神经网络融合信赖域求解非线性规划的新方法

人工神经网络在解决优化问题方面具有速度和精度的优势，将一种新的Hopfield网络模型与信赖域技术融合起来，采用逐次二次规划方法将约束非线性规划问题转换成一系列的二次规划子问题，并采用信赖域技术协调计算速度与精度之间的矛盾，同时通过Hopfield网络求解各个二次规划子问题，得到原来规划问题的最优解，通过对大量函数进行仿真计算，取得了很好的仿真结果。     

连续Hopfield网络在热传导有限元计算中的应用

连续Hopfield网络是一个能收敛的稳定网络,如果一个系统的优化问题可以用"能量函数"作为目标函数,则总可以用连续Hopfield网络对其进行求解。依据热传导有限元特点,将有限元计算问题转化为带约束的非线性优化问题,找出了优化目标函数,并给出求解该问题的改进Hopfield(TH)网络;最后对一个简单温度场神经计算进行数值仿真,仿真结果表明连续Hopfield神经网络能完成有限元模型的求解。     

应用Hopfield神经网络优化最大熵的图像恢复算法

基于图像最大熵分析,提出了一种基于Hopfield神经网络优化的图像恢复算法.将图像恢复问题转化为Hopfield神经网络优化问题,取恢复图像熵函数最大以及原始图像与恢复图像之间的误差平方和最小作为图像恢复的目标,构造能量函数连续型Hopfield神经网络模型,由Hopfield神经网络能量函数极小化可得到问题的优化解,其算法通过仿真实验,验证了算法的优越性.     

求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究

主要针对求解线性不定方程组的两种并行计算神经网络模型(BP和Hopfield类型神经网络)进行了探讨。BP神经网络和Hopfield类型神经网络尽管在起源、网络定义、拓扑结构和学习模式上有较大的不同,但这两类人工神经网络在相同学习率条件下求解线性不定方程组中却可以表现出相同的数学公式、学习本质和计算能力,即学习同质性。此外,分别在零初值、相同但非零初值和不同随机初值三种情况下,针对两类人工神经网络求解线性不定方程组体现出来的学习同质性进行了计算机仿真验证,并证实了两类神经网络算法的有效性。     

Hopfield网络求解旅行商问题有效性的研究

对Hopfield网络求解旅行商问题的有效性进行了研究,实验结果表明使用Hopfield网络求解TSP问题时存在两难问题,提高解有效性概率导致解的路径长度优化能力降低,而提高解的路径长度优化能力导致解有效性概率降低.     

一种基于Hopfield神经网络的Adhoc网络QoS路由选择算法

当前研究Adhoc网络的QoS保证主要集中于QoS路由选择。人工神经网络已成为求解大规模优化问题的一种有效方法，已经证明合适的神经网络能实时地得到问题的精确解。主要考虑在Adhoc网络中满足时延条件下的最小耗费问题，建立了一种新的Hopfield神经网络模型，给出能量函数各参数之间的关系，并证明了通过适当选取参数，网络的可行解将是渐近稳定的。计算实例表明了新网络模型的有效性。     

基于模拟退火的Hopfield网全局优化方法

为了改进Hopfield神经网络在多极点函数优化和组合优化中存在的某些缺陷,并影响着一些优化问题求解中的正确性和有效性的现实问题,将模拟退火智能优化算法与Hopfield神经网络有机结合,优势互补,提出了一种基于模拟退火的Hopfield神经网络混合全局优化算法(SA-HNN),新算法很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷,同时兼顾了算法的效率.通过典型的多极点函数优化和TSP组合优化问题求解,实验表明:SA-HNN混合优化算法具有帮助Hopfield网络摆脱局部极小点的能力并能得到较好的结果,有一定的工程实用价值.     

用Hopfield神经网络与遗传算法求解TSP问题的实验比较与分析

首先介绍了实验中利用Hopfield神经网络和遗传算法求解TSP问题的程序设计方法,分析了CreateChromosome算法的时间复杂性,并测试了群体规模对解最优性的影响,从计算方法的软件实现角度出发,比较了两种计算技术的相似点与不同之处,本次实验的结论是：遗传算法比Hopfield神经网络求解TSP问题的效率高,且随着问题规模的扩大,优势更为突出。     

基于Hopfield神经网络的自适应控制系统的设计与仿真

根据连续型Hopfield神经网络的特性,设计基于Hopfield神经网络自适应控制系统,解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题.设计一个三元组的Hopfield神经网络,并通过自反馈机制更新神经元的权重,完成自适应控制的任务.通过MATLAB平台仿真建立Hopfield神经网络,构建神经网络输出与参考标准输出之间的对比实验.结果表明,Hopfield能够在有限次数内逼近参考标准输出,从而完成控制任务.基于Hopfield神经网络的自适应控制系统有较高的精度,能够完成常见的设备控制,具有较强的可行性和便捷性.     

二维具时滞Hopfield神经网络动力学行为研究

Hopfield神经网络模型是对人脑神经网络的某些机理与机制的抽象,它可以模拟大脑实现联想记忆和优化计算等方面的功能.本文对一类二维具时滞的Hopfield神经网络模型进行了理论分析,给出了系统可能出现的稳定平衡点、周期解以及混沌奇异吸引子的参数选取信息,并在理论分析的基础上进行了数值模拟,用计算机描绘出解曲线图.本结果对人工神经网络的应用提供参数依据.     

Virtual facility layout design using virtual reality techniques

Manufacturing facility layout design has long been recognized as one of the most critical and difficult design tasks in manufacturing industries. Traditional layout methods can not fully solve this complex spatial layout problem. Virtual reality (VR) is a new form of human-computer interaction, which has the potential to support a range of engineering applications. This paper discusses the reasons why manufacturing facility layout design is considered to be an appropriate new area of VR utilization. A VR-based layout design framework is proposed. The virtual environment construction issues are discussed. An example of the immersive VR application of facility layout is examined.     

Virtual Facilit Layout Design Using Virtual Reality Techniques

Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｆａｃｉｌｉｔｙｌａｙｏｕｔｉｎｖｏｌｖｅｓｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔｏｆｍａｃｈｉｎｅｓ ,ｍａｔｅｒｉａｌｈａｎｄｌｉｎｇｄｅｖｉｃｅｓ,ｗｏｒｋｃｅｌｌｓａｎｄａｉｓｌｅｓｗｉｔｈｉｎｔｈｅｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｈｏｐ .Ｆａｃｉｌｉｔｙｌａｙｏｕｔｄｅｓｉｇｎｈａｓｌｏｎｇｂｅｅｎｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄａｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｃｒｉｔｉｃａｌａｎｄｄｉｆｆｉｃｕｌｔｄｅｓｉｇｎｔａｓｋｓｉｎｍａｎｕｆａｃｔ…     

基于Mask R-CNN的满文文档版面分析

提出一种基于Mask R-CNN深度学习框架的满文文档版面分析方法,将满文文档版面分析问题转化为基于深度学习的图像实例分割问题。使用ResNet101网络和FPN网络构成的卷积神经网络自动提取满文文档图像特征,特征图经过RPN网络和RoI Align层生成新的特征图。新特征图经过全连接层完成感兴趣区域的类别和边框预测,并经过全卷积神经网络对感兴趣区域的像素进行分类得到mask预测,最终实现满文文档图像的实例分割。通过《新满汉大辞典》的文档图像构建了满文文档图像数据集,算法在该满文文档图像数据集上进行了实验。实验结果表明,本算法在满文文档版面分析中取得了较好的检测和分割效果。     

A Neural Network Method for Reliability Optimizations of Complex Systems

0 Introduction The reliability has become a key factor in the design and operation of complex systems[1]. In general, the de- sign of a system involves numerous discrete choices among available component types based on reliability, cost, performance etc. …     

基于粒子群和蚁群算法的船舶机舱规划方法

基于粒子群算法和蚁群算法,提出了一种优化算法用于求解船舶机舱布局规划问题.船舶机舱规划问题主要包括设备布置和管路敷设.由于船舶机舱空间有限,设备和管路数量繁多,约束条件复杂,在进行具体设计过程中,需要反复多次校核修改,才能获得可行的设计方案.为了充分考虑设备布置和管路敷设设计两者之间的耦合作用,建立数学模型,从而获得全局最优的设计方案.模拟实验的结果证明,所提出的优化方法在求解船舶机舱布局规划问题中的可行性和有效性.     

A fuzzy rule based genetic algorithm and its application in FMS

Most of the FMS (flexible manufacturing systems) problems belong to NP-hard (non-polynomial hard) problems. The facility layout problem and job-shop schedule problem are such examples. GA (genetic algorithm) is applied to get an optimal solution. However, traditional GAs are usually of low efficiency because of their early convergence. In order to overcome the shortcoming of the GA a fuzzy rule based GA is proposed, in which a fuzzy logical controller is introduced to adjust the value of crossover probability, mutation probability and crossover length. The HGA (hybrid genetic algorithm), which is integrated with a fuzzy logic controller, can avoid premature convergence, and improve the efficiency greatly. Finally, simulation results of the facility layout problem and job-shop schedule problem are given. The results show that the new genetic algorithm integrated with fuzzy logic controller is excellent in searching efficiency.     

设施布局多重指标优化

提出了一种新的基于解析方法的设施规划模型,该模型考虑了在制品(WIP)等动态因素对于布局的影响.通过试验表明,这种方法在已知工厂工艺路线和初始布局时,求解较优布局的时间比“基于仿真优化”方法的时间要更短,而这种方法在物料搬运成本和WIP值的误差也在可以接受范围之内.所以该模型可以作为企业对其进行布局设计、改进、优化的一个有效的工具.     

基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.     

在电子表上求解最短路问题的研究

图论是运筹学的一个重要分支,各点间最短路是图论重要内容之一,其直接应用是求解单服务设施布点（网络的中心或重心）及多服务设施布点问题．各点间最短路可采取矩阵算法,但并非简单的矩阵的和、积与逆,不能直接使用电子表函数．本文通过函数的组合,探讨利用Excel求解最短路问题的更为简便的操作方法．     

一种基于AHP的多目标设施布置算法及其应用

针对目前多数计算机辅助设施布置算法存在优化目标单一的不足，基于层次分析法，提出了ＡＨＰＭＦＬ多目标布置算法。在此基础上设计并在微机上实现了一个完整的计算机辅助设施布置系统ＣＡＦＬＳ。