均匀棒纯纵向运动方程的全离散格式及误差估计

文中提出了均匀棒纯纵向运动方程的全离散有限元格式,得到了有限元逼近的最优阶L^2和H^1及超收敛H^1误差估计．     

一类四阶强阻尼波动方程的混合元误差估计

研究半线性四阶强阻尼波动方程混合有限元方法,给出了混合投影和一些重要引理,证明了半离散格式误差估计.     

半线性带阻尼波动方程的有限元方法

给出了半线性带阻尼波动方程的半离散和全离散有限元逼近格式,并对其进行了理论分析,得到了最优Ｌ＾２和Ｈ＾１误差估计。     

半线性带阻尼波动方程的有限元方法

给出了半线性带阻尼波动方程的半离散和全离散有限元逼近格式,并对其进行了理论分析,得到了最优Ｌ２和Ｈ１误差估计．     

一个不适定问题的正则化及误差估计

讨论了一个一维逆热传导问题，利用正则化方法得到了表面热流的近似解，在假定（未知）精确解属于Ｈ＾α（Ｒ），α≥１／２条件下，给出了阶为１／（１ｎ１／ε）＾２α的误差估计，其中ε为测量误差的Ｌ＾２界，解决了同类研究中的一个遗留问题。     

波动方程预测误差的统计分析与Gauss过程建模

为了提高预测复杂波动过程的能力,结合物理模型和统计方法建立了波动方程-Gauss过程模型。通过误差分析,波动方程的理论预测与实际数据的差值被分解为3个部分,并拟合为Gauss过程模型:外力和初边值条件偏移带来的误差拟合为正交预测因子的线性叠加;模型假设不成立、数值解收敛性等因素导致的误差拟合为Gauss过程项;测量误差拟合为白噪声。波动方程-Gauss过程模型的预测因子是波动过程的基函数组,作为波动的本征特性不受外界影响,体现了波动的物理机理。基于实验数据的预测效果检验说明模型的基函数组和Gauss过程项都显著提高了预测波动过程的能力。     

高阶摄动波动方程的Lp-Lp′估计

考虑下面高阶摄动方程解ｕ（ｘ,ｔ）的ＬｐＬｐ′估计：ｔｕ＋（－Δ）ｍｕ＋Ｖ（ｘ）ｕ＝０,ｕ（ｘ,０）＝０,ｕｔ（ｘ,０）＝ｆ（ｘ）,｛ｘ∈Ｒｎ,ｎ＞３ｍ．假设势函数Ｖ（ｘ）和初值ｆ（ｘ）具紧支集,Ｖ（ｘ）是小势,则上面问题的解满足‖ｕ（·,ｔ）‖ｐ′≤ｃｔ－ｄ‖ｆ‖ｐ,ｔ＞０,这里ｍ≥１,ｄ＝ｎｍ（１ｐ－１ｐ′）＝１,１ｐ＋１ｐ′＝１,ｍ２ｎ≤１ｐ－１２＜ｍｎ．     

守恒律方程误差估计的新途径

介绍一种误差分析的新途径,并对守恒律方程各种近似方法如粘性法,单调差分格式及松弛近似等证明了最佳L¹误差估计。新途径是一种匹配方法,它不同于著名的Kuznetsov方法。众所周知,上述近似方法具有一阶精度,但Kuznetsov方法给出的最佳L¹收敛速度仅为二分之一阶。应用新途径可以证明上述方法具有一阶收敛性。     

带快速振荡项的双曲方程吸引子及其均匀化估计

研究双曲方程utt+γεx,xεut=.(φx u)-bεx,xεf u-g x在有界光滑区域ΩRn,n≥3上的初边值问题.在一定的条件下,方程在H10×L2上具有一个紧的吸引子Aε,当ε→0时的均匀化方程也有一个吸引子A0∈H10×L2.证明了吸引子之间的一个距离distE-αAε,A0≤Cαε′,这里α′>0是一个常数.     

带非线性边界条件的粘弹性波动方程的有限元方法

给出了带非线性边界条件的粘弹性波动方程的半离散和全离散有限元逼近格式,得到了最优Ｌ２和Ｈ１模误差估计．     

非线性Pochhammer-Chree方程的有限元方法误差估计

用有限元方法研究了弹性杆纵向形变方程:utt-uttxx-uxx-1p(up)xx=0的初边值问题,构造了半离散和全离散两种格式,并在两种格式下均得到了H1模最优阶误差估计.     

一维非线性波动方程的有限元分析

对一维非线性波动方程建立了全离散有限元格式,证明了解的存在唯一性,给出了有限元解的误差估计.     

带初边值问题热传导方程有限元方法的误差估计

该文对带初边值问题的热传导方程用有限元方法求解,得到估计‖ｕ－ｕｔ‖０,Ω≤Ｃｈ２（‖ｇ‖２,Ω＋∫ｔ０‖τｕ‖２,Ωｄτ）,在理论上解决了此类问题的有限元方法的收敛性．     

一类非线性双曲型方程有限元方法的误差估计

给出了一类非线性双曲型方程半离散和全离散有限元格式,得到了最优H1模和L 2模误差估计.     

重调和方程的半解析解法及误差估计

提出了重调和方程的半解析解法，将Fourier方法和Morley元方法结合起来，克服了它们各自的缺点，最后给出此方法的误差估计。     

一类半线性波动方程的低正则性估计

对形如ｕｕ－△ｕ－ｕ＾ｋ（Ｄｕ）＾ａ（ｘ∈Ｒ＾３,ｋ∈Ｚ＾＋,ｌ＋｜ａ｜＝２）的半线性波动方程在三维空间中的Ｓｏｂｏｌｅｖ指数进行了研究,用较简单的方法得到了与ＫｌａｉｎｅｒｍａｎＳ．和ＭａｃｈｅｄｏｍＭ．（Ａｒｃｈ Ｒａｔ Ｍｅｃｈ Ａｎａｌ,１９９２,８６（５）：３６９）相同的结果,即Ｓｏｂｏｌｅｖ指数为２。     

非齐次非对称波动方程的Strichartz估计

通过研究齐次非对称波动方程的解,应用Duhamel’s原理,得到非齐次非对称波动方程柯西问题的形式解.与此同时,借助Hardy-Littlewood-Sobolev与lderoH??不等式,给出这类非齐次方程解的Strichartz估计.     

GIS中矢量数据栅格化的误差估计

在地理信息系统(GIS)平台中，要建立同时支持矢量结构和栅格结构的空间分析模型是困难的，必须进行数据转换，在失栅数据转换过程中就不可避免带来误差。探讨了失栅转化过程中图像质量的两种误差估计方法，给出了计算公式，同时用贵州电力地理信息系统中的矢量图进行验证。     

粘弹性拟线性波动方程的全离散有限元方法及数值分析

讨论了粘弹性拟线性波动方程全离散有限元方法 ,利用不动点定理构造性地证明了逼近格式解的存在性和唯一性 ,给出了稳定性分析和误差分析 ,得到了最优H1模和L2 模误差估计