发表论文成为研究者之间合作的重要方式,合作发表能促进研究者之间乃至研究机构之间的知识交流和资源共享。为此收集并整理了CNKI(中国知网)2001—2016年K大学M学院教师的论文合作数据,构建研究者合作网络。在此基础上,运用科学计量学和社会网络分析法,系统理解合作网络的特征及规律,以期为促进高校的科研与创新活动管理,提供新的视角和建议。     

虚拟学习社区环境下绩效提升方法研究

本文从分析虚拟社区的特点出发,指出了通过虚拟社区进行学习存在的问题。在分析影响学习绩效提升因素的基础上,提出绩效提升的关键在于学习者学习策略的制定和虚拟社区环境建设。文章以这两方面为重点,以绩效提升为目的,详细阐述了绩效提升的策略。     

高校党员虚拟学习社区的研究与实现

网络信息教育为高校党建工作在方法和手段上拓宽了道路。本文通过对高校党员虚拟学习社区的概念厘清,揭示出其在高校党建工作中的重要性和必要性,即作为高校学习型党组织建设的有效阵地,作为大学生思想政治教育的着力点。最后,介绍了党员虚拟学习社区的各功能模块设计,并对实现高校党员虚拟学习社区的关键技术进行了解读。     

基于Groove的虚拟学习社区构建及行动研究

虚拟学习社区的应运而生不仅给学生创造了更为自由、开放的学习环境，而且为学生在网络上开展协作学习提供了条件．本研究基于建构主义学习理论，应用Groove协作软件构建了虚拟学习社区的结构模型，并通过行动研究方法在数据结构实验课中进行检验、修正和完善．最后，通过质的分析方法得出结论：笔者构建的虚拟学习社区很好地融入了教学设计的步骤，设置了学习任务和讨论内容的学习社区能提高学生的网络互动能力、信息素养和学习成绩．     

高校教师专业发展的虚拟学习社区设计

信息化环境下,虚拟学习社区的出现为高校教师的专业发展搭建了新平台,使教师有了更为便捷高效的学习渠道。高校教师专业发展有自身特点,高校教师在专业发展中也面临许多问题。明确高校教师专业发展的虚拟学习社区建设思路,对社区的功能模块进行科学设计。     

构建虚拟学习社区加强高校体育理论教

数字化信息时代的到来,校园网的普及以及当代大学生对体育与健康知识的渴求,给高校的体育理论教学带来了深刻的变化,冲击着传统的教学模式、教学观念,引发教学方法和教学手段的改革。基于校园网构建虚拟学习社区为普通高校体育理论课教学提供了教与学的技术平台,能充分提高学生探索、协作的学习能力,使他们学会通过多种途径获取体育与健康知识的方法。     

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台(以下简称首师大虚拟学习社区)是一种基于网络的智能教学系统。它为学习资源提供基础支撑环境，面向高等教育和基础教育，提供多种教与学的工具，减轻教师网上开课负担和学生学习的认知负荷，提高教学效率和质量。与其他网络教学支撑平台相比，首师大虚拟学习社区具有较高智能性，这主要体现在：它能够通过网络虚拟人物电子导师告诉学习者应该学什么和怎么学它可以主动提示学习者的学习状态以及推荐适合学习者本人特点