谈高校计算机软件课程的认知教学观

本文从认知心理学的角度对高校计算机软件课程教学的目标任务和方法做了相关的探索。主张摒弃灌输式的实例教学,提倡在对知识原理深入理解基础上的启发式、探索式教学方法。     

基于思维进化的机器学习:框架及新进展

综述了MEBML产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展.并指出:MEBML有快速学习的能力,适应性好,学习灵活,可应于黑盒子系统和灰色系统,具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力.     

基于进化技术电路设计的研究

基于进化技术电路设计是目前正在发展的新兴研究领域，主要概述了一种进化电路的方法，分析并指出了竿化电路设计的几个因素以及研究方向。     

浅析遗传算法与进化策略

介绍了遗传算法和进化策略的算法模型，着重讨论了遗传算法和进化策略的特点以及各自的局限性，并分析了遗传算法和进化策略的区别与联系，最后指出遗传算法和进化策略有待解决的问题和二者可以联合发展的趋势。     

进化计算及其在智能控制中的应用

介绍了进化计算的起源与发展历史、特点与分类、有关研究与应用现状及有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。简述了进化规则和进化策略在智能控制中的应用。     

迪昂的科学进化观

迪昂的科学进化观Ｐ．Ｄｕｈｅｍ′ｓＶｉｅｗｓｏｎｔｈｅＥｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆＳｃｉｅｎｃｅ￥／／李醒民（中国科学院研究生院，研究员北京１０００３９）皮埃尔·迪昂（ＰｉｅｒｒｅＤｕｈｅｍ，１８６１～１９１６）是法国著名物理学家、科学史家和科学哲学家。他...     

法学研究的新范式——进化生物学范式及其展望

进化生物学已对几乎所有社会科学产生影响,并成为经济学、心理学和人类学等学科的主导研究范式之一,但在法学研究中仍未取得与之相称的进展。进化生物学既研究有机体进化也研究文化进化,法律是一种文化现象并有其进化上的根源,因而在法学研究中引入进化生物学范式就成为可能。     

进化计算理论与应用研究前景广阔

2003年12月8～12日，在澳大利亚首都堪培拉召开了“进化计算大会”(Congress on Evolutionary Computation，CEC2003)。这是进化计算领域最具权威、规模最大的全球性学术会议。与往届进化计算大会一样，此次会议仍由IEEE神经网络委员会、进化规划学会、电子工程师学会主办。澳大利亚工程师学会和新南威尔士大学承办了此次会议。     

识别转录因子结合位点的新方法

采用进化计算的方法, 实现了在共表达基因上游非编码区寻找转录因子的结合位点. 将此方法应用在已知的受同一种转录因子调控的基因上游启动子序列集合, 结果显示, 该算法能正确识别具有单一保守序列的调控位点; 与经典的Gibbs采样方法比较显示, 本文算法在识别较短的结合位点时更有效.     

噪声环境下进化算法

以球型模型为例, 讨论了环境噪声对遗传算法(GAs)和进化策略(ESs) 及进化算法(EAs)的影响.并采用重新采样的方法来抑制噪声,提高进化算法在复杂环境下的鲁棒性.     

基于思维进化计算的一种广义进化模型

本文在遗传算法 (GeneticAlgorithm ,简记GA)与思维进化计算 (MindEvolution aryComputation ,简记MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (GeneralizedEvolutionaryModel ,简记GEM)。该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模仿人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。数值优化的仿真结果证明了该模型的有效性     

基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法

为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。     

基于思维进化机器学习的框架及新进展

综述了ＭＥＢＭＬ产生的基础，动机以及它的基本原理，特点和新的进展，并指出：ＭＥＢＭＬ有快速学习的能力，适应性好，学习灵活，可应用于黑盒子系统和灰色系统，具有固有的并行性以及解决非数值的能力。     

基于多维属性演化树的软件演化风格匹配方法研究

为了提高软件企业的过程能力,该文提出一种基于多维属性演化树的软件演化匹配方法,利用软件的每个版本包含的原子构件个数、原子构件大小、软件体系结构大小、有效代码行数、java文件数等属性,再通过树匹配的方法找出特定类型项目的软件演化风格,优化软件企业演化过程,为提高软件企业的过程能力提供条件.     

改进进化方向的遗传算法与结构遗传设计

基于Ｙａｍａｍｏｔｏ提出的一种新的进化策略,得到一种改进进化方向的遗传算法。该法用于桁架结构遗传设计,不仅能够提高收敛速度,而且提高桁架遗传设计精度,与梯度下降进化方向遗传算法相比,计算时间大大减少。     

用遗传算法求解课程表问题

课程表问题是NP完全类问题.近些年来人们尝试着用进化算法求此问题.本文根据大学编排课表的特点设计了一种全新的编码和适应值函数,并应用遗传算法求解.试验说明了该方法的可行性和有效性.     

演化动态优化中的机器学习策略述评

综述了结合机器学习策略的演化动态优化研究,从数据、预测最优解位置、改进演化算法搜索等方面讨论分析了该领域的研究现状和关键技术,并总结了该领域目前存在问题和挑战。