主成分分析法在大气环境质量评价中的应用——以陕西省铜川市为例

以陕西省铜川市2006—2014年主要大气污染物二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、总悬浮颗粒物(TSP)、降尘、铅(Pb)和氮氧化物(NO_x)的相关数据作为评价因子,采用主成分分析法对铜川市大气环境质量进行了综合评价.结果表明:铜川市大气环境质量在2006—2014年整体上呈良好态势发展,均属于一、二级国家标准;但2007年由于铜川市NO_x与SO_x的过度排放,使得该年铜川市的大气环境质量最差.     

主成分分析法在高校学生质量评价中的应用

运用主成分分析方法对高校学生的综合质量进行评价.     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

主成分分析法在高校学生质量评价中的应用

运用主成分分析方法对高样学生的综合质量进行评价。     

主成分分析在高校学生质量综合评价中的应用

应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价。根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征。     

主成分分析法在教学评价中的应用

将多元统计分析的主成分分析方法应用于教学评价中，通过计算和分析，找出影响教学质量的主要因素．并结合具体实例加以验证说明．     

主成分分析法在水资源评价中的应用

在介绍主成分分析方法的基本思想及计算方法基础上,对水资源调配评价指标进行了降维计算.结果显示筛选出的指标对原指标具有较好的代表性,简化了水资源评价问题的难度.     

主成分分析法在高校地理教学评价中的应用

借助主成分分析方法，对初选的52项地理教学评价指标，根据初始量表中学生做出的重要性选择进行筛选，应用SPSS统计软件归纳出5个一级指标，制定评价量表，利用该量表在成果检验中发现试评结果具有很好的信度和效度，证明了量表有较高质量，可以应用于高校地理教学评价，为教学管理提供科学依据，使教学评价更好地起到促进教学质量提高的作用．     

加权主成分分析法在公路网综合评价中的应用

城市公路网的分析与评价对于公路网规划项目开发、实施决策具有重要的理论价值和现实意义．建立了基于加权主成分分析法的公路网综合评价模型，并给出了评价案例评价结果表明，利用加权主成分分析法评价公路网可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地结合起来，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

主成份分析在教学质量评价中的应用

木文运用多元统计中的主成份分析原理,给出了教师的综合能力评价的计算公式——Y=0.513X_1 0.580X_2 0.510X_3 0.262X_4 0.247X_5,指出了今后一段时期内,教师应把教学中 X_1、X_2、x_3方面的工作做为自己的努力方向.     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．     

基于主成份分析法的高校就业质量评价模型研究

在参照现有的文献和数据可得性基础上,选取就业率、平均起薪、专业对口率、单位性质、工作岗位层次作为评价指标,可以运用主成份分析方法构建起高校就业质量评价模型,并进行实例分析。研究结果表明:运用主成份分析方法构建的高校就业质量评价模型对就业质量进行评价,是较为可行的、准确的,比较符合实际情况。     

采用主成分分析和水质标识指数评价敖江流域水质

根据2017年3月至2018年3月敖江流域的4个断面的水质监测数据,采用主成分分析法(PCA)识别流域水质时空变化特征,并采用水质标识指数法对敖江流域水质状况进行综合评价.PCA将8项水质指标转换为3种主成分,解释了原数据集83.144%的信息.分析结果表明:敖江流域水质受上游石板材工业、中下游农业、畜禽养殖业和下游人口分布影响较大,且污染呈现季节性变化;敖江流域整体水质较好,各监测断面水质情况受单项水质指标的影响显著,且流域整体污染呈现从上游往下游加重的趋势.     

药学类科技期刊的主成分分析及综合评价

药学类科技期刊作为药学科技信息交流的媒介,在促进药学发展中起到了重要的推动作用。对药学类科技期刊进行评价,可揭示药学文献数量在期刊中的分布规律。本研究利用主成分分析法对2012年我国药学科技期刊进行综合评价,消除了人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价

空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用判别式分别对重庆、成都、昆明、宝鸡4个城市的空气质量类别进行预测.     

主成分分析在经济可持续发展研究中的应用

阐述了主成分分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对河北省2003年11个地区的经济可持续发展状况进行了数量分析.其中对各主成分的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出11个地区的经济可持续发展水平评估的综合排名,同时对各市区经济可持续发展状况进行了综合评价.