小波变换在奇变信号检测中的应用

根据小波变换的基本概念和理论,给出了实现小波分解与重构的塔式快速算法,基于小波变换用于奇变信号的检测原理,对奇变信号的小波时频分析进行了深入的研究,并通过一个工程实例,说明了小波变换在奇变信号检测中具有广阔的应用前景。     

小波基时频特性及其在分析突变信号中的应用

在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段。包含在振动信号中的突变信号是重要的特征信息。小波分析在在线检测和故障诊断中已逐渐得到了广泛的应用。但采用不同的小波基,分析结果有很大的差异。笔者通过对小波基时频特性进行分析比较并结合故障分析实例和仿真结果,总结了选择合适小波基的一些方法。     

小波变换在信号突变检测中的应用

讨论了小波变换的时域局部化在信号突变检测中的原理与应用,并用MATLAB进行仿真,从而验证了小波变换有着傅立叶变换所无法比拟的良好效果.     

在线小波分析与分析化学信号的在线处理

对小波分析的算法进行了改进 ,提出了适用于在线信号处理的在线小波分析算法 ,并为重叠分析化学信号的在线解析提供了计算最佳分解尺度的计算公式 .通过对重叠色谱信号和电化学信号的在线处理 ,在最佳分解尺度计算公式的帮助下 ,在线小波分析可以快速而方便地对分析仪器给出的分析化学信号进行在线解析 ,解析的结果能够保持原有的线性关系 ,可用于重叠信号中组分的定性、定量分析 .     

在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用

为了提高气体传感器漂移故障检测的灵敏度，采用了一种基于多分辨分析理论的在线小波分解算法（OLMS）。与传统的小波分解算法不同的是，OLMS算法具有较好的实时性，适于在线使用。采用该算法可以将传感器输出信号中发生在不同的时间尺度上的“事件”分离开，因此能够将变化微弱的漂移特征从信号噪声和其他干扰中有效地检测出来。此外，对于采集序列中常见的“野点”数据，提出一种改进的中位值滤波算法（MMF）予以消除。仿真计算结果证明了该算法的有效性。     

传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的．     

信号检测的小波原理分析

当信号有许多突变点时,传统的Ｆｏｕｒｉｅｒ变换难以确定各突变点的位置及强弱,利用Ｗａｓｆ（ｘ）的模极大值点来检测ｆ（ｘ）的突变点,若选择小波为光滑的一阶导数,则由其小波变换的幅值极大点可以检测到信号ｆ（ｘ）的突变点     

基于小波变换的信号特征与突变点检测算法研究

采用小波分解可以很好地研究信号的自相似性.小波变换能够分析信号奇异点的位置及奇异性强弱,即通过小波变换后的局部极大值在不同尺度上的衰减特性来衡量信号的奇异性.介绍了小波变换的基本概念,对信号特征和突变点检测算法进行研究,利用小波多分辨分析将突变信号进行多尺度分解,通过分解的信号确定突变点位置.通过Matlab实验,分析了信号奇异点定位和小波检测的结果,当小波变换尺度越精细时,检测突变点位置越精确,验证了小波变换是分析信号自相似性和突变点检测的有力工具.     

大型电机PD信号的在线检测与处理

提出了一种大型电机ＰＤ信号在线检测的方法，即以ＳＴＤ总线工业控制机为下位机进行ＰＤ信号的检测，以ＩＢＭ－ＰＣ机为上位机进行数据处理，通过上下机通信实现ＰＤ信号的自动检测与处理，实验证明，用该方法实现的ＰＤ信号在线检测装置抗干扰能力较强，检测到的ＰＤ信号波形与理论分析结论相吻合。     

变形信号中突变点的检测

变形监测获得的信号含有噪声、变形信号和突变信号(信号的奇异性).信号在突变处的小波变换模极大值不随尺度的增加而变化,而在白噪声处的模极大值随尺度的增加而减小.根据这一规律,分析了变形监测信号突变点在卷积型小波变换下的特征及小波函数的选取,给出了用小波变换模极大值进行突变点定位、奇异度检测,根据突变点的奇异程度确定突变的的强度,检测变形信号的突变点.     

微弱信号检测的一种改进小波分析方法

针对小波变换去噪时对微弱信号不敏感,特别是在信号分类检测时检测效果不理想的问题,提出了采用小波熵应用于信号检测的技术.该技术的主要原理是利用小波分析矩阵相应稀疏程度去抑制信号的无关成份,其中小波系数熵确定噪声阈值,小波相关系数熵确定边界轮廓,实现信号准确定位.最后通过数值试验证明其效果好于常规小波变换模极大值的信号检测法,证明了该方法检测微弱信号边缘特性更切实有效.     

高电压设备绝缘在线监测电流传感器的研究

提出了电流传感器的设计方法，讨论了电流传感器的电路结构和屏蔽措施，给出了电流传感器在低压和高压条件下的试验结果．该传感器具有良好的线性和稳定性，可用于绝缘在线监测．     

近百年全球气候变化与外强迫因子信号检测

利用小波分析方法,辅之以滞后相关分析、解释方差分析及位相对应比较方法,得到了气温变化及ENSO活动在各尺度层次上的变化,突变点位置及特征尺度,并确定了太阳活动、火山活动和温室效应等外强迫因子对气温及ENSO的影响尺度、幅度及响应时间。     

传感器的故障诊断技术研究

传感器故障检测与诊断技术是一门综合学科,涉及到了许多应用领域.对传感器的故障类型进行了分类,介绍了传感器故障诊断的各种方法,对一些方法进行比较.最后,分析了现有故障诊断方法的发展趋势.     

机车传感器在线检测分析仪的设计*

针对机车传感器检测分析的存在的不足,介绍了一种在线分析仪,详细分析了系统的总体构成及软硬件特别是模块电路的设计方法。该系统可实现对现场电压、电流、温度、速度等机车传感器的准确采集、处理和分析。实验结果证明该系统具有采集精度高、范围广的特点,并且能在打印检测数据的同时,将其保存到检测仪储存器中,并可以上传到计算机供技术人员分析和存档。     

一种新型荧光传感器用于果糖的识别与检测

以间氨基苯硼酸和间苯二胺为功能单体,过硫酸铵为引发剂,在水溶液中通过自由基聚合反应得到(间氨基苯硼酸–间苯二胺)聚合物.通过荧光光度计检测该聚合物激发波长为297,nm,发射波长为375,nm.实验证明糖类可以淬灭聚合物的荧光,其荧光猝灭程度具有果糖甘露糖葡萄糖蔗糖的规律.在pH 10.0条件下,聚合物的相对荧光强度随果糖浓度的增加而降低,线性范围为10-7~10-2,mol/L,最低检测限为10-8,mol/L,可用于饮料中果糖含量的测定,具有一定的应用价值.     

基于小波分析对信号奇异性的检测

提出小波分析对信号奇异性的检测方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，并结合仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行实际分析．     

小波去噪及其在信号检测中的应用

基于信号和噪声在小波变换下表现出的截然不同的性质，提出了一种非线性的消噪方法．该方法与传统的消噪方法不同，它并非等价于信号通过一个低通或带通滤波器，而是根据信号与噪声的奇异点性质不同进行滤波，因而在改善信噪比的同时，又保持相当高的时间分辨率．理论分析和实验表明该方法特别适合于弱信号的检测和定位