出口食品追溯嵌入式移动监管系统

为了实现出口食品信息全过程追溯监管,确保出口食品的安全,同时为了满足移动监管系统硬件的通用性和软件的兼容性,采用英特尔迅驰凌动(Atom)处理器技术,研制了一种食品信息追溯嵌入式移动监管系统。描述了基于X86英特尔架构(IA)及功能单元模块化的监管系统各单元的硬件设计方案。给出了一种触屏按压信息处理的软件设计方案。以深圳口岸的供港果蔬溯源系统作为实验平台,介绍了出口食品信息全过程追溯监管应用。实验结果验证了该系统的有效性和实用性。     

食品追溯体系监管机制的构建研究

食品追溯体系作为一种基于食品产业链的全程监控模式,在发达国家得以快速发展和应用。我国在导入和构建食品追溯体系中,尚处于初步阶段,有许多问题有待探讨。本文阐述了我国在食品追溯体系制度建设、系统标准建设和应用试点方面的实践,分析了我国在构建食品追溯体系监管机制中存在的问题,最后探讨了构建食品追溯体系的相关对策建议。     

谈谈食品追溯体系的建立对食品安全的重要性

食品追溯体系是在生产、加工和销售的各个关键环节中,对食品、饲料以及有可能成为食品或饲料组成成分的所有物质的追溯或追踪能力,是一种还原产品生产和应用历史及其发生场所的能力,目的是发现食品链的最终端。以确保食品安全跟踪的可靠性,是产品在激烈的竞争中处于有利地位。     

论食品追溯体系现状及其作用

本文介绍了食品追溯体系产生的背景,追溯、食品追溯及食品追溯体系等概念和定义。总结主要发达国家和我国食品追溯的现状及其产生的作用,对世界食品追溯体系未来的发展趋势进行了分析。     

基于RFID技术的猪肉安全追溯管理系统的研究

研究利用RFID技术建立一个生猪安全追溯管理系统,在猪肉供应链各环节中,应用RFID技术采集和记录相关信息,并上传到数据中心,从而实现对猪肉的跟踪和追溯,确保猪肉的质量安全,让消费者吃到放心的猪肉。     

基于RFID技术的陆川猪肉跟踪追溯系统的研究

研究利用RFID技术建立一个陆川猪肉跟踪追溯系统.在陆川猪肉供应链各环节中,应用RFID技术采集和记录相关信息,并上传到数据中心,从而实现对陆川猪肉的跟踪和追溯,确保了陆川猪肉的质量安全,让消费者吃到放心的陆川猪肉.     

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。     

基于大数据背景下的图书馆服务研究

大数据是继"WEB2.0"、"云计算"、"移动互联网"之后的又一次革命性变革。大数据时代读者的信息需求与获取方式,以及所期望得到的服务方式都发生了很大的改变,在此背景下,图书馆的发展也面临着巨大的挑战,同时也有着良好的发展机遇。如何利用好大数据技术更好地为读者服务,尤为重要。该文从大数据的概念、特征以及图书馆现有大数据入手,分析了图书馆在大数据背景下面临的机遇与挑战,并对如何利用好大数据技术促进图书馆服务方式的转变提出了个人的一些看法。     

大数据挑战下的NoSQL系统研究

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案,在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能.本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值,提出了它对数据管理的要求;然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析;用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统,在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较,以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统;最后展望了未来的研究前景.     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍,分析了大数据的概念,对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论,并给出了大数据开源实现平台的技术组件,最后对大数据的挑战给予了展望.     

大数据智能下数据脱敏的思考

随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。     

大数据环境下科技情报研究的新模式

 大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。     

大数据时代背景下科学数据发展对情报学变革影响研究

经过半个多世纪的发展,情报学研究范式演变历经多个阶段,每个阶段都伴随信息载体形式改变或技术革新。大数据时代背景下,科学数据呈现数字化、信息化发展态势,产生大量原始电子科学数据,激发情报学变革动力。通过梳理情报学及科学数据发展路径,结合中英文文献可视化分析,发现科学数据与情报学领域深度融合,大数据引发情报学转型压力等原因影响情报学变革路径。建议推动科学数据开放共享,情报学借此把握数据转型,做好国家战略指南针。     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.     

大数据时代下档案管理的价值提升研究

伴随着大数据时代的来临,世界上的众多企业与组织机构纷纷获利,企业与组织机构基于大数据通过自身的优势走出了传统的决策模式,从而进一步掌握了数据驱动的决策方法,让企业与组织机构的决策日趋科学化与合理化。伴随着大数据时代商务智能技术在企业中的广泛应用,企业与组织机构不光实现了内务财务系统、人力资源系统以及CRM系统的有效衔接,提高了企业的运营效率,有效地帮助企业总结发展过程中的模式,同时还改善了企业与组织机构预测未知的能力。     

大数据环境下审计模式创新研究

大数据正在成为国家竞争的前沿以及产业竞争力和商业模式创新的源泉,云计算、物联网、计算机仿真、4G通讯等信息技术正以空前的影响力、传播力和渗透力,不可阻挡地改变着社会的经济结构、生产方式和每个人的生活方式,这客观要求审计信息化建设也必须努力适应、快速跟进。本文主要针对审计今后发展提出了应对大数据审计的措施和办法。     

基于大数据下综合布线的研究

基于大数据下,对围绕数据中心综合布线进行分析,布线系统是搭建数据中心的基础物理平台,作为数据中心内部连接与管理的基础设施是所有数据流通的基础,综合布线对于数据中心运行大数据流起到非常关键作用。大数据与网络基础设施发展相互制约,所有数据量上升都需要一定综合布线与其相适应。     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

大数据时代食品安全智能化监管机制

随着食品安全监管进入大数据时代,基于海量的食品安全数据,监管方式正发生智能化变革。基于科学的食品安全问题定位,食品安全监管由分段监管、人工监管、以罚代管、事后监管、主渠道监管向全产业链监管、循“数”监管、全方位监管、事前事中监管和全面监管转变,而这种转变的推进急需智能化监管机制的支撑,包括智能化的责任交接机制和智能化监管机制,以及包括智能化问题发现和可视化链条合成。     

大数据背景下的企业创新管理模式研究

本文在大数据时代的背景下,对企业创新管理模式进行研究,在了解大数据的特点及分析现代企业管理模式弊端的基础上,提出企业创新管理的必要性,以期通过基于数据决策、创新客户价值模式,加强大数据管理人才培养,采取业务和数据双驱动创新策略等进行创新服务。