有效的XML检索结果的相似性度量

相似性度量是聚类等问题中的核心问题.本文研究了XML检索结果的相似性度量,提出了一种新的结构的和内容的XML检索结果相似性度量.首先,在结构方面,提出了两个结构相似性度量:纵向结构相似度和横向结构相似度,它们基于不同的特征集,体现了结构的不同方面的相似度.在内容方面,提出用带有结构的内容模型来描述内容,基于这一内容模型提出了内容相似度.最后进行了实验,在实际数据集和合成数据集上的实验结果都显示,结构相似度和内容相似度都具有很好的准确性.     

火炮系统相似性分析原理

相似学，相似系统化是近年发展起来的边缘学科，相似元，系统相似度等概念的引使火炮系统全在数的物理模拟成为可能。该文阐述了系统与火包的关系，讨论了不同类型及口径火炮系统间相似要素的识别，提出了火炮系统相似性分析一般原理，建立了相应的数学模型，给出了相似元，系统相似度的计算公式，进行了系统动态特性分析。     

关于时间序列相似性概念体系的探讨与研究

通过分析高维空间的欧氏几何距离关系并对相似性定义进行拓展,提出了一种新的时间序列相似性概念体系,即以相似性函数和变换约束函数共同描述两个序列的相似关系．在这种概念体系中,相似性只能是某种相似性函数和变换函数约束下的相似,客观的相似性结果依赖于相似性函数和变换函数的主观选取．新的相似性概念体系可以涵盖以往各种相似性定义,不同定义可以看作相似性比较中所关注的不同方面的特征或性质．     

一类不确定相似组合大系统的鲁棒分散控制

描述了两个控制系统间的相似性概念,由这样的系统组成的不确定组合大系统也具有一定程度的相似性结构。充分利用相似参量信息和一个特殊子系统的信息,一种鲁棒分散线性控制器得以构成,这种线性控制器的一个明显特征是完全依赖于相似结构信息和一个特殊子系统的信息,仿真结果表明,相似结构可以简化大系统的分析和设计。     

有限维状态向量的样本轮廓相似度及其度量

为了解决有限维状态向量样本的相似性度量问题,立足于分析样本的几何相似性,提出了样本轮廓的概念,约定了轮廓相似性的度量公理,构造了一种轮廓相似度计算公式。实证分析结果表明:轮廓相似度计算公式具有良好的样本几何相似性的识别能力,由此证明可以推广应用。     

全粒度聚类算法

聚类分析是数据挖掘与知识发现领域的一个重要研究方向.多数聚类算法中相似性是其核心概念之一,对象之间的相似性会被直接或者间接的计算出来.传统的相似性度量方法多是基于单一的粒度去观察两个被测对象.在人类认知过程中,通常采用多粒度来更合理有效地进行问题求解.本文借鉴人类的这种多粒度认知机理,提出一种新的相似性学习方法,称作全粒度相似性度量方法,基于此发展了一种全粒度聚类算法.而全粒度相似性度量从各个角度观察被测对象,进而会得到两个对象间更加真实的相似度.从UCI数据集中选取5组数据进行实验,最后通过与两种传统的聚类方法比较验证了全粒度聚类算法的合理性与有效性.     

多标度数据轮廓相似性的度量公理与计算

为了完善轮廓相似性度量的概念和计算,拓展轮廓相似度计算公式的应用,讨论了样本几何轮廓的序结构和表示定理,修正了轮廓相似性的度量公理与计算公式.在样本几何轮廓和"轮廓优"序的定义下,证明了"轮廓优"序的"严格弱序"结构,证明了在轮廓相似性分析问题中表示定理成立,奠定了约定"轮廓相似性度量公理"的逻辑基础,进而定义了样本几何轮廓的"相似度"序,证明了"相似度"序的"严格偏序"结构,并修正了轮廓相似度计算公式.使轮廓相似分析的概念与相似度计算公式能适应不同背景下的多标度数据分析的要求.     

一种面向医学短文本的自适应聚类方法

针对电子病历中疾病诊断文本同义词识别和命名标准化问题,提出了一种自适应的文本聚类方法.首先提出了一种新的基于集合的文本相似性度量算法;然后采用基于相似度分布的文本聚类算法实现同义文本识别,该算法能够自动确定类簇个数;最后采用基于序列模式的中心概念提取算法实现了疾病命名的标准化,同时对聚类簇进行合并和优化,进一步提升了聚类的准确性.测试结果表明,所述方法具有较高的准确率和聚类效率,在病历文本的预处理、分类和分析中具有广泛意义.     

网络流量自相似性在DDoS攻击检测中的应用

大量研究表明网络的正常流量具有自相似性,可以用自相似性参数Hurst系数来描述。DDoS攻击会破坏或者影响网络正常业务的自相似特性,用优化的R／S作为自相似性参数Hurst系数的估算算法,分析DDoS攻击数据流对正常业务数据流自相似参数Hurst系数的影响,来检测DDoS攻击。     

分形理论在供应链管理中的应用

为解决因环境变化日益复杂及不可预测性而造成的供应链管理难题，利用分形理论构建具有自相似、自组织、自优化功能的可重构分形供应链，并着重利用分形理论对此类供应链的相似性进行了研究，给出了分形供应链的相似性及自相似性评价指标集及基于分形方法的定量分析相似度的数学模型．并对所提出的分形供应链相似性评价方法进行了例证分析．     

不同维异结构混沌系统的有限时间同步

本文考虑两个维数不同和结构不同的混沌系统,在给定时间内实现快速同步的热点问题．基于有限时间稳定性理论,设计出一个非线性开关控制器,通过这个控制使得两个维数不同甚至内部结构都不一样的混沌系统在事先给定的时间内达到完全快速同步．将理论结果应用到Chen—Lee混沌系统,成功实现了三维Chen—Lee混沌系统和四维Chen—Lee超混沌系统以及三维Chen—Lee混沌系统和四维Rabinovich超混沌在给定有限时间内的快速同步．最后,数值结果证实了方法的可行性和控制器的有效性．     

Gen-Cluster:一个基因表达数据的高维聚类算法

基因表达数据聚类是分析基因之间共调控关系的重要手段.挖掘子空间中表达值存在差异但变化趋势保守的序列已成为基因表达数据聚类的主要研究内容之一.在N-同维趋势相似定义的基础上,提出了一个基因表达数据的高维聚类算法Gen-Cluster,将基因表达值转化为序列形式,采用无重复投影且无候选生成的序列模式挖掘策略自底向上挖掘N-同维趋势模式,并解决了OP-Cluster算法不能挖掘含有项集的序列模式问题,最终得到表达值变化趋势保守的基因序列形成的N-同维趋势簇.实验采用Breast Tumor和MicroRNA表达数据集,验证挖掘结果是有效的,且较OP-Cluster算法表现更高效率,并涵盖其结果.     

无穷维线性系统一类优化问题

讨论了无穷继线性系统在约束条件下的最优控制问题,得到取优控制的存在性,唯一性及其特征的一些结果。     

颤振系统中一个特殊的几何缩比效应

颤振是弹性结构在气流中发生的一种动力学不稳定现象,确定颤振系统的颤振临界速度和颤振频率是颤振分析的主要目的.数值分析和模型试验是确定系统颤振特性的两个主要手段.本文根据相似理论的第二定理,通过量纲分析证明,对于任何线性颤振系统,在结构材料保持不变的情况下,几何尺寸放大或者缩小n倍,颤振系统的固有振动频率和颤振频率相应的缩小或者放大n倍,而颤振临界速度保持不变.通过简支均匀梁和四边简支板的固有频率公式以及曲壁板颤振临界速度和颤振频率的数值算例,验证了该结论.颤振系统这种特殊的几何缩比效应揭示了在模型风洞颤振实验中,由于要对颤振临界速度进行缩比设计,因此必须使用与原型结构不同属性的材料.     

二维线性连续-离散型系统理论在迭代学习控制中的应用

针对线性连续控制系统 ,利用二维线性连续 离散型系统理论设计了一种新型的迭代学习控制方案 ,并给出了这种迭代学习控制规律收敛的条件 ,说明二维线性连续 离散型系统理论在迭代学习控制中的应用是成功的 .     

有限维伽罗华扩张的平行相似关系

本文讨论了同一域的有限维伽罗华扩张之间存在平行相似关系的条件，给出了同一类平行相似的有限维伽罗华扩张的性质。     

相似理论及模化设计

本文较详细地叙述了相似原理,以及用相似理论进行不同参量系列产品的设计,并以实例按方程分析法及量纲分析法,导出了相似准则和相似指标,阐明了具体作法和模化设计的步骤及一些应考虑的因素.     

基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验

用高维随机矩阵理论, 对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法. 结果表明, 利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心 极限定理给出检验统计量的极限分布, 不仅适用于高维数据, 而且对于非正态的情形仍有效.