基于神经网络技术的干散货运价指数预测

在考虑了干散货运输需求、干散货船舶供给以及干散货船舶闲置等对运价指数影响的基础上,采用神经网络技术对月度干散货指数进行了研究,并且与基于ARCH模型和多元线性回归模型的预测进行了对比研究,结果表明从提高预测精度的角度来说神经网络技术是最优的.     

基于模糊神经网络的航运运价指数预测

为航运市场的参与者提供准确和高效的预测模型及决策支持,以BDI指数为研究对象,分析其时间序列数据所包含的内部信息和统计特征,采用模糊数理技术与神经网络技术,为BDI指数建立模糊神经网络模型.相比传统神经网络,模糊神经网络对于BDI指数时间序列在预测能力上的表现更优.     

神经网络在波罗的海运价指数预测中的应用研究

波罗的海运价指数一直受到航运与国际贸易界的高度关注，研究波罗的海运价指数的波动规律，探讨其发展变化趋势日益为人们所重视．当前对波罗的海运价指数的预测主要采用时间序列方法，这些方法计算过程复杂，而且适应性相对较弱．利用BP网络强大的非线性映射功能，建立了一个预测BFI走势的模型，分别从短期与中长期对波罗的海运价指数进行预测，并用实际数据进行了验证，结果表明，利用神经网络对BFI进行预测具有很高的预测精度．     

国际航运市场的运力供给分析

研究了驼市场的运力供给特征；提出了海运运价函概念并分析其特征；指出了导致国际航运市场兴衰的根本原因是运力供给地剩；归纳了国际航运市场的一般规律调动这企业扭转国际航运市场不景气的几点建议。     

基于灰色关联理论的油轮运价指数波动分析

为及时制订有关油轮运价指数波动的应对策略和规避相关海运风险,运用灰色关联理论对原油海运贸易量、油轮船队规模、原油价格及原油产量与油轮运价指数之间的关联度以及近期波罗的海油轮运价指数和前两个月的布伦特现货原油离岸价格之间的相关性进行研究.结果表明:四者与油轮运价指数之间的关联程度由高到低依次为油轮船队规模、原油海运贸易量、原油产量、原油价格;近期油轮运价指数波动滞后原油价格波动约3周左右.     

BDI指数与上证综指的相关性

波罗的海干散货指数(BDI)和上海证券综合指数(上证综指)在2007—2009年的走势反映了金融危机背景下世界经济的变化趋势.选取2007—2009年BDI指数和上证综指的周均值作为实证研究的样本数据,对曲线图、散点图进行描述性分析,并进行相关性和波动趋势分析.结果显示:BDI指数与上证综指呈现正相关;上证综指一定程度上揭示了中国和世界经济的走势,确切反映了中国经济与世界航运市场的变化状况;上证综指的可借鉴性优于BDI.金融危机的爆发证明上证综指具有解释中国和世界航运市场变化的指向标的作用.     

国际干散货运价波动与随机游走检验

为验证国际干散货航运市场的弱有效性,对波罗的海运价指数(BDI)进行了波动性分析和随机游走检验.运用ADF检验方法对BDI的对数序列进行平稳性和单整检验,结果证明BDI对数序列是一个非平稳过程,经一阶差分后是平稳过程,即BDI对数序列是一阶单整过程;通过ARCH LM检验认为BDI对数序列存在高阶ARCH效应,并用GARCH(1,1)模型消除了残差序列的条件异方差性;通过方差比检验法对国际干散货航运市场的收益率序列进行了检验,结果显示BDI的对数序列的随机游走假设被拒绝,国际干散货航运市场不是一个有效的市场.     

海运价格指数的波动规律

通过对波罗的海国际干散货运价指数分别提取长期趋势项、周期波动项和季节波动项以后，得到了一个符合ARMA模型建模要求的零均值平稳序列。对此序列建立的时间序列模型非常精确地模拟了波罗的海运价指数，并作出了误差极小的短期预测。     

波罗的海运价指数期货市场的协整研究和定价模型

采用Johansen协整技术对波罗的海运价指数期货市场的期货价格和现货价格进行了协整研究,结论认为：短期内波罗的海运价指数期货价格是现货价格的无偏估计,从而可以认为波罗的海运价指数市场是无风险收益的有效市场,获得了两个价格序列的协整关系模型,从对期货价格序列和现货价格序列的Granger因果检验中可以得到现货价格是期货价格的Grrdnger成因,得到了基于EGARCH(1,1)模型的短期期货定价公式．研究结果显示当前合约结算价格对下一期的期货价格的解释力度显著,波罗的海运价指数期货市场杠杆效应显著。     

国际干散货运价系统的混沌行为研究

波罗的海干散货运价指数（BDI）被公认为国际干散货市场的晴雨表．站在金融的角度,对国际干散货运价系统的混沌行为进行了研究．利用互信息法和Cao方法分别确定了BDI时间序列最佳延迟时间和最小嵌入维,从而通过BDI时间序列对国际干散货运价系统进行了相空间重构,并利用Rosenstein法求出其最大李雅普诺夫指数（Lyapunov）为正．研究结果表明,国际干散货运价系统具有对初值敏感依赖性、与世界经济相关性．最后本文就国际干散货市场混沌特性的经济含义与应用价值进行了探讨．     

建筑材料价格上涨的行业影响及走势

通过描述当前国内建材市场几种典型材料的价格走势,分析了建材价格上涨对建筑业的影响,并对建材市场的价格走势作了简单的判断。     

我国1995年物价形势分析及物价指数预测

首先对我国１９９４年物价大幅度上涨的成因进行了分析，然后根据物价上涨成因的多样性与复杂性。依据Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ模型对１９９５年物价形势进行了预测。预测结果经验验各格并与比较吻合。最后地如何控制１９９５年物价上涨提出了几点看法。     

当前我国开设股指期货的障碍分析

通过分析股指期货产生的条件及其功能，指出我国目前推出股指期货的障碍，并提出了相应的对策。     

基于EMD与BP神经网络的中国股票指数期货价格预测

应用经验模态分解算法（EMD）和BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势预测模型。首先应用EMD分解算法把股指期货价格序列分解成不同尺度的内禀模态分量（IMF）,再通过重复试验的方法运用BP神经网络对股指期货价格序列和分解得到的所有IMF的数据序列进行训练,得到股指期货价格的预测模型,并对股指期货价格进行预测。实验表明,通过该方法得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。     

论稳定住房市场价格的着力点

我国住房价格不断上涨,宏观调控效果不甚理想,这是多种因素交织的结果。为稳定住房市场价格,实现住房市场的健康可持续发展,必须着力增加供给、改善供给结构,抑制不合理需求,促进供求的基本平衡;致力培育住房二级市场和租赁市场,推进各类市场的协调发展;努力健全住房保障体系,解决低收入家庭的住房问题。     

中国区域物流差异发展趋势分析基于Theil指数的实证研究

在开放经济格局下,我国经济发展的区域间差异明显,相应地,区域间物流水平在一定程度上也明显不同.研究国内区域间物流差异的发展趋势,对改进物流工作和了解国内经济发展的区域性差异有实际参考意义.本文利用2009～2018年全国31个省级区域的时序数据,结合Theil指数模型构建了分析区域物流差异发展的计量分析体系.结合区域经济发展的相关指标数据,深入分析了区域间物流差异发展趋势的情况.研究结果表明:2009～2018年期间,我国东、中、西部地区物流发展差异性不断扩大,受到资源禀赋、政策颁布实施情况、区域经济发展水平、市场开放度的差异等方面的影响,区域物流差异发展明显,各地区应首先关注物流发展的内部差异问题,再考虑向外部拓展发展,不同区域要结合自身物流业发展实际情况寻找适合的机遇,继而提高本区域物流产业的整体竞争力.     

厦门港海上集装箱运输的现状与未来

分析了厦门港海上集酸箱运输的现状,并就海峡两岸海上直航所产生的影响,展望未来厦门港海上集装箱运输的发展前景。     

中国煤炭价格和供需数量分析

分析了中国煤炭资源的价格和最优利用模式,阐述了煤炭的供需问题,提出了一些解决对策。     

企业集团财务公司现状分析及未来发展探究

目前,成立财务公司已成为大多数集团实现资金集中管理广泛采用的一种组织形式,通过对财务公司发展现状及存在问题的分析,结合在经济金融全球化背景下国际财务公司的发展历程,认为国内财务公司将向集团内部综合银行、专业化金融公司、金融控股平台等几个方向深化发展。     

乌兰察布市产业结构效益及变动趋势分析

在分析乌兰察布市产业结构中存在的问题的基础上,利用历年的统计资料,采用定量分析方法,从产业结构偏离度和比较劳动生产率方面分析了乌兰察布市产业结构的现状和效益,并指出今后变动的趋势,提出相应的调整和优化建议．