商业银行风险管理商务智能系统研究

针对银行金融风险管理的业务和技术问题,利用商务智能方法,构建了商业银行风险管理商务智能系统的基本框架,并对相应数据仓库系统架构进行设计.最后指出系统实施方法应采用分段原型法进行,系统实施效率的关键在于数据质量和元数据管理问题.     

商务智能系统的数据体系结构研究

首先介绍商务智能系统概念及三大技术体系,得出商务智能系统的数据技术架构．然后分析商务智能对数据处理的要求,指出数据仓库的重要性,并由此引出动态数据仓库．最后在系统数据体系结构的设计中引入ODS,说明其特点、与数据仓库的关系及在商务智能系统中的作用．     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理（CRM）,CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。     

商务智能新技术

商务智能是数据仓库,数据挖掘技术在商业领域的一种综合的运用,它从大量的企业级数据中提取相关信息,作为企业决策、定位的一种辅助工具。随着我们国家的现代建设的不断开展,信息化程度越来越高,商务智能将成为对大量信息处理的一个重要的选择。     

基于网格的商务智能研究

本文介绍了网格技术、商务网格及商务智能的关键技术,提出了基于网格的商务智能服务平台。对系统的实现的技术进行分析,重点介绍技术难点。     

基于数据仓库和数据挖掘工具的银行商务智能应用

以数据仓库和数据挖掘为基础的商务智能系统在国内银行业刚刚起步,它是如何为银行管理提供智能化支持服务的呢？     

商务智能中基于时间序列的模型数据挖掘技术应用研究

商务智能中应用时间序列的模型数据挖掘技术成为客户智能体系的重要组成部分。在满足市场需求的同时,促进时间序列的模型数据挖掘技术的不断发展。通过对数据挖掘技术的特点及类型、商务智能、数据挖掘两者之间的关系为研究点,对时间序列的模型进行的建模及数据序列模型数据挖掘技术的实践应用进行系统的分析。     

面向商务智能应用的分布式数据挖掘系统设计

在综合分析商务智能分布式应用环境和数据存储环境基础上,提出了一种充分利用移动Agent移动特性并以Agent为主要组件来满足商务智能应用需要的分布式数据挖掘系统模型,讨论了系统中用户接口、数据挖掘组件、企业数据库系统各功能模块特点以及数据挖掘组件中各Agent功能设计.介绍了在Java编程环境下数据挖掘移动Agent和移动Agent服务器内部各组成模块结构功能.该系统具有可扩展性好、结构灵活、系统安全性强等特点,对构建基于Agent技 术的商务智能数据挖掘系统具有一定的参考价值.     

商务智能技术在CRM上应用的研究

客户资源是企业获得生存和发展的一个重要因素。基于商务智能技术,首先讨论了商务智能技术在CRM上的应用分析;其次讨论了商务智能技术在CRM上应用流程的分析;最后从应用、行政、技术三个方面切入保证商务智能成功实施,从而提高企业对客户资源的管理。     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.     

利用VBA实现数据抽取——数据挖掘之数据准备阶段

本文介绍从Informix数据库下载数据到Excel中,然后利用VBA编程实现表中数据的抽取、分类及转换的方法。     

商务智能用于决策的数据挖掘与最优化

商务智能可以定义为一组数学模型和分析方法，它们系统地开发可以利用的数据，以便检索对支持复杂决策过程有用的信息和知识。出于帮助企业所有者打造更好的商业的目的，商务智能是涉及收集、提供、存取及分析数据的一大类别的应用与技术。     

浅谈移动商务中客户信任

移动商务的迅猛发展过程中,作为制约移动商务发展的重要因素之一客户信任危机日益突出。本文结合客户信任理论,分析了影响移动商务客户信任的因素,并在此基础上为移动商务的发展提出了建议。     

基本本体的智能商务系统

介绍了智能商务系统的体系结构,从数据流程角度来阐述了智能商务系统的实现过程。并对智能商务系统的三大技术:数据仓库技术、OLAP(联机分析处理)技术、数据挖掘技术进行了简要介绍。     

基于多Agent的商务智能系统的研究

针对传统智能商务系统中存在的主动性差和集成困难的缺陷,提出了一种基于多Agent的智能商务系统结构,阐述了其设计思想、系统框架和工作流程．以贵州贵航汽车零部件销售管理为背景,对提出系统的具体实现进行了讨论,为企业管理者从大量数据中快速有效地挖掘信息,及时准确地制订决策提供一种新的途径．     

商务智能在现代企业ERP系统中的应用

本文通过分析ERP与商务智能各自的优势以及两者之间的关系,提出了一种能够结合两者长处的新的系统环境。新的系统不但能提高企业对现有的信息数据的利用效率,还能提高企业决策分析的能力。     

企业电子商务中的客户数据挖掘

企业在开展电子商务活动中需要处理众多的数据,其中客户数据是企业电子商务活动中极为重要的数据。本文在探讨Web数据挖掘涵义和方法的基础上,分析了企业电子商务活动中客户数据挖掘的流程,并指出了客户数据挖掘对于企业开展电子商务的意义。     

基于数据挖掘的客户分类应用研究

随着电信市场竞争的不断加剧,电信企业传统的营销模式正在向主动营销和精确营销转变,因此客户分类显得至关重要。本文讨论基于数据挖掘的客户细分方法,提出了套电信行业客户分类的数据挖掘技术应用解决方案,并对电信公司小灵通客户进行了应用分析。     

基于数据挖掘的电信企业客户细分研究

结合数据挖掘技术研究电信企业的客户细分,提出了客户细分的模型和客户细分的流程,以提高电信企业的竞争力。     

基于数据挖掘保险业客户管理系统的构建研究

通过对数据挖掘技术在CRM中应用的研究,介绍利用数据挖掘技术中的聚类分析法进行保险业CRM系统的构建.根据保险客户群细分数据挖掘的需要,并对k-means聚类算法进行了改进,从而增强了系统的通用性和可扩展性.