协同配送中成本分摊和收益分配模型研究

协同配送通过企业间资源共享、优势互补,能有效降低配送成本,增加收益。协同配送能否健康发展的关键在于合作企业间的成本分摊与收益分配是否合理。将收益与成本结合起来考虑,从成本分摊角度考虑收益分配问题,提出了收益分配的新思路。     

协同配送收益分配问题

为了使协同配送所带来的效益在合作企业间合理分配,将收益与成本、收入三者结合起来考虑,从成本分摊角度考虑收益分配问题,通过收入等因素对成本分摊结果进行修正,最终得到合理的收益分配.该方法对促进协同配送健康发展起到了积极作用.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

基于遗传算法的最小成本配送策略研究

从配送环节中车辆装载货物角度考虑,配送方式可分为按门店配送和按货物种类配送2种配送方式。文章以车辆行驶成本、车辆固定成本与装卸货成本为总成本的优化目标,对2种配送方式分别建立成本最小化数学模型,并运用遗传算法对2种配送模型进行求解。通过仿真实验比较2种配送方式在不同因素的下最小成本,为企业提供合理的配送策略及车辆行驶路线。     

考虑配送服务的双渠道策略优化方法研究

文章将网上渠道的配送服务引入双渠道策略优化问题,构建了考虑配送服务的双渠道策略优化基本模型以及考虑单一线性额外成本和分段线性额外成本的双渠道策略优化扩展模型。通过对所提模型进行深入分析,给出了考虑配送服务时企业仅采用网上渠道、仅采用网下渠道和采用双渠道的最优条件、定价策略和最优配送时间的设置规律。     

复杂装配车间的物料推拉式配送策略

主要针对复杂装配车间的物料配送过程中出现的物料积压、配送模式单一、配送效率低等现象提出了一套推拉式结合的配送策略。这套配送策略包含推式配送管理策略和与之相对应的库存盘点策略，以及一种配送提前期算法；此外，在拉式配送策略方面还提出了最晚起配时间和处理周期两个关键理念，并对临时急需、返工等突发情况的处理提出了优化建议，较好的保证了生产和配送过程的稳定性。     

基于不定调价次数网络零售配送时隙定价策略

针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,网络零售商如何对时效产品配送时隙剩余能力和动态定价联合决策,影响消费者选择行为充分利用配送能力提高整体收益.我们采用同时考虑配送能力与最优定价的方法来研究网络零售配送时隙动态定价策略,此时需求是受时间和价格相互影响的.通过算例分析可以发现,根据Kuhn-Tucker必要条件可以求出动态最优解并找到定价策略,同时在最优解可求出的前提下,根据时效产品特性分析单一降价策略,使得网络零售商收益最大.     

基于改进遗传算法的末端共同配送车辆路径优化

为解决共同配送路径优化问题,提出一个具有可操作性的共同配送策略,基于此构建了以考虑车辆使用成本、车辆行驶成本和碳排放成本最小化为目标的共同配送车辆路径模型,用K-means聚类方法对客户节点进行分区聚类,确定各末端配送网点所服务的客户,并在此基础上利用基于节约里程算法的遗传算法对该模型进行求解.通过利用公共数据集实验验证设计的CW-GA算法的优越性,发现相较于传统GA,本文算法具有良好的求解性能.利用本文算法仿真分析共同配送前后相关成本的变化以及不同配送模式下的燃料消耗、行驶距离变化,结果表明共同配送能够有效降低物流总成本.     

考虑机会成本的在线订单配送时隙动态分配策略

在电子履约条件下，合理分配配送时间和节约配送成本是实现利润最大化的关键。由于B2 C环境的特殊性，使网络零售商可以根据顾客需求对配送时隙进行实时管理。基于收益管理理论，综合考虑机会成本、订货提前期、预分配时隙和顾客偏好时隙等因素，用Logit模型模拟真实环境下顾客的选择行为。此外，建立时隙分配模型，并分析此种模型下的总收益和总成本变化情况。最后，将时隙分配模型与传统的先到先服务的时隙分配模型进行对比，计算两种模型下的总收益和总成本，并分析相关参数对两者的影响。     

基于改进遗传算法的多车场生鲜配送优化

针对生鲜产品易腐烂特性与对配送及时性的高要求,构建以制冷成本、燃油成本、损耗成本、时间惩罚成本、产品固定运输成本和车辆固定成本的总成本最小函数,并考虑顾客的位置、车辆载重及时间窗约束,建立多车场生鲜配送模型,使用K-means聚类对算例中的客户群进行车场划分后,采用变邻域下降搜索策略和模拟退火算法对遗传算法进行改进,利用改进后的遗传算法计算得出优化后的车辆配送路线。通过对改进后的遗传算法与传统的自适应遗传算法对比后,结果表明各项成本都有不同程度的减少,且总成本减少了14.6%,从而验证改进后算法的优势,达到减少配送成本、满足配送及时性和提升顾客满意度的目的。     

货物整合研究评述与展望

经济、社会和环境协调发展的时代要求，以及我国物流业发展面临的问题必将引起现代物流在理论和技术方面的变革。货物整合作为协调库存与运输的重要环节，能够提高物流运作效率，并缓解物流运作对环境的冲击。本文对货物整合研究进行了分析、评述与展望，分析了货物整合的类型、配送策略及其影响因素，从采用的建模工具，以及是否考虑其他相关物流运作过程的协调等角度，对文献进行了回顾与总结。此外，采用文献计量法，基于Web of Science和Scopus数据库，对货物整合相关文献进行汇总与梳理，分析其发展脉络与研究热点。研究表明，广义的货物整合分为（在途）车辆整合、库存整合和终端整合。货物整合的配送策略包括基于数量、时间和混合配送策略。影响货物整合的因素主要有货物流、货物特性和管理相关因素等。从建模工具上，已有文献主要采用模拟、经济分析、数学规划、随机理论等工具，数学规划是货物整合研究最常用的数学建模工具，而启发式算法常被用来求解基于数学规划的货物整合模型。货物整合与复杂的路径问题相结合研究、绿色或可持续货物整合研究，将是未来的研究热点。梳理并分析货物整合的内涵及其研究现状，展望货物整合研究的发展趋势，对于推动货物整合研究理论创新、指导物流实践、促进经济、社会和环境协调发展具有重要意义。     

基于供应商管理库存模式的配送路径优化问题

基于供应商管理库存(VMI)模式制定科学的产品配送决策,可以合理优化库存水平、有效提高物流运输效率。本文针对VMI模式下的配送路径优化问题开展研究,考虑客户的产品消耗率和服务时间窗等因素,以总配送成本最小为目标,建立混合整数规划模型,并设计了贪婪算法;首先利用Gurobi求解器对小规模算例进行求解,分析VMI模式的优越性,结果表明,基于VMI模式的配送路径规划方案可以有效减少库存水平,降低总配送成本;然后利用中等规模算例分析贪婪算法的求解效果,结果显示,对于40个点的中等规模算例,求解器在240分钟内无法得到最优解,而贪婪算法可以在0.2秒之内得到近似最优解。     

配送中心一体化决策优化模型与算法

为实现配送中心运作决策一体化，构建多物品两级库存和运输决策优化模型．根据分解一迭代和两阶段逐步优化两种不同的分析思路，分别对原模型进行转化，使转化后的各子模型能用目前较成熟的算法来求解．最后提出两种分析思路下的主算法设计方法，将求解各子模型的成熟算法纳入到各自的主算法框架中，从而形成求解原问题的两个不同的完整算法．     

基于迫切-适宜度的农村居民点整治时空配置研究

按照农村居民点整治的时空维度特征, 以实现农村居民点整治的多目标性为导向, 将不同目标实现的影响因素归类为整治迫切性和适宜性两方面, 利用迫切?适宜度综合评价与互斥性组合矩阵, 列举农村居民点整治的目标差异化时序安排, 构建多目标导向的农村居民点整治空间组织与配置格局。使用该方法, 将北京市平谷区农村居民点整治的时间迫切性划分为高度、中度、低度和不迫切4个等级, 村庄数量比例分别为12.73%, 28.36%, 24.73% 和34.18%, 空间上表现出迫切性等级由高到低的圈层结构特征; 农村居民点整治的空间适宜性划分为高度、中度、低度和不适宜4个等级, 村庄数量比例分别为11.27%, 33.09%, 36.73%和18.91%, 具有明显的空间组团式分布特点; 综合迫切?适宜性等级结果, 形成农村居民点优先整治区、重点整治区、适度整治和限制整治区的时空配置格局, 并提出不同分区农村居民点整治的目标导向和保障措施。     

爆炸粉末烧结颗粒沉能和温度分布规律分析

借助于ls-dyna有限元分析程序对爆炸粉末烧结过程中颗粒间的变形和沉能过程进行了数值模拟,将爆炸烧结过程中颗粒间的结合和沉能机制区分为微爆炸焊接、微摩擦焊接、微孔隙闭合等,在考虑摩擦效应和传热的基础上计算了由上述沉能方式引起的热力耦合的颗粒温度分布,给出了爆炸烧结过程中不同沉能机制形成的局部高温区域,计算结果同爆炸烧结实验现象吻合良好。结果表明:温度由颗粒表面向颗粒中心呈较大的梯度分布,在适当的冲击压力下,颗粒表面温度将达到材料熔点。     

基于合并原则的柔性装配线平均生产时间的确定方法

柔性生产线平均生产时间的确定是企业确定生产存储量的重要依据·在串行柔性生产线平均生产时间确定方法的基础上,提出了基于合并原则的柔性装配生产线平均生产时间的确定方法·     

初始孔压非均布的饱和土一维热固结解析解

基于热弹性力学和饱和土固结理论,通过热固结方程的建立和求解,研究了初始孔压非均布时的饱和土一维热固结问题.利用有限Fourier变换及其逆变换,得到土层内部超静孔压、温度增量的解析解,并依此求出地基沉降、平均固结度的表达式.根据所得解编制计算程序,分析了饱和土的一维热固结性状,并与不考虑温度影响的传统固结解进行比较.结果表明,超静孔压随时间延长最终消散为零,但在热固结过程中可能会产生负孔压;地基沉降受温度升高的影响小于传统固结解;平均固结度按沉降定义和按孔压定义是不同的,其变化规律与传统的固结理论有较大差别.     

不同运输模式下集成库存运输问题的仿真研究

以生产分销企业为背景,比较分析了生产分销网络下自营运输、第三方物流及租赁车辆外包运输模式的特征及其费用构成.通过对不同参数的不同取值进行组合,仿真分析了分销网络中单供应商、多分销商、多产品、多次直接运输策略下不同运输模式的最优解对应的总费用间的关系,重点研究了租赁车辆外包模式下参数变化对总费用的影响.结果表明在租赁车辆外包模式下装载费率对总费用的影响较其他参数更大.     

时变路网下多配送中心多车型联合配送研究

随着电子商务发展,越来越多的城市、企业采用多配送中心模式,优化补货车辆、配送站点车辆出行时刻及出行路线的优化变得越来越重要。目前考虑城市时变速度特征的多车型联合配送中,对配送车辆出行时刻和配送路径联合优化角度的研究成果较少。基于此,本文主要构建基于时变速度多配送中心多车型联合配送模型,并设计基于禁忌搜索求解算法,论文收集了北京市城市配送大数据,以北京市公铁联运城市配送为应用背景,对算法进行了验证,通过计算发现本算法可以有效优化多配送中心多车型联合配送运输成本和时间成本,算法能够应用于北京这种特大城市的公铁联运城市配送方案中。     

软土次固结系数与压力的关系

通过正常固结软黏土室内分级加载次固结试验,得出了荷载对次固结特性有较明显影响,次固结系数与压力存在一定关系的结论.对于室内试验结果,采用修正的双曲线模型拟合了正常固结状态下土的次固结系数与压力之间的定量关系,从而提出了正常固结土次固结沉降量计算的一种修正方法,并以实际工程某一断面的次固结沉降计算为例,将该修正方法与其他几种计算方法进行了对比分析.结果表明,正常固结土次固结沉降计算须考虑压力对次固结沉降的影响.