基于矩阵到3NF保持函数依赖的模式分解

利用矩阵这一工具，研究了到３ＮＦ保持函数依赖的模式分解，文中基于矩阵给出了判定３ＮＦ的若干定理，并提出矩阵行相容，矩阵包含和矩阵合并等新的定义，给出了基于矩阵到３ＮＦ保持函数依赖的模式分解算法。     

一种基于FD集特征的3NF判定算法

详细研究了属于３ＮＦ的关系模式ＦＤ集的特征，在此基础上，提出了一个基于ＦＤ集特征的３ＮＦ判定算法，并对算法的正确性及优点进行了证明和阐述。     

关系数据库设计中的关系模式的分解及其约束

关系模式分解是关系数据库应用设计的关键。论述了关系模式分解及其应遵循的两个重要约束特性：无损失连接性和保持函数依赖性。     

溶胶凝胶法制备Al_2O_3及NF_3分解反应

以硝酸铝为铝源,加入几种结构导向剂,溶胶凝胶法制备了氧化铝前躯体,焙烧制得了比表面积较大的中孔γ-Al2O3,与NF3反应时表现出了较高的反应活性.其中加入PEG-2000为结构导向剂、溶胶凝胶结合超声处理法制备的γ-Al2O3反应活性较高,NF3全转化时间达540 min.     

行(列)对称矩阵的LDU分解与Cholesky分解

提出行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究它们的性质,获得一些新的结果.给出行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解公式,可极大地减少行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解的计算量与存储量,而且不会丧失数值精度.     

基于TNF的历史关系模式达到3TNF的分解

对基于TNF的历史关系模式TUg提出了时间依赖、2TNF、3TNF等重要概念，并给出了TNF达到3TNF的模式分解算法及证明，解决了历史关系模式中存在的数据冗余、TNF异常等问题。     

L_(3/2)正则化图非负矩阵分解算法

基于图正则化非负矩阵分解算法(GNMF),提出一种基于凸光滑的L3/2范数正则化图非负矩阵分解算法.该算法用非负矩阵分解算法对数据进行低维非负分解时,根据流形学习的图框架理论,构建邻接矩阵保持数据局部几何结构,并对数据的低维表示特征进行凸光滑的L3/2范数稀疏性约束,在给出算法更新迭代规则的同时,从理论上证明了所给算法的收敛性.通过人脸数据库ORL、手写体数据库USPS和图像库COIL20的仿真实验表明,相对于非负矩阵分解算法及其基于稀疏表示的改进算法,所给算法均具有更高的聚类精度.     

行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解

提出了行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究了其性质,给出了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解公式,极大地减少了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解的计算量与存储量,且没有降低数值精度.     

初等变换与矩阵的QR分解的关系

主要研究矩阵初等变换与矩阵的QR分解的关系.讨论了第一类,第二类矩阵的初等变换对矩阵的QR分解的影响,即初等变换后新矩阵的Q矩阵和R矩阵与母矩阵的Q矩阵和R矩阵之间的定量关系.并利用第三类初等变换给出了矩阵QR分解的新方法.     

行(列)对称矩阵的Schur分解和正规阵分解

提出了行（列）转置矩阵与行（列）反对称矩阵的概念,研究了它们的性质,获得了一些新的结果,给出了行（列）对称矩阵的Schur分解与正规阵分解的公式,它们可极大地减少行（列）对称矩阵的Schur分解与正规阵分解的计算量与存储量.     

一类o-对称矩阵的3种分解

给出o-对称矩阵概念及结构,研究其中一类o-对称矩阵的LDU分解和Cholesky分解及三对角分解,给出了分解公式,得到一些新结果,据此可大大减少这类矩阵的LDU分解和Cholesky分解及三对角分解的计算量和存储量.     

基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法研究

给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖公理系统及定理,根据这些定理,给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法。     

基于关系矩阵格的快速判定

利用纯代数的方法,构造了一种新的格的判别方法.由于格定义在偏序集上,利用偏序关系与关系矩阵的对应,分析关系矩阵的性质,定义了一个K阶子矩阵,通过K阶子矩阵判断该偏序集是否构成格,并在Matlab7做了实例验证,该方法思路规范、便于计算机程序化.     

双二元（n，m）型二重循环矩阵的逆矩阵

利用一些矩阵乘法和二元循环矩阵的逆矩阵给出了双二元(n，m)型二重循环矩阵逆矩阵的简便算法．     

基于关联矩阵法的上海城市综合竞争力分析

综合竞争力的高低直接反映了该城市对现有经济能力和资源进行全面整合的能力．而关联矩阵法作为一种基于矩阵模块的系统评价方法，具有客观性与主观评价相结合、互为补充的优势．基于上述原因，该文运用关联矩阵法对上海市近几年综合竞争力的各项指标进行了评价，并针对结果提出了一些制定城市发展策略的建议．     

基于矩阵分解和混沌置乱的数字水印算法

为了提高运算效率,同时保证算法的不可见性和鲁棒性,提出了一种基于矩阵Schur分解的盲水印算法．首先利用混沌原理对水印信息置乱加密,然后将分块载体图像进行离散余弦变换（DCT）,利用矩阵分解理论得到对称矩阵,将对称矩阵作Schur分解,通过量化调制完成水印的嵌入．结果表明,该算法运算量小,并且具有良好的不可见性和鲁棒性．     

椭球等高分布族中下三角分解的一些结果

该文证明了正定阵下三角分解存在且唯一的结论,运用外微分的方法给出该分解的Jacobian,再分别得到Wishart分布、矩阵Beta分布、逆矩阵Beta分布和矩阵F分布的下三角分解的相应结果.     

帕斯卡（Pascal）矩阵有关性质的探讨

由帕斯卡（Pascal）三角形（中国称为杨辉三角形表）构造出来的矩阵被称之为帕斯卡（Pascal）矩阵,它是研究某些概率问题时常涉及到的一类特殊矩阵。本文通过特殊到一般,类比猜想的方法,探讨阶帕斯卡（Pas-cal）矩阵的分解并给出逆矩阵及其特征值的特性。