机械产品CAD中图形数据的管理

本文以WTCAD系统为例,分析了在机械产品计算机辅助设计应用系统中,用户对于图形数据管理性能上的需要以及原有支撑软件系统的不之足处;在以现有的分离系统为支撑环境的条件下,针对机械产品CAD提出了利用关系数据库技术管理用户图形的方法和技术;阐述了图形数据库的设计原理和数据库接口的实现方法.     

基于WAP的手机证券系统的设计与实现

介绍了一个基于WAP协议的手机证券系统的框架结构和实现方法。整个系统利用Java Servlet进行开发,结合Java property的特性,很好地实现了显示层和功能层的分离。     

电视信号监测与报警系统的设计和实现

提出了使用信号检测和图像分析技术监测电视信号的中断、非法插播和干扰的方法和系统设计。该系统采用FPGA和视频采集卡实现32-64路同步信号时序检测与图像检测,并依此设计出一个电视信号自动监测与报警系统;论文介绍了相应的硬件模块设计和软件流程,精确图像模板的动态更新方法,以及通过台标图像模板实现对电视台标的检测过程;实验结果表明,系统达到实用要求。     

基于Ajax的Web应用技术的研究与实现

Web应用在界面易操作性方面的弱点是制约其应用面的重要因素,Ajax技术是为了克服这些缺点而提出的;采用它实现的页面在易操作性上可以做到与桌面应用相同的效果;因此,其应用也逐渐多起来。介绍了Ajax的基本原理并通过在一个Web系统中的具体实践给出了Ajax的具体应用方法,对于一般的Ajax应用开发具有一定的参考价值。     

教育事业统计和分析防测微机处理系统

本文主要介绍了一个“教育事业统计和分析预测微机处理系统”的设计与实现。文中详细阐述了系统开发的指导思想、系统总体数据流程和分析,以及其实现的技术、系统功能和特点。在系统没计过程中应用软件工程学的结构分析和结构设计方法,采用事务分解和变换分解策略,按层次模块进行设计;在程序设计方面,采用多种语言交互使用技术,达到程序和信息共享。     

井下油水分离系统电泵机组匹配研究

井下油水分离技术是一项具有良好的经济效益和环保效果的技术.介绍井下油水分离系统的构成和工作流程.针对目前处于试验阶段的井下油水分离系统电泵机组难于同时实现举升和注入的匹配问题,按注水层吸水性能的不同,分别采用对应的匹配方法,并给出用溢流或底流节流嘴来实现匹配的具体步骤,通过地面监测数据进行井下调整.结果表明,井下油水分离系统电泵机组的匹配问题具有较好的技术支持,可促进井下油水分离技术的推广应用.     

基于OPC技术的DCS信息集成系统

介绍了OPC技术的原理和方法,及其在企业管控一体化信息集成中的功能及应用,并构建了一种基于OPC技术的DCS信息集成系统,以实现DCS与管理网的数据通讯.详细叙述了OPC客户端的具体实现技术以及数据上传技术.系统运行表明,基于OPC技术的DCS信息集成系统打破了管理网络和DCS控制网络的分离状况,使管理人员能够更及时地了解整个DCS系统的现场运行状况,并做出更加合理的决策.     

综合调度管理信息系统在煤矿调度工作中的应用

详细介绍了综合调度管理信息系统在煤矿调度工作中的作用,阐述了综合调度的理念、方法与发展,对于综合调度系统涉及的关键技术及实现方法进行了说明,提出了通过综合调度系统五大技术平台解决调度信息化中实际问题的方案。     

试题库系统及组卷策略

使用试题库系统提高考试的稳定性,实施考教分离,是当前教学改革的必然要求。介绍了一个试题库系统的设计与实现方案,包括系统的功能结构、试题库结构及试卷的自动生成机制。     

高校教务管理系统的设计与实现

借助JBPM教务管理系统自配置设计与实现管理系统,实现业务逻辑和流程控制逻辑的分离,使整个系统的流程更为清晰,提出了一个基于J2EE与JBPM的教务管理系统的实现方案,并对相关技术进行研究。     

电子电路图自动输入系统中的模式分离方法

采用了“内外边缘的快速判决法”与“基于两正交向ＬＡＧ的矢量编码方法”去分离电子电路图的字符与符号．除了对原来的字符分离算法进行改进之外，本文着重于介绍符号分离方法，提出了在“非环形符号”各端点加“黑点”的辅助措施去确定它们的边界．实验结果表明，这些分离方法与辅助措施十分有效，它导致了近１００％的分离率。     

基于贝叶斯网络和卷积神经网络的手绘草图识别方法

为实现笔画的分组和识别,现有的草图识别算法通常会采用限制用户的绘图习惯来达到目的.该文提出了利用贝叶斯网络和卷积神经网络(CNN)的草图识别方法解决此问题.首先,使用高斯低通滤波器处理输入草图,得到更平滑的图像.然后将连续输入的笔划分为两部分,分别使用贝叶斯网络和卷积神经网络对分割后的笔画进行识别,当笔画的可靠性大于阈值时,以贝叶斯网络的识别结果为准,反之采用CNN的识别结果.实验结果表明,该文算法在电路符号绘制过程中的识别率和绘制完成后的识别率均取得了较好的结果.该文算法具有良好的应用前景.     

质心层次特征的无约束手写体数字识别

光学字符识别（ＯＣＲ）是模式识别最为成功的应用之一．目前,ＯＣＲ的研究重点是无约束手写体字符识别．采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别．基于字符质心的不均匀分块方法,在一定程度上可以克服无约束手写体数字字形千变万化所引起的不稳定性．层次特征将字符在空间的二维分布转化为一维,特征抽取过程简单,易于实现．将该算法应用于无约束手写体数字的信函分拣系统,单字的平均识别率达９７％以上．     

基于深度层级特征的中国传统视觉文化符号识别及应用

中国传统视觉文化符号凝结着中国人的智慧和力量,成为世界解读能够诠释中国的一种方式,它能代表中国、影响世界.本论文主要针对中国传统视觉文化符号做识别和分类等智能化处理,目标是探讨一种关于中国传统视觉文化符号智能识别的解决方案.我们先从简单的分类任务入手,利用浅层学习中多特征融合的方法来解决分类问题,再通过使用深度学习中卷积神经网络来处理这一问题.最后,我们提出了基于深度层级特征和SVM 结合的中国传统视觉文化符号识别的方法,在此基础上,我们在特定的博物馆中对文化展品进行识别,并做成基于线上线下的识别APP.     

基于序贯相似度的AGV图像配准方法

在视觉引导AGV技术中,符号识别是关键。为实现AGV对地面符号快速、准确的识别,当AGV视觉系统获得的地面符号图像时,首先利用统计特征区域的黑点数来筛选模板,然后采用基于模板匹配的图像配准算法对筛选后的模板进行匹配,完成识别。经过仿真实验证明,该算法的匹配率普遍达到90%以上,基本满足了AGV模板识别、定位的需要,并且计算量较小、计算时间较短。     

同步时序电路转换符设计法

本文通过应用转换符法，可以方便地设计中各种状态的同步时序电路。     

基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路信号的非线性特征,提出一种基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的故障模式识别新方法. 首先提取模拟电路的信号特征构成原始高维特征样本空间;然后采用LPP算法将原始高维故障数据映射至低维空间,提取数据的内在流形特征作为特征矢量;最后通过构建混合HMM反映系统的真实状态,并作为分类器实现对各状态的分类识别. 通过仿真分析,将该方法与其他方法进行对比,结果表明,LPP-HMM方法可以有效识别早期故障特征,具有较高的故障识别率.      

基于多类支持向量机的印刷体数学表达式符号识别的研究

数学表达式符号识别是根据所提取的数学符号特征值,用恰当的分类器对符号进行分类识别,把未知类别的样本确定为类型空间中的某一种类型。本文运用多类支持向量机很好地解决了数学表达式符号识别问题。实验结果表明,该方法是比较成功的。     

工程图矢量化处理系统

为将存贮在纸介质上的工程图纸信息转化为 CAD的数据格式 ,研制了工程图纸矢量化处理系统。该系统将工程图纸信息自动输入到计算机系统中 ,形成点阵图像 ,经过图像预处理、字符识别、图形矢量化等处理步骤转化为 CAD文件。解决的系统关键技术包括 :蓝图的消蓝去噪 ,提取粘连和非粘连字符的图文分离算法 ,基于复数域非线性指数自回归模型的神经网络字符识别算法 ,快速细化处理 ,自适应节点修正算法 ,跨节点矢量跟踪算法 ,基于神经网络的箭头识别 ,图形的分类整合等。系统在 Windows 95操作系统上运行 ,已达到实用化     

MPSK/MQAM符号速率估计算法

为了在复杂环境以及低信噪比情况下实现符号速率的准确估计,降低算法的复杂度和运算量,提出一种针对MPSK/MQAM(multiple phase shift keying/multiple quadrature amplitude modulation )类信号符号速率估计的新方法,通过对A/D采样后的信号进行数字下变频处理得到零中频信号,利用I路和Q路信号构造一个复数函数,生成含有与符号速率相关的离散谱线,通过检测离散谱线的位置实现符号速率的估计。通过MATLAB仿真实验以及在FPGA(field programmable gate array)与DSP(digital signal processor)硬件平台上利用实际信号对算法的性能就行了测试,验证了该方法的有效性。结果表明,该算法复杂度低,运算量小,适应性好,在低信噪比情况下仍具有较高估计精度。同时,该方法所得到的数据也可以用来进行信号识别和其他参数的测量,这在工程实践中具有很高的应用价值。