云制造环境下基于本体的资源虚拟化方法

针对云制造环境下资源的描述及虚拟化问题,分析了现有文献存在的局限性,充分考虑了云制造中制造资源的分类和特点,分析了资源描述及虚拟化需求,提出了基于本体的资源描述及虚拟化方法.在本体开发过程中,通过分析比较现有本体描述语言的优缺点,选用了有较好综合性能的OWL-S,建立了制造资源本体模型.在此基础上,给出了虚拟资源的定义,并描述了其与制造资源本体的关系.最后,通过一个基于本体描述的虚拟资源查找和调度的应用案例,验证了本文所提的资源描述及虚拟化方法的正确性.     

云制造中加工设备资源语义模型研究

为了解决云制造环境下加工设备资源的虚拟化封装问题,建立了一种开放的、柔性的加工设备资源模型。在深入解析制造资源内涵、分类、特性的基础上,分析了加工设备资源的特点,结合语义知识和WEB技术,建立了加工设备资源模型。给出了加工设备资源语义描述方法,建立了描述模板。最后详述了云制造资源匹配流程,为云制造平台资源管理提供了重要基础和条件。     

云制造资源的一种发现机制

针对当前现代制造模式研究热点的云制造,结合网络化制造资源发现原理及方法,提出了一种云制造资源的发现机制及其实现方法。首先分析了云制造基本内涵,给出了一种通用的四层体系结构,明确了云制造环境下制造资源的分类及特征,结合语义Web服务和OWL-S技术,提出了一种基于语义Web和本体知识的制造资源发现框架,并给出了一种基本的匹配策略和相似度算法。在实验的基础上,将对该发现机制与其他发现机制进行比较,结果表明这种方法查全率和查准率较高。     

考虑工艺多样性的资源服务化配置研究

针对服务型制造模式下的多工艺资源配置问题,以总流程时间为优化目标,以多种服务化资源为配置对象,综合考虑成本和时间因素,建立了该问题的数学模型,并利用带记忆的模拟退火算法对该问题进行求解。实例结果表明,该问题的数学模型正确,求解算法有效。     

云制造系统及其关键技术初探

云制造是当前先进制造领域研究的热点,云制造系统的应用对提高广大中小制造企业的综合竞争力有重要的意义。阐述了云制造模式实现的基础,分析说明了云制造系统的组成、运行原理、系统架构、构建云制造系统的关键技术,最后指出云制造系统的应用方向。     

基于知识的云制造资源服务管理

分析了云制造资源服务的特点以及知识在资源服务全生命周期中发挥的作用,在此基础上提出了基于知识进行资源服务管理的机制,设计了一套适合云制造资源服务管理的知识库管理系统构建方法,结合该构建方法对资源服务管理流程进行了分析,最后开发了相应的原型系统进行了验证.     

云环境下的虚拟化技术探析

从虚拟化技术的发展历程出发,介绍了虚拟化技术的概念与云计算3种服务服务模式的关系,探讨了云环境中的几种主要虚拟化技术——服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化、桌面虚拟化.重点介绍了一种典型的存储虚拟化模型,详细分析了其中虚拟层、逻辑层、物理层的关系及工作机制.设计了一种适应私有云环境的虚拟存储系统,并在已有实验条件下进行性能测试,测试结果显示该系统比传统存储系统有更好的I/O性能,阐述了虚拟化技术是支撑云计算和云存储系统的关键技术.     

基于制造任务分解的云资源匹配方法的研究

针对目前信息数据的迅猛发展,许多公司开始了资源云端的应用。为了实现云制造资源与制造任务间的准确匹配,在云制造资源的特点和分类基础上,对制造任务的分解和制造资源的匹配方法进行研究。首先将企业的制造生产任务进行分解描述,使之与云制造资源分类属性间的匹配变得可行。采用资源类型、资源基本信息和服务质量三种算法完成云制造资源的匹配,最后通过实例验证了匹配方法的有效性。     

云制造资源语义描述和服务匹配策略

针对云制造环境下资源语义描述和服务匹配问题,在充分考虑用户个性化需求与制造资源异构性的基础上,分析了云制造资源描述和服务匹配的难点,利用规范化描述的特点,将制造资源描述问题转化为Web语义描述问题,提出一种通用的制造资源语义描述框架。结合4种相似度算法,设计了阀值和权重,提出了基于过滤器的服务匹配策略。实验结果证明了该策略和算法的有效性和可行性。应用这4种相似度算法能够有效缩小匹配的规模,提高了服务的查找效率与准确度。     

基于虚拟化的云存储在数字图书馆中的规划与应用

介绍了南京大学图书馆的存储发展历史及现状,以云存储在虚拟化及数字图书馆发展中的应用为例,分析了该馆实施虚拟化云存储的具体方案,针对运行过程中出现的一些问题并结合新兴技术的应用,提出了关于镜像站服务的一些想法.     

面向云制造的有限资源多任务调度博弈

为解决云制造环境下云服务组合优化调度问题,在深入分析目前优化调度问题存在的难点及研究不足的基础上,提出一种云制造环境下有限资源的多任务调度模型。考虑服务需求者间存在的利益冲突及重要的服务评价指标,以每个服务需求者作为博弈参与者,将每个任务的执行制造路径当作博弈策略,把时间、合格率、成本和服务质量组成的综合服务水平看作博弈支付函数,最终把有限资源的多任务调度问题转变为多个静态非合作博弈问题。在此基础上,将求解纯策略纳什均衡解的过程编制为算法,该算法所得的均衡解为每个任务的最终执行制造路径。实验仿真表明该模型及算法具有可行性及有效性。     

云制造环境下知识资源的评价与选择

为了解决云制造环境下知识资源的选择问题,从知识资源提供方服务能力的角度,提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发,从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系,利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重,利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好,最终求得所有候选资源的知识服务能力值;以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明,该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.     

混合VMware和Citrix虚拟化技术的桌面云平台设计与实现

针对传统计算机教室在使用过程中存在的问题,在比较三类虚拟化技术及产品的基础上,结合实际应用需求,提出了一种混合VMware和Citrix虚拟化技术的计算机教室桌面云平台解决方案,设计了平台网络拓扑架构,规划了平台网络IP,给出了服务器虚拟化、桌面虚拟化和接入终端3个关键组件的设计方法,为后续计算机教室和多终端接入的网络化学习环境搭建提供了一个基础平台。     

制造业服务化:制造业高质量发展的路径研究

作为一种先进的制造业发展逻辑,制造业服务化不仅是制造业转型升级的重要支点,而且是产业价值链提升的重要途径,更有利于促进制造业节能减排,进而实现绿色发展。发达国家制造业服务化推进的基本经验体现为发展服务于消费者个性化需求的制造服务业、采用新技术和利用新产业发展智能制造、强化制造业服务化制度标准和大数据标准的发展与完善、积极促进制造业服务外包业务的发展等方面。在充分吸收发达国家经验的基础上,应在利用信息技术创新商业运作和管理方式、发展智能制造生产模式、深入推进国际化战略、强化标准建设等领域推进我国的制造业服务化。此外,应结合我国实际情况强化相关政策配套建设和人才、数据、信息等要素的培育与发展:一是提高财政、税收的支持力度;二是不断深入金融体制革新,创新金融服务体系;三是强化制造业与服务业融合的技术支撑;四是大力培育与发展人才、信息、知识等高级生产要素。     

考虑执行能力的云制造服务资源组合优化研究

云制造组合优化中对于服务资源历史执行情况考虑不足时会使得服务资源执行能力是否可信具有不确定性,最终可能影响任务成功执行,为解决该问题建立了一种考虑执行能力的云制造服务资源组合优化模型.该模型针对服务资源历史执行情况信息的时效性,建立时间段权重衰减函数,以成本、时间、合格率、可靠性、可维护性为决策目标,运用改进的带有外部...     

基于虚拟化技术的开放大学云教室建设探索

传统教室与影音保技术手段融合以后出现的多媒体教室,方便了教师的课堂演示和讲解。信息技术的发展可以实现很多课程的模拟实验,方便了学生对知识的理解与掌握。网络技术的应用,实现了当今的远程教室。远程教育领域是云技术发挥神奇威力的重要领域之一,同时也是迫切需要这种技术的领域之一。开放大学的成立正好给予云技术探索应用的基础保障,同时云技术也是开放大学特色教学的实现基础。     

虚拟化数据中心资源调度研究

作为云计算的重要支撑技术,虚拟化提供了热迁移、负载转移等技术丰富了云计算资源调度手段.利用这些技术,资源调度要解决如何将计算资源合理分配给服务,一方面保证在负载动态变化的情况下服务质量不受影响,另一方面减少数据中心的能源消耗.本文对虚拟资源调度技术进行了分类,讨论了云计算资源调度的最新研究成果的特点和发展趋势.     

图书馆服务器虚拟化整合

随着计算机技术及网络技术的飞速发展,各种数字化资源也日益成为图书馆的重要组成部分,图书馆的服务器数量也越来越多,这就带来了图书馆服务器管理复杂、资源利用率低和数据备份困难等问题。在简述服务器虚拟化技术和虚拟化软件的基础上,探讨了如何将其应用到图书馆中,部署和整合图书馆的数字化资源。     

云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整

为提高云制造环境下组合云服务的柔性,提出一种基于QoS的组合云服务自适应调整机制.该机制将可靠性、可用性、时间、价格和柔性度作为云服务的QoS特征,给出各特征值的量化方法和云服务QoS包含度的定义;对云制造环境下可能产生的异常进行了分类和抽象,将自适应调整逻辑引入组合云服务,建立了组合云服务自适应调整模型,并给出相应的调整算法和调整逻辑.设计了仿真实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

面向云制造的复杂RFID事件处理与应用

作为一种面向服务的网络化制造新模式,云制造正面临着协同各种设备及相关服务,以及由此引起的复杂事件处理和事件驱动架构问题。针对这样的云制造应用需要,结合当前复杂事件处理技术和事件驱动技术,以轴加工为例,利用Rifidi、Fosstrak、Esper等开源软件表示和处理云制造中的RFID复杂事件,为物联网使能的云制造提供例证。