城市经济发展与交通机动化的动态协整分析

基于北京市的数据,应用协整理论、VAR模型,Eviews6.0软件对北京市小汽车交通与城市经济发展,公共交通与政府公共交通投资之间的关系进行协整分析。分析表明小汽车交通与城市经济发展之间确实存在长期稳定均衡的协整关系,城市经济发展是小汽车交通发展的Granger原因;以新的视角揭示出政府公共交通投资的增长并没有带来公共交通的理想发展,公共交通却是政府公共交通投资的Granger原因。一系列定量分析结果为在城市经济不断发展条件下,优化小汽车交通管理和机动化出行结构,改善交通拥堵,改善政府交通投资理念及策略,有效实施公交优先发展战略等提供了新的思路和理论依据。     

中国能源消费与经济增长的协整与误差校正模型研究

详细研究中国从1954—2003年间年度GDP和能源总消费以及能源消费各构成部分(包括煤、石油、天然气和水电力等)之间的长期均衡关系。研究结果表明GDP分别与能源总消费、煤炭消费之间存在协整关系，而GDP与石油、天然气和水电之间不存在协整关系，进而分别建立了GDP与能源总消费以及GDP与煤炭消费之间的误差校正模型。     

山西省用水结构与产业结构变动关系

针对山西省生产力布局与水资源禀赋逆向配置的典型问题,研究山西省用水结构和产业结构变动关系以及用水结构的合理性问题。首先进行变量平稳性检验、协整检验和G ranger因果关系检验,研究用水结构与三次产业结构之间的变动关系,结果表明:第一和第三产业用水量与产值之间存在长期均衡关系,且用水量是产值的G ranger原因,用水量对第三产业产值的影响远大于第一产业,第二产业用水量与产值之间不存在长期均衡关系。进一步分析了山西省第二产业重工业化的产业特点及高耗水的用水特点,并对山西省用水结构及效率与国外同等发展水平的国家进行了比较研究。研究结果可为山西省经济转型发展的产业政策制定和水资源配置的协调管理提供决策支持。     

中国旅游业与经济增长关系的实证研究

通过实证研究，发现我国国内旅游、经济增长、入境旅游之间存在长期稳定的协整关系，并构建了一个协整模型来测度它们之间的量化关系。在长期，经济增长对国内旅游的弹性为0．21，入境旅游对国内旅游的弹性为1．02。Granger因果检验发现存在经济增长到国内旅游，入境旅游到国内旅游的单向因果关系。最后通过预测方差分解，分析了三个变量每一结构冲击对内生变量变化的贡献度。     

中国能源消费与经济增长的协整性与因果关系分析

协整性分析和因果关系研究方法已经成为国际上研究能源消费与经济增长之间关系的重要工具，但迄今为止，尚没有文献报道关于中国能源与经济之间协整性和因果关系的研究工作。本文开展1978～2000年中国能源消费与经济增长协整性和因果关系的研究，结论是：中国能源消费与经济增长之间存在双向的因果关系，但不具有长期的协整性。通过研究我们认为，中国在制订能源政策时既要考虑对经济增长目标的冲击，同时也要充分估计能源供应压力的严重性和紧迫性。     

我国与国际燃料油期货市场长期均衡的实证研究

利用ADF单整检验、EG协整检验、Granger因果关系检验和Johansen协整检验对中国上海、美国NYMEX和新加坡燃料油期货市场日收盘价的相互关系进行了实证研究。结果表明，中国、美国和新加坡的燃料油期货日收盘价对数序列都是非平稳的，但它们的一阶差分序列却都是平稳的；2004．8．25～2007．9．28三国燃料油期货日收盘价对数序列两两间的协整检验均未能通过检验，而2005．2．25～2007．9．28数据的协整分析却发现三者两两间均存在协整关系；三者的日收盘价对数一阶差分序列的Granger因果检验表明，三个燃料油期货市场间互为Granger成因；多重协整的结果表明三个市场之间还不具备长期均衡。     

股票价格与上市公司业绩的关联分析——对中国证券市场的研究

选取净资产收益率和每股收益指标代表上市公司的业绩。上海综合指数和深圳成份指数作为股票价格表征，运用时间序列分析方法。在对各序列特征进行全面分析的基础上，重点对股票价格与上市公司业绩两者之间的变动关系进行了研究。研究发现：①股票价格与上市公司业绩变化之间不存在长期均衡关系。说明股票价格不反应上市公司业绩；②沪市指数和深市指数之间存在长期均衡关系。并且沪市指数是深市指数的Granger成因；③沪市上市公司净资产收益率和深市上市公司净资产收益率之间存在长期均衡关系．不论是从长期还是短期来看两者都呈同向变化关系。     

基于小波分析的非平稳时间序列分析与预测

提出了基于小波变换的非平衡时间序列分析预测方法。通过小波分解,将原时间序列依尺度分解成不同层次,使趋势项、周期项和随机项分离,对每一层进行分析与预测,最后再合成得到了原时间序列的预测值。实例验证了该方法是可行的。     

基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法研究

通过考虑不允许卖空约束和目标指数进行调整的现实情况,研究了基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法对目标指数进行直接跟踪的效果以及用简单平均法引入的非样本信息在指数跟踪中的作用.实证结果表明,相比于最小化跟踪误差优化指数跟踪方法,协整优化指数跟踪方法是一种非常好的指数跟踪方法,更多的信息可以进一步改进指数跟踪效果.     

向量分整序列的非线性协整研究

研究了向量分整序列的非线性协整问题。文中就分整序列的非线性协整关系进行了讨论,给出了多维向量分整序列非线性协整关系的若干成果。     

考虑货主时间价值的货物列车开行方案优化

随着高铁建设成网,既有线货运能力得到极大释放,为满足户主时效性需求的小编组高频次货物列车的开行创造了条件.当前开行方案的编制通常仅从铁路运输企业自身的经济效益出发,很少考虑货主时间价值需求对运输方案的影响;此外,在方案编制过程中,很少将发到站相同但归属于不同货主的车流区分对待.因此,本文在综合考虑铁路运输企业和货主两方面因素的基础上.结合新形势下为减少换装等待时间采取的欠轴运输策略,对既有模型的目标函数进行改造:增加单位列车的固定和变动开行费用以及不满足货主时间价值需求的惩罚费用,并进行线性化处理,降低模型求解的复杂度.设计了并行禁忌算法,实现了模型的求解,验证了模型的正确性和算法的可行性.     

山东省公路货物运输系统管理研究

从山东省公路货运状况实测与分析入手,剖析了公路货运空驶原因;提出公路货运系统管理,建立货运中心、网络,实行优化运输的建议．     

带时间窗口的分布式配送系统在运输时间均匀分布条件下的性能分析

目前一些企业正在使用一种新的产品配送系统——分布式配送系统 ,即将最终产品的各配件分开库存 ,在合并中心满足顾客订单 .本文在运输时间不确定性和对货物早到有限制的前提下 ,在极小化库存费用的同时以满足定时送货要求为目标 ,讨论了如何确定运输提前期 .我们建立了数学模型 ,给出了求解方法 ,并对模型进行了讨论 .     

干线运输优化的两阶段局部搜索启发式算法

干线运输的车货匹配及车辆运输路径优化对于降低大规模、多分布网点的物流企业的运输成本有重要意义.建立了干线运输的发车费用模型及总费用模型,提出应用一种基于直达网络搜索和车辆行驶路径搜索的两阶段局部搜索启发式算法进行求解.通过对企业实际数据的计算,表明该算法优化了干线运输的运输路径,减少了运输车辆数,降低了运输总费用,具有较好的应用前景.     

多维时间序列的周期分析

根据作者提出的能量关联度理论,探讨了多维时间序列的周期分析问题,互能量关联度的计算及频率域上主要影响因素的提取,结合实例验证了理论和方法的可行性     

危险化学品运输风险分析

文章从事故率估计和事故后果模拟分析两个维度来分析危险化学品运输风险.应用信息扩散理论估计了危险化学品运输事故率,并基于GIS技术模拟分析了危险化学品运输事故后果,前者弥补了样本信息不足的缺陷,而后者利用详尽的地理信息克服了以往后果分析中准确度低的不足,完善了危险化学品运输风险分析,从而为更好的决策以减少事故、保护人民群众的生命和财产安全提供了保障.     

结构时间序列模型在季节调整方面的应用——与X-12季节调整方法的比较分析

建立一种基于结构时间序列模型的新的时间序列季节调整方法.首先,利用ARIMA模型研究时间序列的结构,根据序列的单整阶数(d)建立趋势循环分量的表达式,并在此基础上构建不同形式的结构时间序列模型.在结构时间序列模型中,针对经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量,不能利用回归分析方法求解模型,因此,采用状态空间形式来求解模型.最后,利用结构时间序列模型对我国国内生产总值(GDP)和社会消费品零售总额等宏观经济时间序列进行了季节调整,并与目前广泛使用的X-12季节调整方法进行对比分析,实证结果表明,基于结构时间序列模型的季节调整方法具有相对较强的稳定性.     

时间序列分析仿真平台研究

针对时间序列分析中模型多样，算法复杂的特点设计了一套利用Matlab6混合编程方法建立的仿真平台，详细介绍了平台的建立，数据的输入方式，结果的表现形式，各种算法库的建立等一整套实现方案及其中的关键点与难点。具有极强的可操作性和实践意义。