非奇异H-矩阵的新的实用判据

应用对角占优矩阵的概念, 给出了判定非奇异H-矩阵的一些新的充分条件, 从而推广和改进了已有对非奇异H 矩阵的判别方法, 并用数值算例说明了这些判定方法的优越性.     

非奇异H-矩阵的新判据

运用α-链对角占优矩阵的理论及Holder不等式的放缩技巧, 得到非奇异H-矩阵的几个新判据, 推广并改进了已有的对H-矩阵的判定方法, 并用数值算例说明了所给判定方法的有效性和优越性.     

非奇异H-矩阵的实用判定

利用α对角占优矩阵理论, 证明了非奇异H-矩阵的一些新的充分条件, 从而拓展了非奇异H-矩阵的判定准则.      

非奇异H-矩阵的简捷判据

利用a-对角占优矩阵的相关性质,给出了对角占优矩阵为非奇异H-矩阵的几个简捷判据,并用数值例子说明了结论的有效性与优越性.     

非奇异H-矩阵的一组新判据

给出了判定非奇异H-矩阵的一组新条件,改进了近期在该领域所取得的主要结果,并给出相应数值例子说明结果的有效性。     

非奇异H-矩阵的判定准则

利用非零元素链理论和方法,研究了非奇异H-矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件,并用数值例子说明了所给判定条件的判定范围更加广泛.     

非奇异H-矩阵的充分条件

给出了非奇异H-矩阵的若干实用判定方法,改进了相应的一些结果,并给出了相应的数值例子说明了结果的有效性.     

非奇H-矩阵的实用判据

给出了非奇H-矩阵若干实用的判别方法,并通过实例说明这些新判据的优越性.     

非奇异H-矩阵的判定

通过分析矩阵T=([|A|] [|A*|])/2是否具有不可约对角占优性、具非零元素链对角占优性,推理得到了复矩阵A为非奇异日一矩阵的实用、简洁的充分条件,进一步丰富和完善了非奇异日一矩阵的理论。     

非奇异H-矩阵的充分条件

利用矩阵指标集的k-级划分,根据α-链对角占优矩阵的性质给出非奇异H-矩阵的几个新的充分条件,改进和推广一些近期结果,并用数值例子说明结论的有效性.     

非奇异H-矩阵判定的迭代准则

非奇异H-矩阵是在计算数学、矩阵理论、经济数学等许多领域中有着广泛应用的重要矩阵类,但在实用中要判别非奇异H-矩阵是十分困难的.研究了非奇异H-矩阵的判定问题,给出了几个新迭代准则,推广了相关文献的主要结果,并给出相应数值例子说明论文结果的有效性.     

非奇异H-矩阵判定的充分条件

给出了非奇异H-矩阵判定的充分条件,并用数值例子说明了结果的有效性。     

非奇异H-矩阵的含参量的迭代判据

利用α-链对角占优矩阵与H-矩阵的关系,给出了非奇异H-矩阵的含参量的迭代判据,推广和改进了已有的结果,数值算例验证了新判据的有效性.     

广义严格对角占优矩阵的判定及其在神经网络系统中的应用

利用非零元素链理论以及方法,给出了判定广义严格对角占优矩阵的几个充分条件,拓广了广义严格对角占优矩阵的判定方法,并给出其在神经网络系统中的应用,结果表明该法不仅有效而且简单实用.     

广义严格对角占优矩阵的新判定条件

应用α-链对角占优矩阵的性质,结合不等式放缩技巧并采用寻找正对角阵因子的方法给出判定广义严格对角占优矩阵的一些新的充分条件,推广和改进了已有对广义严格对角占优矩阵的判定方法,并用数值算例证明了结果的优越性.     

非奇异H-矩阵的判定及其在神经网络系统中的应用

非奇异H-矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但判别H-矩阵是十分困难的.通过对矩阵行标作划分的方法,给出了非奇异H-矩阵新的判定条件,改进了已有结果,将其应用在神经网络系统中,并给出数值例子说明结果的有效性.     

广义对角占优矩阵的新判据

广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,相应数值例子说明了结果的有效性.     

广义对角占优矩阵与非奇M-矩阵的新判定

给出了广义对角占优矩阵及其比较阵为非奇M-矩阵的几个新的充分条件,并用数值例子说明了所得结果的有效性.