基于批量折扣的两竞争零售商的供应链定价与协调

在批量折扣下考虑两竞争零售商的供应链定价与协调问题.基于面向订单生产模式,针对单制造商与两个在价格方面相互竞争的零售商组成的供应链,且两个零售商面临不同的随机需求量.首先,在集中决策与分散决策下,运用优化技术与博弈论得到产品的最优零售价格.其次,以整个供应链的利润最大为目标,通过收益共享策略实现了供应链成员之间的协调.最后,通过数值实验,进一步分析和讨论了批量折扣和竞争对最优零售价格、供应链成员利润、整个供应链利润及最优共享比例的影响,并给出一些重要管理学见解,为供应链中各成员的管理者制定最优定价决策提供了支持.     

考虑环境性能和再制造能力的闭环供应链两部制契约协调研究

在同时考虑产品的环境性能和再制造能力的基础上,运用博弈论分别研究了集中决策和分散决策下的均衡解,并设计了能够实现供应链协调的两部制－两部制契约机制.研究发现：在集中决策下最优产品生命周期与环境性能正相关,与再制造能力负相关;集中决策下的最优产品生命周期低于分散式决策下的最优产品生命周期,但供应链系统的利润大于分散决策下参与者利润之和;在两部制－两部制契约机制下,产品的最优环境性能、最优再制造能力、最优生命周期、制造商的最优利润以及供应链系统的最优利润均与制造商和零售商之间制定的契约无关,而仅与零售商和客户群之间制定的契约相关.     

生产成本信息不对称下的应急数量弹性契约研究

考虑突发事件造成市场需求及生产成本同时波动,研究了生产成本信息不对称时的单零售商单供应商组成的二级供应链应急数量弹性契约协调问题.首先验证基准状况下数量弹性契约能够实现供应链的协调.然后构建了需求及生产成本同时波动时,生产成本信息不对称的数量弹性契约模型,寻找供应链最优的决策方案.并以对称信息的数量弹性契约应急模型为参照对象,探讨了不同信息结构对于供应链应对突发事件的影响.研究结果表明：当生产成本信息不对称时,若仍然采用基准的数量弹性契约则突发事件下的无法协调供应链;虽然适当调整契约参数后,供应链的收益能够得到优化,但仍然低于对称信息时的供应链最优收益.并通过算例验证了上述结论的正确性.     

生产成本和市场规模同时扰动的供应链协调

分析了在一个单供应商单零售商的供应链中,当需求为价格的负指数函数,市场规模和供应商生产成本同时发生扰动的情况下如何应对以实现新情况下的供应链协调.给出了协调供应链下的最优策略,分别分析了市场规模和供应商生产成本处于不同变动范围时的应对策略,并给出了相应的最优订货量和最优零售价格.研究中发现,供应链对于突发事件的冲击具有一定的鲁棒性,当扰动幅度不大时不需要对原生产计划做出调整,只有当扰动超过一定幅度后才需要改变原协调策略以重新实现供应链利益最大.     

随机需求下单供应商与两销售商质量控制协调模型

分散决策模型中,各决策主体都是把各自最大化利润为目标来决策;集中决策模型中,决策者则是从供应链的整体性角度来决策。在随机需求下,以竞争的双销售商和单供应商为具体的研究对象,探究供应链成员在集中决策和分散决策下的最优决策行为,讨论供应链成员在分散条件下如何使用契约使供应链达到协调,最后通过数值模拟分析得出相应的结论。     

模糊需求下三级供应链利润共享契约模型

基于可信性理论和博弈理论,研究了模糊需求环境下由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题.通过对分散决策模型和集中决策下最大利润理想模型的分析,设计了供应链利润共享契约协调模型.在合理调整和计算利润分配参数下,使供应链节点企业实现利润共享.并用算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场模糊需求环境下达到有效协调并使之利润最大化.     

考虑回收产品质量的闭环供应链协调研究

目的 研究制造商委托第三方回收商回收废旧产品模式的闭环供应链决策问题。方法 考虑第三方回收的产品质量,并运用Stackelberg博弈模型对成员决策进行分析,其次运用二部定价契约对闭环供应链进行协调,并对比供应链协调后与协调前的总利润以及质量水平的关系。结果 研究显示：集中决策下闭环供应链的总利润大于分散决策下闭环供应链的总利润,而二部定价契约可以有效协调闭环供应链,当再制造能够节省的最大成本等于制造商愿意为回收产品支付的最大转移价格时,协调后的闭环供应链整体利润与集中决策情况的闭环供应链整体利润相同。同时,二部定价契约可以提高回收产品的质量水平,有效清除分散决策情况下造成的双重边际效应。结论 对于现实企业管理中的启示为：如果企业选择第三方回收模式,该情况下若需考虑回收产品质量,如果外界环境复杂多变,为了提高生产效率需考虑回收产品质量,企业由于实际成本等原因需选择第三方回收,各企业之间进行分散决策,可以运用二部定价契约进行协调。     

产品技术创新风险下零售商O2O供应链协调策略

对于制造商创新投入降低产品边际成本问题,考虑零售商O2O供应链中零售商在传统渠道服务努力,同时制造商进行有风险的技术创新,并且技术创新成功概率为共同知识情况下,分散和集中决策时供应链成员的最优决策和期望利润.研究发现制造商创新投入力度、零售商传统渠道服务努力都受创新投入和服务努力的成本系数的影响,并随着技术创新成功概率和服务对需求影响系数的增大而增大,创新投入力度和服务努力都与2个渠道潜在需求份额无关.最后提出成本分摊加收入共享混合契约,在该契约下双方共担创新风险、供应链达到协调,并且整体收益可以在双方间任意分配.     

不确定需求下考虑供应商保鲜努力的生鲜农产品供应链协调

将不确定需求与供应商保鲜努力同时纳入生鲜农产品供应链中,以期望利润最大化为目标分别建立集中决策、分散无协调和分散有协调三种情况的Stackelberg博弈模型.通过模型对比分析,在不确定性环境下,供应商提升农产品的新鲜度有利于增加农产品市场需求量,但是在分散无协调情形下,农产品的零售价、新鲜度以及供应链系统整体利润均低于集中决策情形.因此,针对分散无协调决策模型,引入“成本共担-收益共享”模型进行协调.经研究发现,在协调契约模型下,供应链决策各方相互合作能够降低生鲜农产品零售价,提高保鲜努力投入、消费者购买量和供应链中各成员的利润.最后通过数值仿真验证了所提模型的合理性.     

考虑新鲜折损水平的奶制品双渠道供应链协调研究

为研究奶制品新鲜折损水平影响的双渠道供应链协调问题,采用了Stackelberg博弈方法,分析了奶制品生产商和零售商分别在分散决策和集中决策两种情况下,线上和线下两种销售渠道的最优定价和最优利润,再利用收益共享契约来实现双渠道供应链的优化协调.算例分析结果表明：在新鲜折损水平较低情况下,集中模式和分散模式的供应链总利润相差很大,新鲜折损度较高的情况下两种模式的利润相差较小且趋近相等;同时验证了收益共享契约对解决考虑新鲜折损水平的奶制品双渠道供应链协调问题的有效性,该契约在实际生活中具有可推广性.