水利工程开发方案决策研究

据灰色系统理论关联度和层次分析法原理，研究了水利工程开发方案决策问题。按关联度大小排序，优选方案，为决策提供依据。实例分析验证了该法的有效性。     

有时序可变多指标决策的灰色关联分析法及教师综合考核支持系统

提出了一个有时序可变多指标决策模型,并给出了应用灰色关联度进综合分析的方法;同时指出有时序多指标决策问题是该模型的特例;最后指出该方法的有时序多指标决策及教师综合考核系统和应用例子。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，归纳成方案排序问题，并划分为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的多工况模糊加权关联度模型．实例应用表明该方法是可行的．     

动态多指标决策的一种新关联分析法

本文针对动态多指标决策问题提出了一种新关联分析法，并以此建立了三种不同类型的关联系数，用实例说明了该方法的应用。     

基于灰关联度评价的投资决策模型及应用

介绍灰关联度的有关理论 ,并尝试性地将之应用到投资决策中 .又进一步结合模糊理论 ,建立新的决策模型 .通过对比研究 ,验证了灰色系统理论在不确定性信息系统中应用的有效性.     

灰色关联度评价法在股利政策相关因素分析中的应用

在调查和访问八家上市公司的基础上,运用灰色关联度法对影响股利决策的因素进行了研究,其结论对指导股份公司正确地进行股利决策具有重要意义。     

The Consistency Indexes and Its Improvement Method in AHP

ＴｈｅＣｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙＩｎｄｅｘｅｓａｎｄＩｔｓＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔＭｅｔｈｏｄｉｎＡＨＰＨＡＮＸｕｌｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈａｎｄＭｅｃｈａｎｉｃｓ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ...     

群组决策中残缺判断矩阵的相容性修正及排序新算法

判断矩阵的相容性检验及修正是AHP模型应用于群组决策排序的关键步骤.但目前许多文献仅提供了相容性指标的检验方法,而未考虑其修正算法.一些文献中虽然提出了判断矩阵相容性的修正算法,但对残缺矩阵、专家权重不同以及修正后矩阵的可信度等情况考虑不足,同时修正迭代步长的选取具有较大盲目性.针对这一现状,提出了基于可能满意度的残缺矩阵相容性修正及排序新算法.此算法很好地解决了现有算法中存在的问题和不足.最后通过算例证明算法的有效性.     

层次分析法中逆序问题与其决策环境的研究

本文研究了层次分析法中的逆序问题与其决策环境的关系,并对产生逆序现象的机理做了数学上的分析和定性的解释。文中还给出了多准则下排序的强保序定理。     

土地利用现状的灰色聚类分析研究

为了对土地进行定量、定位配置和适宜度评价,本文采用灰色系统理论中的关联度和模糊数学中的聚类分析相结合而形成的灰色聚类分析方法对土地的集约化程度和利用效益进行了研究,得出了土地利用效益与集约化程度成正相关的结论。     

多目标决策灰色关联投影法及其应用

运用灰色系统理论和矢量投影原理 ,提出了灰色关联投影法 ,介绍了该方法的基本原理 ,给出了灰色关联投影角、灰色关联投影值等基本概念 ,总结了用该方法进行系统分析的一般步骤 .实例研究表明 ,该方法对于综合系统评价是有效的.     

基于粗糙决策模型和蚁群算法的故障诊断

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,它能在保持信息系统分类能力不变的前提下,有效地进行知识约简;决策树算法可对约简后的决策表进行规则提取,有着直观、能定量分析的优点.提出一种变化趋势关联度来评价条件属性的重要性,建立粗糙决策树故障诊断模型,并在诊断推理中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,来确定决策树的最优检测次序.将其应用于工业精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程中的对二甲苯氧化反应温度的诊断结果表明了提出方法的有效性.     

一种新的灰色关联度计算方法及其应用

针对现有的灰色关联度计算模型存在的缺陷，提出了一种新的灰色关联度计算方法，该方法克服了现有灰色关联度计算方法的缺陷，具有良好的性质。同时将该方法应用于动态多指标决策中。     

基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法

AHP虽然能够充分利用专家的主观意见,但是很难排除人为因素带来的偏差;DEA的评价结果虽然不受人为因素的影响,但是不能反映决策者的偏好;灰色关联方法在计算各方案相对于最优方案的关联度时使用的都是同一组权重,从而不能体现评价的最优性与公正性.针对这一问题,提出了一种基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法,该方法综合了AHP、DEA和灰色关联三种方法的优势,以灰色关联为中心模型,以AHP和DEA为辅助模型,通过AHP和DEA来共同确定各方案的综合指标权重向量,从而计算出各方案的关联度.最后通过工程项目评标的实例,与其它方法比较,验证了该方法的有效性和合理性.     

时序多目标决策的灰色理论与模型

本文针对时序多目标决策问题,建立了灰色理论与模型.该模型是处理时序多目标系统的一个新的优化方法,是灰色关联分析方法的拓广.     

不完全信息下对方案有偏好的多指标决策

在实际决策中 ,决策者往往对不同的决策方案有程度不同的偏好 .另外 ,在多指标决策中 ,要将指标的权重精确地确定在某一点上也几乎是不可能的 ,但一般都可以确定权重所在区域 .本文研究了决策者对决策方案有一定的偏好程度 ,并且各决策指标的权重都是区间数的条件下的多指标决策问题 ,给出了这类决策问题的决策方法 ,并通过例子进一步说明了该方法的合理性 .     

时序多目标决策的模糊优选法

本文定义了时序多目标决策，建立了模糊优选理论模型，并以实例说明该方法的应用。本文模型是文献［１］中模型的推广。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，看成方案排序问题，并归结为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的模糊加权关联度模型。实例应用表明该方法是可行的。     

DECISION MAKING - THE ANALYTIC HIERARCHY ANDNETWORK PROCESSES （AHP／ANP）

This is the first part of an introduction to multicriteria decision making using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and its generalization, the Analytic Network Process (ANP). The discussion involves individual and group decisions both with the independence of the criteria from the alternatives as in the AHP and also with dependence and feedback in the entire decision structure as in the ANP. This part explains the Analytic Hierarchy Process, with examples, and presents in some detail the mathematical foundations. An exposition of the Analytic Network Process and its applications will appear in later issues of this journal. Thomas L. Saaty holds the Chair of University Professor, Katz Graduate School of Business, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, and obtained his Ph.D. in mathematics from Yale University. Before that he was a professor at the Wharton School of the University of Pennsylvania for ten years. Prior to that he spent seven years at the Arms Control and Disarmament Agency in the State Department in Washington, DC, that carried out the arms reduction negotiations with the Soviets in Geneva. His current research interests include decision-making, planning, conflict resolution and synthesis in the brain. As a result of his search for an effective means to deal with weapons tradeoffs at the Disarmament Agency and, more generally, with decision-making and resource allocation, Professor Saaty developed The Analytic Hierarchy Process (AHP) and its generalization to dependence and feedback, the Analytic Network Process (ANP). He is co-developer of the software Expert Choice and of the software Super Decisions for decisions with dependence and feedback. He has authored or co-authored twelve books on the AHP/ANP. Professor Saaty has also written a number of other books that embrace a variety of topics, including Modern Nonlinear Equations, Nonlinear Mathematics, Graph Theory, The Four Color Problem, Behavioral Mathematics, Queuing Theory, Optimization in Integers, Embracing the Future and The Brain: Unraveling the Mystery of How It Works. His most recent book is Creative Thinking, Problem Solving & Decision Making. The book is a rich collection of ideas, incorporating research by a growing body of researchers and practitioners, profiles of creative people, projects and products, theory, philosophy, physics and metaphysics...all explained with a liberal dose of humor. He has published more than 300 refereed articles in a wide variety of professional journals. He has been on the editorial boards of Mathematical Reviews, Operations Research, Naval Research Logistics Quarterly, Mathematical and Computer Modeling, Socio-Economic Planning Sciences, Applied Mathematics Letters, and several others. He also served as consultant to many corporations and governments.     

有时序多指标决策的关联分析法及灵敏度分析

本文提出了一种解决有时序多指标决策问题的新方法，即关联分析法，并在此基础上对排序结果进行灵敏度分析。方法运算简单，直观实用。