面向对象软件的集成测试方法

本提出了一种面向对象软件的集成测试方法,主要讨论了类测试后,集成的策略并给出了集成测试过程及产生测试例的方法。     

一种基于UML和CP-net集成描述的面向对象软件的交互测试方法

面向对象技术在软件工程中的推广使用，使得传统的测试技术和方法受到了极大的冲击．对面向对象技术所引入的消息传递、数据抽象、封装、继承、多态等新特点，传统的测试技术已经无法有效的进行测试．对面向对象软件的测试，测试策略或方法都需要出现相应的变革或更新．本文给出一种基于UML和CP-net集成描述的面向对象软件的类集成测试方法，重点在于测试不同的类方法之间的交互行为．这种方法首先用UML和CP-net集成描述用户需求，然后基于这个描述模型，按照基本路径覆盖的标准自动产生测试例．     

面向对象软件的回归测试策略

按照「１」「２」的方法进行了类测试及集成测试的面向对象软件,提出了一种回归测试的策略,并给重用且修改现存的测试例,产生新的测试例的方法     

软件集成测试中的一种用例生成方法

针对面向对象语言的多态、动态绑定等特性增加了面向对象软件集成测试难度的问题,提出了一种测试用例的生成方法.首先借鉴正交矩阵测试策略的思想,采用自定义正交矩阵生成算法生成一个二维正交矩阵,再使用鲁棒性测试方法优化生成正交矩阵,最后采用自定义测试用例生成算法为面向对象软件的集成测试生成测试用例集,并将测试用例集用XML文档保存,以备下一步测试用例复用.经验证表明,使用正交矩阵能提高错误检测能力,用其生成的测试用例比较少且方法简单、易于实现.     

面向对象基于服务的类测试技术研究

面向对象软件测试是面向对象软件开发的一个重要阶段,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键。类测试又是面向对象软件测试的关键,类的服务的测试是面向对象软件测试中的重要内容。本文针对面向对象程序的特性对软件测试的影响,研究了一种基于服务的类测试模型,即服务的块分支图,从而能够更有效地对面向对象软件进行测试,提高了软件的质量。     

基于OOPN的面向对象的集成测试方法

面向对象的程序与传统的结构化程序相比,具有许多特点,如消息传递、同步、动态绑定、对象实例、继承、多态等．面向对象软件的测试比结构化软件的测试更困难,因此提出一种基于OOPN模型的面向对象的集成测试方法．首先用面向对象petri网（OOPN）模拟系统中的对象及其交互过程,然后在此模型的基础上提出生成测试例的算法．此方法的创新之处在于将数据流与控制流相结合的方法用于面向对象的测试之中．     

面向对象类的自动测试方法研究

本文通过与传统软件测试方法的对比,重点讲述了软件自动测试方法的根本目的,概括的讲述了现代自动测试的方法以及它的实现机制。针对现在流行的面向对象的软件提出了自己的测试模型。给出了面向对象分析的测试、面向对象设计的测试、面向对象编程的测试、面向对象单元测试、面向对象集成测试、面向对象系统测试的测试策略。     

类簇级测试任务并行化研究

为了提高传统串行类簇级测试速度, 对类簇测试任务并行化方法进行研究。使用类间依赖关系和类测试依赖关系分析方法将类簇级测试任务并行化问题转化为求解对象关系图中节点的并行性。复杂的类簇关系会形成有向环路, 为确定环路中测试的起始位置需要将环路打破, 提出了综合考虑节点度数、环路数和测试桩复杂度3 种因素的破环方法; 对消除环路的对象关系图进行并行性分析, 并设计了一种分层并行算法。通过实验对串行方案和分层并行方案进行对比, 证明了分层并行方案的有效性。     

基于场景和UML图的CBSD软件集成测试方法研究

基于构件的软件开发(Component_Based Software Development,CBSD)是软件设计的新趋势,软件测试是软件质量的保证.构件化软件的测试核心是构件间的交互.介绍了一种基于场景和UML图的CBSD软件的集成测试方法,它以扩展的UML图为主要的测试模型,分析构件间的交互,并利用场景的思想生成测试用例.最后提出了一个构件化软件集成测试框架.     

面向对象软件的测试策略

提出一种面积对象软件的测试策略，主要讨论了类测试，类集成测试的策略，并给出了测试过程及产生测试例的方法。     

实现适应性系统管理的分布式多智能体框架

为了应对动态、多变环境给管理系统带来的复杂性，提出了基于分布式范型的多智能体框架．该框架由多个分布式智能体结点组成，结点间通过消息传递与会话机制来实现分布式的合作与协同．结点内的功能主体使用了基于信念机制的内核结构，使得每个结点在以目标驱动的方式展开各种诊断与恢复的同时，仍能以反应驱动的方式对环境的变化做出反应，从而高效地实现了本地适应性管理．通过一个网络资源管理实例的分析证明，在复杂、动态的环境下所提框架能有效地实现可扩展的适应性系统管理．     

基于信息熵的电力信息耦合网络重要节点评估

重要节点对网络的影响非常大,极少数的重要节点就能使网络崩溃。在电力信息耦合网络中,不仅可以根据重要节点的顺序对其进行保护来减小网络的损失,还能在电力信息耦合网络崩溃后通过重要节点的顺序对网络进行恢复,所以识别重要节点有着非常重要的意义。针对此问题,结合电力信息耦合网络中两网络不同的特性,考虑电力网和通信网的互相影响,借鉴复杂网络理论,提出一种基于信息熵的重要节点识别方法,以网络效率相对值、网络受损程度为衡量指标,在静态和动态攻击下对重要节点方法进行验证,并用渗流理论对级联失效过程进行分析。以IEEE30、IEEE118节点系统对应的电力信息耦合网络为例,验证了该方法的有效性及优越性,为研究不同节点之间的相互作用提供了思路。     

结合共线性因素的无线传感器网络DV-Hop定位算法

无线传感器网络的锚节点近似位于同一条直线上时,构成共线性现象,造成定位数据失真和精度下降.针对大规模无线传感器网络的非测距定位,结合共线性因素提出了一种DV-Hop定位算法,引入Voronoi图将网络划分成若干区域,依据共线性进行锚节点组的选取和提纯.根据跳数阈值的限制,利用每块区域的锚节点信息和符合共线性原理条件的锚节点信息对未知节点进行定位.仿真实验表明,与传统的DV-Hop和共线性算法相比,所提算法能够提高节点定位精度、减少定位误差;对于分布不均匀的网络,能够实现高精度节点定位,并适用于较复杂的环境.     

大规模软件网络类节点中介度分析

将大规模软件结构看做一个有向网络图,类看做是网络中的一个节点,类间关系看做是一条连接节点的边,并给出了水电仿真软件的软件网络图.给出了网络节点中介度定义和实例计算.提出了求解节点中介度的BTS算法,给出了10种软件的计算时间.以大型水电仿真系统为例,说明了节点中介度的大小可以反映该节点在网络中的重要程度,并能为软件开发提供指导意义.发现节点的中介度同出度和入度乘积之间具有递增相关性,并以最小二乘法拟合软件中此相关性而得出其直线斜率.     

基于中心差异度迭代调整机制的 网络社区搜寻算法研究

为解决当前网络社区搜寻算法存在的节点聚类形成困难,搜寻迭代过于复杂,难以实现社区归属的二次更新等不足,提出了一种基于中心差异度迭代调整机制的网络社区搜寻算法。首先,通过领袖节点重叠度来实现初次社区搜寻裁决,有效降低了重复搜寻的概率,且根据加入节点与领袖节点差异度进行聚类匹配;随后,通过待加入节点与领袖节点之间的交互热度方式进行基于热度机制的聚类递归,实现对搜寻误差的二次校正。仿真实验表明,与当前网络社区搜寻算法中常用的差分迭代阈值裁决机制,混沌度一体化成型迭代机制相比,本文算法具有更高的首次成功率,以及更小的搜寻次数与迭代周期,具有很强的实际部署价值。     

基于传输贡献矩阵的城市路网节点重要性评估方法

 在城市道路中,通常采用交叉口流量或道路连接数等单一指标确定路口重要性,很难保证突发事件下道路网络运行的可靠性。鉴于城市道路网络的无标度特性,以交通阻抗为权重,将城市道路网络抽象为加权网络,提出节点重要度传输贡献矩阵方法,评估道路交叉口重要性。该方法综合考虑交叉口所处路网位置、道路连接数及关联路段交通阻抗,采用节点效率值表示其位置信息,通过融合节点度值和交通阻抗值,构建交通信息传播过程中节点之间的重要度关联,以表示相邻路口间重要性依赖关系。以天津市区域路网为例计算各交叉口重要度,采取连续移除重要节点方式,模拟连锁故障过程,并将结果与节点收缩法进行对比。实证分析表明：在移除最重要的8个节点后,路网最大连通子图规模较节点收缩法降低9.10%,验证了该方法的有效性。     

基于网络局部和全局特性的组合中心性度量措施

阐述了复杂网络中节点的中心性(即节点的重要性)对网络鲁棒性的重大影响,评估节点的多种重要性方法各自的优点与局限性.结合逆和指数ISI、度中心性DC以及介数中心性BC提出一种基于两种人工网络和两种真实网络的组合中心性度量方法IDB,利用删除节点前后网络的最大连通子图的变化对节点的重要性进行刻画仿真实验,验证了该方法的可行...     

基于类模板链表结构的有限元程序设计

传统的有限元程序设计一般采用结构化的程序设计方法和结构化语言（如FORTRAN），其数据存储形式都使用固定的数组结构，使得程序的扩展能力有限，代码的重复利用率低，调试复杂。模板是面向对象的C＋＋语言中相对较新的重要特性，模板能够快速建立类库集合，极大地提高了大型软件的开发速度。采用面向对象的程序设计方法，遵循有限元分析的本质，建立了有关描述有限元模型的类，用链表方式实现结点、单元和材料的数据存放、用多态性实现单元的自由链接，方便地实现了单元增减等用传统语言无法实现的功能。据此编制了有限元分析的数值计算程序，并给出了一个实例。结果表明，程序设计和调试周期较传统设计方法明显缩短，代码的利用率也明显提高。     

一种面向对象的类级复杂性度量方法

从属性、操作、属性间、操作间、操作属性间等方面给出类内复杂性度量方法,再从节点的强度、簇系数、平均路径长度等方面给出类结构的复杂性度量方法,最后以具体系统的类图为例进行类结构的复杂性度量实证检验。结果表明:该度量方法能较好地对面向对象类级复杂性进行度量。     

软件定义下的CCN缓存算法研究

为了解决内容中心网络（CCN）中存在的缓存问题,在内容中心网络和软件定义网络（SDN）的融合架构下,充分利用控制层全局感知和集中控制的优势,提出了一种软件定义下的CCN缓存决策方法。考虑了中介中心度、内容流行度、节点边缘度和缓存节点存储容量的有限性,引入了控制节点和通信节点的概念,通过控制器缓存决策,使得请求内容在不同的节点进行合理缓存。同时,根据控制节点距离缓存节点和服务器的跳数,找到返回用户请求的最短路径,采用ndnSIM进行仿真实验。结果表明,相比ALWAYS,LCD两种传统缓存决策策略,该方案可以明显提高缓存命中率,降低路径延展率和缓存替换数,达到了提高CCN缓存效率的目的,有利于内容中心网络及未来网络的发展。