粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用

Rough sets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理.基于粗糙集理论的数据挖掘技术正日益受到计算机科学家和数学家的重视.笔者介绍了粗糙集理论的发展过程和基本特点,粗糙集理论在数据挖掘中的应用,以及典型的基于粗糙集的数据挖掘系统,并介绍了粗糙集理论的研究方向和研究领域,最后论述了粗糙集理论与其他智能化方法结合起来处理信息的必要性.     

粗糙集理论的应用和发展前景

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,被广泛应用于不确定环境下的信息处理。本文首先介绍了粗糙集理论的发展历程和基本概念,然后对粗糙集理论应用进行了论述,最后对粗糙集理论今后的研究方向进行了展望。     

Rough集理论在社会软环境中的应用

影响社会软环境的最主要因素是经济环境，经济环境又具有许多不确定性．在结合具体历史数据实例的基础上，应用粗糙集理论给出了对影响投资环境的经济环境的重要性程度（即投资环境对经济环境的依赖度）的一种刻画方法．算例分析表明，应用粗糙集理论解决在数据不确定性影响下，对影响投资环境的经济环境的重要性程度进行量化分析．将粗糙集理论应用于投资环境分析，为相关研究提供一种可借鉴的新思路．     

基于粗糙集理论的试卷质量评价分析

将粗糙集理论应用于试卷质量评价分析中, 通过对试卷质量评价指标、试题重要性和试题冗余信息的分析, 应用粗糙集的属性约简及属性重要性等概念, 给出了独立指标的权重计算方法, 建立了基于粗糙集理论的试卷质量综合评价分析模型, 为提高教学质量管理提供参考.     

决策粗糙集模型研究综述

主要对决策粗糙集（decision-theoretic rough sets,DTRS）理论的内容与发展概况作综述性回顾。介绍了决策粗糙集的基本理论,包括决策粗糙集产生的背景、决策粗糙集的Bayes决策理论基础、概率粗糙集模型、决策粗糙集模型与经典Pawlak代数粗糙集模型以及一般概率粗糙集模型之间的关系等;讨论了决策粗糙集意义下的三值决策语义以及约简定义,并回顾了决策粗糙集在实际问题中的应用。     

粗糙集理论及其应用研究

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。本文给出了粗糙集理论的特点,阐述了几种粗糙集理论的扩展模型及其应用领域,最后讨论了粗糙集理论研究的前景。     

基于变精度粗糙集的一种新的区间数排序方法

针对模糊环境下的多属性决策中属性权重信息未知且属性值是区间数的情况,利用粗糙集理论将区间数排序问题转化为实数域上的排序问题,得到基于变精度粗糙集的一种新的区间数排序方法.     

相似关系粗糙集理论的一个极小公理组

粗糙集公理化是粗糙集理论研究的一个重要部分,其目的是用可靠且独立的公理组对粗糙集理论进行刻画,从而可以用逻辑和公理系统方法对粗糙集理论进行更为深入的研究．经典的粗糙集理论是基于等价关系的,但现实数据中存在更多的相似关系．为刻画基于相似关系粗糙集理论,给出了公理组S,它含有3个公理．证明了公理组的可靠性,它表明了用所给公理组刻画基于相似关系粗糙集理论的合理性．同时还证明了公理组的极小性,即公理组中每条公理是粗糙不等式且各公理是相互独立的．这些研究有助于粗糙集理论研究的深入和完善．     

基于覆盖的多粒度决策理论粗糙集模型

经典的多粒度决策理论粗糙集是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中等价关系很难得到和把握.本文结合多粒度决策理论粗糙集模型,基于覆盖粗糙集理论提出了基于覆盖的多粒度决策理论粗糙集理论,推广了前人的工作.     

基于粗糙集的图像增强方法

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具。本文介绍了粗糙集理论,讨论了用粗糙集理论进行数字图像增强处理的新方法。     

基于证据理论与变精度粗集的判断矩阵的构造

运用变精度粗集理论,结合专家的群决策,提出了一种新的判断矩阵的构造方法.根据证据理论综合专家群体评价结果,得出各决策因素的条件属性值与分类误差,进而利用变精度粗集的依赖因子,构造具有完全一致性的判断矩阵.在允许一定误差的基础上,尊重了专家意见,且满足了客观性要求.     

社区多元横向治理难题的法社会学分析——基于对南宁市住宅小区物业管理状况的考察

对南宁市住宅小区物业管理状况的调研结果表明,当代城市社区治理虽已形成社会、市场与行政多元力量参与的横向治理结构,但这一结构在现行法下却常常面临自治组织成立困难、公共事务决策难以作出以及维护集体大局措施执行不力等实践性困境。传统小型社会治理经验及现代法人治理理论、职业化理论可以为前述问题的改善提供一定解决思路。     

一种基于粗集的信息排序新算法

对有序信息表的排序问题进行了研究,在将有序信息表进行转化的基础上,应用粗集理论对信息表进行简化,通过将属性值标准化并构造排序度量函数,提出了一种基于粗集的总体排序算法,与传统算法相比,该算法不需要领域专家的参与,而且有效地降低了时间复杂度.     

强化政府环境管理职能实现环境与经济的协调发展

论述了环境保护与经济发展的关系，强调了对充分发挥好政府的环境管理职能的认识与存在的误区，提出了在市场经济条件下，政府对环境管理的内容和方式。     

全面环境管理在煤矿生产中的重要性

介绍了全面环境管理的重要性，阐述了传统环境管理应当实行的4个转变，指出实行全面环境管理是煤矿生产特点和环保管理工作的客观要求，根据煤矿的特点和管理现状，提出推行煤矿全面环境管理的基本思路。     

不完全信息系统的粗集Web挖掘方法

针对电子商务环境下的客户关系管理的特点,提出了基于粗集理论对不完全信息系统的Web挖掘方法.从 已知数据的原始决策表出发,利用基于粗集的Web挖掘方法,选用某种评价算法,以得到决策表及每个数据对象的 决策规则.并结合算例,说明这种Web挖掘方法的使用.     

环境管理体系在高等学校的实践研究

通过分析高校建立环境管理体系的必要性与可行性,结合重庆文理学院的环境管理体系实践,提出了在高校建立环境管理体系可实现高校环境管理与教育的系统化和可持续发展的办学新理念.     

环境管理体系在高等学校的实践研究

通过分析高校建立环境管理体系的必要性与可行性，结合重庆文理学院的环境管理体系实践，提出了在高校建立环境管理体系可实现高校环境管理与教育的系统化和可持续发展的办学新理念．     

粗糙群和基于子群的群的粗糙

运用粗糙集理论的思想，在群中基于子群定义了群的近似空间，并定义了集合的运算，用集合的近似进行了研究．用近似群重新定义了粗糙群理论中的粗糙群、粗糙子群、粗糙不变子群、粗糙商群、粗糙同态、粗糙同构等一系列概念，并在传统的和新定义的两种粗糙群理论体系中，研究了基于子群的群的粗糙的性质．