长相关流量下的高级在轨系统帧复用效率研究

CCSDS高级在轨系统MPDU复用效率是影响空间网络性能的重要因素,传统的短相关泊松流量分布模型不能准确反映成帧过程的真实情况.基于Pareto重尾分布多信源ON-OFF叠加过程,建立了长相关自相似流量下的AOS等时帧生成模型,推导给出了复用效率的长相关关系式,并通过仿真进一步验证了长相关自相似流量下的AOS复用效率同样具有自相似性,且与流量自相似性具有相同的强弱变化趋势.     

一种战术通信网业务流的建模方法

合理的业务流量模型是战术通信网仿真模型的重要部分。根据战术网络业务量所表现出来的自相似特性,在基于多重ON/OFF源汇聚模型的基础上,设计了一种利用Opnet技术生成自相似流量的方法,实现了对网络节点模型中的数据源模块的精确描述,从而可快速有效的生成符合自相似特性的业务流量。应用＂方差-时间图＂算法,设定不同的参数条件对所产生的流量序列进行H参数估计,实验结果表明该种流量序列符合自相似性要求且精确度高,可直接应用于战术通信网仿真和性能分析。     

一个基于多重随机二分法的流量仿真模型的算法设计

随着互联网流量的急剧增加,网络流量的特征也发生了很大变化,相应的需要网络流量模型也随之发展。在对实际城域网流量拟合的基础上,设计了一个基于Gamma分布和多重随机二分法的流量仿真模型。对仿真流量的评估证实,该模型不仅较好地刻画了网络流量的自相似特征,而且能够方便地控制仿真流量的自相似程度,从而为网络设计和网络设备测试中仿真流量负载的生成提供了一种新的算法。     

基于OPNET的交换结构信源建模及仿真分析

针对交换结构所使用的信源模型,不仅要考虑网络业务流自身特性,还要考虑输出端口的业务均衡问题,提出一种可用于交换结构性能分析与设计验证的信源模型,该模型能够产生具有自相似特性的网络业务流,并且能够正确模拟到达交换结构输入端口处的均衡和非均衡分布的网络业务流,同时通过在OPNET仿真平台上的测试,证明了上述结论。该模型对于高速交换机中交换结构的设计具有重要意义。     

一种经验性的自相似流仿真算法

设计了一种经验型的自相似流生成方法。该方法以实测数据流的统计特性为基础，能实时在线产生参数可变的自相似流。由于算法的主要参数取自应用层的统计特性，从而说明了用户行为对自相似性的影响。本文同时以仿真的方法讨论了经验型算法的性能，认为能较好反映原数据流的特征。该算法可以作为在线流量生成器的参考。     

旅客列车车——地宽带互联的流量管理

为支持旅客列车车-地宽带互联更为有效的流量管理,提出了一种基于ON/OFF模型的Internet流量模型,并设计了相应的流量管理策略和预取访问算法.首先论证了旅客列车车-地宽带互联系统中用户会话请求的到达过程为泊松过程,然后通过系列仿真实验模拟了车-地宽带互联的流量分布,并构建实验床采集实测流量进行验证,结果表明基于泊松到达过程的流量模型能较好地反映车-地宽带互联的流量特性,并较好地服从Inv Gaussian分布.然后进一步引入了预取策略,大幅降低了车-地宽带互联系统的请求拒绝率和流量损失,提高了系统的吞吐率.     

基于仿真的宽带网络流量特征分析

网络的流量特征对于建网及网络性能分析至关重要。本文基于自相似理论基础，运用计算机仿真技术，对在不同负载情况下，宽带网络流量特征的变化过程进行了研究。实验数据表明，自相似业务流通过汇聚节点进入核心链路之后，其自相似特性仍然保持，但是自相似的程度有所下降，特别是在网络吞吐量较大的情况下，自相似程度明显低于任何一个支路。TCP协议发送窗口的大小变化会引起网络流量自相似程度的变化。     

一种自相似网络平均排队延迟分析模型

利用ON/OFF模型产生自相似信息流量,提出了一种自相似网络平均排队延迟分析模型。将节点和到达信息流视为G/M/1/B排队模型,首先由大偏差理论得到稳态下队列长度分布,然后求其均值得到稳态平均队列长度,进而通过Little定理得到网络平均排队延迟时间。对该模型的解析求解及模拟均表明:随着缓存B增大,各种自相似程度下的平均排队延迟变化程度逐渐下降;缓存很大时,自相似程度越高的网络,平均排队延迟越大;ON/OFF源数量越大,平均排队延迟越小。     

基于成批排队的自相似业务性能分析

自相似业务建模及性能分析是ATM领域当前的研究热点。讨论了当前排队模型的特点与不足,从分组层次上提出了一种新的模型。利用成批排队理论对系统的性能指标进行了分析,对模拟流量的自相似性及排队性能进行了实验仿真,研究了确定模型参数的方法,证实了理论结果的正确性。实验结果表明,从分组层次上建立的排队模型在性能上优于ON-OFF源层次上的模型。     

基于自相似业务流的AOS延时累积调度算法

针对自相似业务流量下的高突发性及重尾性所引起的空间数据系统调度性能下降问题,分析了高级在轨系统(advanced orbiting system, AOS)虚拟信道存取(virtual channel access, VCA)子层调度策略以及现有基于短相关模型调度算法的不足,引入Hurst参数、紧迫度、流量离差、成帧时间因子等权值参量,提出一种基于延时累积的自适应轮询调度(scheduling of delay accumulated adaptive polling, SDAAP)算法,通过自适应改变延时阀值因子实现多业务的差异化调度,从而优化AOS虚拟信道服务质量及调度性能。采用多信源重尾分布的ON/OFF流量分布模型进行仿真验证,实验结果表明,针对自相似业务流,SDAAP算法在溢出率、平均延迟等方面优于AOS固定阀值和等时调度算法。     

网络业务流的自相似性对网络性能的影响

传统马尔可夫排队模型的结果与实际的性能有很大的差异 ,其原因在于网络传输过程中存在自相似性 ,突发可能在所有时间级别发生 ,它所需的缓冲容量远远大于泊松分布到达的缓冲容量。揭示了网络自相似性的特性 ,分析了产生自相似性的原因 ,以及它对网络性能的影响 ,并给出了使用概率统计的方法 ,可以达到预测处理到达的业务流 ,提高网络的利用效率。     

一种基于自相似业务的队列管理算法

在分析业务流自相似特性对队列性能影响的基础上,提出了一种适宜自相似网络环境的队列管理算法,简称SSRED。在SSRED算法的分组丢弃概率函数中引入了自相似参数H,其目标旨在降低自相似特性所造成的影响以提高网络性能。仿真实验与分析表明,使用SSRED算法有利于提高自相似网络环境中的吞吐量、降低丢包率以及减少网络延迟等性能。     

分层蜂窝网络的层间联合建模与性能分析

分层蜂窝结构(HCS)已经成为第三代移动系统的一个主要发展要求。一个应用双向溢出策略的双层蜂窝网结构被研究,允许用户呼叫在上层宏小区和下层微小区间发生溢出,用户根据其移动速度进行接入层选择。为了评估这种分层网络的性能,提出了一种层间联合的微小区(宏小区)业务模型,此模型将常用的微小区(宏小区)业务模型(马尔可夫调制的泊松过程)延长,添加宏小区(微小区)的溢出业务模型(M/M/C/C的排队系统)。理论分析和仿真结果都验证了此模型的可靠性。最后利用此模型分析了速度阈值的作用。     

POISSON TRAFFIC PROCESSES IN PURE JUMP MARKOV PROCESSES AND GENERALIZED NETWORKS

1 IlltroductionThaffic processes in a Markov process are point processes associated with the jurnp epochsof the Markov process and their behavior can be described in terms of the characteristics ofthe MaxkOv process. The study of traffic processes is conducive to a better Understanding ofstochastic systems and networks in manufacturing, telecorn-mu-nicatiolls, computer design andperformance evaluation, etc. Since the stochastic systems and networks with Poisson trafficprocesses are much more…     

公路网规划方案综合评价方法及应用

根据公路网的道路与交通特征参数指标,阐述了评价公路网规划方案优劣的新模型,即多对模糊算子的二级综合评价模型,并结合运用ＡＨＰ法（层次分析法）来确定评价指标权重．用此模型对多个规划方案进行评判和排序,方法科学简便,实用性强.     

网络流量特征对排队性能影响的仿真分析与比较

资源的匮乏和流量的不确定性是造成性能问题的根源,为明确流量的方差特征和自相似性两个因素中究竟哪一个因素对排队性能影响更大,设计了两组独立的仿真试验进行分析比较。第一组实验基于一个渐进二阶自相似流体模型,通过大规模迭代计算近似求解,模型的流量分布取自实际网络流量边缘分布。第二组实验在ns2仿真工具中生成分形高斯噪声模拟流量并统计性能参数。两组实验结果均表明,排队性能受流速方差的影响远远超过受Hurst系数的影响。在实验设定的条件下,由方差引起的丢包率变化幅度比由Hurst系数引起的约高出2个数量级,平均排队时延也相差上百毫秒。而且,Hurst系数对排队性能的影响还受到方差的制约。