基于GIS技术的社区综合信息管理系统

社区综合信息管理系统是利用GIS、计算机网络、数据库、多媒体等技术,有效地获取、存储、更新、管理、分析和显示社区的空间信息和属性信息,为社区的管理提供现代化的技术工具.本系统开发利用了最新1:1000地形图数据,建立空间信息数据库.在地理信息数据库和专题地图数据库的基础上,完成相应属性数据库和多媒体数据库的建库和管理工作.可以提供各专题数据的查询统计和定量分析功能,并以报表和专题图表的方式显示输出.     

基于GIS的校园房产信息管理系统的构建

采用Geodatabase空间数据库统一存储和管理校园房产信息中的空间信息和属性信息,应用ArcGIS Engine组件构建校园房产信息管理系统.该系统实现了图形、属性数据的一体化存储与管理,显示建筑物的具体分布以及建筑物各层各个房间的分布情况,并实现图文互查等系统功能,提高了校园房产信息管理的科学性.     

电子地图的应用及存在问题分析

电子地图就是利用成熟的网络技术、通信技术、GIS（地理信息系统）技术，实现一种新的地图服务方式。电子地图是按载体介质分类的一种，它是以数字形式表示的，具有在屏幕上动态显示、编辑、查询、检索、分析和决策等功能的新型地图产品。电子地图能通过地图数据采集模块实现地图数据（包括目录索引、地图图形、专题属性、符号库和其他附属数据）的采集、编辑和建库。并通过地图信息应用模块，实现地图的表达、浏览、检索、查询、统计和分析，满足用户的应用需要。它是以地图数据库为基础，以数字形式存储于计算机存储器上，能在电子屏幕上实时显示的可视地图，又称屏幕地图或瞬时地图。它能满足GIS（地理信息系统）、GPS（全球定位系统）导航及地图服务网站要求。     

MapInfo在凌河供电运行模拟系统中的应用

一、引言 GIS是集计算机科学、地理学、测绘学、环境科学、经济学、空间科学、信息和管理科学于一体的一门跨学科和新兴边缘学科,它是以地理空间数据库为基础,在计算机硬、软件环境的支持下,对空间数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,适时提供空间和动态的地理信息.GIS由于其强大的数据分析和空间分析功能,已被应用于电力系统与空间信息密切相关的各个方面.     

数据处理与数据库

一、数据与数据处理 数据库技术是计算机软件的一个重要分支，是当代先进的数据管理技术。计算机处理的对象是数据或信息。从这个意义上说，计算机科学就是研究数据或信息的传输、存储、组织和处理的科学。 数据是一种能够由计算机处理的符号序列，它用来表示或描述客观事物或概念。为了使计算机能够对事物进行分析处理，必须将客观世界中的各种对象表示为计算机可接受的形式，即数据。也就是说，数据是客观事物的符号表示。数据一般可以分为两大类：一类是表示量值的数据，称为数值型，诸如价格、工资、长度、年龄等都属于数值型数据；另一…     

建立文献资源自动化管理系统

随着计算机技术的迅猛发展，文献信息资源的自动化管理已经成为一种趋势和必然。河南省科技情报所审时度势、抓住机遇，在二十一世纪来临之际，初步建成了文献信息资源自动化管理系统。一、系统目标功能：实现文献馆日常管理工作的自动化：包括采购、编目、典藏、流通、检索、期刊管理和阅览室管理。收集光盘数据库、网络数据库、组建电子阅览室，为读者提供信息查询服务。利用河南科技信息网，为读者提供上网环境。同时，进行网络资源开发，为读者上网利用网络资源提供辅助工具。组织自建的书目数据库及各类文献数据库上网，实现馆际、省际…     

日新月异的数据库研究领域--数据库技术的回顾与展望

回顾十年来数据库技术的进展和主要成就,包括面向对象的和对象关系的数据库系统、多媒体数据的支持、并行数据库、Web数据集成与检索、三级存储器技术、数据仓库、数据挖掘、数据可视化技术.还讨论了影响数据库研究的三个重要趋势,即Internet/Web技术、程序逻辑和数据的统一管理技术、迅速发展的计算机硬件技术.最后,探讨了微型数据库系统、未来的联邦数据库系统、未来数据库系统的体系结构、程序逻辑和数据统一管理技术、结构化和半结构化数据的集成技术等几个主要数据库研究新方向.     

地质灾害调查与区划空间数据库建设

在野外调查的基础上建立地质灾害调查与区划空间数据库，形成具有标准化基础地理、基础地质、水文地质、地质灾害等属性代码的图层信息文件，为当地政府部门提供地质灾害危险性、防治措施、预警方案、避灾路线等方面的信息，为行政部门制定防灾减灾规划，建立了可动态更新的地质灾害空间数据库系统．     

数字城市建设

数字城市,实际上就是城市信息化,它是物质城市在数字网络空间的再现和反映,是以空间信息为核心的城市信息系统体系.它将地理信息技术、数字化技术和网络技术渗透到城市经济和社会生活的各个方面,为政府部门、企业、社区、公众提供多层次、高质量、高效率的信息服务及决策支持,以提高城市和社区建设与管理的现代化水平和效率,提高人们的生活质量.     

花卉信息管理服务系统研究与实现

本文提出了基于Web应用技术的花卉信息管理服务系统,系统以花卉生产企业为基础,将GIS技术和空间数据库技术引入花卉苗木生产和管理,使企业各种数据的显示更加直观,实现数据漫游和共享,方便企业各个功能信息的输入、存储、处理、综合分析和结果输出。     

市级农村土地调查综合制图分析

<正>土地资源调查与管理涉及大量的时间、空间、属性信息以及其他各种数据,地图作为空间信息的载体和最有效的表达方式之一,是国土资源调查与管理中必不可少的工具。通过地图信息,主要是电子地图,能够将各种土地信息汇集在一起,以定位、定量、时间和属性等数据对土地资源的现状和演变过程作出系统的分析,形象地表示出来,可以在宏观、中观和微观3个层次上进行分析和研     

工业控制系统中异构数据集成系统的设计与实现

针对当前许多中小企业中存在着信息分散难以管理的现象，论文给出了一种可以提高中小企业管理与控制一体化程度的解决方法，文中着重讨论了实时数据库的设计与基于“本体”的异构实时数据集成技术．     

论智能建筑特色数据库构建及其完善

本文尝试构建一个全面系统的智能建筑特色数据库的检索平台,并对数据库进一步完善管理提出建议。通过建设智能建筑数据库,把分散的智能建筑类文献信息集中起来,依托先进的信息检索技术和网络作为媒介,为用户提供特色服务,让馆藏资源得到更好利用,同时把图书馆的数字化推上新的高度。     

常用数据库访问技术的研究

目前，数据库产品比较多，由于不同数据库应用程序开发工具有不同的数据库访问方式，而且不同的数据供应商又提供了不同的接口，致使用户在利用开发工具进行数据库应用程序开发时，对于不同的访问方式迷惑和不解，不知道哪一种访问方式的效率和效果最好。常用的数据库访问技术有：DAO、RDO、ADO．应用更多的则是ADO数据库访问技术。本文我们以数据库Access、SQL Server和Oracle为例，讨论一下DAO、ADO数据库访问技术。     

数字城市数据库的建设与应用

<正>数字城市是城市在数字网络空间的再现,是以空间信息为核心的城市信息系统体系。数字城市建设的任务就是利用现代化的高科技手段,充分采集、整合和挖掘城市的各种信息资源(特别是空间信息资源),建立面向政府、企业、社区和公众服务     

省级交通大数据平台中数据资源规划设计

【目的】目前，交通运输行业各个系统间的信息孤岛问题严重。通过数据资源规划和数据库设计，建设大数据平台数据资源体系，从而实现对交通运输行业数据资源的统一规划、组织、管理、存储和深度利用，加强各类信息间的分析及服务，解决交通运输行业信息资源缺乏整合共享的问题。【方法】交通运输行业数据体系设计主要包括数据资源规划、数据资源体系设计、数据治理和数据交换这四部分内容，数据资源体系是在数据资源规划的基础上，根据数据的属性和用途的不同，将其归纳形成服务于各业务应用系统的基础数据库、业务数据库、主题数据库和共享数据库，从而明确不同数据资源间的组织和管理方式。【结果】数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。【结论】数据交换负责行业内不同层级部门之间跨部门数据交换，解决跨部门、跨业务的数据共享问题。     

郑州市连续运行卫星定位综合服务系统的设计及实现

随着信息技术的发展和国民经济及社会发展信息化进程的进一步加快，城市建设、规划、管理的方法也向高度依靠信息和技术的智能型方式转化。郑州市的国民经济建设、国防建设和建立“数字郑州”、“数字社区”等工作，都需要及时提供三维、实时、动态的大地测量控制成果及地理信息数据。在传统的测量基础上形成的城市地理空间信息资料采集存在精度低、更新周期长、现实性不强以及没有一个统一的坐标框架等问题，已不能满足当前城市建设的需要，为此，必须采用更先进、更快捷的空间数据采集方法来获取基础空间数据。     

中国新能源与可再生能源数据库设计集成

阐述了新能源与可再生能源数据库的总体结构框架、软硬件选择、功能模块设计和系统的集成与实现,并对数据库的实施情况做了演示。其目的是为了全面收集、整理相关的行业信息,对新能源与可再生能源数据进行科学高效地存储、管理和分析,为我国新能源与可再生能源的开发利用研究,提供丰富的、高质量的科学基础数据。     

GIS技术在兰州市地下综合管网规划管理中的应用

阐述了管线资料手工管理与城市化发展的矛盾，简单介绍了该系统的数据库设计；说明了兰州市地下管线规划管理信息系统的总体结构；以及系统的基本功能——数据输入、存储、编辑、操作运算、数据查询、检索、应用分析、数据显示、结果输出、数据更新，量算与统计、规划与管理等；并提出影响该系统推广应用的问题及建议。     

数据挖掘技术分析

<正>随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据库中的信息量在不断增加。人们面对"被数据淹没,却饥饿于知识"的挑战,为此,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术便应运而生,并得到了蓬勃发展,日益显示出其强大的生命力。一、数据挖掘的定义数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。而且,还有很多和这一术语相近似的术语