决策系统的内在关系分析

当前的各种面向复杂性问题决策研究难以回答何谓“复杂决策”这一基本问题，基于复杂性这一划分维度，本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统；比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法，以及理论适应的范围等方面的相互区别；通过比较分析，综合出“复杂决策与简单决策两种系统的本质差异”“新研究范式”“方法论”和“决策概念本身的演化”这几个方面对理解“复杂决策”所具有的启发意义。     

复杂系统管理中的仿真方法研究：挑战与机遇

近年来,随着工业技术和社会生产力的发展,很多系统呈现出复杂性和不确定性两个显著的特征,其中复杂性可以进一步刻画为大规模、网络化和动态性等。计算机仿真是这类复杂系统建模的重要工具,可以用来解决复杂系统管理中的很多问题。系统的复杂性和不确定性也给现今的仿真工具带来了很多挑战,在建模、预测和优化领域都有很多问题亟待解决。包括高性能计算、大数据和人工智能技术在内的很多新兴技术则为解决这些挑战带来了机遇,这些技术与仿真工具的深度融合将是下一代仿真工具研发的关键。     

供应链的系统运作模式分析与建模——基于复杂自适应系统范式的研究

整体运作环境的变化使得传统的方法已经无法合理解决当今供应链管理中出现的复杂问题。应用复杂性科学的理论,本文以复杂自适应系统（Complexity Adaptive System, CAS）范式作为分析方法,系统性诠释了供应链的整体运作模式。文中首先以“适应性造就复杂性”的思想为指导,认为供应链是一个（CAS）,并建立了相应的概念模型,然后基于此模型,探讨了供应链管理的策略性原则。文章最后在桑塔费研究所开发的智能仿真平台-SWARM的基础上,建立了一个基于Multi-Agent的供应链仿真模型。研究表明该范式能够更好的分析与描述供应链这一复杂系统发生、创新、学习和适应等行为的本质。     

随机梯度估计及其在系统管理中的应用

随着信息技术与系统管理的深度融合发展，蒙特卡洛仿真技术和随机梯度估计方法在系统管理中受到越来越多的重视。梯度估计是优化复杂系统结构、估计复杂系统参数、度量和控制风险的重要工具。由于梯度估计包含比系统表现估计更多有用的信息，如何对随机梯度进行准确估计在随机仿真领域得到了广泛的关注，并且它是基于梯度的优化方法中的核心问题。对常用的随机梯度估计方法进行了梳理，并举例介绍了其在系统管理中应用的主要挑战、求解思路及对管理学研究的启示，以期为系统管理提供理论和方法学基础。     

复杂系统管理的系统动力学方法及其完善路径

系统动力学是一种以整体论为视角的系统思维方式,提倡从整体上辩证地研究复杂系统内部因果反馈结构。在应对复杂系统管理问题时,系统动力学需要以创造性整体论为指导,综合运用各种系统方法论,参考复杂性科学的最新研究成果,从过程与动力学角度共同促成系统学习,重视计算机建模以及不要过分追求最优解。     

企业系统管理模式的发展与优化

简要回顾传统企业系统管理模式及其优化，结合21世纪的新形势，对企业系统管理的发展与优化进行了系统思考，探索新经济条件下企业系统管理的发展方向及优化模式。     

论复杂系统同一性的复杂性--兼论后现代思潮颠覆同一性的双重意义

自从复杂性科学出现以来，“同一性”这个词逐渐引起了人们的注意。后现代思潮“颠覆同一性”的合理之处，是在于它对简单的同一性思维方式的颠覆。这种思维方式把整体约化为局部；把将来约化为现在；把不确定约化为确定；把非线性约化为线性，从而牺牲了复杂性，导致“复杂性困惑”。但是，后现代思潮本身也遇到了同一性缠绕，这说明试图颠覆所有的同一性是不合理的。这样，就提出一个复杂性探索的重要课题：关于系统同一性的复杂性研究。从复杂系统同一性的复杂性、复杂系统同一性分布的复杂性和复杂系统同一性结构的复杂性三个方面对这个问题进行了探讨，并且指出：“同一性”概念在系统科学中的位置，相当于“力”在牛顿力学中的位置。     

组织的复杂性及其管理

组织是一种社会现象 ,具有复杂特性 ,组织管理问题非常复杂。国内外学者都对复杂性科学在组织管理中的应用做了探讨 ,并取得了一些有益的成果。现代组织管理模式 ,必须基于复杂性科学与系统科学 ,运用简单思维与复杂思维相结合、还原思维与系统思维相结合、形象思维与逻辑思维相结合的思维方法 ,把组织的确定性与不确定性统一起来 ,把“硬”管理与“软”管理结合起来 ,把学习型管理与智能化管理结合起来 ,把保持管理与创新管理结合起来。     

学习型组织的复杂性管理思维创新

彼得·圣吉认为,系统的复杂性表现为动态性复杂和细节性复杂两种,处理这两种复杂性的思维方式分别是象思维和科学思维。而系统动力学综合了这两种思维,能准确而动态地处理系统的复杂性,为人类处理系统的复杂性提供了一个思考工具,实现了管理思维方式的创新。     

复杂性视角下企业信息化的有效性研究

企业信息化的有效性正逐步受到各界的关注和重视。从复杂性系统的视角提出了企业信息化有效性的分析模型，并以此为基础，指出了提高其有效性的三点建议：管理思维向复杂性范式转变；信息系统设计向开放式和交互式转变；三类系统协同式发展。     

虚拟企业生命周期系统管理

虚拟企业是一种新的合作模型，它可以适应不断变化的市场环境，因此自从它被提出后受到企业界和学术界的广泛关注，并取得了一系列的研究成果。虚拟企业是一种由两个或两个以上的独立的企业组成的一种临时性网络组织，当期望目标达到后此组织即将解体。虽然成功地实施虚拟企业可为企业带来可观的收益，但实施虚拟企业战略也有许多风险。因此，本文提出虚拟企业生命周期系统管理策略。     

教育活动系统的复杂性探索

20世纪80年代中期兴起的复杂性科学，主要是研究复杂性和复杂系统的，它强调的是按照事物的本来面目认识和把握研究对象，复杂系统一般具有非线性，混沌和分形、涨落和突变，随机性和偶然性，组织和自组织，约束和紧致性、适应性、动态性等特征。教育活动系统是一个特殊的复杂系统，具有非线性，不可还原性，自组织性，偶然性等特征。教育作为有组织的人物为事物，其自身应该是充满意活力的“软件”；组织教育活动着眼于“软件”，而不是“硬件”。组织教育活动的规则不是越多越多，而是越简洁越好，在教育活动中可确立规则、期待“涌现”，也可以修改规则甚至重建规则，促成“涌现”。面和杂的教育活动系统，必须克服简单、抽象和静止地认识教育问题的思维方法，提倡哲学、科学和艺术方法的具体综合。     

当代科学主体认知范式的复杂性转向——基于埃德加·莫兰的复杂性思想

经典科学认知范式已然无力引领科学技术知识的发展潮流,伴随着复杂性科学和复杂性思想的兴起,当代科学主体认知范式有了复杂性转向的必要和可能。法国著名学者埃德加·莫兰从哲学与科学、人文文化与科学文化及各门学科知识相互渗透的角度展现了他的复杂性思想体系,基于此,深入挖掘复杂性思想的当代内涵,把握科学主体认知范式从简化范式到复杂范式的转变,从而使我们意识到科学主体认知范式进行转向的重要意义。这是一场预示着人类理性新觉醒的思维变革。     

复杂性管理与复杂性科学

管理模式面临复杂性的挑战，迫切需要其实现从简单性向复杂性转变。复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，把复杂性科学引入组织管理是组织管理适应当今时代经济和社会发展的需要，也是当代组织管理理论和实践自身发展的必然趋势。典型的复杂性管理模式有整体性管理公司，分形公司，浑序组织，知识创造公司。     

对复杂性理论的思考

未经认知的事物可能复杂、已经认知的事物可能并不简单。世界的本质是简单的,但更是复杂的。笔者将复杂性理论看作总称,包括复杂性科学、复杂性研究、复杂性思想、复杂性系统四个方面。复杂性来源众说纷纭,但其特点却可以进行有限归纳。复杂性思维范式初步形成,正引起了思维方式的革命。     

必要多样性定律在系统管理中的应用研究——以VSM模型为例

艾什比提出的必要多样性定律为解决系统与组织管理存在的复杂性提供多样性的解决路径。比尔以VSM模型为基础,将艾什比的必要多样性定律和多样性工程应用在系统管理之中,通过放大或衰减环境与组织的多样性,实现多样性吸收多样性,形成系统管理中的多样性工程,成为解决系统组织中自治与民主管理问题的理论基础。     

整体优化视域下的医药价值系统管理

在缺乏系统管理和整体优化思想的治理环境下,系统内多元利益主体间零和博弈导致政府失灵。深化新医改应理顺医药价值系统内多元主体及多向管理目标间的冲突与交互关系,坚持"整体最优,局部次优"原则,在兼顾医药卫生服务公平性前提下保持医药价值链供方的经营活力,实现医药价值系统长期整体效用最大化的社会目标。     

系统科学、复杂性科学与复杂系统科学哲学

以整体性为指导范式的系统科学与复杂性科学转变了人们的思维方式,作为二者的延伸与拓展,复杂系统科学哲学这一研究领域逐渐引起了科学哲学家们的密切关注。沿着历史发展的角度,梳理系统科学形成和发展的三条进路、清晰复杂性科学的兴起,有助于看清复杂系统科学哲学的未来走向。     

系统管理

引言 系统工程过程的有效管理是计划彻底执行的根本。只有在结构很好的组织体系中,系统才能有效地工作。系统工程管理是关于监督和控制包括综合、生产和试验一个连贯的系统的活动以达到预期要求的科学。系统管理由管理人员,组织机构和监控手段组成。它是在系统整个周期的全部阶段实施的过程以保证系统设计的完整。     

科学发展观的复杂性思维

传统发展观片面追求经济增长,是一种简单性思维方式。复杂性思维是人类思维的一个新范式,具有整体性、非线性等多方面特征。科学发展观具有典型的复杂性思维特征。落实科学发展观是一项系统工程。统筹兼顾是科学发展观的根本要求,正是基于用复杂性思维来解决经济社会和人的全面发展问题。