多Agent在万泉河防汛决策支持系统的应用

基于多Agent和Internet／Intranet的分布式专家系统(DES：Distributed Expert Systems)的体系结构，对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类。采取Agent主动学习和基于范例推理的方法，实现了防汛决策系统的集成性和智能化。通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度，实现了专家知识的分布式处理。提高了系统辅助制定有效决策的能力。     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

基于Agent的分布式决策支持系统框架

实现组织支持需要协调各分布式决策单元,并能有效整合局部模式。提出一种包括交互系统、协调器、问题处理系统、知识获取系统、知识系统的决策支持系统框架,并给出该框架的功能组件架构。从整体到局部的问题分析、方案设计、处理单元协调、局部模式整合等功能均由赋予各种功能的Agent实现,演绎和归纳则是主要的推理方法。设计的专用控制算法可以保证该框架系统的有效实施。     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

多Agent决策支持系统研究

DSS是支持决策者解决半结构化决策问题的具有智能作用的人机系统。本文简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,并利用多Agent系统自治智能和分布协同的特性提出了基于多Agent的智能决策支持系统。     

基于Agent的武警“处突”决策支持系统建模研究

以分析、设计武警"处突"决策支持系统为例,阐述了利用面向Agent开发方法――Gaia方法进行分析和建模的全过程,研究Gaia方法在开发实际系统的应用。     

航材保障决策支持系统研究

根据航材工作的实际情况,对航材保障决策支持系统进行研究。首先,结合航材保障决策支持系统的数据需求,详细地研究了数据库系统的结构,然后根据航材应急保障的决策问题,对模型库系统所应包含的模型进行了分析,最后设计的系统的实现架构,综合了人和计算机两者优势,能有效地辅助航材保障决策机关对航材的保障进行决策。     

复杂电磁环境下装备器材保障训练对策探讨

研究了复杂电磁环境对于装备器材保障的影响,并分析了当前复杂电磁环境下装备器材保障训练存在的问题,最后给出了复杂电磁环境下装备器材保障训练开展的对策。     

基于M-Agent技术的电网运行决策支持系统

本文介绍了决策支持系统DSS和智能体Agent技术,提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统体系结构,并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

基于Agent的Web数据挖掘模型设计

本文针对传统Web数据挖掘方法的不足,提出了一种基于Agent的Web数据挖掘模型,该模型适用于Web信息挖掘的各种应用。在信息的个性化推荐,电子商务的个性化服务,网站结构的改进等方面有良好的应用前景。     

面向UCAV系统的交互Agent协同技术

UCAV的每个组成部分都是一个高技术的复杂子系统，而且各个组成部分相互之间具有很强的依赖性和协调性，其UCAV系统实时交互的正确性依赖于全局实时约束，并且是一个多Agent系统。因此需对多Agent的协同技术进行深入的研究。首先，提出了基于时间约束的部分一全局计划（TPGP），实现了全局约束。其次，研究了任务协同关系，分布实时Agent协同。最终实现了实时约束下的UCAV系统多Agent的协同。     

基于高速通信的多Agent保护系统通信仿真分析

基于高速通信的多Agent保护系统,能够通过各个空间上分布的保护Agent之间的通信和配合来提高保护动作的可靠性、适应性和容错能力,但是保护Agent之间的通信延时对于基于多Agent的保护系统的性能有重要的影响.为了分析确定基于多Agent保护系统的应用条件,利用Network S imu lator网络通信仿真软件,对不同通信协议、通信通道带宽和通信组织方式对继电保护系统通信延时的影响进行了仿真分析.仿真结果表明,在宽带以太网的基础上,利用多Agent通信能够满足继电保护系统的实时性要求.     

基于多Agent协作的下载模型研究

针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.     

网络环境下企业市场营销智能化决策支持方法

研究了企业在营销信息网络环境下预测市场需求量、调整市场营销策略和确定营销调拨计划的智能化决策支持技术和方法,包括Agent、计算机模拟以及BP神经网络等技术,并提出了模糊调整-模拟反馈方法,研究这些技术和方法的原理和工作步骤.     

基于多代理的网络图像下载模型的设计研究

提出了一种新的基于Multi-Agent的网络图像下载模型，构建了一个以AOP技术为基础的原型系统，该模型采用Multi-Agetn技术实现，同现有的网络下载系统相比较，在任务分工和工作效率方面有较大的提高,Agent的通信和协调机制进行了理论和工程应用上的研究和探讨。     

一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求,结合面向服务的思想,应用移动Agent技术,提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路,说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术,将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上,实现决策问题的并行异步处理,提高了系统效率,减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖,并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源,最大限度地扩展模型库,知识库和数据库,提高DSS的问题求解能力．     

基于TV-Anytime规范的PDR多Agent个性化服务

目的研究基于TV-Anytime规范的新一代智能个人数字媒体设备PDR的个性化服务关键技术。方法引入特征表示和相似度度量算法,提出用户个人喜好知识的学习和更新方法,研究了多个Agent之间的通信机制。结果提出PDR智能多Agent个性化服务的关键技术及主要算法和机制,给出验证系统的设计。结论提出的算法和机制为实现PDR智能多Agent个性化服务奠定了基础。     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性,引用Agent技术,提出了一个新的决策系统框架,设计了基于Agent的旅游出行决策系统.研究表明,系统模型中的多个Agent相互合作,共同完成决策支持任务.充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性.     

A Formal Method to Model Early Requirement of Multi-Agent System

A formal specification language iFL based on i framework is presented in this paper to formally specify and analyze the early requirement of multi-agent system. It is a branching temporal logic which defines the concepts and models in i framework in a rigorous way. The method to transform the i models to iFL formal specification is also put forward.     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构.结合多 Agent 系统技术理论,提出一个基于 Internet 的多 Agent 设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法.