面向对象知识表示方法在摩托车设计中的应用

知识表示是建立设计专家系统的关键技术之一.针对摩托车整车总体设计的要求,研究摩托车设计的知识和经验的分类,分析了产生式规则、框架和面向对象等知识表示方法的特点,结合面向对象方法的抽象性、封装性、继承性等特性.提出了以面向对象为主、产生式规则为辅的知识表达方法,并采用面向对象封装产生式规则的方法,在C 程序语言环境下实现摩托车设计知识的表示,同时给出托车车架计的知识表示实例.     

面向对象技术在农作物区划专家系统的应用

把面向对象技术应用于专家系统知识库和推理机的建造,提出了一种基于规则推理网络模型优化搜索的设计思路,并讨论了系统的软件实现技术。推理模型由数据驱动,采用广度优先遍历模型推理网络,可降低授索次数。将其应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统的开发中,采用模块化设计,推理过程单独设计一个推理类,比传统的推理机节省了一半以上的搜索次数,取得了很好效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,该方法降低了问题求解的难度,更加贴近人类专家的思维过程。     

面向对象的专家系统的研究

提出了种知识库独立于程序的面向对象的专家系统的实现方法，介绍了其知识表示及推理机制。该方法将规则技术与面向对象技术的相结合，并且不区分事实实例与规则实例，还为用户提供一个函数加载接口，以利于用户使用函数过程且确保知识库的独立性。     

和种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下，分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型（RBIM）。模型以面向对象的知识表示为基础，将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素，能提供良好的知识表示接口。     

面向对象专家系统中知识的不确定性

通过把模糊概念引入到面向对象的知识表示的框架中,全面论述了利用模糊逻辑对面向对象专家系统中的静态和动态关系进行处理的方法.为了处理继承和类、实例及特征间的模型关系,还扩展了一些新的模糊概念,从而使知识的表示、继承更容易、自然、有效.     

一种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下,分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型(RBIM).模型以面向对象的知识表示为基础,将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素,能提供良好的知识表示接口.     

面向对象的专家系统的研究

提出一种知识库独立于程序的面向对象的专家系统的实现方法,介绍了其知识表示及推理机制.该方法将规则技术与面向对象技术相结合,并且不区分事实实例与规则实例,还为用户提供一个函数加载接口,以利于用户使用函数过程且确保知识库的独立性.     

IDSS中的知识表示

本文主要介绍了智能决策支持系统中的几种流行的知识表示方法，对它们的特点及实现方法也作了一些探讨。     

农业专家系统中知识表示技术的研究

采用“描述框架+规则组”的两级知识表示方法,“描述框架”定义问题域涉及的因素,“规则组”描述问题域内求解的问题.基于这种知识表示技术,设计实现了农业专家系统开发工具的知识管理子系统,并给出知识管理子系统中因素分类、知识检测、知识求精和知识发现等构件的实现方法.     

面向对象的用户界面生成工具BIT－UIEditor

为了开发能够支持通用用户界面生成的用户界面管理系统，提出了动作响应模型，并在ＯＳＦ／Ｍｏｔｉｆ工具包基础上采用面向对象方法开发了一种用户界面生成工具．该工具是可视化的、直接操纵式的，能够交互地快速生成用户界面原型，支持原型的运行和修改，使用户界面各组成部件的定义与应用程序相关动作对应起来．最后可以得到相应的界面源代码及其执行文件．     

基于面向对象技术的知识表示模式

该文提出了一种基于面向对象技术的知识表示模式，采用结构对象类来表示知识单元，定义组合运算作为对象间的操作机制，并结合实例具体说明了该表示技术。     

采用扩展标记语言的知识表示方法

知识表示是人工智能与专家系统中的重要问题。本文提出将扩展标记语言ＸＭＬ用于加识表示,以实现语法独立、可扩充、适用于分布式系统的知识表示方法。     

面向对象专家系统的一种实现框架的探讨

面向对象的专家系统能很好模仿人类习惯的思维方式,它将属性、方法封装于对象中,在处理复杂问题方面具有强的能力。本文对应用面向对象技术的专家系统的原理及其一种实现框架进行了探讨。     

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

面向对象的复杂系统诊断知识表达与推理

基于面向对象的知识表达方法,建立了复杂系统诊断知识表达和组织模型,并讨论了诊断系统的推理行为.对应于复杂系统的结构元素的诊断基元是表达诊断知识的基本单元,构成知识库的原型知识库和系统知识库,分别对应于问题领域和具体诊断对象;诊断系统通过消息传递推理引导层间诊断,并基于“假设产生-假设建立”的推理完成基元的层内诊断.     

专家系统中的模糊知识表示及推理研究

结合一种基于特征的零件可制造性评价模型,论述了基于模糊理论的知识表示方法和推理方法,使用隶属函数和模糊规则表示知识,使用匹配度最大优先法和加权证据综合评判算法进行推理研究.